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文檔簡介
統(tǒng)計(jì)討論劉海洪高血壓患者頸動脈粥樣硬化與腦梗死關(guān)系的初步探討背景知識高血壓是動脈粥樣硬化的重要危險因素,而高血壓合并糖尿病(DM)可加速動脈粥樣硬化的發(fā)展,在腦卒中的形成中起重要作用。早期發(fā)現(xiàn)高血壓引起的血管損害可能有助于預(yù)防腦卒中的發(fā)生。頸動脈超聲已成為臨床了解高血壓患者外周血管形態(tài)的工具。目的與方法目的:初步探討高血壓及高血壓伴糖尿?。―M)患者頸動脈病變與腦梗死的關(guān)系。方法:應(yīng)用彩色多普勒顯像儀對48例非老年高血壓患者、79例老年高血壓患者、37例老年高血壓伴DM患者進(jìn)行頸動脈檢測,觀察頸動脈病變與腦梗死及血脂、血凝的關(guān)系。研究對象164例高血壓住院患者中,男76例,女88例,年齡35--89歲。分為三組:(1)非老年高血壓組48例,(2)老年高血壓組79例,(3)老年高血壓伴DM組37例。3組患者部分有急性腦梗死病史,其中非老年高血壓組8例,老年高血壓組29例,老年高血壓伴DM組15例。老年高血壓組與老年高血壓伴DM組在年齡、性別、身高、體重方面差異無顯著性。統(tǒng)計(jì)學(xué)處理計(jì)數(shù)資料組間比較用卡方檢驗(yàn)
。顯著性水平為α=0.05
組別例數(shù)
頸動脈
正常內(nèi)膜增厚
斑塊非老年高血壓組4831(64.6)6(12.5)11(22.9)老年高血壓組7920(25.3)*9(11.4)50(63.3)*老年高血壓伴DM組376(16.2)3(8.1)28(75.7)表13組頸動脈超聲檢查結(jié)果比較(例)注:括號內(nèi)為百分構(gòu)成比(%);老年高血壓組與非老年高血壓組比較,*P<0.01分析1老年高血壓組頸動脈斑塊的形成高達(dá)63.3%,較非老年組(22.9%)差異有顯著性(P〈0.01),兩組內(nèi)膜的檢出率差異無顯著性,提示年齡與頸動脈硬化呈正相關(guān)。老年高血壓伴DM組頸動脈斑塊的百分比高于老年高血壓組,頸動脈正常的百分比及內(nèi)膜增厚的百分比均低于老年高血壓組,但兩組之間差異無顯著性。
組別例數(shù)
腦梗死發(fā)生未發(fā)生老年高血壓組:
頸動脈正常205(25.0)15(75.0)
增厚96(66.7)*3(33.3)
斑塊5018(36.0)32(64.0)老年高血壓伴DM組:
頸動脈正常60(0.0)6(100.0)
增厚32(66.7)*1(33.3)
斑塊2813(46.4)*15(53.6)表2老年高血壓組與老年高血壓伴DM組頸動脈超聲與腦梗死發(fā)生情況的比較(例)注:括號內(nèi)為百分構(gòu)成比(%);組內(nèi)與頸動脈正常組比較,*P<0.05.分析2腦梗死與頸動脈狀況的關(guān)系老年高血壓伴DM組有頸動脈斑塊及內(nèi)膜增厚的患者腦梗死的發(fā)生率均等于或高于老年高血壓組中的相應(yīng)組,但兩組差異均無顯著性。老年高血壓組中頸動脈內(nèi)膜增厚組腦梗死的發(fā)生率明顯高于對照組(P〈0.05),但與斑塊組比較,差異無顯著性,頸動脈斑塊組腦梗死的發(fā)生率與頸動脈正常組比較差異也無顯著性。老年高血壓伴DM組頸動脈斑塊組及增厚組分別與正常組比較,差異有顯著性(P〈0.05)。表3老年高血壓組與老年高血壓伴DM組高血壓病史與頸動脈病變的關(guān)系
組別
高血壓病史(年)0~10~20~30~
老年高血壓組
頸動脈正常14051
增厚3213
斑塊881410老年高血壓伴DM組
頸動脈正常2220
增厚1200
斑塊8884分析3高血壓病史與頸動脈病變的關(guān)系對4組數(shù)據(jù)分別統(tǒng)計(jì)頸動脈超聲檢查結(jié)果,經(jīng)卡方檢驗(yàn),均為P〈0.05,表明老年高血壓患者及老年高血壓伴DM患者高血壓病史長短與頸動脈病變有關(guān)。作者結(jié)論頸動脈超聲對腦梗死的預(yù)測有一定的參考價值,應(yīng)積極控制腦梗死的危險因素。對差錯的分析(表1)作者在進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時,將3×3列聯(lián)表分割成多個四格表,運(yùn)用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,得出結(jié)論。錯誤1:分割的多個四格表中存在總頻數(shù)<40,理論頻數(shù)<5的列聯(lián)表,應(yīng)用校正的卡方檢驗(yàn)和fisher’s精確檢驗(yàn)。錯誤2:沒有經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析得出年齡與頸動脈硬化成正相關(guān)的結(jié)論。對差錯的分析(表1)疑問1:根據(jù)作者的實(shí)驗(yàn)?zāi)康?,僅對結(jié)果進(jìn)行兩兩比較是否合理?疑問2:原列聯(lián)表為單向有序資料,是否應(yīng)對其有序性加以考慮?對差錯的分析(表2)表2為三維列聯(lián)表,作者將其壓縮成多個四格表,運(yùn)用卡方檢驗(yàn),與表1中的錯誤相似。疑問1:頸動脈病變?yōu)橐挥行蜻^程,內(nèi)膜增厚和斑塊均為病變,將其割裂開來得出結(jié)論,錯誤否?疑問2:作者分析的是腦梗死與頸動脈狀況而不是病變的關(guān)系,正確嗎?對差錯的分析(表3)誤用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行相關(guān)性分析。原三維列聯(lián)表壓縮后為雙向有序但屬性不同的資料,應(yīng)進(jìn)行秩相關(guān)分析或典型相關(guān)分析。評析表1資料屬于結(jié)果變量為有序變量的單向有序二維列聯(lián)表資料,其結(jié)果變量(頸動脈病變程度)是有序的;宜選用秩和檢驗(yàn)或Ridit分析或有序變量的Logistic回歸分析方法處理資料。評析表2資料屬于結(jié)果變量為二值變量(腦梗死與否)的三維列聯(lián)表資料;其中,“組別”和“頸動脈病變程度”都是原因變量;宜選用多元Logistic回歸分析方法處理資料。評析表3資料屬于結(jié)果結(jié)果變量(頸動脈病變程度)為有序變量的三維列聯(lián)表資料;其中,“組別(老年高血壓、老年高血壓伴DM)”和“高血壓史”都是原因變量;宜選用有序變量的多元Logistic回歸分析方法處理資料。評析原作者將表2和表3這樣的三維列聯(lián)表資料壓縮成二維列聯(lián)表資料用卡方檢驗(yàn)處理,當(dāng)被壓縮掉的那個變量與保留下來的變量之間不獨(dú)立時,易得出錯誤的結(jié)論??!評析事實(shí)上,表2和表3資料可以合在一起,即同時考察“組別”、“高血壓史”、“頸動脈病變程度”對“腦梗死與否”的影響。這實(shí)際上是一個結(jié)果變量為二值變量的四維列聯(lián)表資料,可以
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