工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析-標識數(shù)據(jù)模型白皮書-2023.07

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析——標識數(shù)據(jù)模型白皮書工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）2022

年

8

月聲

明本報告所載的材料和信息，包括但不限于文本、圖片、數(shù)據(jù)、觀點、建議，不構(gòu)成法律建議，也不應(yīng)替代律師意見。本報告所有材料或內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)歸工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所有（注明是引自其他文獻的內(nèi)容除外），并受法律保護。如需轉(zhuǎn)載，需聯(lián)系本聯(lián)盟并獲得授權(quán)許可。未經(jīng)授權(quán)許可，任何人不得將報告的全部或部分內(nèi)容以發(fā)布、轉(zhuǎn)載、匯編、轉(zhuǎn)讓、出售等方式使用，不得將報告的全部或部分內(nèi)容通過網(wǎng)絡(luò)方式傳播，不得在任何公開場合使用報告內(nèi)相關(guān)描述及相關(guān)數(shù)據(jù)圖表。違反上述聲明者，本聯(lián)盟將追究其相關(guān)法律責(zé)任。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)系電話箱：aii@前

言牽頭編寫單位：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要任務(wù)之一，為貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023

年）》等政策文件，全國各地積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)與部署，包括各級標識解析節(jié)點建設(shè)，標識解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，標識應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。中國信息通信研究院參與編寫單位：中國科學(xué)院沈陽自動化研究所山東省新一代技術(shù)標準化研究院江蘇中天互聯(lián)科技有限公司山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)與各地方政府的支持推動下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)已步入快車道，標識應(yīng)用成效初顯。當前，按照標識解析增強行動的要求，還需要從做大規(guī)模、做深應(yīng)用、規(guī)范管理三方面進一步提升我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的發(fā)展水平，立足我國工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享需求，增強標識解析基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，不斷盤活新要素、培育新動能。自

2019

年以來，圍繞挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值，深化標識應(yīng)用，中國信通院開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識數(shù)據(jù)的技術(shù)研究、標準研制、平臺建設(shè)、測試驗證等工作，標識數(shù)據(jù)涵蓋標識對象的唯一編碼、解析記錄以及查詢關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品信息，通過引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)界規(guī)范標識數(shù)據(jù)，建立標識解析數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)、制造、流通等全生命周期的數(shù)字化描述規(guī)范，提升數(shù)據(jù)流通管理能力，促進制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的價值傳遞。為了加快建立標識對象在產(chǎn)品側(cè)和企業(yè)側(cè)的數(shù)據(jù)規(guī)范，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟標識組聯(lián)合相關(guān)企事業(yè)單位編制《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識數(shù)據(jù)模型白皮書》，白皮書從國際主要國家建立標識數(shù)據(jù)規(guī)范的技術(shù)路徑出發(fā)，總結(jié)標識對象的數(shù)據(jù)組成要素，提出數(shù)據(jù)建模的框架和實施路徑，以典型行業(yè)實踐為例梳理行業(yè)實踐，為標識解析相關(guān)參與方落地實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識數(shù)據(jù)模型提供參考。編寫組成員（排名不分先后）：劉陽、田娟、池程、謝濱、劉陽、楊揚、時宗勝、蔣劍、沈理浩、徐清華、逄錦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟公眾號目

錄一、工業(yè)數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用的發(fā)展態(tài)勢........................................................1（一）德國工業(yè)

4.0

平臺：建立制造業(yè)全鏈條通用數(shù)據(jù)框架.............2（二）國際物品編碼協(xié)會：構(gòu)建面向商貿(mào)流通的數(shù)據(jù)字典

...............3（三）工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會：規(guī)范共享框架和數(shù)據(jù)連接器

...................3二、標識數(shù)據(jù)模型的基本認識....................................................................4（一）可識別數(shù)字對象的定義及要素

..................................................5（二）標識數(shù)據(jù)模型的概念與組成

......................................................7（三）標識數(shù)據(jù)模型的作用和意義

......................................................9三、標識數(shù)據(jù)模型的關(guān)鍵技術(shù)..................................................................10（一）模型注冊

...................................................................................10（二）數(shù)據(jù)建模

...................................................................................11（三）元數(shù)據(jù)管理

...............................................................................11（四）數(shù)據(jù)字典

...................................................................................11（五）數(shù)據(jù)語義化

...............................................................................12四、標識數(shù)據(jù)模型的實施路徑..................................................................12（一）標識數(shù)據(jù)模型的實施架構(gòu)

........................................................12（二）標識數(shù)據(jù)模型的建模過程

........................................................13五、標識數(shù)據(jù)模型的行業(yè)實踐..................................................................15（一）儀器儀表的產(chǎn)品溯源檢定

........................................................15（二）光纖光纜的供應(yīng)鏈協(xié)同............................................................21六、展望和建議

.........................................................................................26（一）加強頂層設(shè)計，完善數(shù)據(jù)交互架構(gòu).........................................26（二）完善標準體系，提升元數(shù)據(jù)服務(wù)能力.....................................26（三）加快產(chǎn)品研發(fā)，增強數(shù)據(jù)建模工具供給.................................26一、工業(yè)數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用的發(fā)展態(tài)勢數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全球制造業(yè)以及經(jīng)濟發(fā)展的重要方向，是第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要路徑，通過建立扁平開放的制造系統(tǒng)、基于知識和數(shù)據(jù)的制造模式、彈性智能的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、融通發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟體系，正在全面推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。在這個過程中，“數(shù)據(jù)驅(qū)動+

工業(yè)知識”的智能優(yōu)化閉環(huán)被應(yīng)用于工業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈，推動形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、商業(yè)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心競爭力。隨著數(shù)據(jù)量級的快速增長和數(shù)據(jù)內(nèi)容的不斷豐富，工業(yè)數(shù)據(jù)模型將實現(xiàn)工業(yè)知識和工藝機理的沉淀、抽象與復(fù)用，建立物理系統(tǒng)與數(shù)字空間的深度協(xié)同，賦能工業(yè)制造的智能決策，推動工業(yè)資源的開發(fā)利用。當前，全球工業(yè)企業(yè)在數(shù)據(jù)建模與信息交互、數(shù)據(jù)利用與價值創(chuàng)造的過程中，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一是系統(tǒng)集成融合數(shù)據(jù)雜。在一個完整的工業(yè)流程中，研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)控制、信息管理類工業(yè)軟件在生產(chǎn)制造的過程中，數(shù)據(jù)、指令以及信息的傳遞層層受阻，產(chǎn)品生命周期信息數(shù)據(jù)難以進行有效銜接，影響了整體自動化和信息化的融合對接與互聯(lián)互通。二是數(shù)據(jù)服務(wù)復(fù)用性弱。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)模式下，數(shù)據(jù)服務(wù)相對松散，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)和模型管理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)服務(wù)共享、復(fù)用難。此外，數(shù)據(jù)服務(wù)標準不統(tǒng)一，難以面向全域?qū)崿F(xiàn)開放共享。三是數(shù)據(jù)開發(fā)敏捷性不足。數(shù)據(jù)端到端開發(fā)暫未實現(xiàn)完全的自動化，在需求分析、數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)測試、數(shù)據(jù)上線、數(shù)據(jù)運維等環(huán)節(jié)存在大量人工操作，導(dǎo)致人力資源成本加大，難以滿足數(shù)據(jù)需求方交付時效性要求。全球主要國家在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，將統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和—

1

—規(guī)范數(shù)據(jù)模型，作為提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力及推動各領(lǐng)域業(yè)務(wù)的共享、交換、協(xié)作和開放的關(guān)鍵抓手，如德國工業(yè)4.0、國際物品編碼協(xié)會、萬維網(wǎng)聯(lián)盟等國際組織從不同的切入點，對數(shù)據(jù)的來源、流動過程、用途等進行規(guī)范和建模，嘗試建立完整貫通的工業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（一）德國工業(yè)

4.0

平臺：建立制造業(yè)全鏈條通用數(shù)據(jù)框架德國工業(yè)

4.0

平臺推進新一代工業(yè)升級計劃，為最大化發(fā)揮其已有的先進制造能力，試圖構(gòu)建制造業(yè)全鏈條要素的數(shù)據(jù)化。為建立覆蓋產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)到交易服務(wù)等全生命周期的數(shù)據(jù)流規(guī)范，提出了“資產(chǎn)管理殼”（Asset

Administration

Shell，AAS）概念，AAS類似于工業(yè)4.0模型標準體系的集合，由若干套子模型標準和一套總體模型規(guī)范形成，子模型選自各自領(lǐng)域中最具代表性的標準，然后進行適配性改造。通過為每個產(chǎn)品部件賦予管理殼，能夠建立詳細的數(shù)字畫像。工業(yè)

4.0

平臺以西門子、博世、SAP

等龍頭企業(yè)為核心力量，通過管理殼為工業(yè)產(chǎn)品的每個單元都建立一套規(guī)范的模型和交互方式，進而建立價值鏈伙伴之間的信息交換機制，以信息流動帶來的制造業(yè)全局增值。圖1

德國工業(yè)4.0資產(chǎn)管理殼—

2

—（二）國際物品編碼協(xié)會：構(gòu)建面向商貿(mào)流通的數(shù)據(jù)字典國際物品編碼協(xié)會圍繞商貿(mào)流通需求，通過全球統(tǒng)一標識（GS1）形成了服務(wù)于

150

多個國家和地區(qū)的應(yīng)用統(tǒng)一商品編碼。為進一步構(gòu)建全球?qū)嶓w供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)通用語言，國際物品編碼協(xié)會提出“GS1

全球數(shù)據(jù)模型標準”（GS1

Global

Data

Model，GDM），通過為不同品類制定通用的數(shù)據(jù)模型，促進了全球商品數(shù)據(jù)交換的簡化和協(xié)調(diào)，改進了商品數(shù)據(jù)準確性和完整性，提高了各個渠道與合作伙伴同步商品數(shù)據(jù)的質(zhì)量和速度。目前，GS1

正式發(fā)布的數(shù)據(jù)模型有食品、酒精飲料、洗化日用品、寵物食品和煙草等

5

個系列。圖2

洗化日用品和煙草數(shù)據(jù)模型屬性數(shù)量統(tǒng)計（三）工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會：規(guī)范共享框架和數(shù)據(jù)連接器2015

年德國提出“工業(yè)數(shù)據(jù)空間行動”，由弗勞恩霍夫協(xié)會承擔基礎(chǔ)研發(fā)工作，成立工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會（IDSA）共同推動工業(yè)數(shù)據(jù)空間的行業(yè)應(yīng)用和全球化推廣。工業(yè)數(shù)據(jù)空間是以標準體系和技術(shù)措施為基礎(chǔ)、多方認證企業(yè)共同參與、旨在促進數(shù)據(jù)共享流通的空間網(wǎng)絡(luò)。IDSA一方面制定供需雙方數(shù)據(jù)共享的通用框架，圍繞數(shù)據(jù)使用時長、條數(shù)、次數(shù)等達成的共識在空間內(nèi)自動執(zhí)行,另一方面推出“數(shù)據(jù)連接器”作為—

3

—參與方加入數(shù)據(jù)空間的必備品，通過獲得唯一身份標識、連接器部署配置、證書安全設(shè)置等，建立起與其他組件間安全可靠的互操作通信。圖3

工業(yè)數(shù)據(jù)空間參考架構(gòu)圖4

工業(yè)數(shù)據(jù)空間交互的基本組件二、標識數(shù)據(jù)模型的基本認識我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型根本目標是實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的工業(yè)全要素全生命周期網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、信息共享和供應(yīng)鏈協(xié)同。工業(yè)對象覆蓋供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)品的銷售、市場、服務(wù)等多流程，包含生產(chǎn)、倉儲、運輸、流通等多環(huán)節(jié)的物理對象和虛擬對象。不同行業(yè)圍繞各自的產(chǎn)業(yè)鏈條、環(huán)節(jié)、場景、軟件硬件特性，形成了各具行業(yè)特色的工業(yè)對—

4

—象分布和應(yīng)用態(tài)勢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系的重要組成部分，是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐。標識解析體系通過為物理對象和虛擬對象賦予唯一標識，借助解析系統(tǒng)查詢目標對象網(wǎng)絡(luò)位置或相關(guān)信息，并在網(wǎng)絡(luò)空間中建立對象參數(shù)、屬性、業(yè)務(wù)過程等數(shù)據(jù)的數(shù)字化描述方法，形成標準化、可管理、可互操作的標識數(shù)據(jù)模型，提供全產(chǎn)業(yè)鏈的信息互通和數(shù)據(jù)共享能力。后續(xù)，將以標識為入口，以解析為基礎(chǔ)，以平臺為載體，構(gòu)筑可支持數(shù)據(jù)互操作的新型基礎(chǔ)設(shè)施。圖5

標識解析體系的數(shù)據(jù)互操作（一）可識別數(shù)字對象的定義及要素可識別數(shù)字對象（Identifier

Digital

Object，IDO），是指對可唯一標識的物理實體和數(shù)字實體，在網(wǎng)絡(luò)空間中進行參數(shù)、屬性等數(shù)字化描述，形成其在網(wǎng)絡(luò)空間中一一對應(yīng)的數(shù)字化對象。從單個標識對象出發(fā)，構(gòu)建企業(yè)節(jié)點內(nèi)產(chǎn)品的標識賦碼、數(shù)據(jù)采集和管理，對接標識解析體系提供全產(chǎn)業(yè)鏈的信息互通和數(shù)據(jù)共享能力，其數(shù)據(jù)服務(wù)如圖

1

所示?？勺R別數(shù)字對象內(nèi)部的標識解析數(shù)據(jù)要素通過標識數(shù)據(jù)模型進行規(guī)范，主要包括標識對象經(jīng)過解析尋址后，查詢到的產(chǎn)品信息，如對產(chǎn)品上下游及相關(guān)企業(yè)節(jié)點進行信息查詢，包括供應(yīng)側(cè)、集成側(cè)、操作側(cè)的—

5

—業(yè)務(wù)流程及產(chǎn)品信息。圖6

可識別數(shù)字對象在標識解析體系中的定位可識別數(shù)字對象由企業(yè)創(chuàng)建和管理，包括標識編碼、解析記錄和對象數(shù)據(jù)三大要素。通過命名空間規(guī)范標識對象的編碼規(guī)范，建立全局唯一標識，實現(xiàn)物理資源到數(shù)字資源的映射，通過資源記錄規(guī)范解析查詢的記錄，實現(xiàn)數(shù)字資源在網(wǎng)絡(luò)空間的尋址，通過數(shù)據(jù)模型描述工業(yè)對象生產(chǎn)制造過程中用于共享的信息，如產(chǎn)品性能、參數(shù)等數(shù)據(jù)，促進數(shù)字資源在數(shù)字空間的交互。圖7

標識解析體系的數(shù)據(jù)要素—

6

—標識編碼是能夠唯一識別機器、算法、工序等制造業(yè)物理資源和虛擬資源的身份符號。標識編碼由標識前綴與標識后綴組成，其中標識前綴由國家代碼、行業(yè)代碼、企業(yè)代碼組成，用于唯一標識企業(yè)主體。標識后綴根據(jù)企業(yè)實際需求采用多段組合的方式，用于唯一識別標識對象。建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一的標識編碼規(guī)則，是實現(xiàn)被標識對象準確定位、信息獲取和交換、控制和管理的前提基礎(chǔ)，當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系已將各類編碼納入到體系中，可基于標識解析各級節(jié)點提供各類標識的解析尋址服務(wù)。解析記錄是對主機名字與

IP

地址之間的映射，提供標識解析服務(wù)器之間的關(guān)聯(lián)信息。解析記錄主要規(guī)范工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析的分層模型、解析查詢數(shù)據(jù)報文格式、響應(yīng)數(shù)據(jù)報文格式和通信協(xié)議要求等。建立復(fù)雜工業(yè)場景下“人、機、物”全面互聯(lián)、平等共治的融合解析，是保障標識解析體系安全、高效、穩(wěn)定運行的關(guān)鍵。通過數(shù)字資源在數(shù)字空間的尋址，企業(yè)或用戶可以通過輸入標識來訪問產(chǎn)品從設(shè)計、生產(chǎn)、物料、銷售到使用等各種環(huán)節(jié)，在不同管理者、不同位置、不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下智能關(guān)聯(lián)的相關(guān)信息數(shù)據(jù)。對象數(shù)據(jù)是物理對象和虛擬對象的生產(chǎn)、制造和使用信息，通過數(shù)據(jù)模型進行數(shù)字化表示。對象數(shù)據(jù)主要反映企業(yè)業(yè)務(wù)信息的數(shù)據(jù)格式和關(guān)聯(lián)關(guān)系，包括其性能、參數(shù)、狀態(tài)、業(yè)務(wù)等。數(shù)據(jù)模型是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識在唯一定位到實體或虛擬對象后，提供對象相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理、交互和共享的關(guān)鍵。傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異大，企業(yè)間的信息交互難，因此借助一致的數(shù)據(jù)模型描述物理空間或虛擬空間的對象特征。（二）標識數(shù)據(jù)模型的概念與組成標識數(shù)據(jù)模型（Identification

Data

Model，IDM）是對可識別數(shù)—

7

—字對象現(xiàn)實世界特征的模擬和抽象，通過對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)梳理，形成反映對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、組織形式和描述的數(shù)據(jù)模型，建立各類標識對象全生命周期的數(shù)字畫像。圖8

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識數(shù)據(jù)模型每一個標識數(shù)據(jù)模型應(yīng)當具有唯一的編碼及其對應(yīng)的解析尋址數(shù)據(jù)元素。對象數(shù)據(jù)應(yīng)覆蓋標識對象業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)關(guān)系和數(shù)據(jù)規(guī)范，其框架由對象類型、屬性數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)三部分組成，具體內(nèi)容由行業(yè)和企業(yè)根據(jù)標識對象共享需求進行定義與約束。以工業(yè)視角將全要素資源對象分為人、機、料、法、環(huán)和產(chǎn)品六大類型，其數(shù)據(jù)均由屬性數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)組成。屬性數(shù)據(jù)用于描述固有的、區(qū)別于其他實體的屬性特征的數(shù)據(jù)，包括對象數(shù)據(jù)、主體數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)，其中對象數(shù)據(jù)用于描述對象本身的屬性，如產(chǎn)品、設(shè)備、軟件等的特性；主體數(shù)據(jù)用于描述對象所屬的企業(yè)、機構(gòu)、自然人；位置數(shù)據(jù)：用于描述物理或邏輯位置，如地址、物權(quán)所有方。事件數(shù)據(jù)用于描述標—

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—識對象所具備的行為特征、操作特征以及在生產(chǎn)、流通、使用過程的變化數(shù)據(jù)，包括對象事件、聚合事件、交易事件、轉(zhuǎn)化事件，其中對象事件用于描述單個對象發(fā)生的狀態(tài)變化，如命令信息、上報信息、配置參數(shù)等；聚合和轉(zhuǎn)化事件用于描述兩個或兩個以上對象之間的狀態(tài)變化信息，如產(chǎn)品打包、零件裝配和操作等；交易事件用于描述與流通和商業(yè)表單相關(guān)的信息，如銷售、產(chǎn)品賣出等。（三）標識數(shù)據(jù)模型的作用和意義通過統(tǒng)一模型，降低開發(fā)成本和提高效率。工業(yè)場景復(fù)雜，面向工業(yè)不同業(yè)務(wù)需求，企業(yè)內(nèi)多系統(tǒng)間、企業(yè)上下游間均存在多類數(shù)據(jù)規(guī)范，制造業(yè)企業(yè)基于不同業(yè)務(wù)需求，已面向成品使用了大量局域模型，建立倉儲管理、物流配送、數(shù)字營銷等場景的局部數(shù)據(jù)閉環(huán)。隨著標識對象規(guī)范從產(chǎn)品向機器、原材料、控制系統(tǒng)、工藝算法以及人等要素的擴展，應(yīng)用場景從企業(yè)內(nèi)單一業(yè)務(wù)向企業(yè)外多元服務(wù)的延伸，私有數(shù)據(jù)規(guī)范難以滿足跨系統(tǒng)查詢的需求。當前，標識解析數(shù)據(jù)模型提出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)建模框架，可基于標識解析各級節(jié)點提供一致化數(shù)據(jù)交互服務(wù)。通過數(shù)據(jù)語義關(guān)聯(lián)，建立多主體信息的查詢和檢索。工業(yè)數(shù)據(jù)采集過程中因設(shè)備不互聯(lián)、通信協(xié)議不兼容等問題，造成數(shù)據(jù)不匹配、不互認，降低了數(shù)據(jù)的使用率。促進多個相關(guān)領(lǐng)域的有機互聯(lián)，可通過構(gòu)建數(shù)據(jù)字典和知識庫的方式形成一定范圍內(nèi)工業(yè)機器之間的統(tǒng)一語言。目前，國際標準化組織、各大廠商、各行業(yè)領(lǐng)域基于業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景，構(gòu)建了各不相同的數(shù)據(jù)字典，通過唯一標識字典模型、產(chǎn)品信息等細顆粒度數(shù)據(jù)，建立各個知識庫的關(guān)聯(lián)和索引，將獨立的工業(yè)系統(tǒng)和組件組合成可協(xié)同制造的系統(tǒng)，構(gòu)建機器自動化、統(tǒng)一化的協(xié)調(diào)調(diào)度機制。通過界定訪問和使用權(quán)力，降低數(shù)據(jù)流通安全顧慮。隨著工業(yè)互聯(lián)—

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—網(wǎng)接入數(shù)據(jù)種類、數(shù)量的不斷豐富，以及工業(yè)數(shù)據(jù)的高敏感性。需要通過數(shù)據(jù)控制技術(shù)，建立多方對數(shù)據(jù)全生命周期的訪問和使用，比如訪問控制以及隱私計等技術(shù)。通過標識解析通過建設(shè)各級節(jié)點來分散標識解析壓力，降低查詢延遲和網(wǎng)絡(luò)負載，提高解析性能。同時，逐步建立綜合性安全防護體系，工業(yè)數(shù)據(jù)存儲在責(zé)任主體企業(yè)保障了數(shù)據(jù)主權(quán)，通過身份認證、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密等機制實現(xiàn)標識對象信息的安全傳輸和獲取，通過多利益相關(guān)方在全生命周期中的合作，形成開放、引領(lǐng)、安全、可靠的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。三、標識數(shù)據(jù)模型的關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)模型涉及互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)和各個主體，各參與方對數(shù)據(jù)模型的認識和理解存在差異，圍繞模型的管理、搭建和服務(wù)，需要依托模型注冊、數(shù)據(jù)建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)語義化等技術(shù)，推動制造工藝、經(jīng)驗等工業(yè)知識的模塊化封裝和軟件化沉淀，提升全要素數(shù)據(jù)的管理和治理能力。（一）模型注冊模型注冊和解析查詢是提升標識解析系統(tǒng)細顆粒度數(shù)據(jù)管理能力的關(guān)鍵。建立產(chǎn)品對象的唯一標識后，需要進一步對產(chǎn)品內(nèi)部的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)內(nèi)容進行注冊，通過在各級節(jié)點內(nèi)的模型注冊，提供模型的查詢、解析和復(fù)用。標識解析服務(wù)能夠為注冊的模型提供公共解析服務(wù)，二級節(jié)點存儲有企業(yè)節(jié)點的注冊數(shù)據(jù)，根據(jù)記錄數(shù)據(jù)解析定位出企業(yè)節(jié)點、企業(yè)信息系統(tǒng)。通過模型注冊和查詢。—

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—（二）數(shù)據(jù)建模構(gòu)建統(tǒng)一、多行業(yè)、多系統(tǒng)并行協(xié)作的層級模型，提升工業(yè)數(shù)據(jù)資源的匯聚共享能力。數(shù)據(jù)建模的目標包括為了在數(shù)據(jù)庫中表達數(shù)據(jù)而開發(fā)的數(shù)據(jù)模型、體現(xiàn)行業(yè)通用性而建立的標準化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、為完成特定項目而構(gòu)建滿足項目需求的模型等。借助仿真建模和模型管理工具，將系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)層次化和模塊化，降低大型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)雜度，使其更易于理解和管理。（三）元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理是對元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲、整合、控制的系列流程。通過元數(shù)據(jù)管理，可明確數(shù)據(jù)上下游關(guān)系、數(shù)據(jù)本身含義，精準定位需要查找的數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)研究的時間成本，提高工作效率。元數(shù)據(jù)一般分為業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)。企業(yè)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)用于描述業(yè)務(wù)含義,業(yè)務(wù)規(guī)則等，技術(shù)元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)的技術(shù)實現(xiàn)及系統(tǒng)和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程。操作元數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)訪問和處理的描述，包括批處理程序的作業(yè)執(zhí)行日志，調(diào)度異常處理，審計、平衡、控制策略處理結(jié)果，錯誤日志等。（四）數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)字典包含用于描述對象的所有必要信息，是對象本體的知識庫。數(shù)字字典包括不同系統(tǒng)、不同企業(yè)，不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)字典，從數(shù)據(jù)存儲層面，數(shù)據(jù)字典是一種可更新進化的數(shù)據(jù)庫，包含用于描述對象的所有必要信息，包括數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)分類和屬性列表等。通過數(shù)據(jù)字典來統(tǒng)一數(shù)據(jù)的交換格式，使屬性賦值更加清晰，構(gòu)建更加靈活的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，提升不同系統(tǒng)、不同企業(yè)，不同行業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同和集成效率?！?/p>

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—（五）數(shù)據(jù)語義化數(shù)據(jù)語義化技術(shù)通過標識和處理數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系提高數(shù)據(jù)的使用效率,支撐異構(gòu)資源的交互協(xié)同。工業(yè)數(shù)據(jù)具備海量性、多源性、多樣性等特征，同時數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式和描述方式異構(gòu)，造成跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)間難以互通。數(shù)據(jù)語義化技術(shù)借助數(shù)據(jù)描述框架和人工智能等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，完成異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、轉(zhuǎn)換、映射等，規(guī)范數(shù)據(jù)的格式和屬性描述，促進數(shù)據(jù)的相互理解。四、標識數(shù)據(jù)模型的實施路徑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識數(shù)據(jù)模型的實施以標識解析體系的層級劃分為基礎(chǔ)，在標識解析體系原有部署模式的基礎(chǔ)上，按“企業(yè)節(jié)點側(cè)、二級節(jié)點側(cè)、頂級節(jié)點側(cè)、公共服務(wù)側(cè)”四個維度開展系統(tǒng)建設(shè)。國家頂級節(jié)點、二級節(jié)點和企業(yè)節(jié)點建立元數(shù)據(jù)的共享和管理機制，引導(dǎo)企業(yè)側(cè)主數(shù)據(jù)的構(gòu)建，標識數(shù)據(jù)模型編譯提供企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)的建模和集成，建立可組裝和封裝的模型，公共資源服務(wù)服務(wù)平臺圍繞行業(yè)級和企業(yè)級業(yè)務(wù)需求，提供可公開復(fù)用的模型資源，數(shù)據(jù)語義庫對標識數(shù)據(jù)特性提供提煉分析，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，支撐數(shù)據(jù)的全面分析互聯(lián)。（一）標識數(shù)據(jù)模型的實施架構(gòu)在企業(yè)節(jié)點側(cè)，包括企業(yè)元數(shù)據(jù)庫、企業(yè)數(shù)據(jù)建模系統(tǒng)、企業(yè)模型庫，分別提供企業(yè)側(cè)元數(shù)據(jù)模板和元數(shù)據(jù)管理、面向企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)建模、用于共享交換的數(shù)據(jù)模型存儲。在二級節(jié)點側(cè)，包括行業(yè)元數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)建模系統(tǒng)、行業(yè)模型庫，分別提供行業(yè)級元數(shù)據(jù)管理、行業(yè)典—

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—型場景數(shù)據(jù)建模能力、行業(yè)共性模型庫。在頂級節(jié)點側(cè)，國家頂級節(jié)點部署元數(shù)據(jù)管理和模型管理系統(tǒng)，同時提供全網(wǎng)公共模型的可調(diào)用、可共享、可管理。在公共服務(wù)側(cè)，包括行業(yè)級和公共級的語義庫和數(shù)據(jù)字典，提供數(shù)據(jù)屬性的定義和規(guī)范解釋，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、映射。圖5

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識數(shù)據(jù)模型實架構(gòu)（二）標識數(shù)據(jù)模型的建模過程1、行業(yè)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理關(guān)注數(shù)據(jù)的共享和管理規(guī)范，包括核心元數(shù)據(jù)和行業(yè)、企業(yè)元數(shù)據(jù)，通過共識的元數(shù)據(jù)支撐行業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。核心元數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性、跨行業(yè)公共性的通用屬性名稱、類型等信息，行業(yè)元數(shù)據(jù)是在核心元數(shù)據(jù)定義基礎(chǔ)上，擴展具備行業(yè)特性的通用屬性名稱、類型等信息，企業(yè)元數(shù)據(jù)是用于企業(yè)自身管理和分析的元數(shù)據(jù)規(guī)范。核心元數(shù)據(jù)和行業(yè)元數(shù)據(jù)由國家頂級節(jié)點創(chuàng)建并下發(fā)至二級節(jié)點。二級節(jié)點應(yīng)建設(shè)元數(shù)據(jù)庫對行業(yè)元數(shù)據(jù)進行運營維護，支持行業(yè)元數(shù)據(jù)更新，根據(jù)行業(yè)需求向國家頂級節(jié)點申請?zhí)砑有袠I(yè)元數(shù)據(jù)，國家頂級節(jié)點審核通過后反饋二級節(jié)點完成行業(yè)元數(shù)據(jù)更新。二級節(jié)點應(yīng)向企業(yè)節(jié)點下發(fā)國家頂級節(jié)點審核通過的行業(yè)元數(shù)據(jù)，督促企業(yè)節(jié)點執(zhí)行。應(yīng)支持企業(yè)對行業(yè)元數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)項擴展，同時根據(jù)行業(yè)需求向國家頂級節(jié)—

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—點申請更新。企業(yè)節(jié)點根據(jù)行業(yè)元數(shù)據(jù)給出標識對象包括物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源對應(yīng)的屬性值，形成標識對象的主數(shù)據(jù)。2、標識數(shù)據(jù)模型編譯標識數(shù)據(jù)模型編譯關(guān)注數(shù)據(jù)建模和模型管理，通過模型編譯，提升多工業(yè)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)集成的效率和便捷性。企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)模型編譯面向業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)建模，提供企業(yè)內(nèi)異構(gòu)數(shù)據(jù)的建模和數(shù)據(jù)集成與存儲。數(shù)據(jù)模型編譯通過構(gòu)建可組裝的模型，面向不同角色、不同特點的使用者，提供“積木”組裝的數(shù)據(jù)建模方式，將制造系統(tǒng)分成多個過程模塊，這些模塊可以在使用時連接在一起，提升了重新配置制造單元布局的效率。實現(xiàn)行業(yè)上下游參與方的自主式開發(fā)、自助式分析，支撐數(shù)據(jù)能力的快速交付、敏捷迭代。同時，數(shù)據(jù)模型編譯器可對接多類產(chǎn)品目錄、數(shù)據(jù)字典。3、標識數(shù)據(jù)模型公共資源服務(wù)數(shù)據(jù)模型庫提供差異化的模型，滿足多行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。通過行業(yè)收集和標準轉(zhuǎn)化，建立標識數(shù)據(jù)模型資源庫，支持不同來源的模型導(dǎo)入，支持公共模型的分類、發(fā)布、下載，可導(dǎo)入標識數(shù)據(jù)模型編譯器形成的標準化模型，支持各企業(yè)模型的導(dǎo)入。模型資源庫通過開放資源庫的

API、文件，以及標準化的模型封裝能力，靈活覆蓋行業(yè)客戶標識解析應(yīng)用需求的不同場景。使用者可以從自身需求出發(fā)，快速查找數(shù)據(jù)模型，申請所需模型，靈活適配業(yè)務(wù)需求，提升數(shù)據(jù)開發(fā)的效率。公共資源服務(wù)服務(wù)平臺集成數(shù)據(jù)字典服務(wù)，主要圍繞行業(yè)級和企業(yè)級業(yè)務(wù)需求，規(guī)范數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建規(guī)范統(tǒng)一的數(shù)據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)、規(guī)則結(jié)構(gòu)和句法結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)字典是一種可用于描述設(shè)備、產(chǎn)品和服務(wù)等—

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—對象的可發(fā)展進化的數(shù)據(jù)庫?；跀?shù)據(jù)字典實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、制造、服務(wù)全生命周期的不同系統(tǒng)、不同企業(yè)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。通過對接領(lǐng)域的工業(yè)對象數(shù)據(jù)字典，對推動重點領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的數(shù)據(jù)交互和管理具有重要作用。4、標識數(shù)據(jù)語義庫通過構(gòu)造面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)語義化庫，解決信息在跨領(lǐng)域傳遞時因動態(tài)性缺失導(dǎo)致的靜態(tài)語義歧義問題，對掩藏在各環(huán)節(jié)/領(lǐng)域數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)關(guān)系流轉(zhuǎn)提供支持，針對智能制造底層跨域、上層綜合應(yīng)用的需求，通過對制造流程多層次數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，按照人機物法環(huán)模型分別制定內(nèi)部及相互間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)語義化標準化研究，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、時空關(guān)聯(lián)的涵蓋工廠采購、設(shè)計、生產(chǎn)、制造以及物流等領(lǐng)域環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)語義信息，對數(shù)據(jù)間關(guān)系的動態(tài)特性提供支持，為制造業(yè)的全面數(shù)字化提供支撐。五、標識數(shù)據(jù)模型的行業(yè)實踐建立各行業(yè)重點應(yīng)用環(huán)節(jié)的標識數(shù)據(jù)模型，分析行業(yè)數(shù)字化發(fā)展需求，梳理標識應(yīng)用解決方案，進一步基于行業(yè)和應(yīng)用模式提煉業(yè)務(wù)模型，系統(tǒng)的梳理標識對象屬性，構(gòu)建特定場景的標識數(shù)據(jù)模型。通過數(shù)據(jù)建模，規(guī)范屬性數(shù)據(jù)組織形式和描述方法，促進企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理以及企業(yè)外部的信息交互。（一）儀器儀表的產(chǎn)品溯源檢定1、需求分析—

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—目前儀器儀表企業(yè)在利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級方面仍然存在著較大的障礙，具體表現(xiàn)儀器相關(guān)企業(yè)、使用企業(yè)在供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品追溯、全生命周期管理方面目前缺乏統(tǒng)一的標準與平臺，缺乏必要的標識解析配套系統(tǒng)。已建成的標識解析體系尚難以全面覆蓋儀表行業(yè)的互聯(lián)互通的特定需求，有些企業(yè)雖然建設(shè)了產(chǎn)品追溯平臺但是編碼標準采用自定義標準，導(dǎo)致無法保證編碼的唯一性、平臺的權(quán)威性、數(shù)據(jù)的安全性、運營的穩(wěn)定性。雖然有各類聯(lián)盟和協(xié)會，也不能使其有效的形成符合儀表產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)的利益的平臺。2、解決方案數(shù)據(jù)共享原材料入場檢驗開始進行標識“打碼”，一直到“發(fā)料-生產(chǎn)-檢驗-整表組裝-校表-包裝”等生產(chǎn)工藝流程各個環(huán)節(jié)的信息，通過在標識將信息貫穿“設(shè)計-原材料-檢測-產(chǎn)品出廠”的制造過程、及儀表在“使用-檢校-維護-管理-報廢”的過程中，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的追溯和影響質(zhì)量因素的分析評價。通過節(jié)點的基礎(chǔ)和應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)各成員企業(yè)間的信息鏈，在倉儲、物流、加工配送、財務(wù)結(jié)算等方面的業(yè)務(wù)協(xié)同。實現(xiàn)行業(yè)上下游之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，借助信息化向協(xié)同制造、節(jié)能降耗、遠程校準等網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展,包括儀全生命周期管理、儀表的產(chǎn)品溯源等，涉及儀表制造單位、使用單位、檢定校準單位以及管理部門等多方用戶的產(chǎn)業(yè)上下游的服務(wù)全生命周期范圍。3、標識數(shù)據(jù)模型（1）儀器儀表行業(yè)數(shù)據(jù)模型框架工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析數(shù)據(jù)模型框架中，儀器儀表產(chǎn)品的對象數(shù)據(jù)，基于儀器儀表語義化描述和數(shù)據(jù)字典，分為設(shè)備屬性、操作屬性、管理—

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—屬性和商業(yè)屬性四個部分，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析數(shù)據(jù)模型框架的制定和應(yīng)用，可以實現(xiàn)人、儀表、設(shè)備、工廠、供應(yīng)商、分銷商的數(shù)據(jù)互聯(lián)，提供協(xié)同制造全流程的數(shù)據(jù)支撐，統(tǒng)一和規(guī)范了儀器儀表行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)格式，為發(fā)揮平臺功能、打破信息孤島、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同提供了基礎(chǔ)支撐。（2）儀器儀表溯源檢定數(shù)據(jù)模型基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析數(shù)據(jù)模型框架中人、機、料、法、環(huán)維度，提供應(yīng)用服務(wù)功能包括儀全生命周期管理、儀表的產(chǎn)品溯源等，涉及儀表制造單位、使用單位、檢定校準單位以及管理部門等多方用戶的產(chǎn)業(yè)上下游的服務(wù)全生命周期范圍。具象化了行為事件信息，具體分為進貨信息、出貨信息、使用基本信息、安裝信息、服務(wù)信息，其中對服務(wù)信息按照儀表的使用場景不同，拆分為維修信息、巡檢信息、維護信息、報廢信息和檢定校準信息等維度。圖6

儀器儀表溯源檢定數(shù)據(jù)模型—

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—4、實例化應(yīng)用案例

1：檢定校準應(yīng)用場景滿足計量器具的管理、檢定、校準、器具在線交易、檢定校準需求發(fā)布、檢定校準接單、民生計量、計量器具證書溯源等需求，服務(wù)計量檢定機構(gòu)、市場監(jiān)管機構(gòu)、計量器具使用單位、計量器具生產(chǎn)單位，通過標識解析服務(wù)打通計量器具在各個環(huán)節(jié)的信息共享，提升計量服務(wù)與管理水平。強檢備案審核，本模塊為使用單位管理員通過系統(tǒng)新增備案申請后，強檢審核員查看提交的備案申請及審核記錄，可對備案申請進行審核通過和退回操作。強檢器具資料審核，本模塊為強檢審核員查看審核記錄，通過條件查詢選擇申請日期，并輸入申請單位名稱和申請單號，選擇標準名稱、專業(yè)分類、用途，點擊查詢按鈕，查詢條件對滿足匹配要求的審核數(shù)據(jù)進行強檢器具資料查詢，并將匹配的信息返回至頁面進行表格展示，數(shù)據(jù)量大進行分頁處理?！?/p>

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—監(jiān)管轄區(qū)統(tǒng)，該模塊主要功能用來統(tǒng)計單位關(guān)聯(lián)器具數(shù)量。強檢備案，該模塊主要功能為根據(jù)器具用途統(tǒng)計器具數(shù)量。逾期未檢，該模塊功能主要根據(jù)監(jiān)管單位分別查詢器具證書有效期統(tǒng)計信息。案例

2：巡檢應(yīng)用場景儀表巡檢服務(wù)為計量器具使用單位的管理提供支撐工具，包括簡化巡檢員現(xiàn)場器具巡檢操作，全程無紙化管理，自動記錄巡檢結(jié)果；可對巡檢中發(fā)現(xiàn)的問題進行保養(yǎng)或維修，自動生成統(tǒng)計報表，方便管理工作進行數(shù)據(jù)分析。巡檢計劃，巡檢計劃內(nèi)容包含：基礎(chǔ)信息、任務(wù)明細和關(guān)聯(lián)器具信息?！?/p>

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—巡檢工單，是由巡檢計劃自動生成或者由用戶手動創(chuàng)建；自動生成的巡檢工單，依據(jù)計劃有效期內(nèi)計劃頻率和計劃次數(shù)定期生成。掃碼查詢，在

APP

端巡檢、保養(yǎng)、維修過程中可以通過掃碼自動識別唯一性器具信息并按照工單中提前設(shè)定好的內(nèi)容，進行快捷巡檢、保養(yǎng)、維修上報。—

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—巡檢上報，是針對已生成的巡檢工單進行

APP

端巡檢結(jié)果上報業(yè)務(wù)，包含巡檢結(jié)果和巡檢項目兩項上報內(nèi)容。（二）光纖光纜的供應(yīng)鏈協(xié)同1、需求分析線纜行業(yè)下游用戶對產(chǎn)品質(zhì)量和測量數(shù)據(jù)的真實性有較高要求，數(shù)據(jù)可靠性是線纜行業(yè)核心競爭力之一。目前線纜生產(chǎn)制造過程中，由于全定制化、高柔性的需求制造特點，線纜生產(chǎn)管控難度較大，相關(guān)生產(chǎn)因素，如：物料、設(shè)備、人員、流程指令和設(shè)施控制信息等都難以行成規(guī)范有效的聯(lián)網(wǎng)信息，無法進行進一步的數(shù)據(jù)分析與管控。2、解決方案標識解析作用于線纜行業(yè)各個領(lǐng)域，通過標識多層級工業(yè)對象，建立數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)、跨層級、跨地域的共享流轉(zhuǎn)。同時基于統(tǒng)一標識整合產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)要素資源，提升企業(yè)工廠的計劃可見性、生產(chǎn)可見性、物流可見性，更好地監(jiān)控制造過程、在途數(shù)據(jù)等，把握各個節(jié)點的異常情況，做到各環(huán)節(jié)預(yù)警管理。線纜行業(yè)下游用戶以運營商、鐵路等集團企業(yè)為主，采購線纜應(yīng)用于通信、運輸、特種裝備等領(lǐng)域，客戶對產(chǎn)品質(zhì)量要求高、產(chǎn)品數(shù)據(jù)可靠性要求嚴，應(yīng)用于不同場景的線纜，在生產(chǎn)流程、物流運輸?shù)拳h(huán)節(jié)有差異性要求，帶來生產(chǎn)進度可視化、質(zhì)量信息可視化需求?；诮y(tǒng)一標識整合產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)要素資源，提升企業(yè)工廠的計劃可見性、生產(chǎn)可見性、物流可見性，更好地監(jiān)控制造過程、在途數(shù)據(jù)等，把握各個節(jié)點的異常情況，做到各環(huán)節(jié)預(yù)警管理。為線纜客戶提供精準的商品生產(chǎn)過程查詢、企業(yè)信用和許可信息查詢、供應(yīng)鏈協(xié)同狀況等一體—

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—的可視化平臺，實現(xiàn)對產(chǎn)品的實時管控。3、標識數(shù)據(jù)模型（1）線纜行業(yè)數(shù)據(jù)模型框架工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)線纜行業(yè)標識數(shù)據(jù)模型框架中，標識對象分為人員、機器、物料、方法、環(huán)境、產(chǎn)品六大類，包括主體數(shù)據(jù)、對象數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)三類數(shù)據(jù)，線纜行業(yè)元數(shù)據(jù)主要圍繞對象數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、流通、技術(shù)參數(shù)三方面展開。（2）線纜供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)模型在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中，對工廠內(nèi)的標識對象按照設(shè)備、人員、工藝和物料等進行分類建模，如制棒設(shè)備、拉絲設(shè)備、原材料、半成品、成品、備品備件、耗材等；在物流管理環(huán)節(jié)，倉儲、物流信息是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的主體，通過對倉儲信息、運輸信息和打包信息的建模，可以無縫銜接生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，并對后續(xù)的產(chǎn)品信息追溯、動態(tài)管理提供了數(shù)據(jù)條件。在運維管理環(huán)節(jié)，產(chǎn)品信息是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的主體，銷售者、消費者和監(jiān)督者圍繞產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)的交換，一方面可以方便完成對產(chǎn)品的歷史追溯，另一方面可以加強行業(yè)供應(yīng)商與產(chǎn)業(yè)鏈其他人員的溝通，不僅提升了運維效率，還可以進一步增強線纜行業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同能力?！?/p>

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—使用單位/機構(gòu)/企業(yè)消費者使用單位/機構(gòu)/企業(yè)名稱使用單位/機構(gòu)/企業(yè)統(tǒng)一代碼使用單位/機構(gòu)/企業(yè)注冊地址所屬企業(yè)名稱環(huán)節(jié)類型姓名通訊地址聯(lián)系電話傳真消費者信息使用者信息使用單位/機構(gòu)/企業(yè)聯(lián)系信息產(chǎn)品倉儲基本數(shù)據(jù)產(chǎn)品名稱標識符產(chǎn)品品牌產(chǎn)品型號產(chǎn)品規(guī)格產(chǎn)品圖片執(zhí)行標準號尺寸原料數(shù)據(jù)原料名稱規(guī)格型號標識符原料參數(shù)生產(chǎn)時間生產(chǎn)企業(yè)倉儲數(shù)據(jù)產(chǎn)品名稱產(chǎn)品型號標識符庫位編號入庫時間倉庫環(huán)境信息生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)企業(yè)名稱產(chǎn)品數(shù)據(jù)生產(chǎn)企業(yè)統(tǒng)一代碼生產(chǎn)企業(yè)注冊地址生產(chǎn)企業(yè)聯(lián)系信息生產(chǎn)企業(yè)代碼銷量材料售后服務(wù)說明流通企業(yè)信息生產(chǎn)原料數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型技術(shù)參數(shù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)類型分類分類名稱規(guī)格型號分類參數(shù)用途類別產(chǎn)品靜態(tài)性能指標產(chǎn)品動態(tài)性能指標產(chǎn)品環(huán)境參數(shù)指標產(chǎn)品可靠性指標類型分類生產(chǎn)設(shè)備信息技術(shù)特征信息證書信息流通企業(yè)生產(chǎn)日期生產(chǎn)批次生產(chǎn)地址生產(chǎn)價格產(chǎn)品認證信息產(chǎn)品檢驗信息產(chǎn)品參數(shù)流通企業(yè)名稱流通企業(yè)統(tǒng)一代碼流通企業(yè)注冊地址流通企業(yè)聯(lián)系信息生產(chǎn)產(chǎn)品信息技術(shù)參數(shù)生產(chǎn)設(shè)備信息產(chǎn)品檢驗信息證書信息生產(chǎn)設(shè)備信息技術(shù)特征信息檢驗企業(yè)名稱檢驗企業(yè)代碼檢驗編號檢驗時間檢驗結(jié)果被檢產(chǎn)品名稱被檢產(chǎn)品批次被檢產(chǎn)品編號生產(chǎn)企業(yè)名稱生產(chǎn)企業(yè)代碼申請方使用方證書編號用途簽發(fā)執(zhí)行標準簽發(fā)日期有效日期簽發(fā)組織簽發(fā)人設(shè)備名稱設(shè)備編號設(shè)備簡介設(shè)備出廠日期設(shè)備廠家名稱設(shè)備廠家代碼設(shè)備運行參數(shù)設(shè)備保修信息設(shè)備通訊地址設(shè)備通訊協(xié)議電氣屬性通信屬性半導(dǎo)體屬性電阻屬性結(jié)構(gòu)形式直徑長度有害物質(zhì)說明圖7

線纜供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)模型4、實例化應(yīng)用案例

1：線纜產(chǎn)品追溯查詢針對正在使用的

MES、銷售系統(tǒng)、物流