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文檔簡介
第五章離散型隨機變數(shù)
陳順宇教授成功大學(xué)統(tǒng)計系1第五章離散型隨機變數(shù)陳順宇教授1離散型隨機變數(shù)最常遇到的離散型隨機變數(shù),如二項分配、超幾何分配下一章將討論連續(xù)型隨機變數(shù),如常態(tài)分配
2離散型隨機變數(shù)最常遇到的離散型隨機變數(shù),如2隨機變數(shù)
是一種函數(shù)對應(yīng),實驗的每一種結(jié)果指定一數(shù)值與之對應(yīng)。3隨機變數(shù)是一種函數(shù)對應(yīng),3隨機變數(shù)中之〝隨機〞表示結(jié)果的不可預(yù)知,〝變數(shù)〞表示每次結(jié)果會有不同的變化通常隨機變數(shù)以英文大寫字母表示
4隨機變數(shù)中之〝隨機〞4離散型隨機變數(shù)若一隨機變數(shù)可能發(fā)生的數(shù)值只有有限個或是0,1,2,…等整數(shù)個時,稱為離散型隨機變數(shù)
5離散型隨機變數(shù)若一隨機變數(shù)可能發(fā)生的數(shù)值5如擲一個銅板3次可能擲出的正面次數(shù)有0、1、2、3共4種可能結(jié)果,令表3次中出現(xiàn)正面的次數(shù)
6如擲一個銅板3次可能擲出的正面次數(shù)有0、1、2、3677像這種試驗每種實驗結(jié)果有一數(shù)值與之對應(yīng),而且對應(yīng)的數(shù)值只有可數(shù)的幾種即為離散型隨機變數(shù)
8像這種試驗每種實驗結(jié)果8機率分佈(或機率分配)
一個離散型隨機變數(shù)在各種可能數(shù)值k發(fā)生的機率,稱為此隨機變數(shù)的機率分佈(或機率分配),即隨機變數(shù)的機率分佈為求P(X=k)=?9機率分佈(或機率分配)一個離散型隨機變數(shù)在9例5.1、甲、乙兩人玩擲骰子遊戲,由甲擲骰子如擲出骰子點數(shù)是1,2時,甲需付給乙1元,如擲出骰子點數(shù)是3,4時,甲、乙兩人沒有輸贏,如擲出骰子點數(shù)是5,6時,則甲可得1元令X表甲擲1次骰子後所得的錢,求X的機率分佈?
10例5.1、甲、乙兩人玩擲骰子遊戲,由甲擲骰子101111機率分佈12機率分佈1213131414例5.2、甲、丙兩人玩擲骰子遊戲,由甲擲骰子如擲出點數(shù)是1,2時,甲可得2元,如擲出點數(shù)是3,4時,甲可得4元,如擲出點數(shù)是5時,甲可得10元,如擲出點數(shù)是6時,甲需付給丙20元令Y表擲1次骰子後甲所得的錢,求Y的機率分佈?15例5.2、甲、丙兩人玩擲骰子遊戲,由甲擲骰子15Y的機率分佈
16Y的機率分佈16例5.5、某人擲一個公正銅板4次,令X代表4次中擲出正面的次數(shù),求X的機率分佈?17例5.5、某人擲一個公正銅板4次,17擲4次銅板的實驗其樣本空間
18擲4次銅板的實驗其樣本空間18U={正,反}×{正,反}×{正,反}×{正,反}
1919U的計數(shù)
20U的計數(shù)20擲4次銅板皆
沒有出現(xiàn)正面的機率
21擲4次銅板皆
沒有出現(xiàn)正面的機率21利用第四章事件獨立求解
因每次擲出反面的機率都是1/2,而且每次擲出反面結(jié)果的事件都是獨立因此4次都出現(xiàn)反面的機率為(1/2)4,即=1/2×1/2×1/2×1/2=(1/2)422利用第四章事件獨立求解因每次擲出反面的機率都是1/2,224次銅板中恰有1次出現(xiàn)正面
()=({(正,反,反,反),(反,正,反,反),(反,反,正,反),(反,反,反,正)})
234次銅板中恰有1次出現(xiàn)正面()=({(正,反擲4次銅板恰有1次出現(xiàn)
正面的機率
24擲4次銅板恰有1次出現(xiàn)
正面的機率24一般事件(X=k)發(fā)生機率
25一般事件(X=k)發(fā)生機率25
f為X的機率密度函數(shù)
26f為X的機率密度函數(shù)26機率密度函數(shù)
27機率密度函數(shù)27機率密度函數(shù)圖
28機率密度函數(shù)圖28擲此骰子60次
點數(shù)123456出現(xiàn)次數(shù)101111912729擲此骰子60次點數(shù)12平均數(shù)
30平均數(shù)30相對次數(shù)
31相對次數(shù)316個相對次數(shù)都應(yīng)接近等於1/6326個相對次數(shù)都應(yīng)接近等於1/632離散型的隨機變數(shù)期望值
或稱平均數(shù)33離散型的隨機變數(shù)期望值
或稱平均數(shù)33變異數(shù)定義
34變異數(shù)定義34變異數(shù)也可利用下列二式計算
35變異數(shù)也可利用下列二式計算35例5.6、(例5.1續(xù))甲、乙兩人玩擲骰子遊戲,令X表甲擲1次骰子後所得的錢,求(1)X的期望值(2)X的變異數(shù)。36例5.6、(例5.1續(xù))甲、乙兩人玩擲骰子遊戲,36X的機率分佈
37X的機率分佈37(1)X的期望值
38(1)X的期望值38(2)X的變異數(shù)
39(2)X的變異數(shù)39例5.7、(例5.2續(xù))甲、丙兩人玩擲骰子遊戲中,令Y表甲擲1次骰子後所得的錢,求(1)Y的期望值(2)Y的變異數(shù)
40例5.7、(例5.2續(xù))甲、丙兩人玩擲骰子遊戲中,40Y的機率分佈
41Y的機率分佈41(1)Y的期望值
42(1)Y的期望值42Y的變異數(shù)
43Y的變異數(shù)43例5.9、(例5.5續(xù))令X代表擲一個公正銅板4次出現(xiàn)正面的次數(shù),求(1)X的期望值與(2)X的變異數(shù)?
44例5.9、(例5.5續(xù))令X代表擲一個公正銅板4次出現(xiàn)正面X機率分佈
45X機率分佈45期望值
46期望值46X的變異數(shù)
47X的變異數(shù)47公司四個部門男女生人數(shù)統(tǒng)計交叉列表
48公司四個部門男女生人數(shù)統(tǒng)計交叉列表48(1)求X,Y的聯(lián)合機率分佈。(2)試證事件(X=0)與事件(Y=1)是不獨立的
49(1)求X,Y的聯(lián)合機率分佈。49X,Y聯(lián)合機率分佈
50X,Y聯(lián)合機率分佈50事件(X=0)與事件(Y=1)是
不獨立的
51事件(X=0)與事件(Y=1)是
不獨立的51隨機變數(shù)獨立
52隨機變數(shù)獨立52535354545555相加期望值56相加期望值565757畢氏定理
解釋X,Y相加的變異數(shù)
58畢氏定理
解釋X,Y相加的變異數(shù)58當資料是從某母體隨機取樣
n個(即X1,X2,...,Xn是iid)
59當資料是從某母體隨機取樣
n個(即X1,X2,...,Xn期望值的意義
例5.11、設(shè)某君花50元買一張獎券(如愛國獎券等),請問這張獎券實際價值是多少錢?
60期望值的意義例5.11、設(shè)某君花50元買一張獎券60表5.2愛國獎券之獎金與名額
61表5.2愛國獎券之獎金與名額61您可想像如果把所有獎券都買進,則所有獎金都是您的,獎金共得
62您可想像如果把所有獎券都買進,則所有獎金都是您的,獎金共得6363期望值定義
64期望值定義645.3
二項分配
擲一銅板其結(jié)果有二種可能,正面或反面,正面或稱成功,以X=1表示,反面或稱失敗,以X=0表示,這種只有二種結(jié)果的試驗(或?qū)嶒?稱為伯努利試驗(BernoulliTrial),655.3二項分配
擲一銅板其結(jié)果有二種可能,65例5.18、袋中取球觀其顏色:
某公司舉辦摸紅球贈獎活動一袋中有紅球r個、非紅球b個、每位顧客由袋中取一球觀其顏色,如取到紅球可獲獎品,否則無獎品。因每次取出的球只有兩種可能,分別為紅球(稱之為成功)與非紅球(稱之為失敗)故為伯努利試驗
66例5.18、袋中取球觀其顏色:
某公司舉辦摸紅球贈獎活動一袋例5.19、擲骰子:擲一個骰子,結(jié)果只有擲出點數(shù)
是〝2〞與不是〝2〞兩種可能,我們可以定義擲出點數(shù)〝2〞為成功,其他點數(shù)為失敗。此種試驗不論骰子是否公正,都是伯努利試驗
67例5.19、擲骰子:擲一個骰子,結(jié)果只有擲出點數(shù)67例5.20、候選人得票率調(diào)查:受訪者若支持候選人甲為成功,否則為失敗(未定者為無效樣本)。此種調(diào)查,每位受訪者只有兩種可能:
支持與不支持故為伯努利試驗
68例5.20、候選人得票率調(diào)查:受訪者若支持候選人甲為成功,6例5.21、產(chǎn)品不良率調(diào)查:抽到不良品為成功,抽到良品為失敗每次抽到產(chǎn)品只有
良品與不良品兩種可能結(jié)果故為伯努利試驗
69例5.21、產(chǎn)品不良率調(diào)查:抽到不良品為成功,抽到良品為失敗二項分配如果重複做同樣狀況的伯努利試驗n次,求這n次中出現(xiàn)正面(或成功)次數(shù)的機率是多少?這種從n次實驗中求有x次成功機率分配,稱之為二項分配(BinomialDistribution)70二項分配如果重複做同樣狀況的伯努利試驗n次,求這n次中出現(xiàn)正1.二項分配特徵如下
(1)全部做n次重複的試驗。(2)每一次試驗只有二種可能,第i次若成功以Xi=1表示,若失敗以Xi=0表示。(3)n次試驗是獨立的(Independent)(即上一次實驗結(jié)果不會影響下一次)。(4)每一次試驗成功的機率都是同樣的,成功機率都是p。711.二項分配特徵如下(1)全部做n次重複的試驗。717272為什麼叫二項分配呢?
這是由二項式定理而得名
73為什麼叫二項分配呢?
這是由二項式定理而得名73例5.22、若丟一個銅板(公正)6次,請問恰有3次正面,3次反面的機率是多少?
74例5.22、若丟一個銅板(公正)6次,74恰有3次正面的機率
75恰有3次正面的機率75例5.23、擲一公正骰子6次,問(1)6次都未出現(xiàn)點數(shù)2的機率是多少?(2)恰有一次出現(xiàn)點數(shù)2的機率是多少?(3)6次都出現(xiàn)點數(shù)2的機率是多少?
76例5.23、擲一公正骰子6次,問(1)6次都未出現(xiàn)點數(shù)2(1)6次皆未出現(xiàn)點數(shù)2的機率
77(1)6次皆未出現(xiàn)點數(shù)2的機率77(2)恰有1次點數(shù)2的機率
78(2)恰有1次點數(shù)2的機率78(3)6次皆出現(xiàn)點數(shù)2的機率
79(3)6次皆出現(xiàn)點數(shù)2的機率792.二項分配的形狀(Shape)
二項分配的機率圖有一共同特徵,即x由0到n,開始時機率值P(x)隨x增加而增大到某一點後就接著下降(即所謂單峰情形),二項分配機率值P(x)最高點是在
x=[(n+1)p],除非(n+1)p為整數(shù)。在(n+1)p為整數(shù)時,有兩個最高點分別在x=(n+1)p-1及x=(n+1)p。802.二項分配的形狀(Shape)二項分配的機率圖有一共同特二項分配的圖形可能對稱,也有可能右偏,或是左偏,決定於成功的機率值p,如果p=0.5,則圖形是對稱;如果p<0.5,則圖形右偏;若p>0.5,則左偏81二項分配的圖形可能對稱,也有可能右偏,或是左偏,81二項分配X~B(30,p)為例,以p=0.5,0.8,0.2計算機率密度及圖形形狀
82二項分配X~B(30,p)為例,以p=0.5,0.8,0.8383848485853.二項分配的平均值與變異數(shù)
X是二項分配B(n,p),則其平均值與變異數(shù)公式為(i)E(X)
=np
(ii)Var(X)=np(1-p)
863.二項分配的平均值與變異數(shù)X是二項分配B(n,p),則8例5.26、奧華航空公司
奧華航空公司接受訂位,經(jīng)常有顧客訂位但未來搭乘,根據(jù)經(jīng)驗約有20%的人訂位而未到,若奧華航空飛機只有20個座位,但已接受25個訂位,在沒有後補顧客的情況下,87例5.26、奧華航空公司奧華航空公司接受訂位,87求(1)至少有一位訂位者沒有座位的機率是多少?(2)至少有一空位的機率是多少?(3)求這25位訂位者會到機場人數(shù)的平均數(shù)與標準差?88求(1)至少有一位訂位者沒有座位的888989例5.27、大成公司
大成公司每天生產(chǎn)數(shù)千個晶體,已知產(chǎn)品有1%的晶體不符合規(guī)格,每小時檢查人員隨機選取40個樣本,X表示40個樣本中不符合規(guī)格零件的個數(shù),求X小於或等於1的機率
90例5.27、大成公司大成公司每天生產(chǎn)數(shù)千個晶體,9091915.4
超幾何分配
上節(jié)摸彩例子中,每次由袋中取球,看完顏色後又放回袋中,所以上次取出球的顏色(成功、失敗)不會影響下次取出紅球(成功)的機率。下面仍然討論由袋中取球,但每次取出的球不再放回袋中,則上次取出球的顏色會影響下一次取出紅球的機率
925.4超幾何分配上節(jié)摸彩例子中,每次由袋中取球,92超幾何分配的架構(gòu)與二項分配一樣,都是伯努利試驗,即每次試驗只有二種結(jié)果,也是做n次試驗,所不同的是試驗與試驗間不再是獨立,下一次試驗結(jié)果受上一次試驗結(jié)果影響。93超幾何分配的架構(gòu)與二項分配一樣,93
1.超幾何分配X~H(N,n,r)的
機率密度函數(shù)
94
1.超幾何分配X~H(N,n,r)的
機率密度函數(shù)9595例5.28
全班有32位男生、18位女生,抽籤派5位代表出公差,問(1)抽到2位男生,3位女生的機率是多少?(2)抽到女多於男的機率是多少?
96例5.28全班有32位男生、18位女生,969797超幾何分配期望值與變異數(shù):若X~H(N,n,r)
98超幾何分配期望值與變異數(shù):若X~H(N,n,r)93.超幾何分配近似於二項分配
993.超幾何分配近似於二項分配99例5.29、產(chǎn)品中不良率
已知某製程生產(chǎn)的產(chǎn)品中不良率是10%,從1000件產(chǎn)品隨機取出10件,令X表示不良品的個數(shù),求(1)P(X=2)=?(2)P(X
2)=?
(3)求E(X)及Var(X)
100例5.29、產(chǎn)品中不良率已知某製程生產(chǎn)的產(chǎn)品中不良率是10101101102102103103例5.30、抽樣驗收
清華電子公司接到一批500個電子零件,合約上說明,如果從此批中任選10個檢查,發(fā)現(xiàn)超過一個不良品即可退貨,則接受此批貨。(1)試問如果此批貨中
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