兒童骨齡與各股骨頭發(fā)育等級的關系研究

兒童骨齡與各股骨頭發(fā)育等級的關系研究

兒童科學上重建的年齡用于診斷和治療因生長發(fā)育延遲而導致的高等和判定大豆功能障礙。骨齡評估能較準確地反映個體的生長發(fā)育水平和成熟程度。通過骨齡還可預測兒童的成年身高,骨齡的測定還對一些兒科內分泌疾病的診斷有很大幫助?，F(xiàn)今人們多采用拍攝人左手手腕部的X光片(見圖1)進行骨骼成熟測量和評價,醫(yī)生通過X光片觀察左手掌指骨、腕骨等骨化中心的發(fā)育程度,來確定骨齡。1997年,Tanner等根據(jù)歐洲兒童生長發(fā)育的長期趨勢,以美國德克薩斯州體斯敦的歐洲后裔兒童為樣本,制訂了美國北方兒童的TW-RUS骨齡評價標準,稱為US90標準。2001年,Tanner等又以原英國部分兒童、美國德克薩斯州兒童、西班牙兒童為樣本,制訂了新的骨齡標準和評價圖表,稱為TW3方法,是目前國際上最廣泛承認并通用的骨齡評估方法。該方法取左手腕正位片20塊手腕骨,將各骨頭按不同發(fā)育等級分為8~9期,賦予不同分值。這20塊手腕骨分別為:橈骨、尺骨、掌骨Ⅰ、掌骨Ⅲ、掌骨Ⅴ,近指骨Ⅰ、近指骨Ⅲ、近指骨Ⅴ,中指骨Ⅲ、中指骨Ⅴ,遠指骨Ⅰ、遠指骨Ⅲ、遠指骨Ⅴ,頭狀骨、鉤骨、三角骨、月骨、舟骨、大多骨、小多骨。通過檢定這20種骨頭的發(fā)育等級,進而推斷出人體的骨齡。因此,建立人體年齡與這20種骨頭發(fā)育的線性關系是一項非常重要的工作。文章應用多線性回歸模型來預測骨齡與骨頭之間發(fā)育的線性關系。通過對大量的樣本數(shù)據(jù)作回歸分析,以定量的分析方法揭示各參數(shù)之間的相關性和數(shù)量關系。希望通過多元線性回歸模型精確預測骨齡與各骨頭之間的線性關系,建立等級系數(shù),從而能準確的評估骨齡?，F(xiàn)報告如下。1數(shù)據(jù)和方法1.1研究樣本及方法選取2005年~2010年在我院門診就診的100例患兒,年齡7~16歲,均為發(fā)育正常的女性。將其分成兩組,每組為50例。其中一組作為計算多元線性回歸模型的數(shù)據(jù)來源,另一組作為預測t檢驗數(shù)據(jù)。每位患兒均在我院放射科拍攝左手正位片(包括腕部),進行TW3骨齡評估。由臨床經(jīng)驗豐富的醫(yī)生評估各骨頭的發(fā)育等級,建立了樣本發(fā)育等級矩陣表。其中記Y表示年齡,Xi(i=1,2,……,20)表示各骨頭發(fā)育等級。1.2多元線性回歸分析多元線性回歸分析是根據(jù)觀測樣本估計模型中的各個參數(shù),對估計參數(shù)及回歸方程進行統(tǒng)計檢驗,從而利用回歸模型進行規(guī)模預測和分析。則多元線性回歸方程為:Yi=β0+β1Xi1+……+β20Xi20,其中Yi和Xij(j=1,2,……,20)都是可觀測變量,其中βi(i=0,1,2,……,20)為參數(shù)估計。利用SPSS求多元線性回歸方程。操作過程:選Analyze菜單的Regression中的Linear過程,彈出對話框,其中Dependen(因變量)中只能選入1個變量,選入“Y”:Independent(自變量)中可選入20個變量,選入“Xi(i=1,2,……,20)”:Method:Enter(回歸分析方法)中有5種方法可供選擇,選擇默認的Enter,其他設置按系統(tǒng)默認;最后確認。其中得到結果見表1~2。由SPSS計算所得到的相關參數(shù)βi(i=0,1,2,……,20)分別為:3.065、0.203、0.100、0.064、0.172、0.243、0.153、0.021、-0.035、-0.096、-0.206、-0.061、-0.001、0.059、0.189、0.282、0.165、0.139、-0.011、-0.004、0.069。所求得的多元線性回歸方程為:Y=3.065+0.203X1+……+0.069X201.3回歸模型預測模型的驗證通過多元線性回歸模型已經(jīng)建立人體年齡與這20種骨頭發(fā)育之間的線性關系。下面用多元線性回歸模型對另外一組50例樣本進行骨齡預測,并通過配對t檢驗來分析該多元線性回歸模型的可信度。操作過程:選Analyze菜單的Comparemean中的Paired-SamplesTTest,將實際年齡和預測年齡選入檢驗對列框,確定就可以檢驗了。其中,配對樣本相關性的結果中Correlation=0.996,Sig=0.000,而配對樣本t檢驗的結果中t=0.000,Sig.(2-tailed)=1.000。2線性回歸模型的應用從表1~2中可以看到,多元線性回歸方程包含三個檢驗統(tǒng)計量:相關系數(shù)的平方R2,假設檢驗統(tǒng)計量F,與F對應的概率Sig分別為:0.992、191.630、0.000。利用檢驗統(tǒng)計量R、F、Sig的值來分析該模型是否可用。①相關系數(shù)R的評價,本例R的絕對值為0.996,表明線性相關性較強;②F檢驗法。F=191.630;Sig值檢驗。Sig=0.000,顯然滿足Sig<α=0.05。三種統(tǒng)計推斷方法推斷的結果是一致的,說明因變量與自變量之間顯著的有線性相關關系,所得線性回歸模型可用。配對t檢驗主要檢驗配對樣本數(shù)據(jù)之間的相關性或顯著性。從以上的幾個結果Correlation為0.996,Sig為0.000,說明了配對樣本數(shù)據(jù)之間存在很高的相關性。t值為0.000而Sig.(2-tailed)為1.000,這說明了配對樣本數(shù)據(jù)之間差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),其配對值之間相當接近。從圖2的數(shù)據(jù)折線圖中可以看到,用多元線性回歸模型預測出的骨齡與實際骨齡相當接近。也就是說用多元線性回歸模型能準確預測兒童的骨齡。3預測和預測結果文章介紹了用多元線性回歸模型來預測兒童的骨齡。通過建立正常兒童不同骨頭的發(fā)