《統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析》試題庫(kù)

《統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析》試題庫(kù)一、簡(jiǎn)答題獲得數(shù)據(jù)的概率抽樣方法有哪些？請(qǐng)說(shuō)明平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。請(qǐng)解釋中心極限定理的含義。請(qǐng)解釋置信水平的含義。第I類(lèi)錯(cuò)誤和第II類(lèi)錯(cuò)誤分別是指什么？它們發(fā)生的概率的大小之間存在怎樣的關(guān)系？什么是P值？利用P值進(jìn)行檢驗(yàn)與利用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)有什么不同？請(qǐng)說(shuō)明內(nèi)生變量與外生變量的區(qū)別。我國(guó)1998年至2016年的季度通貨膨脹率數(shù)據(jù)屬于什么數(shù)據(jù)（時(shí)間序列，面板數(shù)據(jù)，還是截面數(shù)據(jù)）？在回歸模型中，對(duì)變量取對(duì)數(shù)的好處是什么?請(qǐng)說(shuō)明回歸模型做預(yù)測(cè)和因果關(guān)系分析時(shí)基本假設(shè)的異同。二計(jì)算題某大學(xué)的商學(xué)院為了了解畢業(yè)生的就業(yè)去向，分別從會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)抽取50人、從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)抽取30人、從企業(yè)管理專(zhuān)業(yè)抽取20人進(jìn)行調(diào)查。這種抽樣方式是分層抽樣、系統(tǒng)抽樣還是整群抽樣？樣本量是多少？一家公司在招收職員時(shí)，首先要通過(guò)兩項(xiàng)能力測(cè)試。在A項(xiàng)測(cè)試中，其平均分?jǐn)?shù)是100分，標(biāo)準(zhǔn)差是15分；在B項(xiàng)測(cè)試中，其平均分?jǐn)?shù)是400分，標(biāo)準(zhǔn)差是50分。一位應(yīng)試者在A項(xiàng)測(cè)試中得了115分，在B項(xiàng)測(cè)試中得了425分。與平均分?jǐn)?shù)相比，該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測(cè)試更為理想？從均值為200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中，抽取n=100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，用樣本均值x估計(jì)總體均值。x的期望值是多少？x的標(biāo)準(zhǔn)差是多少？x的概率分布是什么？某快餐店想要估計(jì)每位顧客午餐的平均花費(fèi)金額，在為期3周的時(shí)間里選取49名顧客組成了一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。(a)假定總體的標(biāo)準(zhǔn)差為15元，求樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差。(b)在95%的置信水平下，求估計(jì)誤差。(c)如果樣本均值為120元，求總體均值μ的置信區(qū)間。某超市想要估計(jì)每個(gè)顧客平均每次購(gòu)物花費(fèi)的金額。根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)差大約為120元，現(xiàn)要求以95%的置信水平估計(jì)每個(gè)顧客平均購(gòu)物金額的置信區(qū)間，并要求估計(jì)誤差不超過(guò)20元，應(yīng)抽取多少個(gè)顧客作為樣本？對(duì)消費(fèi)者的一項(xiàng)調(diào)查表明，17%的人早餐飲料是牛奶。某城市的牛奶生產(chǎn)商認(rèn)為，該城市的人早餐飲用牛奶的比例更高。為了驗(yàn)證這一說(shuō)法，生產(chǎn)商隨機(jī)抽取550人的一個(gè)隨機(jī)樣本，其中115人早餐飲用牛奶。在α=0.05顯著性水平下，檢驗(yàn)該生產(chǎn)商的說(shuō)法是否屬實(shí)。在模型Yi=β0如何解釋模型Yi=β以下哪個(gè)問(wèn)題不能通過(guò)Probit回歸模型進(jìn)行估計(jì)：(a)哪些學(xué)生會(huì)選擇出國(guó)留學(xué)(b)藍(lán)領(lǐng)工人的工資是否存在性別差異(c)家庭收入是否會(huì)影響其生二胎的決定(d)消費(fèi)者是否選擇使用移動(dòng)支付可能受到哪些因素的影響假如你想研究廣州連續(xù)兩年天氣之間的關(guān)系。你把2016年的任意100天的溫度數(shù)據(jù)作為因變量，把與之相對(duì)應(yīng)的2015年的溫度數(shù)據(jù)作為解釋變量（例如，如果因變量為2016年1月11日的廣州溫度，則解釋變量為2015年1月11日的廣州溫度），進(jìn)行最小二乘回歸。結(jié)果如下:2016(0.80)(0.10)(a)根據(jù)以上回歸方程，當(dāng)2015年廣州的溫度分別為