EDCC-2023數(shù)字化供應(yīng)鏈賦能產(chǎn)業(yè)鏈韌性協(xié)同發(fā)展

序鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。），1企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺(tái)（EDCC）-供應(yīng)鏈/產(chǎn)業(yè)鏈伙伴推）：廣域銘島數(shù)字科技有限公司：鐘愛雪、嚴(yán)涵琦、趙銀花2 4 3 3、中小企業(yè)：強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)短板，發(fā)揮好“強(qiáng) 4一、多因素驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)勢(shì)在必行（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、展的日漸成熟及與產(chǎn)業(yè)融合程度的日趨深入，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力、現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)為重要載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化水平，創(chuàng)造形成新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)（據(jù)統(tǒng)計(jì)，過(guò)去五年新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到17%以上1）。據(jù)中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，從總體規(guī)?？?，2021年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到壯大；同時(shí)，數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)的滲透率呈現(xiàn)逐步升高的態(tài)勢(shì)，其來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，已經(jīng)成為各國(guó)把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革5新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。一方面，各國(guó)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革與升級(jí)。有數(shù)據(jù)稱全球?qū)?shù)字轉(zhuǎn)型的投資將以每年17.1%的復(fù)合速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到2.3萬(wàn)億美元；歐盟投資近20億歐元推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，我國(guó)也牢牢把握住了數(shù)字技術(shù)所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇，持續(xù)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。據(jù)美元，同比增長(zhǎng)9.2%，持續(xù)高于GDP增速，產(chǎn)業(yè)變革將建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)上。另一方面，各國(guó)強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。以歐美日為典型代表的發(fā)達(dá)國(guó)家批準(zhǔn)高額科研費(fèi)用重點(diǎn)投資前沿技術(shù)領(lǐng)域，美國(guó)、日本分別投資147億美元、107億美元用于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)研發(fā)，增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)（二）黑天鵝、灰犀牛事件頻發(fā)，推動(dòng)我國(guó)更關(guān)注供應(yīng)鏈安全及產(chǎn)業(yè)鏈韌性黑天鵝、灰犀牛事件頻發(fā)，我國(guó)供應(yīng)鏈安全及產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定遭受嚴(yán)重沖擊。自2020年以來(lái)，以新冠疫情、俄烏沖突為典型代表的“黑天鵝”事件頻發(fā)，嚴(yán)重沖擊全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展。各國(guó)之間與國(guó)內(nèi)不同地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)受到嚴(yán)重阻礙，供應(yīng)鏈延遲、中斷等問題頻繁出現(xiàn)，運(yùn)輸成本急劇上漲，企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失慘重。在此背景下，以美國(guó)為典型代表的歐美發(fā)達(dá)國(guó)家加速“再工業(yè)化”進(jìn)程，通過(guò)強(qiáng)化全6球資本對(duì)本土制造業(yè)的再投資，引導(dǎo)制造業(yè)加速回流，并實(shí)施“美國(guó)優(yōu)先”貿(mào)易保護(hù)主義措施，限制本國(guó)進(jìn)出口，重塑國(guó)際經(jīng)貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)格局。在復(fù)雜多變的國(guó)際環(huán)境影響下，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定遭受到嚴(yán)重沖擊。以芯片為例，據(jù)中國(guó)海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)進(jìn)口來(lái)源：中國(guó)海關(guān)總署在多重負(fù)面環(huán)境因素的影響下，供應(yīng)鏈安全及產(chǎn)業(yè)鏈韌性成為我國(guó)當(dāng)前關(guān)注的焦點(diǎn)。我國(guó)作為全球擁有最完備產(chǎn)業(yè)鏈的國(guó)家，擁有聯(lián)合國(guó)所列產(chǎn)業(yè)分類的41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類，制造業(yè)位居全球第一。但不可忽視的是，當(dāng)前我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)仍處于全產(chǎn)業(yè)鏈中下游，高端制造業(yè)仍由美日德等發(fā)達(dá)國(guó)家掌控；且近年來(lái)我國(guó)人口紅利逐漸消減，越來(lái)越多的企業(yè)選擇將低端勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)從中國(guó)遷往東南亞國(guó)家。在地緣政治、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等多重負(fù)面環(huán)境因素的影響下，我國(guó)供應(yīng)鏈中斷、產(chǎn)業(yè)鏈斷裂的風(fēng)險(xiǎn)加劇。據(jù)調(diào)研顯示，2021年我國(guó)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游高效協(xié)同的企業(yè)占比僅為12.3%，供應(yīng)鏈安全及產(chǎn)業(yè)鏈韌性成為我國(guó)當(dāng)前關(guān)注的7（三）從頂層設(shè)計(jì)到微觀落地，政府積極施策，引領(lǐng)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)近年來(lái)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)做強(qiáng)做優(yōu)做大，為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)業(yè)鏈韌性協(xié)同發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐。在宏觀政策層面，黨中央、國(guó)務(wù)院高位推動(dòng)，持續(xù)關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全及韌性。2020年，國(guó)家發(fā)改委和中央網(wǎng)信辦印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦資鏈，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同”。2021年，十四五規(guī)劃中提出要“提技術(shù)、裝備支撐，加強(qiáng)國(guó)際產(chǎn)業(yè)安全合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈多元化”。2021年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)確提出，“實(shí)施產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈行動(dòng)，提升產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)力”。2022年，黨的二十大報(bào)告明確指出要“加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，著力提高全要素生產(chǎn)率，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。由此可見，以數(shù)字技術(shù)賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)鏈安此外，各地政府精準(zhǔn)施策，強(qiáng)化供需匹配，提升產(chǎn)業(yè)韌性。以江蘇織造為例，在江蘇省政府“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的政策引領(lǐng)下，蘇州傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)紡織業(yè)實(shí)現(xiàn)了“制造”向“智造”轉(zhuǎn)型升級(jí)，年11月中旬，江蘇省紡織重鎮(zhèn)盛澤鎮(zhèn)實(shí)現(xiàn)了智能工業(yè)投資超15億8元，完成“智改數(shù)轉(zhuǎn)”項(xiàng)目219個(gè)，助推企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，引領(lǐng)織造業(yè)智能化、數(shù)字化發(fā)展2。此外，綜合各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)“十四五”發(fā)展規(guī)劃報(bào)告，地方各級(jí)政府均指出要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈短板，完善產(chǎn)業(yè)鏈配套基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定，形成數(shù)字技術(shù)賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型與提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的新型發(fā)展（四）新IT技術(shù)深刻變革，賦能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完善，為供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)筑牢基石。隨著全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)的部署和“東數(shù)西算”工程的推進(jìn)，中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)保持快速發(fā)展，為供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，夯實(shí)了轉(zhuǎn)型底座。據(jù)中國(guó)信通院算力規(guī)模達(dá)到140EFlops，位居全球第二；在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模9中心超20個(gè)。2023年2月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，指出“打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動(dòng)脈”，新基建建設(shè)提速，將在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景及使用細(xì)節(jié)上，使用者通過(guò)建立基于“端邊云網(wǎng)智”等新IT技術(shù)的新IT底座，創(chuàng)建新型技術(shù)中臺(tái)，打通全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)，完成資源集約化管控，在以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理成本的同時(shí)，也提高決策質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)效率的提升；同的組織管理方式，甚至是新的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式，以大幅提高企業(yè)的生物流管理、質(zhì)量管理和新品導(dǎo)入等，提升了供應(yīng)鏈的整體運(yùn)營(yíng)效率和精準(zhǔn)度，使得聯(lián)想透明的數(shù)據(jù)決策時(shí)間縮短50%-60%，工作效率二、各企業(yè)行業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)意愿強(qiáng)烈，但仍需克服六大難題數(shù)字化時(shí)代，供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)已成為我國(guó)企業(yè)產(chǎn)業(yè)面對(duì)愈發(fā)復(fù)雜挑戰(zhàn)和變化的“必選項(xiàng)”，也是推動(dòng)我國(guó)實(shí)現(xiàn)“從工業(yè)大國(guó)向工業(yè)強(qiáng)國(guó)”的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的重要引擎。據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到41萬(wàn)億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重的81.7%。埃森哲2022年發(fā)布的《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》也指出，我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著的領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)占比穩(wěn)步提升，由2018與其他企業(yè)的差距從疫情前的1.4倍擴(kuò)大至3.7倍。這充分說(shuō)明我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體意愿強(qiáng)烈且轉(zhuǎn)型成效顯著，實(shí)施供應(yīng)鏈數(shù)字但與此同時(shí)，我們也注意到，當(dāng)前數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的應(yīng)用深度及廣度方面仍具有較大進(jìn)步空間。從供應(yīng)鏈來(lái)看，一方面，由于不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、模式創(chuàng)新等方面的差異，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各企業(yè)間呈現(xiàn)出兩極分化的態(tài)勢(shì)。另一方面，當(dāng)前企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍多聚焦在非核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，在產(chǎn)研協(xié)同、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化水平仍較低，數(shù)實(shí)融合程度不夠深入。從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，各企業(yè)間產(chǎn)業(yè)鏈供需匹配不暢，創(chuàng)新力不足，低端制造居多等弊端同樣制約著我國(guó)推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)標(biāo)。整體來(lái)說(shuō)，我國(guó)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型當(dāng)前主要存在頂層設(shè)計(jì)缺失、管理模式落后、業(yè)務(wù)斷點(diǎn)冗余點(diǎn)過(guò)多和數(shù)字底座建設(shè)欠缺等難點(diǎn)；而產(chǎn)業(yè)鏈中各企業(yè)主體間難以有效協(xié)同，及鏈上主體企業(yè)創(chuàng)新力不足、（一）企業(yè)供應(yīng)鏈頂層設(shè)計(jì)缺失供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需頂層設(shè)計(jì)充分考慮但我國(guó)部分企業(yè)頂層設(shè)計(jì)缺失，存在缺乏協(xié)同、暢通、及時(shí)、全鏈其一，戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方向不清晰。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為系統(tǒng)工程，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，短期見效慢。部分企業(yè)缺乏整體的供應(yīng)鏈建設(shè)戰(zhàn)略路線，其二，供應(yīng)鏈建設(shè)不全面。數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈條的協(xié)同、暢通和及時(shí)性，包括采購(gòu)、生產(chǎn)、研發(fā)、物流、銷售營(yíng)銷等各個(gè)方面。當(dāng)前企業(yè)各部門的目標(biāo)、職權(quán)與利益不同，缺少有效（二）供應(yīng)鏈管理模式難以實(shí)現(xiàn)精益管理與敏捷響應(yīng)并舉精益管理與敏捷響應(yīng)作為企業(yè)提高管理效能的重要方法，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一躍。但當(dāng)前我國(guó)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈無(wú)法同時(shí)做到對(duì)項(xiàng)目的快速迭代和降低管理過(guò)程中的浪費(fèi)問題，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)及其一，快速迭代難實(shí)現(xiàn)。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈在通過(guò)進(jìn)行低成本、高效率、高質(zhì)量的生產(chǎn)，最大限度減少企業(yè)所占用資源的同時(shí)，也容易導(dǎo)致部門間數(shù)據(jù)隔離，商品流、物流、信息流、資金流項(xiàng)目交錯(cuò)，造成企業(yè)內(nèi)信息延遲高、客戶無(wú)法及時(shí)參與項(xiàng)目的迭代優(yōu)化，限制其二，管理浪費(fèi)問題待解決。快速且持續(xù)的反饋與改進(jìn)，滿足客戶需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過(guò)程靈活、透明和適應(yīng)性強(qiáng)，是企業(yè)追求敏捷響應(yīng)的目標(biāo)，但在這個(gè)過(guò)程中，傳統(tǒng)企業(yè)管理理念老舊，組織結(jié)構(gòu)（三）供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)斷點(diǎn)冗余點(diǎn)過(guò)多自動(dòng)供應(yīng)鏈管理通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)之間的無(wú)縫銜接和信息流暢傳遞。但傳統(tǒng)供應(yīng)鏈無(wú)法實(shí)現(xiàn)完全集成的自動(dòng)供應(yīng)鏈管理，各環(huán)節(jié)管理系統(tǒng)林立，自動(dòng)化程度低等問題導(dǎo)致業(yè)務(wù)斷點(diǎn)冗余其一，企業(yè)各環(huán)節(jié)管理系統(tǒng)林立。數(shù)據(jù)格式和接口不統(tǒng)一，難以進(jìn)行整體的兼容和集成，阻礙數(shù)據(jù)共享和信息互通，導(dǎo)致供應(yīng)鏈其二，管理系統(tǒng)自動(dòng)化程度低。無(wú)法擺脫手動(dòng)作業(yè)的依賴，效（四）企業(yè)數(shù)字底座建設(shè)欠缺，無(wú)法有效賦能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型數(shù)字底座作為數(shù)字化底層操作系統(tǒng)，是助推各行各業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化地基。但當(dāng)前企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不連續(xù)非實(shí)時(shí)，分析預(yù)測(cè)不夠智能和可視化管理不夠清晰等制約著數(shù)字信息系統(tǒng)集成度低，企業(yè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)連續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，對(duì)數(shù)據(jù)資其二，分析預(yù)測(cè)不智能，可視化管理不清晰。大數(shù)據(jù)、人工智能和云化技術(shù)等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用程度不足限制了供應(yīng)鏈輸出（五）企業(yè)協(xié)同不足，產(chǎn)業(yè)鏈安全及韌性不足依靠巨大的市場(chǎng)規(guī)模、低成本要素供給等比較優(yōu)勢(shì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)其一，產(chǎn)業(yè)鏈可控能力不夠。鏈主企業(yè)作為掌握大量資源的龍頭企業(yè)，是產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵企業(yè)，能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)迭代創(chuàng)新發(fā)其二，企業(yè)間協(xié)同待完善。我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈上參與者種類繁雜、數(shù)量龐大，并且跨越眾多行業(yè)、領(lǐng)域，導(dǎo)致不同上下游企業(yè)節(jié)點(diǎn)之間的銜接形式多樣，協(xié)同不足，跨區(qū)域協(xié)作能力弱，供需匹配度低，（六）產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)創(chuàng)新力不夠，競(jìng)爭(zhēng)力不足，低端制造居多目前，我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈多以中小企業(yè)為主，數(shù)量大體量小，其創(chuàng)新其一，創(chuàng)新力不夠，競(jìng)爭(zhēng)不足。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)鏈上企業(yè)整體基礎(chǔ)研究不足、創(chuàng)新能力不強(qiáng)，核心技術(shù)與創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力薄弱，難以突破技術(shù)短板和壟斷獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，數(shù)字化水平和價(jià)值共其二，低端制造居多。以制造業(yè)為例，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展主要依產(chǎn)業(yè)鏈的中低端，發(fā)展質(zhì)量和效益不高，與制造強(qiáng)國(guó)差距明顯。隨三、數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)發(fā)展新范式數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型新范式企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是戰(zhàn)略變革與模式更新，這要求企業(yè)建立長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值思維，進(jìn)行基于數(shù)字化的頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略規(guī)劃，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示，在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略層面，領(lǐng)先企業(yè)無(wú)論是這表明轉(zhuǎn)型做的好的企業(yè)普遍在戰(zhàn)略層面首先進(jìn)行了明確并達(dá)成共經(jīng)過(guò)與中移信息、聯(lián)想集團(tuán)、京東集團(tuán)等供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的優(yōu)秀企業(yè)交流發(fā)現(xiàn)，這三家企業(yè)在戰(zhàn)略設(shè)計(jì)上存在一定的共性，如均將轉(zhuǎn)型視作“一把手工程”，以強(qiáng)大的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力敦促轉(zhuǎn)型自頂向下結(jié)構(gòu)化實(shí)施。同時(shí)均依據(jù)自身行業(yè)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求，培育數(shù)字化、智能化時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)上進(jìn)行業(yè)務(wù)場(chǎng)景整合，把促進(jìn)全行業(yè)業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變的價(jià)值模式作為公司統(tǒng)一目標(biāo)。在轉(zhuǎn)型藍(lán)圖和實(shí)施路徑上，制定組織內(nèi)部一致認(rèn)可的數(shù)字化愿景與目標(biāo)，積極推進(jìn)數(shù)據(jù)要素的系統(tǒng)性方案設(shè)計(jì)，立足全景式視角的轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，同時(shí)識(shí)別并優(yōu)先推動(dòng)那些商業(yè)效益顯著、可行性較高的轉(zhuǎn)型“速贏”項(xiàng)目，并且持續(xù)投入，確保它們成功落地。在此基礎(chǔ)上，將“速贏”項(xiàng)目的關(guān)鍵成功經(jīng)驗(yàn)推廣至其他數(shù)字化和智能化項(xiàng)目，以實(shí)現(xiàn)公司以聯(lián)想集團(tuán)為例，作為一家全球化企業(yè)，全球化供應(yīng)鏈條“牽一發(fā)而動(dòng)全身”，一個(gè)“斷點(diǎn)”出現(xiàn)可能導(dǎo)致整個(gè)鏈條低效甚至癱瘓。盡管聯(lián)想較早完成了供應(yīng)鏈和工廠制造的信息化和數(shù)字化，但依然存在管理者在看不到全域數(shù)據(jù)，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)“大問題”，不能高效進(jìn)行“全局決策”的問題。如，聯(lián)想南方制造基地多個(gè)部門沉淀到了自己的系統(tǒng)里，因?yàn)橄到y(tǒng)之間的數(shù)據(jù)墻沒有打通，管理者基于此，2017年聯(lián)想提出了頂層戰(zhàn)略--3S戰(zhàn)略:智能物聯(lián)網(wǎng)(Smart-Vertical)。該戰(zhàn)略引領(lǐng)已經(jīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的聯(lián)想向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更高級(jí)階段一一數(shù)字化重塑發(fā)展，以國(guó)家智能制造相關(guān)政策為指引，大力推進(jìn)制造智能化進(jìn)程。而供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略作為重要組成部分，正如聯(lián)想董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶指出“智能制造是全鏈銷售、服務(wù)的企業(yè)制造全鏈條都串聯(lián)起來(lái)的全面的智能化，是按照客戶的需求設(shè)計(jì)開發(fā)、采購(gòu)部件、組織生產(chǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷，并提供個(gè)性化服務(wù)的全流程的智能化?！比缏?lián)想在《智能制造白皮書（2020）》所提出的智能制造核心要義，主要包括以下四化：“產(chǎn)自2017年提出3S戰(zhàn)略以來(lái)，聯(lián)想與合作伙伴已經(jīng)建立了一個(gè)基礎(chǔ)的生態(tài)聯(lián)盟體系。新生態(tài)聯(lián)盟正在重塑聯(lián)想智能制造全價(jià)值鏈數(shù)字全球供應(yīng)鏈生態(tài)模式轉(zhuǎn)型。它形成了聯(lián)想的供應(yīng)鏈數(shù)字化重塑聯(lián)想數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，即建立以客戶為中心和以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)，專注于卓越的客戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)效率和持久卓越的質(zhì)量。目造設(shè)施，其中有11處是聯(lián)想的自有設(shè)施，擁有超過(guò)2000家合作伙伴，全球一體，高效協(xié)同。聯(lián)想以中國(guó)智造為根基布局全球，順應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展。2020年6月，聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)宣布與順豐多聯(lián)科技有限公司正式達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方將充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合打造具有技術(shù)先進(jìn)性和行業(yè)創(chuàng)新性的綜合物流解決方案，以生態(tài)化的商業(yè)模式滿足多樣化的市場(chǎng)需求，賦能中國(guó)乃至全球智慧物流行業(yè)的蓬（1）供應(yīng)鏈控制中心——端到端全流程可視企業(yè)可通過(guò)建立供應(yīng)鏈控制塔，整合供應(yīng)鏈所有相關(guān)內(nèi)外部信息，打破數(shù)據(jù)孤島，提供端到端的供應(yīng)鏈可見性，來(lái)高效管理復(fù)雜一方面，通過(guò)供應(yīng)鏈控制塔，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的全面監(jiān)控和管理，從而提高供應(yīng)鏈的效率和可靠性。以IBM為例，通過(guò)透明供應(yīng)鏈以及人工智能在系統(tǒng)和流程中的應(yīng)用，公司保持了超過(guò)營(yíng)運(yùn)資本成本減少1.5%，客戶支持成本降低12%，運(yùn)營(yíng)成本同比降另一方面，供應(yīng)鏈控制塔可助力企業(yè)提高對(duì)供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)和決策的準(zhǔn)確性。如鴨鴨股份公司，其產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（BMS）基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度分析看板、固定報(bào)表等所需及所得，分幾十個(gè)維度展示公司各方面的運(yùn)營(yíng)情況，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示，并通過(guò)多維度銷售數(shù)據(jù)在線分析，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策提供支持，助力企業(yè)更好地管理和推廣品牌，提高品牌的知名度和影（2）銷售及營(yíng)銷：以客戶為中心的敏捷服務(wù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，“以客戶為中心”成為企業(yè)發(fā)展的核心價(jià)值觀。在此趨勢(shì)下，制造業(yè)企業(yè)從“以制造為中心”轉(zhuǎn)向“以交付為中心”，實(shí)現(xiàn)電子簽章與電子合同管理，提高交付效率；傳統(tǒng)零售業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)營(yíng)銷，建立用戶畫像，進(jìn)行精細(xì)化制造業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能算法等建立合同全生命周期管理平臺(tái)，將電子簽章、合同審批、合同管理、簽署方管提高合同處理效率。對(duì)于訂單交付可建立訂單統(tǒng)一管理平臺(tái)，聚合各銷售渠道/電商平臺(tái)待發(fā)貨的原始訂單，并集中下載到本地，提供平臺(tái)訂單列表供商家查看管理。在物流場(chǎng)景下，企業(yè)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和可視化管控，在提升物流過(guò)程的可追溯性和可控性、以強(qiáng)化跟蹤包括訂單輸入、庫(kù)存管理、訂單履行和售后服務(wù)等所有信息和流程的同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控，來(lái)預(yù)測(cè)運(yùn)輸時(shí)間并優(yōu)化整個(gè)交付過(guò)程，提高客戶滿意度并兼顧廠家的交付成本。如派克公司（Parker），通過(guò)和IBM合作推出電子商務(wù)及全球訂單管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)渠道、產(chǎn)品、子品牌以及業(yè)務(wù)單位的訂單管理和履行統(tǒng)一，使得公司能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的訂購(gòu)流程，支持派克客戶流暢體驗(yàn)，并消除了業(yè)除制造業(yè)外，傳統(tǒng)零售業(yè)行業(yè)也通過(guò)數(shù)字化技術(shù)及手段實(shí)現(xiàn)變革升級(jí)。在營(yíng)銷環(huán)節(jié)，通過(guò)建設(shè)數(shù)字化營(yíng)銷平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷全鏈路的數(shù)據(jù)追蹤、分析、沉淀和應(yīng)用，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行智能投放，在營(yíng)銷平臺(tái)實(shí)時(shí)查看投放效果，反饋優(yōu)化營(yíng)銷投放策略，搭建完整的全鏈路數(shù)據(jù)采集和策略優(yōu)化的閉環(huán)機(jī)制，提升了營(yíng)銷精準(zhǔn)度。在銷售環(huán)節(jié)，搭建線上線下融合銷售體系，并基于智能技術(shù)為客戶智能推薦商品及信息，同時(shí)允許經(jīng)銷商搭建線上店鋪、運(yùn)營(yíng)自有會(huì)員，賦能渠道商進(jìn)行線上運(yùn)營(yíng)，拓寬銷售渠道，提升產(chǎn)品銷量。在服務(wù)環(huán)節(jié)，基于AI、知識(shí)圖譜等技術(shù)，結(jié)合在線咨詢機(jī)器人、智能客服等方式，提升客戶滿意度，強(qiáng)化用戶粘性。以聯(lián)想為例，其搭建OMO融合零售體系，通過(guò)實(shí)行“銷服一體化”改革，實(shí)現(xiàn)客戶直達(dá)模式升級(jí)，消費(fèi)業(yè)務(wù)直營(yíng)占比提升到30%，會(huì)員數(shù)量提高到1.8億，MAU提升到2092萬(wàn)，積累粉絲3000萬(wàn)，大客戶覆蓋率提升55%，中小在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下，對(duì)內(nèi)提升協(xié)同效率，對(duì)外強(qiáng)化供應(yīng)商管理水平，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)場(chǎng)景下“價(jià)廉質(zhì)優(yōu)”、提質(zhì)增效的核一方面，企業(yè)通過(guò)重構(gòu)采購(gòu)場(chǎng)景下業(yè)務(wù)流程，打破數(shù)據(jù)孤島與部門壁壘，實(shí)現(xiàn)需求與計(jì)劃管理，尋源、采購(gòu)、交付、開票和付款以越秀地產(chǎn)招采平臺(tái)為例，平臺(tái)通過(guò)打造供應(yīng)商中心、招采中心、商城中心三大功能中心，將越秀地產(chǎn)所有供應(yīng)商管理業(yè)務(wù)和招采業(yè)務(wù)全部集成在平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)“用戶統(tǒng)一入口、業(yè)務(wù)統(tǒng)一在線、數(shù)據(jù)統(tǒng)一沉淀”以及“數(shù)字化、智慧化”的“兩化三統(tǒng)一”，幫助需求人員實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤物資進(jìn)度，完成從下單到最后還款完成全過(guò)程管另一方面，面向采購(gòu)計(jì)劃及執(zhí)行，企業(yè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法和預(yù)測(cè)分析技術(shù)，以歷史銷售和采購(gòu)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以預(yù)測(cè)各類產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格及需求，并結(jié)合現(xiàn)有庫(kù)存情況，制定不同業(yè)務(wù)目標(biāo)下的最優(yōu)物料采購(gòu)計(jì)劃。中國(guó)聯(lián)通通過(guò)集約規(guī)范供應(yīng)側(cè)商品，按照品目對(duì)社會(huì)化物資、通用物資形成標(biāo)準(zhǔn)商品庫(kù)；并確定相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)實(shí)施動(dòng)態(tài)管理，在供應(yīng)商、電商間形成多元化的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，進(jìn)一步滿足各級(jí)組織對(duì)物資采購(gòu)的需求，降低公司采購(gòu)成本，提高采購(gòu)效率。此外，為更好地確保采購(gòu)物料質(zhì)量和到貨及時(shí)率，企業(yè)可通過(guò)構(gòu)建高效率、高安全性的供應(yīng)商統(tǒng)一管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)包括供應(yīng)商的準(zhǔn)入、評(píng)審、質(zhì)量及業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估、等級(jí)劃分及考核等全維度數(shù)字化、智能化管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈上游的穿透式管控。以中移將評(píng)標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化，系統(tǒng)可自動(dòng)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，?shí)現(xiàn)智能比價(jià)，自在市場(chǎng)需求多變和競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的趨勢(shì)下，以用戶需求反推產(chǎn)品研發(fā)，進(jìn)行“多品種、小批量”的柔性制造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)研一體的定面向產(chǎn)品研發(fā)，企業(yè)深入洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，從消費(fèi)者角度出發(fā)，反推產(chǎn)品設(shè)計(jì)，通過(guò)將研發(fā)主數(shù)據(jù)數(shù)字化，建立物料與原理圖、設(shè)計(jì)圖、組件的全要素連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同源；同時(shí)建立企業(yè)工藝數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)工藝工作所涉及的各種規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、問題、經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行梳理和標(biāo)準(zhǔn)化分類，實(shí)現(xiàn)工藝知識(shí)共享；此外，通過(guò)運(yùn)用工藝仿真軟件及技術(shù)，對(duì)工藝設(shè)計(jì)及生產(chǎn)過(guò)程的全生命周期進(jìn)行模擬分析，以預(yù)測(cè)問題，降低工藝定型周期，并優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高作業(yè)質(zhì)量，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。廣域銘島研銷一體化平臺(tái)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造實(shí)現(xiàn)客戶、企業(yè)、供應(yīng)鏈三方協(xié)同，高效協(xié)作，柔性設(shè)計(jì)研發(fā)。從靈活配置制造資源，打通設(shè)計(jì)、研發(fā)、銷售業(yè)務(wù)壁壘，將定制改款開發(fā)周期從13個(gè)月降低到10個(gè)月，上市周期縮短20%，提高協(xié)作為實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)，企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)橫向集成和縱向集成的能力。一方面，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接客戶/分銷商、制造商、供應(yīng)商整條供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)橫向貫通，通過(guò)按需定制的研發(fā)軟件和柔性產(chǎn)線快速滿足客戶個(gè)性化、小批量的需求；另一方面，在內(nèi)部打造縱向集成能力，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備與系統(tǒng)集成，通過(guò)系統(tǒng)互聯(lián)互通技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息貫通，通過(guò)大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)全域數(shù)據(jù)的自動(dòng)匯聚、分析、預(yù)警與智能化決策?；谌嵝陨a(chǎn)，企業(yè)生產(chǎn)周期大幅壓縮，庫(kù)存積壓減少，并提高了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以記憶科為記憶科技建立智能化工廠計(jì)劃管理系統(tǒng)，排產(chǎn)計(jì)劃由系統(tǒng)計(jì)算代替人工計(jì)算，實(shí)現(xiàn)整個(gè)訂單下達(dá)到生產(chǎn)、交付物流發(fā)貨等整體過(guò)程（5）倉(cāng)儲(chǔ)及物流：三流合一及實(shí)時(shí)可視面對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求和運(yùn)營(yíng)環(huán)境，科學(xué)、合理、及時(shí)規(guī)劃倉(cāng)儲(chǔ)布局與物流網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建集成化、智能化、透明化的倉(cāng)儲(chǔ)及物流平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物流、信息流、資金流三流合一及實(shí)時(shí)可視是企業(yè)快速一方面，企業(yè)通過(guò)視覺/RFID/紅外識(shí)別貨物、機(jī)器人碼垛、輸高速掃碼等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)包括入庫(kù)、存取、揀選、包裝、出庫(kù)、盤點(diǎn)業(yè)務(wù)在內(nèi)的倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化；通過(guò)編隊(duì)運(yùn)輸+智能跟隨、無(wú)人移動(dòng)自提柜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)包括運(yùn)輸、分揀、配送業(yè)務(wù)在內(nèi)的物流作業(yè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化。如中國(guó)西電，其數(shù)字化解決方案基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)庫(kù)存，根據(jù)不同MRO物料的應(yīng)用特性，從線邊的緊固件、個(gè)人防護(hù)用品、行政辦公用品及輔料倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)全面管另一方面，在倉(cāng)儲(chǔ)物流的運(yùn)營(yíng)層面，企業(yè)通過(guò)智能算法、采集技術(shù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)上架/揀貨/盤點(diǎn)路徑規(guī)劃、碼垛/打包/裝車排序推薦、儲(chǔ)位/物品布局規(guī)劃、耗材智能推薦等智慧倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景，改進(jìn)流程效益，達(dá)到效率最優(yōu)化。以聯(lián)想庫(kù)存呆滯物料的消耗優(yōu)化為例，聯(lián)想移動(dòng)手機(jī)業(yè)務(wù)事業(yè)部應(yīng)用庫(kù)存水位管理解決方案后，攝像36%/63%/39%，服務(wù)水平提升了9%。此外，在運(yùn)配場(chǎng)景下，企業(yè)通過(guò)傳感器技術(shù)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、地理信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)/實(shí)時(shí)路由推薦、車輛動(dòng)態(tài)調(diào)度、GIS區(qū)域預(yù)分揀/分揀、智能配載、動(dòng)態(tài)路區(qū)規(guī)劃等智慧物流場(chǎng)景，最大化降低運(yùn)力成本，提升配送服務(wù)水平。以中興通訊為例，其自主建設(shè)的貨運(yùn)數(shù)字化平臺(tái)通過(guò)內(nèi)外部信息集成和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)提升業(yè)務(wù)效率；準(zhǔn)時(shí)交付率提升20%，客戶滿意度提高；支持100%供應(yīng)鏈管理涉及從原材料采購(gòu)到成品銷售的整個(gè)過(guò)程，每個(gè)環(huán)節(jié)都環(huán)環(huán)相扣，局部問題容易擴(kuò)散影響全局，因此企業(yè)解決供應(yīng)鏈企業(yè)可基于信息化、數(shù)字化技術(shù)，企業(yè)建立全流程透明的供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)端到端的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和監(jiān)控。以采購(gòu)過(guò)程為例，企業(yè)通過(guò)建立供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)，顯著提高供應(yīng)商生命周期的可見性，最大程度減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率；同時(shí)借助機(jī)器學(xué)習(xí)，建立采購(gòu)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析模型，幫助采購(gòu)合規(guī)管理人員實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)控、挖掘預(yù)警。中興通訊自主研發(fā)數(shù)字化品類風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的量化及可視化。突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的人員投入由“100人、24小國(guó)聯(lián)通搭建智能風(fēng)控中心，實(shí)時(shí)采集供應(yīng)鏈全周期業(yè)務(wù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵要素，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，感知并可視化呈現(xiàn)招標(biāo)人、投標(biāo)人、評(píng)標(biāo)專家、招標(biāo)代理等各類參與人行為風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)處理、違規(guī)追責(zé)線上檢查等流程實(shí)現(xiàn)采購(gòu)多層次事前、事中和事后管控，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控功能自動(dòng)化、精細(xì)化，做到全環(huán)節(jié)閉環(huán)防控確保采購(gòu)管控過(guò)程合規(guī)。明源云在進(jìn)行采購(gòu)資質(zhì)審查時(shí)，通過(guò)歷史合作的內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)投標(biāo)單位進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，同時(shí)聯(lián)動(dòng)行業(yè)外部大數(shù)據(jù)查詢工商基本信息、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)信息、企業(yè)榮譽(yù)信息等，自動(dòng)將供方提供資料與招標(biāo)要求進(jìn)行識(shí)別，減少人為干預(yù)；此外，在投標(biāo)時(shí)通過(guò)對(duì)潛在圍標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、IP異常預(yù)警、多人驗(yàn)證碼開標(biāo)、技術(shù)暗標(biāo)管控、技術(shù)標(biāo)偏差預(yù)警等數(shù)字手段分析內(nèi)、外部人員招投在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，煙囪式的開發(fā)模式帶來(lái)的數(shù)據(jù)隔閡、數(shù)據(jù)孤島等問題制約著企業(yè)內(nèi)外間的協(xié)同效率，帶來(lái)了較高的運(yùn)營(yíng)成本。以往的系統(tǒng)架構(gòu)已無(wú)法滿足企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中對(duì)海量數(shù)據(jù)的經(jīng)營(yíng)管理需求。如何更高效地管理數(shù)據(jù)、完善數(shù)據(jù)體系架構(gòu)并進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)提高企業(yè)、產(chǎn)業(yè)間的上下游協(xié)同效率、創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值成為了企業(yè)、產(chǎn)業(yè)亟待思考的問題。數(shù)據(jù)中臺(tái)作為一種數(shù)字化綜合解決方案，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也是產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的技術(shù)底數(shù)據(jù)中臺(tái)在資源整合、集中配置、能力沉淀、分布執(zhí)行的運(yùn)行機(jī)應(yīng)用的數(shù)據(jù)全生命周期閉環(huán)場(chǎng)景，提高數(shù)據(jù)價(jià)值和可用性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)運(yùn)用可共享復(fù)用的數(shù)據(jù)管理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，結(jié)合可視化工具，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理效果；通過(guò)改造業(yè)務(wù)流程，打通業(yè)務(wù)壁壘，提高企業(yè)組織靈活性，并深化對(duì)企業(yè)全域數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用，滿足企業(yè)各層級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)能力的智能和快速調(diào)用，讓數(shù)據(jù)價(jià)值最大化賦能業(yè)務(wù)決策。在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)集成采銷知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和思維決策，應(yīng)用算法驅(qū)動(dòng)選品、定價(jià)、采購(gòu)、結(jié)算各個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，為業(yè)務(wù)提供全供應(yīng)鏈的智能解決方案。如富士康工業(yè)云互平臺(tái)，通過(guò)打造數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)前臺(tái)等模塊將眾多應(yīng)用提高資源利用率的同時(shí)，也確保了系統(tǒng)的安全性、可擴(kuò)展性及復(fù)用人工智能技術(shù)通過(guò)構(gòu)建與人類相似甚至超卓的感知交流、知識(shí)推理、學(xué)習(xí)規(guī)劃能力，有效達(dá)到預(yù)期決策目的，在機(jī)器視覺、人臉識(shí)別、智能搜索等方面應(yīng)用廣泛。但由于Al模型開發(fā)部署流程的復(fù)雜進(jìn)智能化應(yīng)用落地過(guò)程中面臨技術(shù)能力不足、資源重復(fù)建設(shè)、業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)度低等問題。在此背景下，AI技術(shù)中臺(tái)在人工智能技術(shù)?？焖俳桓?、持續(xù)迭代等核心需求，是人工智能技術(shù)快速研發(fā)、共享復(fù)用和高效部署管理的智能化基礎(chǔ)底座，也是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈智能化能AI技術(shù)中臺(tái)以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)提供精細(xì)化、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)管理、算法訓(xùn)練、模型部署和業(yè)務(wù)展示等功能，封裝異構(gòu)算力、算法、框架、流程等內(nèi)容，提供標(biāo)準(zhǔn)化界面，短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、能力的補(bǔ)充和共享，大幅提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行效率，減少運(yùn)維管理成本；此外，AI技術(shù)中臺(tái)廣泛賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的數(shù)據(jù)處理智能化，如智能巡檢、智能質(zhì)檢、智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷、智能決策等，助力企業(yè)業(yè)務(wù)智能化升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)的協(xié)同創(chuàng)以聯(lián)想智能物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案為例，其依托聯(lián)想大腦基礎(chǔ)AI平臺(tái)獲流，在數(shù)周內(nèi)完成了多個(gè)構(gòu)想的“虛擬”（wh（3）分布式、高敏捷的云化技術(shù)架構(gòu)被動(dòng)，單業(yè)務(wù)的部署模式也無(wú)法滿足企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)多變協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、個(gè)性化服務(wù)等方面的需求。基于“上云”的解決方案已經(jīng)成為滿足企業(yè)管理者業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措。云化技術(shù)架構(gòu)是基于服務(wù)化架構(gòu)的理念，以容器、微服務(wù)、DevOps等技術(shù)為基礎(chǔ)，基于分布部署和統(tǒng)一運(yùn)管建立的一套新型技術(shù)體系，通過(guò)最大化發(fā)揮分布式服務(wù)框架、高性能異步、高可靠容錯(cuò)、敏捷創(chuàng)新和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)云端協(xié)同，推動(dòng)供應(yīng)云化技術(shù)架構(gòu)為企業(yè)提供自動(dòng)化彈性擴(kuò)展、可視化監(jiān)控、智能化運(yùn)營(yíng)等功能，降低企業(yè)基礎(chǔ)上設(shè)施部署和運(yùn)維成本，打破應(yīng)用“孤島”，進(jìn)一步提升了企業(yè)生產(chǎn)效能和業(yè)務(wù)智能，成為供應(yīng)鏈各方相互溝通的引擎。云化技術(shù)架構(gòu)的支撐平面通過(guò)為整個(gè)云應(yīng)用提供硬件軟件、容器和網(wǎng)絡(luò)資源等基礎(chǔ)設(shè)施支持，以及適應(yīng)云化動(dòng)態(tài)服務(wù)化轉(zhuǎn)型；服務(wù)網(wǎng)格作為云化技術(shù)演進(jìn)的流行架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)向流量的管理和治理。管理平面在結(jié)合人工智能等信息技術(shù)基礎(chǔ)上，構(gòu)建涵蓋傳統(tǒng)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、各類型云平臺(tái)的多云管理平臺(tái)，負(fù)責(zé)云應(yīng)用整體的交付、運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)，在提高企業(yè)業(yè)務(wù)與供應(yīng)鏈整體的資源利用率、故障診斷、自動(dòng)化編排調(diào)度等方面發(fā)揮重要作用。如美的將云計(jì)算美的云作為它數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施。美云智數(shù)美的云構(gòu)建了基于OpenStack開源云平臺(tái)的IaaS和十多朵SaaS云。其中，采購(gòu)云平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)云上采購(gòu)，為企業(yè)提供一站式企業(yè)數(shù)字化服務(wù)；智造云和協(xié)作云部署加速智能供應(yīng)鏈與智能制造融覆蓋不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，拉通銷售端、營(yíng)銷端、產(chǎn)品端、制造端、供應(yīng)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)所推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展1、以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為核心的轉(zhuǎn)型方法論助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成更具當(dāng)前，灰犀牛、黑天鵝事件頻發(fā)，加劇我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈的物理性隔離，造成資源的結(jié)構(gòu)性短缺，“斷鏈”“缺鏈”的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。面對(duì)新時(shí)代發(fā)展的挑戰(zhàn)，如何強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)間的供需匹配及協(xié)同，正成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。與此同時(shí)，隨著新一輪科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合程度的日趨深入，以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為核心的國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈形成高效協(xié)同、韌性增長(zhǎng)、由鏈?zhǔn)桨l(fā)展向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是通過(guò)構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺(tái)。結(jié)合5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化、連接、可視的技術(shù)應(yīng)用賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在信息化、并逐步增加算法應(yīng)用，改造物理世界的產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作模式，通過(guò)數(shù)字工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的集成及打通，以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的方式賦能產(chǎn)業(yè)鏈信息協(xié)同、資源協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同、能力協(xié)同等方面能力，打造低成本、高質(zhì)、高效的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)聚集區(qū)，不斷創(chuàng)新商業(yè)模式，挖掘更大商業(yè)價(jià)值。以產(chǎn)業(yè)側(cè)的供需協(xié)同為例，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)結(jié)合智能算法、客戶畫像等技術(shù)為采購(gòu)商智能推薦供應(yīng)商，打破信息壁壘，大幅提高供需匹配成功率和效率。如用友的精智工利用算法精確匹配供需雙方需求，提供雙方的商機(jī)推薦服務(wù)；并基于線上線下結(jié)合的方式，簡(jiǎn)化了采購(gòu)尋源交易的流程；同時(shí)利用對(duì)供應(yīng)商的共識(shí)口碑，簡(jiǎn)化了供應(yīng)商認(rèn)證、評(píng)估工作，成功推進(jìn)企業(yè)此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)上各企業(yè)、社會(huì)參與方信息、資源和業(yè)務(wù)的共享、互補(bǔ)和匹配，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈整體信息處理能力，避免風(fēng)險(xiǎn)在產(chǎn)業(yè)鏈上的積聚與傳遞，有效增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。如貴州工業(yè)云平臺(tái)，作為一家提供智能制造、協(xié)同制造、云制造公共服務(wù)的云平臺(tái)，通過(guò)供需資源展示與共享，提供業(yè)務(wù)撮合服務(wù)，為企業(yè)提供云上公共服務(wù)平臺(tái)，包括工業(yè)品供需交易、產(chǎn)能供需交易、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等云服務(wù)，目前企業(yè)用戶已突破7萬(wàn)，共發(fā)布需求信息12860條，累計(jì)成交金額9.2億元，大幅提高產(chǎn)業(yè)鏈合作和2、鏈主企業(yè)：整合產(chǎn)業(yè)資源，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)上鏈，發(fā)揮好“強(qiáng)鏈、延我國(guó)是全球擁有最完備產(chǎn)業(yè)鏈的國(guó)家，擁有聯(lián)合國(guó)所列產(chǎn)業(yè)分類的41個(gè)工業(yè)大類。但與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不平衡、上下游業(yè)務(wù)活軟硬件信息產(chǎn)品等對(duì)外依賴性強(qiáng)，核心技術(shù)受制于人，面臨較大的“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下，打通整體產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成生態(tài)協(xié)鏈主企業(yè)作為掌握大量資源的龍頭企業(yè)，處在產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵的牽引、整合、優(yōu)化作用，需充分發(fā)揮鏈主企業(yè)的主體地位，積極拉動(dòng)上下游運(yùn)轉(zhuǎn)，在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的同時(shí)，關(guān)注并解決關(guān)鍵鏈主企業(yè)聚焦主業(yè)，通過(guò)不斷創(chuàng)新，集聚高端生產(chǎn)要素，完成供應(yīng)鏈和企業(yè)整體的迭代升級(jí)與蛻變。同時(shí)，通過(guò)市場(chǎng)化方式整合行業(yè)資源，組織供應(yīng)鏈上下游重點(diǎn)配套企業(yè)，打造供應(yīng)鏈合作新生態(tài)，推動(dòng)供應(yīng)鏈的垂直整合與橫向聚集，發(fā)揮供應(yīng)鏈增值作用，形成以鏈主企業(yè)為核心的網(wǎng)狀產(chǎn)業(yè)集群結(jié)構(gòu)，推動(dòng)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈體系向智能化、柔性化、協(xié)同化轉(zhuǎn)變。以中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)旗下的聯(lián)通云賦能供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)為例，一方面通過(guò)借助規(guī)模采購(gòu)優(yōu)勢(shì)與國(guó)內(nèi)外頭部企業(yè)如服務(wù)器領(lǐng)域華為、華三、浪潮，芯片領(lǐng)域龍芯、海光、鯤鵬等簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，獲得更強(qiáng)議價(jià)權(quán)；另一方面，采用“新增+擴(kuò)容”等項(xiàng)目式集采方式，創(chuàng)新豐富招標(biāo)采購(gòu)手段，一次性鎖定產(chǎn)品全生打造聯(lián)通供應(yīng)鏈合作新生態(tài)。實(shí)現(xiàn)“全棧全場(chǎng)景，供應(yīng)多生態(tài)”。聯(lián)通云充分發(fā)揮資源整合共享的優(yōu)勢(shì)，領(lǐng)航云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過(guò)簽署戰(zhàn)略協(xié)議、參股等市場(chǎng)化方式整合行業(yè)資源，組織聯(lián)通云上下游重點(diǎn)配套企業(yè)如服務(wù)器、芯片、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)等共同參與，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，發(fā)揮供應(yīng)鏈增值作用，提升協(xié)同創(chuàng)新3、中小企業(yè)：強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)短板，發(fā)揮好“強(qiáng)鏈、具活力的企業(yè)群體，也是維護(hù)我國(guó)供應(yīng)鏈安全及產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定的重要力量之一。中小企業(yè)體量小、抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱，面臨外部環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)加劇及不確定性因素增多的現(xiàn)狀，其受到環(huán)境變化的沖擊尤為明顯，整體缺資金、缺技術(shù)、缺人才、缺市場(chǎng)等現(xiàn)狀正在制約中小企業(yè)自身服務(wù)與創(chuàng)新能力的提升、產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益的增長(zhǎng)。隨著數(shù)字技中小企業(yè)充分借助我國(guó)大而全的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用小型化、快速化、輕量化、精準(zhǔn)化的應(yīng)用和服務(wù)，合理規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，找準(zhǔn)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在所屬行業(yè)的垂直細(xì)分領(lǐng)域做優(yōu)做精，積極融入產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同中，發(fā)揮好在產(chǎn)業(yè)鏈“強(qiáng)鏈、延鏈、補(bǔ)鏈”中的一方面，中小企業(yè)通過(guò)新型IT技術(shù)對(duì)企業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行低成本、高效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，有效提高科學(xué)分析、決策和響應(yīng)水平，輸出智能化解決方案，促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配；通過(guò)深耕產(chǎn)業(yè)鏈垂直細(xì)分領(lǐng)域，彌補(bǔ)技術(shù)短板、突破技術(shù)壟斷，做到專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力；此外，中小企業(yè)也正積極融入鏈主龍頭企業(yè)的數(shù)字生態(tài)中，利用共性技術(shù)平臺(tái)開展協(xié)同創(chuàng)新，提升數(shù)字化水平和價(jià)值共創(chuàng)能力。以宇瞳光學(xué)為例，其自從2014年財(cái)務(wù)系統(tǒng)開啟了“企業(yè)上云”，再到經(jīng)營(yíng)分析BI上線、EBC系統(tǒng)上線等，完成了一系列數(shù)字化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了從一家傳統(tǒng)制造型企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)型成為數(shù)字化企業(yè)。生產(chǎn)制造方面也是基于PLM+ERP+MES打通端到端流程，實(shí)現(xiàn)智能制造一體化。實(shí)現(xiàn)10W+成品物料發(fā)貨準(zhǔn)確度提升21%，廠內(nèi)200+臺(tái)設(shè)備建立連接，數(shù)采效率提升80%，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、設(shè)備結(jié)合，完成自動(dòng)報(bào)工、設(shè)備監(jiān)控、異常反饋、流程管制一體化、智能化管理，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化與另一方面，中小企業(yè)充分發(fā)揮其在增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈可控能力中的中堅(jiān)作用，通過(guò)形成產(chǎn)業(yè)矩陣、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)彌補(bǔ)單一中小企業(yè)“單打獨(dú)斗”的劣勢(shì)，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)和大型企業(yè)配套需求，加快推動(dòng)大中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，做強(qiáng)長(zhǎng)板優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)齊短板弱項(xiàng)，發(fā)揮節(jié)點(diǎn)為提升產(chǎn)業(yè)鏈可控可靠提供有力支撐。以首批國(guó)家級(jí)專精特新“小借助數(shù)字化平臺(tái)，建立起統(tǒng)一的集團(tuán)數(shù)據(jù)中心，對(duì)集團(tuán)的基礎(chǔ)資料PLM+ERP+MES一體化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了規(guī)范的流程和統(tǒng)一的核算，規(guī)避了疏漏和提高了準(zhǔn)確性，保證了業(yè)務(wù)的連續(xù)性。在2021年實(shí)現(xiàn)了營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)22.4%，凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)36.3%的優(yōu)異成績(jī)，加速實(shí)現(xiàn)四、行業(yè)實(shí)踐案例制造：中興通訊-基于數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的柔性智能工廠創(chuàng)新實(shí)踐年，是全球領(lǐng)先的綜合通信信息解決方案提供商，為全球電信運(yùn)營(yíng)商、政企客戶及個(gè)人消費(fèi)者提供創(chuàng)新的技術(shù)與產(chǎn)品解決方案。業(yè)務(wù)覆蓋160多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)全球1/4以上人口，致力于實(shí)現(xiàn)“讓溝通與信任無(wú)處不在”的美好未來(lái)。當(dāng)前，制造企業(yè)面臨生產(chǎn)成本不斷增加、生產(chǎn)人員短缺、客戶需求定制化、競(jìng)爭(zhēng)加劇等諸多挑戰(zhàn)。隨著自動(dòng)化、信息化與人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，世界各國(guó)都將智能制造作為制造變革的主攻方向。中興通訊在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能工廠建設(shè)過(guò)程中，也面臨中興通訊針對(duì)上述痛難點(diǎn)問題，持續(xù)深耕“數(shù)字化”與“柔性化”融合的智造解決方案創(chuàng)新實(shí)踐，不斷完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，積極探索創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化，打造基于數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的柔性智能中興通訊依靠自身5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與制造技術(shù)沉淀，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī)，以極致場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，不斷豐富創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，建設(shè)基于數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的柔性智能工廠，樹立高端制造品牌，構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)先、成本領(lǐng)先、質(zhì)量?jī)?yōu)異的核心競(jìng)爭(zhēng)力，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、綠通過(guò)IoT技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)裝備智聯(lián)化、制造數(shù)字化與運(yùn)營(yíng)智能字孿生，實(shí)時(shí)感知態(tài)勢(shì)智能決策，同時(shí)應(yīng)用技術(shù)手段節(jié)能減排，實(shí)在技術(shù)方案方面，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，廣泛應(yīng)用機(jī)器人、機(jī)器視覺、AGV+X等技術(shù)，建成一系列自動(dòng)化生產(chǎn)線、立體倉(cāng)庫(kù)與自動(dòng)化物流輸送系統(tǒng)，提升生產(chǎn)效率與作業(yè)質(zhì)量；通過(guò)IoT技術(shù)實(shí)現(xiàn)工廠全連接與數(shù)據(jù)上云，利用大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字孿生等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)中興通訊柔性化智能工廠全流程技術(shù)方案在柔性化智能工廠建設(shè)過(guò)程中，中興聚焦“柔性智造”與“數(shù)字化運(yùn)營(yíng)”，總結(jié)提煉出了多個(gè)創(chuàng)新的生產(chǎn)理念與模式。同時(shí)，本方案技術(shù)成果已在中興通訊5G基站智能工廠、SSP智能工廠成熟應(yīng)模塊化設(shè)計(jì)”的總體思路，組合應(yīng)用“機(jī)器人+快換夾具+AI視覺識(shí)采用IoT技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)要素的智聯(lián)接入與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集；通過(guò)系統(tǒng)集成與智能控制，自動(dòng)更換機(jī)器人執(zhí)行程序、工裝夾具與工藝參數(shù)等，實(shí)現(xiàn)多機(jī)型的兼容生產(chǎn)與快速換線；通過(guò)“數(shù)據(jù)+AI算法”驅(qū)動(dòng)的車間數(shù)字孿生系統(tǒng)，精準(zhǔn)匹配資源與生產(chǎn)調(diào)度，拉通原材料供給與各工序的生產(chǎn)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)全流程柔性化生產(chǎn)與“拉鏈?zhǔn)揭卜趸酥T多場(chǎng)景化解決方案，從單點(diǎn)、線體到車間在各個(gè)基地業(yè)內(nèi)首創(chuàng)“高鐵-公交-的士”智能物流模式，集成業(yè)內(nèi)首個(gè)樓頂穿梭車輸送系統(tǒng)、業(yè)內(nèi)首款5G云化AGV、多類型自動(dòng)化立體倉(cāng)、智能揀選系統(tǒng)等設(shè)備，融合應(yīng)用機(jī)器視覺、5G+MEC+AI云調(diào)度、模塊化的全場(chǎng)景柔性物流系統(tǒng)，滿足電子制造行業(yè)復(fù)雜多樣的差異“高鐵-公交-的士”智能物流模式環(huán)境等各類生產(chǎn)要素的全連接；通過(guò)大數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)等的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；通過(guò)各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互與智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端的信息拉通與可視可控；集成應(yīng)用AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等技術(shù)，建設(shè)可視、可感知、可調(diào)節(jié)的異常預(yù)警、多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)與調(diào)度等；采用“消紅點(diǎn)”數(shù)字化閉環(huán)管理模式，異常工單自動(dòng)創(chuàng)建派發(fā)到人，快速解決問題并閉環(huán)跟蹤，實(shí)現(xiàn)從“人找事”向“事找人”的運(yùn)營(yíng)管理模式轉(zhuǎn)變，提升供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)管理效率15%。同時(shí)基于數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的能源管控，有效降低公司供應(yīng)鏈端到端智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)架構(gòu)中興通訊以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)建設(shè)柔性智能工廠，在傳統(tǒng)智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)上，融入了數(shù)字化、柔性化的設(shè)計(jì)理念，在省人提效的同時(shí)滿足快速迭代、定制化的需求，極大提升了智能工廠的柔性與可持續(xù)能力。以高端化、智能化、綠色化為目標(biāo)建設(shè)的并向其他基地進(jìn)行復(fù)制推廣，同比2021年中興通訊生產(chǎn)效率提升14%，生產(chǎn)用電下降7.13%，支撐制造轉(zhuǎn)型升級(jí)與可持續(xù)發(fā)展。尤其技術(shù)成果向行業(yè)積極賦能。通過(guò)自身實(shí)踐，給同行及客戶以啟發(fā)，引導(dǎo)幫助其轉(zhuǎn)型升級(jí)，標(biāo)桿工廠投產(chǎn)以來(lái)共接待13000+人次的行業(yè)同時(shí)也孵化出一系列創(chuàng)新模式與應(yīng)用成果，如“性生產(chǎn)模式、“高鐵-公交-的士”智能物流模式、“消紅點(diǎn)”數(shù)字化閉環(huán)管理模式等，獲得了國(guó)內(nèi)外多項(xiàng)榮譽(yù)。為行業(yè)提供“一企一化工：玉柴馬石油-數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力廣西北海玉柴馬石油高級(jí)潤(rùn)滑油有限公司（以下簡(jiǎn)稱玉柴馬石打造高端潤(rùn)滑油品牌，滿足客戶全面潤(rùn)滑需求，2021年入選國(guó)家級(jí)在潤(rùn)滑油的整體行業(yè)趨勢(shì)為更長(zhǎng)換油里程、燃油經(jīng)濟(jì)性、低排放的背景下，為適應(yīng)行業(yè)發(fā)展，企業(yè)必須有一套完善的數(shù)字化系統(tǒng)三大業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。一方面，企業(yè)通過(guò)生產(chǎn)執(zhí)行等異構(gòu)管理系統(tǒng)與ERP供全面的監(jiān)控與決策數(shù)據(jù)，企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的呈現(xiàn)平臺(tái)，推進(jìn)科學(xué)決全渠道一體化解決方案示意圖部門之間的數(shù)據(jù)整合和協(xié)作能力，升級(jí)為“效率型”和“服務(wù)型”玉柴馬石油的整體方案框架管控一體化解決方案示意圖解決方案背后—平臺(tái)是基礎(chǔ)，數(shù)字為動(dòng)力。資源或計(jì)劃，而是關(guān)注企業(yè)業(yè)務(wù)能力，當(dāng)前系統(tǒng)著眼于“輕應(yīng)用”理、業(yè)財(cái)稅一體、產(chǎn)供銷一體（CRM+BBC+S“玉柴馬石油成功實(shí)現(xiàn)了涵蓋四家公司的業(yè)財(cái)稅產(chǎn)供銷一體化管），滑油的發(fā)展基礎(chǔ)，機(jī)油一體的高品質(zhì)保障得到了市場(chǎng)及消費(fèi)者的一能源：山東能源集團(tuán)-協(xié)同采購(gòu)平臺(tái)助力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化采購(gòu)，打造智慧化工廠礦集團(tuán)、原山東能源集團(tuán)，組建成立的大型能源企業(yè)集團(tuán)，2022年標(biāo)桿創(chuàng)建行動(dòng)標(biāo)桿企業(yè)，被國(guó)務(wù)院國(guó)資委評(píng)為“公司治理示范企為響應(yīng)國(guó)家層面“數(shù)字中國(guó)”和山東省“新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換”戰(zhàn)略要求，集團(tuán)提出打造全球一流礦業(yè)集團(tuán)和綠色能源服務(wù)商，建設(shè)數(shù)字山能、智能山能、智慧山能的戰(zhàn)略規(guī)劃，加快自動(dòng)化、信息化、智能化建設(shè)，構(gòu)建集中統(tǒng)一的智慧運(yùn)營(yíng)管控、數(shù)據(jù)增值服務(wù)、人工在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略前，集團(tuán)采購(gòu)領(lǐng)域存在以下6個(gè)方面的轉(zhuǎn)型需求：一是集團(tuán)采購(gòu)業(yè)務(wù)管控需求：集團(tuán)采購(gòu)業(yè)務(wù)存在降低采購(gòu)成本、提升采購(gòu)效率的需求，同時(shí)采購(gòu)業(yè)務(wù)合規(guī)管控面臨比較大的挑戰(zhàn)，需要實(shí)現(xiàn)陽(yáng)光采購(gòu)、業(yè)務(wù)透明；二是預(yù)算管理和預(yù)算執(zhí)行不準(zhǔn)確：采購(gòu)預(yù)算管控不到位，采購(gòu)過(guò)程中無(wú)法有效地進(jìn)行預(yù)算管理和控制，實(shí)際采購(gòu)金額與采購(gòu)預(yù)算偏差較大。三是需求計(jì)劃缺乏統(tǒng)一管理：缺乏統(tǒng)一的需求計(jì)劃收集流程和系統(tǒng)，導(dǎo)致需求計(jì)劃提報(bào)不及時(shí)、不準(zhǔn)確，需求審核及匯總效率低，采購(gòu)人員無(wú)法及時(shí)響應(yīng)需求。四是采購(gòu)執(zhí)行效率低：尋源范圍和尋源渠道有限，無(wú)法找到優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商；采購(gòu)執(zhí)行流程長(zhǎng)、操作復(fù)雜、協(xié)同效率低。五是供訂單、履約、結(jié)算等環(huán)節(jié)不能在線協(xié)同；結(jié)算付款流程復(fù)雜，周期長(zhǎng)，供應(yīng)商體驗(yàn)較差。六是技術(shù)架構(gòu)升級(jí)訴求：采購(gòu)系統(tǒng)不統(tǒng)一，存在多個(gè)系統(tǒng)入口；系統(tǒng)架構(gòu)陳舊，不易擴(kuò)展，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展要求；系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一集成，存在數(shù)據(jù)孤島，無(wú)法進(jìn)行全局?jǐn)?shù)據(jù)山東能源數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)打通需求計(jì)劃、供應(yīng)商管理、采購(gòu)執(zhí)行三大業(yè)務(wù)鏈路，實(shí)現(xiàn)需求工廠、供應(yīng)站、物資供應(yīng)中心和融資租賃公司四類業(yè)務(wù)主體的全流程在線協(xié)同，從系統(tǒng)操作、管理控制、山東能源集團(tuán)數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)思路山東能源集團(tuán)數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了需求計(jì)劃、采購(gòu)尋源、采購(gòu)執(zhí)行、對(duì)賬結(jié)算等核心業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化升級(jí)，構(gòu)建了在能源行平臺(tái)建立了供應(yīng)商連接、注冊(cè)準(zhǔn)入、資質(zhì)認(rèn)證、業(yè)務(wù)協(xié)同、績(jī)效考核、績(jī)效改進(jìn)、資料沉淀和優(yōu)勝劣汰八個(gè)供應(yīng)商管理環(huán)節(jié)，實(shí)訂單履約、質(zhì)檢驗(yàn)收、對(duì)賬結(jié)算、績(jī)效評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)的全流程在線協(xié)同。集團(tuán)用戶和供應(yīng)商通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效率的業(yè)務(wù)協(xié)同處理，大大遴選核心工作節(jié)點(diǎn)，提供時(shí)效規(guī)則、預(yù)警規(guī)則配置，滿足多樣性節(jié)山東能源集團(tuán)數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)山東能源集團(tuán)數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)采用了易擴(kuò)展、可配置、彈性伸上，構(gòu)建采購(gòu)數(shù)字化中臺(tái)能力，通過(guò)中臺(tái)能力的服務(wù)和流程配置，平臺(tái)的集成設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)與ERP、主數(shù)據(jù)、合同管理、招投標(biāo)、文檔管理、工作流和企業(yè)門戶等系統(tǒng)的無(wú)縫集成，平臺(tái)的部署架構(gòu)設(shè)計(jì)采用了容器化的部署方案，利用PaaS平臺(tái)同時(shí)，可根據(jù)業(yè)務(wù)量變化進(jìn)行計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)管理和分配，大大提山東能源集團(tuán)數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)通過(guò)一個(gè)平臺(tái)、兩個(gè)模式、三個(gè)全面和四個(gè)提升，實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)數(shù)字化的成功轉(zhuǎn)型，取得良好的實(shí)施山東能源集團(tuán)數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)實(shí)施成效山東能源數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)整合了煤業(yè)、電廠、重工、化工、輕合金等各業(yè)務(wù)板塊采購(gòu)業(yè)務(wù)，建立了集團(tuán)級(jí)的采購(gòu)業(yè)務(wù)統(tǒng)一管控體系，在集團(tuán)層面共享供應(yīng)商資源，最大限度發(fā)揮集采協(xié)同優(yōu)勢(shì)，更與傳統(tǒng)采購(gòu)模式不同