spss的數(shù)據(jù)分析案例

.z.關于*公司474名職工綜合狀況的統(tǒng)計分析報告數(shù)據(jù)介紹：本次分析的數(shù)據(jù)為*公司474名職工狀況統(tǒng)計表，其中共包含十一變量，分別是：id（職工編號），gender(性別)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（職務等級），salbegin（起始工資），salary（現(xiàn)工資），jobtime(本單位工作經(jīng)歷<月>)，preve*p(以前工作經(jīng)歷<月>)，minority(民族類型)，age(年齡)。通過運用spss統(tǒng)計軟件，對變量進行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計、方差分析、相關分析、以了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個變量的分布特點及相互間的關系。數(shù)據(jù)分析頻數(shù)分析。基本的統(tǒng)計分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分析能夠了解變量的取值狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征非常有用。此次分析利用了*公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表，在gender(性別)、edcu（受教育水平程度）、不同的狀況下的頻數(shù)分析，從而了解該公司職工的男女職工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。Statistics首先，對該公司的男女性別分布進行頻數(shù)分析，結果如下：GenderEducationalLevel(years)NValid474474Missing00GenderFrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValidFemale21645.645.645.6Male25854.454.4100.0Total474100.0100.0上表說明，在該公司的474名職工中，有216名女性，258名男性，男女比例分別為45.6%和54.4%，該公司職工男女數(shù)量差距不大，男性略多于女性。其次對原有數(shù)據(jù)中的受教育程度進行頻數(shù)分析，結果如下表：EducationalLevel(years)FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0Total474100.0100.0上表及其直方圖說明，被調查的474名職工中，受過12年教育的職工是該組頻數(shù)最高的，為190人，占總人數(shù)的40.1%，其次為15年，共有116人，占中人數(shù)的24.5%。且接受過高于20年的教育的人數(shù)只有1人，比例很低。描述統(tǒng)計分析。再通過簡單的頻數(shù)統(tǒng)計分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后，我們還需要對數(shù)據(jù)中的其他變量特征有更為精確的認識，這就需要通過計算基本描述統(tǒng)計的方法來實現(xiàn)。下面就對各個變量進行描述統(tǒng)計分析，得到它們的均值、標準差、片度峰度等數(shù)據(jù)，以進一步把我數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。DescriptiveStstisticsNMinimumMa*imumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.ErrorEducationalLevel(years)47482113.492.885-.114.112-.265.224CurrentSalary474$15,750$135,000$34,419.57$17,075.6612.125.1125.378.224BeginningSalary474$9,000$79,980$17,016.09$7,870.6382.853.11212.390.224PreviousE*perience(months)474047695.86104.5861.510.1121.696.224MonthssinceHire474639881.1110.061-.053.112-1.153.224如表所示，以起始工資為例讀取分析結果，474名職工的起始工資最小值為＄9000，最大值為＄79980，平均起始工資為＄17016，標準差為＄7870.638，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為2.853和12.390。其他數(shù)據(jù)依此讀取，則該表表明474名職工的受教育水平、起始工資、現(xiàn)工資、先前工作經(jīng)驗、現(xiàn)在工作經(jīng)驗的詳細分布狀況。E*ploratorydataanalysis。交叉分析。通過頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況，但是在實際分析中，不僅要了解單個變量的分布特征，還要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多個變量的聯(lián)合分布特征，進而分析變量之間的相互影響和關系。就本數(shù)據(jù)而言，需要了解現(xiàn)工資與性別、年齡、受教育水平、起始工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、職務等級的交叉分析?，F(xiàn)以現(xiàn)工資與職務等級的列聯(lián)表分析為例，讀取數(shù)據(jù)（下面數(shù)據(jù)分析表為截取的一部分）：單因素分析用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產生了顯著影響。下面我們把受教育水平和起始工資作為控制變量，現(xiàn)工資為觀測變量，通過單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對現(xiàn)工資的影響進行分析。分析結果如下：上表是起始工資對現(xiàn)工資的單因素方差分析結果?？梢钥闯觯篎統(tǒng)計量的觀測值為33.040，對應的概率P值近似等于0，如果顯著性水平為0.05，由于概率值P小于顯著性水平q，則應拒絕原假設，認為不同的起始工資對現(xiàn)工資產生了顯著影響。同理，上表是受教育水平對現(xiàn)工資影響的單因素分析結果，其結果亦為拒絕原假設，所以不同的受教育水平對現(xiàn)工資產生顯著影響。相關分析。相關分析是分析客觀事物之間關系的數(shù)量分析法，明確客觀事物之間有怎樣的關系對理解和運用相關分析是極其重要的。函數(shù)關系是指兩事物之間的一種一一對應的關系，即當一個變量*取一定值時，另一個變量函數(shù)Y可以根據(jù)確定的函數(shù)取一定的值。另一種普遍存在的關系是統(tǒng)計關系。統(tǒng)計關系是指兩事物之間的一種非一一對應的關系，即當一個變量*取一定值時，另一個變量Y無法根據(jù)確定的函數(shù)取一定的值。統(tǒng)計關系可分為線性關系和非線性關系。事物之間的函數(shù)關系比較容易分析和測度，而事物之間的統(tǒng)計關系卻不像函數(shù)關系那樣直接，但確實普遍存在，并且有的關系強有的關系弱，程度各有差異。如何測度事物之間的統(tǒng)計關系的強弱是人們關注的問題。相關分析正是一種簡單易行的測度事物之間統(tǒng)計關系的有效工具。上表是對本次分析數(shù)據(jù)中，現(xiàn)工資、起始工資、本單位工作時間、以前工作時間、年齡五個變量間的相關分析，表中相關系數(shù)旁邊有兩個星號（**）的，表示顯著性水平為0.01時，仍拒絕原假設。一個星號（*）表示顯著性水平為0.05是仍拒絕原假設。先以現(xiàn)工資這一變量與其他變量的相關性為例分析，由上表可知，現(xiàn)工資與起始工資的相關性最大，相關系數(shù)為0.880，而與在本單位的工作時間相關性最小，相關系數(shù)為0.084。參數(shù)檢驗。首先對現(xiàn)工資的分布做正態(tài)性檢驗，結果如下：由上圖可知，現(xiàn)工資的分布可近似看作符合正態(tài)分布，現(xiàn)推斷現(xiàn)工資變量的平均值是否為$3,000,0，因此可采取單樣本t檢驗來進行分析。分析如下：One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean One-SampleTestTestValue=30000tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperCurrentSalary5.635473.000$4,419.568$2,878.40$5,960.73由One-SampleStatistics可知，474名職工的現(xiàn)工資平均值為￥34,419.57，標準差為$17,075.661，均值標準誤差為$784.311。圖表One-SampleTest中，第二列是t統(tǒng)計量的觀測值為5.635；第三列是自由度為473（n-1）；第四列是t統(tǒng)計量觀測值的雙尾概率值；第五列是樣本均值和檢驗值的差；第六列和第七列是總體均值與原假設值差的95%的置信區(qū)間為（$2,878.40,5,960.73）。該問題的t值等于5.635對應的臨界置信水平為0，遠遠小于設置的0.05，因此拒絕原假設，表明該公司的474名職工的現(xiàn)工資與$3,000,0存在顯著差異。非參數(shù)檢驗。對本數(shù)據(jù)中的年齡做正態(tài)分布檢驗，結果如下：由上圖兩圖可知，474名職工的年齡分布并不完全符合正態(tài)分布，所以現(xiàn)推斷其職工年齡的平均數(shù)在40-45歲之間，可對其采用非參數(shù)檢驗的方法