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《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》課后習(xí)題參考答案第1章1.挖掘營銷:通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保證數(shù)據(jù)之間得到有效的關(guān)聯(lián)性,這樣在具體運(yùn)用過程中才能保證在有效分析原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立起相關(guān)的數(shù)據(jù)聯(lián)系;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營銷:當(dāng)前社會(huì)化媒體的高度發(fā)展己經(jīng)使海量的人群得到覆蓋,并且社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營銷的傳播速度正在呈現(xiàn)飛速的發(fā)展,人們利用大數(shù)據(jù)可以對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的傳播進(jìn)行充分的了解,能更好地進(jìn)行類似于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營銷活動(dòng)的開展;地理營銷:利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢能夠充分地對網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,在進(jìn)行商品的地理營銷時(shí),能夠根據(jù)特定區(qū)域中人們的不同喜好有效地開展不同類型的營銷策略活動(dòng);用戶行為分析營銷:主要分析消費(fèi)者的歷史記錄以及涉及的購買行為,這樣就能獲得用戶的消費(fèi)習(xí)慣,有效地開展用戶行為分析營銷活動(dòng);個(gè)性化推薦營銷:在實(shí)際市場分析過程中,滿足消費(fèi)者的個(gè)性化要求顯得越來越重要。根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境的發(fā)展特點(diǎn),電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)該根據(jù)用戶的個(gè)性化要求來進(jìn)行商品的推薦活動(dòng)。(1)定性數(shù)據(jù):問卷調(diào)查和用戶訪談;(2)定量數(shù)據(jù):網(wǎng)站日志、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)C(1)流量分析;(2)用戶分群;(3)多維分解;(4)細(xì)查路徑;(5)轉(zhuǎn)化漏斗;(6)留存分析;(7)A/B測試;(8)優(yōu)化建模;(9)熱圖。略。Excel具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能,使用Excel公式與函數(shù)能夠快速統(tǒng)計(jì)各種復(fù)雜的商務(wù)數(shù)據(jù)。Excel描述單變量數(shù)據(jù)的方式主要有以下三種。描述統(tǒng)計(jì):指針對某一組數(shù)據(jù),算出該組數(shù)據(jù)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo),并通過這些指標(biāo)發(fā)現(xiàn)該組數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征等內(nèi)在規(guī)律;直方圖:主要用于快速地對一組數(shù)據(jù)中每個(gè)分段的數(shù)據(jù)的量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),然后將統(tǒng)計(jì)結(jié)果繪制成相應(yīng)的柱形圖,以便用戶更加簡單、直觀地分析數(shù)據(jù)組中數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布情況;排位與百分比排位:利用Excel的排位與百分比排位功能可以生成一個(gè)數(shù)據(jù)表,表中包含了數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)值的順序排位與百分比排位,用來分析數(shù)據(jù)中各數(shù)值間的相對位置關(guān)系。財(cái)務(wù),包括財(cái)務(wù)業(yè)績、收入和盈利率、資本支岀管理、費(fèi)用管理等;市場營銷,包括市場活動(dòng)分析、Web財(cái)務(wù),包括財(cái)務(wù)業(yè)績、收入和盈利率、資本支岀管理、費(fèi)用管理等;市場營銷,包括市場活動(dòng)分析、Web和社交分析、電子郵件分析、市場占有率等;銷售,包括定額管理、趨勢、人力資源,包括合規(guī)性訓(xùn)練、IT,包括IT支岀、技術(shù)支持、操作,包括生產(chǎn)、商店業(yè)績、(1)銷售業(yè)績、渠道報(bào)表等;員工人數(shù)摘要等;安全性和合規(guī)性等;申報(bào)額分析等。(2)銷售業(yè)績、渠道報(bào)表等;員工人數(shù)摘要等;安全性和合規(guī)性等;申報(bào)額分析等。(3)(4)(5)(6)
爬蟲就是從網(wǎng)站上的某個(gè)頁而(通常是網(wǎng)站首頁,也可以是指定的網(wǎng)頁地址)開始爬取網(wǎng)頁上的信息,并找到網(wǎng)頁中的其他鏈接,通過這些鏈接訪問到下一個(gè)網(wǎng)頁,這樣一直循環(huán)下去,直到把這個(gè)網(wǎng)站上能夠訪問到的頁面爬取完為止,并且爬取網(wǎng)頁的數(shù)量和鏈接深度還可以進(jìn)行自定義設(shè)置。略。商務(wù)數(shù)據(jù)可視化分為以下四步。明確數(shù)據(jù)可視化的需求,尋找數(shù)據(jù)背后的故事;為數(shù)據(jù)選擇正確的可視化類型;確定最關(guān)鍵的信息指標(biāo)并給予場景聯(lián)系;為內(nèi)容而設(shè)計(jì),優(yōu)化展現(xiàn)形式。要想呈現(xiàn)出良好的商務(wù)數(shù)據(jù)可視化視覺效果,可以在以下幾個(gè)方面進(jìn)行提升。色彩:圖標(biāo)建議不要使用超過5種顏色,色彩使用要收斂,僅僅用于突出關(guān)鍵信息;字體:所有文字必須字體清晰、大小合適,適于用戶快速選擇信息;版式:要提供符合邏輯的層級(jí),引導(dǎo)用戶進(jìn)行信息閱讀,盡可能讓圖表元素保持對齊,從而保證視覺一致;標(biāo)注:謹(jǐn)慎使用標(biāo)注,僅用于標(biāo)注關(guān)鍵信息;留白:要保持足夠的留白空間(如果信息量太大,整體會(huì)看起來很雜亂);插圖:插圖必須符合主題基調(diào),能夠提高內(nèi)容傳達(dá)效率,否則沒有插圖的必要;圖標(biāo):簡約、易憧旦具有普遍性,其作用主要是為了便于內(nèi)容理解;數(shù)據(jù):一組數(shù)據(jù)對應(yīng)一份圖表就足夠了,不要畫蛇添足;比例:確保數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)中的組成元素比例得當(dāng),以便于用戶快速閱讀;簡約:避免不必要的設(shè)計(jì),如文本的3D效果、裝飾性的插圖和毫無關(guān)聯(lián)的元素等。商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類如下。(2)反映發(fā)展趨勢的可視化圖表,比如柱形圖、折線圖和面積圖等;(2)反映比例關(guān)系的可視化圖表,比如餅圖、旭日圖、瀑布圖等;反映相關(guān)性的可視化圖表,比如散點(diǎn)圖、氣泡圖、熱力圖、詞云圖等;反映差異化的可視化圖表,比如雷達(dá)圖;反映空間關(guān)系的可視化圖表,比如全球地圖、中國地圖、省市地圖、街道地圖、地理熱力圖等;反映工作流程的可視化圖表,比如漏斗圖。第4章用戶畫像的構(gòu)建流程可以分為3步:首先是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集,包括用戶數(shù)據(jù)信息分類、靜態(tài)用戶數(shù)據(jù)收集和動(dòng)態(tài)用戶數(shù)據(jù)收集等;其次是分析建模,包括用戶數(shù)據(jù)分析建模和構(gòu)建用戶畫像等;最后是用戶畫像呈現(xiàn),包括用戶畫像輸入展現(xiàn)和用戶畫像輸岀展現(xiàn)等。根據(jù)用戶數(shù)據(jù)獲取和研究方法的不同,可以將用戶細(xì)分的方法歸結(jié)為以下3種。定性細(xì)分:通過定性訪談的方式來獲取用戶數(shù)據(jù),從而對用戶進(jìn)行細(xì)分;定性細(xì)分+定量驗(yàn)證:在定性細(xì)分的基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步用定量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行驗(yàn)證和細(xì)分;定量細(xì)分(聚類細(xì)分):通過定量研究的方式來獲取用戶數(shù)據(jù),再通過聚類分析的方法進(jìn)行細(xì)分。細(xì)分用戶群的具體操作如下。用定性數(shù)據(jù)細(xì)分用戶群:分別為按用戶目標(biāo)劃分、按用戶行為劃分等。用定量數(shù)據(jù)驗(yàn)證細(xì)分:已經(jīng)根據(jù)定性的數(shù)據(jù)得出一個(gè)細(xì)分的假設(shè)后,就需要用定量的數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)。簡單的方法是利用Excel數(shù)據(jù)透視表來分析假設(shè)的關(guān)鍵細(xì)分變量對其他變量的影響c嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ㄊ抢肁NOVA(方差)分析目標(biāo)不同的用戶,并分析在其他關(guān)鍵屬性上是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)方而的顯著差異。用定量數(shù)據(jù)細(xì)分用戶群(聚類分析):把所有可以用來作為細(xì)分選項(xiàng)的變量放進(jìn)統(tǒng)計(jì)分析工具中,通過聚類分析得岀一系列備選的細(xì)分方式。但這些細(xì)分方式不一定合適,所以仍然需要通過多次迭代來尋找不同的變量組合。略。第5章要進(jìn)行產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析,首先要登錄"生意參謀”。在賣家中心單擊"營銷中心”或“數(shù)據(jù)中心”下的“生意參謀”超鏈接或在瀏覽器中直接輸入網(wǎng)址進(jìn)行登錄。登錄“生意參謀”后,單擊頁而頂端的"市場”選項(xiàng)卡,即可進(jìn)行產(chǎn)品類目分析。在分析產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)時(shí),要分析以下項(xiàng)目。分析行業(yè)大盤,進(jìn)行行業(yè)大盤分析的相應(yīng)的數(shù)量指標(biāo)有訪客數(shù)、收藏人數(shù)、加購人數(shù)、賣家數(shù)等;子行業(yè)交易數(shù)據(jù)分析,子行業(yè)交易排行榜中使用的三個(gè)指標(biāo)分別是支付金額較父類目占比、支付金額較上一周期增長率和賣家數(shù)占比。品牌數(shù)據(jù)的分析方法主要包括以下兒個(gè)方而。品牌概況和變化趨勢;類目構(gòu)成;支付價(jià)格構(gòu)成;買家特征;買家購買次數(shù);熱銷商品榜和熱銷店鋪榜。競爭店鋪數(shù)據(jù)的分析方法主要涉及以下幾個(gè)方面。競店選擇;競店關(guān)鍵指標(biāo)對比;競品入店來源對比;競品詳情頁對比。在淘寶網(wǎng)的生意參謀中,搜索詞的數(shù)據(jù)來源主要有以下三個(gè)方面。時(shí)間維度:按日、周、月、年等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)累計(jì)值;類目維度:按照一級(jí)、二級(jí)和三級(jí)類目進(jìn)行統(tǒng)計(jì);終端維度:按照PC端、移動(dòng)端進(jìn)行統(tǒng)計(jì),兩者之和稱為“所有終端,略。第6章店鋪流量單品數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容如下。商品概況總覽:當(dāng)日銷售額,是否有其他商家同行業(yè)的競爭者在打擊本店曝光產(chǎn)品等;單品曝光及引流轉(zhuǎn)化單品曝光及引流轉(zhuǎn)化單品引流效果;單品訪客分析:當(dāng)日曝光產(chǎn)品的訪客與過去數(shù)據(jù)的對比分析;單品促銷分析和單品的服務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)等。在“物流概況”中,物流的核心指標(biāo)都呈現(xiàn)在其中,包括物流總覽、物流趨勢、物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、物流異常、TOP收貨省份分布、TOP收貨物流公司分布等。物流趨勢的核心指標(biāo)有以下三個(gè)。工作量:包括支付父訂單數(shù)、發(fā)貨包裹數(shù)、攬收包裹數(shù)、派送包裹數(shù)、簽收成功包裹數(shù);效率:包括平均支付■發(fā)貨時(shí)長、平均發(fā)貨-攬收時(shí)長、平均攬收■簽收時(shí)長、平均發(fā)貨?簽收時(shí)長、平均支付?簽收時(shí)長;效果:包括物流差評(píng)率、物流詳情完整度、拒簽率、簽收成功率。店鋪流量實(shí)時(shí)來源分析的主要目的如下。(1)找到流量入口的來源,判定推廣成果與流量來源是否匹配;解析流量來源的整體質(zhì)量,包括流量來源渠道、流量結(jié)構(gòu)和流量系數(shù);數(shù)據(jù)流量占比的情況分析,判斷店鋪流量結(jié)構(gòu)的健康度、推廣策略和數(shù)據(jù)占比是否符合推廣邏輯;結(jié)合店鋪的實(shí)際推廣策略判定推廣流量來源指標(biāo)。店鋪流量單品數(shù)據(jù)和店鋪實(shí)時(shí)榜單數(shù)據(jù)。5?略。6?略。投放時(shí)間:賣家可以通過推廣計(jì)劃的投放時(shí)間設(shè)置來控制推廣產(chǎn)品的展現(xiàn)和點(diǎn)擊情況。在投放時(shí)間上,可?以傾向于投放系統(tǒng)推薦時(shí)間模板和“車手”們自己測試過的高點(diǎn)擊率的時(shí)間模板,進(jìn)而提升賬戶整體的點(diǎn)擊率,這樣有利于質(zhì)量分的提升。投放地域:賣家可以通過推廣地域的優(yōu)化來提升賬戶整體的點(diǎn)擊率,進(jìn)而提升賬戶內(nèi)關(guān)鍵詞的質(zhì)量分。在使用這種方法時(shí),賣家需要先知道主推的關(guān)鍵詞在哪些地域具有點(diǎn)擊優(yōu)勢。通過查看主要關(guān)鍵詞的高點(diǎn)擊率地域,進(jìn)而選擇投放地域。投放人群:在整個(gè)定向投放過程中,賣家首先要考慮的是自己的商品究竟針對的
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