圖像視頻分割方法介紹

圖像/視頻分割方法分類介紹

北京航空航天大學(xué)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室問題描述研究?jī)?nèi)容圖像和視頻中像素點(diǎn)的聚類非監(jiān)督式的學(xué)習(xí)，共生模型(Generative)圖像和視頻中像素點(diǎn)的分類監(jiān)督式的學(xué)習(xí)，判別模型(Discriminative)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺中的基礎(chǔ)性問題為高層的視覺應(yīng)用或理解提供支持圖像/視頻編輯多媒體內(nèi)容檢索物體識(shí)別三維重構(gòu)分割方向分類圖像分割圖像分割、過分割、場(chǎng)景解析圖像前景分割物體分割、交互式分割、前景摳圖視頻分割運(yùn)動(dòng)分割、視頻場(chǎng)景解析視頻前景分割視頻物體分割、交互式分割、前景摳圖圖像共分割邊緣檢測(cè)分割方向分類圖像分割圖像分割、過分割、場(chǎng)景解析圖像前景分割物體分割、交互式分割、前景摳圖視頻分割運(yùn)動(dòng)分割、視頻場(chǎng)景解析視頻前景分割視頻物體分割、交互式分割、前景摳圖圖像共分割邊緣檢測(cè)圖像分割圖像分割像素點(diǎn)的聚類非監(jiān)督、全自動(dòng)經(jīng)典方法Ncut(Penn,CVPR2000,CVPR2005)Meanshift(Weizmann,PAMI2002)Graph-Based(Uchicago,IJCV2004)測(cè)試集UC.BerkeleySegmentationDataSetandBenchmarks500(BSDS500)圖像分割過分割像素點(diǎn)的聚類非監(jiān)督、全自動(dòng)視覺高層應(yīng)用的計(jì)算單元比像素點(diǎn)的計(jì)算效率高相比圖像分割，分割塊較規(guī)整常用的方法Superpixel(CVPR2003)SuperpixelLattices(CVPR2008)TurboPixels(PAMI2009)SLICSuperpixels(MICCAI2010)Quickshift:GPUsegmentation(ECCV2010)EntropyRateSuperpixelSegmentation(CVPR2011)圖像分割場(chǎng)景解析像素點(diǎn)的分類監(jiān)督式，全自動(dòng)圖像內(nèi)各個(gè)物體的聯(lián)合識(shí)別和分割方法分類二階條件隨機(jī)場(chǎng)+過分割塊Photoup(Cornell,Siggraph2005,CVPR2006)TextonBoost(Microsoft,ECCV2006)Stair(Stanford,CVPR2008,ICCV2009,NIPS2009)高階條件隨機(jī)場(chǎng)ALE(Oxford,CVPR2008,ECCV2010)過分割塊選取(整形規(guī)劃問題)Stanford,EfficientlySelectingRegionsforSceneUnderstanding.CVPR:2010.Maryland,PiecingTogethertheSegmentationJigsawusingContext.CVPR,2011其他：結(jié)合場(chǎng)景識(shí)別、物體共存性測(cè)試集MSRC,MITLabelMe,MITCBCLSceneParsing,StanfordStair分割方向分類圖像分割圖像分割、過分割、場(chǎng)景解析圖像前景分割物體分割、交互式分割、前景摳圖視頻分割運(yùn)動(dòng)分割、視頻場(chǎng)景解析視頻前景分割視頻物體分割、交互式分割、前景摳圖圖像共分割邊緣檢測(cè)物體分割像素點(diǎn)的分類監(jiān)督式、全自動(dòng)圖像內(nèi)單個(gè)物體的分割車輛、行人、路牌、花、茶杯等等分類輪廓匹配AccurateObjectLocalizationwithShapeMasks.CVPR,2006SimultaneousObjectDetectionandSegmentationbyBoostingLocalShapeFeaturebasedClassifier.CVPR,2007AdaptiveContourFeaturesinOrientedGranularSpaceforHumanDetectionandSegmentation.CVPR,2009條件隨機(jī)場(chǎng)+過分割塊/像素點(diǎn)+外觀特征FulkersonB,VedaldiA,SoattoS:ClassSegmentationandObjectLocalizationwithSuperpixelNeighborhoods.ICCV:2009.AldavertD,RamisaA,deMantarasRL,ToledoR:FastandRobustObjectSegmentationwiththeIntegralLinearClassifier.CVPR:2010.輪廓匹配結(jié)合外觀聚類CombiningTop-downandBottom-upSegmentation.CVPR:2004OBJCUT.CVPR,2005ObjectSegmentationbyAlignmentofPoseletActivationstoImageContours.,CVPR,2011測(cè)試集VOCPASCAL,GrazPerson,PennPerson,WeizmannHorse,OxfordCow,CalTechBird,CambridgeFlower.圖像前景分割圖像前景分割交互式分割像素點(diǎn)的分類/聚類監(jiān)督式？手動(dòng)圖像內(nèi)單個(gè)物體的分割方法分類：馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)下的優(yōu)化GraphCut(ICCV2001),GrabCut(Siggraph2004),LazySnapping(Siggraph2004),ActiveSegmentation(CVPR2007)基于譜聚類的方法RandomWalk(PAMI2009)BiasedNormalizedCuts(CVPR2011)基于LevelSet的方法多針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像處理MorphologicalSnakes(CVPR2010)SegmentationfromaBox(ICCV2011)前景摳圖軟分割方法Alpha通道，0<=alpha<=1監(jiān)督？手動(dòng)或Trimap或全自動(dòng)方法綜述性文章(Adobe,ImageandVideoMatting:ASurvey,FoundationsandTrendsinComputerGraphicsandVision2007)Bayesian(CVPR2001)、Possion(TOG2004)、EasyMatting(EG2006)、SpectralMatting(CVPR2007)、Benchmark(CVPR2009)測(cè)試集APerceptuallyMotivatedOnlineBenchmarkforImageMatting圖像前景分割分割方向分類圖像分割圖像分割、過分割、場(chǎng)景解析圖像前景分割物體分割、交互式分割、前景摳圖視頻分割運(yùn)動(dòng)分割、視頻場(chǎng)景解析視頻前景分割視頻物體分割、交互式分割、前景摳圖圖像共分割邊緣檢測(cè)視頻分割運(yùn)動(dòng)分割建立在圖像分割理論基礎(chǔ)上增加了一個(gè)運(yùn)動(dòng)向量通道光流或深度像素點(diǎn)的時(shí)空聚類非監(jiān)督，全自動(dòng)方法分類解決空間聚類問題：EM迭代法(CVPR2001等)、種子點(diǎn)擴(kuò)散法(CVPR2004)、變分分析法(ICCV2003,EC