怎樣對大數(shù)據(jù)做相關(guān)性檢驗

怎樣對數(shù)據(jù)做相關(guān)性檢驗？最簡單直觀的方法就是做相關(guān)系數(shù)矩陣了，另外就是Pearson相關(guān)系數(shù)或者Spearman相關(guān)系數(shù)用SPSS軟件或者SAS軟件都可以分析。用SPSS更簡單。如果你用SPSS軟件，分析的步驟如下：點擊"分析（Analyze）"選中"相關(guān)（Correlate）"選中"雙變量（Bivariate）"4選擇你想要分析的變量5選擇Pearson相關(guān)系數(shù)（或者Spearman相關(guān)系數(shù)）6選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計檢驗（單邊或雙邊）7點擊"OK"即可SPSS中？*。"皮爾遜相關(guān)系數(shù)）確定相關(guān)性，SPSS中？*。"皮爾遜相關(guān)系數(shù)）確定相關(guān)性，據(jù)分析如下圖，請問1與2的相關(guān)性是什么。急 性口 *■L48 +Peaison'相關(guān)性4-.397/+顯著性-q.000++NF皿200**Fea禱5相關(guān)性『k+顯著性（戲倒）『NF■2001**一在.01水平上顯著相關(guān)* #□圖片0-1為什么顯著相關(guān)，請分析一下。。不是相關(guān)系數(shù)越接近于1或-1,相關(guān)度越強，相關(guān)系數(shù)越接近于0，相關(guān)度越弱么?；卮?lt;0.4顯著弱相關(guān)，0.4-0.75中等相關(guān)，大于0.75強相關(guān)追問可我的pearson相關(guān)系數(shù)是-0.39。是負數(shù)，怎么是顯著負相關(guān)呢。。回答你好像一點都不會啊?？磗ig的，小于0.05提問者評價原來是這樣，感謝！相關(guān)性分析的表格輸出是一個矩陣你只需要看橫向或者縱向的1和2的交叉系數(shù)都可以pearson相關(guān)性表示的是兩者相關(guān)系數(shù)的大小，-0.397表示兩者是負相關(guān)，相關(guān)性大小為0.397顯著性的0.000也就是p值，用來判斷相關(guān)性是否顯著如何使用SPSS進行皮爾森相關(guān)系分析??Pearson’scorrelationcoefficients如何使用SPSS進行皮爾森相關(guān)系單擊"Analyze"，展開下拉菜單下拉菜單中尋找“Correlate"彈出小菜單，從小菜單上尋找“Bivariate...",單擊之，則彈出相關(guān)分析“BivariateCorrelations"對話框把左邊的源變量中要分析相關(guān)的變量調(diào)入右邊的“Variables:"下的矩形框內(nèi)勾選“CorrelationCoelficients"中的“Pearson"選項點擊“OK"即可求問了:因子分析明明是基于相關(guān)系數(shù)矩陣的，但為什么大家都直接把數(shù)據(jù)導(dǎo)進去就分析呢？因子分析是有一定條件需求的，變量之間要存在一定的相關(guān)性，而因子分析時也會有一個檢驗，從過程上將必須先做了這些之后才做因子分析的，所以說很多人都是在想當然的用，很多發(fā)表的論文上都存在用法不當?shù)膯栴}利用SPSS，相關(guān)系數(shù)矩陣怎么算analyze-correlate-bivariate-選擇變量OK輸出的是相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)下面的Sig.是顯著性檢驗結(jié)果的P值，越接近0越顯著。另外，表格下會顯示顯著性檢驗的判斷結(jié)果，你看看表格下的解釋就知道，比如"**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed)."就是說，如果相關(guān)系數(shù)后有"**"符號，代表在0.01顯著性水平下顯著相關(guān)粗略判斷的方法是，相關(guān)系數(shù)0.6以上，可以認為顯著相關(guān)了eviews相關(guān)系數(shù)矩陣是什么。怎么做截面數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣！急急急！相關(guān)系數(shù)啊，就是自變量和變量之間的相關(guān)程度相關(guān)系數(shù)多大才算相關(guān)性比較好啊大于0.8相關(guān)系數(shù)多少算具有相關(guān)性？我做教育統(tǒng)計，發(fā)放過問卷后統(tǒng)計相關(guān)性，我想問下相關(guān)性系數(shù)怎么界定具體相關(guān)程度的大小呢？相關(guān)性的強、弱、不相關(guān)系數(shù)分別是多少？界定的標準從何而來，論文中想引用一下相關(guān)性系數(shù)我自己做的統(tǒng)計方法算出來的數(shù)據(jù)，也能用上面的強弱系數(shù)的標準么？謝謝各位了~~萬分感激！相關(guān)系數(shù)的強弱僅僅看系數(shù)的大小是不夠的。一般來說取絕對值后0-0.09為沒有相關(guān)性，0.3-弱，0.1-0.3為弱相關(guān)，0.3-0.5為中等相關(guān)，0.5-1.0為強相關(guān)。但是，往往你還需要做顯著性差異檢驗，即t-test，來檢驗兩組數(shù)據(jù)是否顯著相關(guān)，這在SPSS里面會自動為你計算的。樣本書越是大，需要達到顯著性相關(guān)的相關(guān)系數(shù)就會越小。所以這關(guān)系到你的樣本大小，如果你的樣本很大，比如說超過300，往往分析出來的相關(guān)系數(shù)比較低，比如0.2，因為你樣本量的增大造成了差異的增大，但顯著性檢驗卻認為這是極其顯著的相關(guān)。一般來說，我們判斷強弱主要看顯著性，而非相關(guān)系數(shù)本身。但你在撰寫論文時需要同時報告這兩個統(tǒng)計數(shù)據(jù)。提問者評價謝謝！相關(guān)性是什么意思就是有關(guān)系的，比如一件事因另一件事而發(fā)生的，這件事與另一件事具有，比如一筆費用因某個業(yè)務(wù)而發(fā)生的，兩者具有相關(guān)性。這是數(shù)學(xué)方向的問題.相關(guān)是非確定性問題,用于統(tǒng)計分析.與函數(shù)相對自變量和函數(shù)不是一一對應(yīng)的關(guān)系SPSS關(guān)于兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析的操作方法，越簡單越好，急!可使用Statistics菜單->Correlate子菜單->Bivariate過程觀察CorrelationCoefficient，值和TestofSignificance值即可,

惟必須注意，變量須為等距尺度（intervallevelofmeasurement）。若變項只屬順序尺度（ordinarylevelofmeasurement），則可選擇計算Kendall's等級相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)。spss相關(guān)性分析相關(guān)性相關(guān)性X1X2X3X4X5X6X7X8X1Pearson相關(guān)性1-.022-.447.999**.999**.982**.994**.975**顯著性（雙側(cè)）.972.451.000.000.003.001.005N 55555555X2Pearson相關(guān)性-.0221.261-.059-.025-.179-.117-.206顯著性（雙側(cè)）.972.671.925.969.773.852.740N55555555X3Pearson相關(guān)性-.447.2611-.481-.415-.405-.448-.469顯著性（雙側(cè)）.451.671.413.488.499.450.426N55555555X4Pearson相關(guān)性.999**-.059-.4811.997**.982**.994**.977**顯著性（雙側(cè)）.000.925.413.000.003.001.004

N 55555555X5Pearson相關(guān)性.999**-.025-.415.997**1.985**.994**.975**顯著性（雙側(cè)）.000.969.488.000.002.001.005N55555555X6Pearson相關(guān)性.982**-.179-.405.982**.985**1.996**.995**顯著性（雙側(cè)）.003.773.499.003.002.000.000N55555555X7Pearson相關(guān)性.994**-.117-.448.994**.994**.996**1.994**顯著性（雙側(cè)）.001.852.450.001.001.000.001N55555555X8Pearson相關(guān)性.975**-.206-.469.977**.975**.995**.994**1顯著性（雙側(cè)）.005.740.426.004.005.000.001N55555555**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。一般直接看相關(guān)系數(shù)和顯著性雙側(cè)。你這個一列一列的看要方便些，比如第一列，表示為x1和其他各變量之間的相關(guān)性，x1和x2的相關(guān)系數(shù)為-.022，顯著性雙側(cè)為0.972，說明這兩個變量間無相關(guān)性，依次類推。只要是顯著性＜0.05即可說明兩變量具有相關(guān)性，而相關(guān)性的大小取決于相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)越接近1，相關(guān)性越好?？戳艘幌履愕膞1和x4-x8的相關(guān)系數(shù)都在0.9以上了。是非常好的。

利用SPSS，相關(guān)系數(shù)矩陣怎么算analyze-correlate-bivariate-選擇變量OK輸出的是相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)下面的Sig.是顯著性檢驗結(jié)果的P值，越接近0越顯著。另外，表格下會顯示顯著性檢驗的判斷結(jié)果，你看看表格下的解釋就知道，比如"**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed)."就是說，如果相關(guān)系數(shù)后有"**"符號，代表在0.01顯著性水平下顯著相關(guān)粗略判斷的方法是，相關(guān)系數(shù)0.6以上，可以認為顯著相關(guān)了person系person系是什么意思皮爾森系數(shù)皮爾森相關(guān)系數(shù)皮爾森相關(guān)系數(shù)(Pearsoncorrelationcoefficient)也稱皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient)，是一種線性相關(guān)系數(shù)。皮爾森相關(guān)系數(shù)是用來反映兩個變量線性相關(guān)程度的統(tǒng)計量。相關(guān)系數(shù)用「表示，其中口為樣本量，分別為兩個變量的觀測值和均值。r描述的是兩個變量間線性相關(guān)強弱的程度。r的絕對值越大 表明相關(guān)性越強。兩個值都要看，r值表示在樣本中變量間的相關(guān)系數(shù)，表示相關(guān)性的大?。籶值是檢驗值，是檢驗兩變量在樣本來自的總體中是否存在和樣本一樣的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)為0.61，能否證明兩個變量相關(guān)性較高？實驗結(jié)果表明兩個變量的相關(guān)系數(shù)是0.61，能否表明這2個變量有較高的相關(guān)性？目前研究這2個變量表示的內(nèi)容的關(guān)系的人還比較少，所以我沒法和別人的對比。所以想問問數(shù)學(xué)系的同學(xué)，這個結(jié)果夠不夠"充分"？謝謝！可根據(jù)相關(guān)系數(shù)的臨界值去判斷。追問能否說的具體一些？謝謝！回答可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r的臨界值去判斷。可查資料，資料很多。"當0<|r|<1時，表示兩變量存在一定程度的線性相關(guān)。且|r|越接近1,兩變量間線性關(guān)系越密切；|r|越接近于0,表示兩變量的線性相關(guān)越弱。一般可按三級劃分：|r|<0.4為低度線性相關(guān)；0.4』r|<0.7為顯著性相關(guān)；0.7〈|r|<1為高度線性相關(guān)。"這是一種簡單的判斷方法：因此r=0.61為顯著相關(guān)。追問(1)我這個不是"線性相關(guān)系數(shù)”(2)〃顯著相關(guān)”是什么概念？若2個變量〃顯著相關(guān)”，能不能作為一個較好的結(jié)果？

其他2條回答2013-04-0416:16熱心網(wǎng)友皮爾森相關(guān)（簡單相關(guān)）檢驗的應(yīng)該就是線性相關(guān)樓上說的是對的/view/997f6c4d2e3f5727a5e9624f.html相關(guān)性大小 是指相關(guān)系數(shù)的絕對值是否顯著、極顯著 是指顯著性水平，即看P值的大小http://wenku.baidu.Com/view/8e57d87a27284b73f2425083.html###相關(guān)系數(shù)多大才算相關(guān)性比較好,大于0.8為什么會出現(xiàn)相關(guān)系數(shù)小但是相關(guān)性顯著的情況呢當顯著性水平小于0.05時說明兩個變量之間存在顯著相關(guān)，反之則不存在。相關(guān)系數(shù)是表示兩個變量之間的相關(guān)性強弱的。假設(shè)檢驗只是判斷相關(guān)系數(shù)是否為0，r<0.4為低度相關(guān)。相關(guān)系數(shù)為0.59表示相關(guān)性大還是不大？你可以把它理解為兩個量以某種方式相關(guān)的概率，則0.59表示它們有59%的可能性相關(guān)。若為1,則表示100%相關(guān)。所以此處相關(guān)系數(shù)為0.59，我們認為其相關(guān)性不大。SPSS中pearsonSPSS中pearson（皮爾遜相關(guān)系數(shù)）.r還SP，確定相關(guān)性兩個值都要看，r值表示在樣本中變量間的相關(guān)系數(shù)，表示相關(guān)性的大小；p值是檢驗值，是檢驗兩變量在樣本來自的總體中是否存在和樣本一樣的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)是0.9985,是否能說明相關(guān)性很好?已經(jīng)很好了樓上說的不對相關(guān)系數(shù)不表示概率用SPSS軟件進行相關(guān)性分析時，得出的相關(guān)系數(shù)為負值?進行逐步回歸分析時，得出的系確為正值。為什么？這種情況是可以出現(xiàn)的。在相關(guān)性分析時，你看到的是兩個變量之間的關(guān)系，其他變量的影響是不被考慮的；但是，進行逐步回歸分析時，如果入選的變量不止一個，那么入選變量之間可以產(chǎn)生影響，這種影響甚至可以改變一些原來不算強的相關(guān)性的方向。這表明你的數(shù)據(jù)存在偏相關(guān)、部分相關(guān)或偽相關(guān)等情況。相關(guān)系數(shù)說明兩個現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計分析指標。相關(guān)系數(shù)用希臘字母丫表示，Y值的范圍在-1和+1之間。丫＞。為正相關(guān)，丫＜。為負相關(guān)。丫二。表示不相關(guān)；Y的絕對值越大，相關(guān)程度越高。兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)如果是負數(shù)則表示一組數(shù)據(jù)增大，另一組數(shù)據(jù)也反而減??；一組數(shù)據(jù)減小，另一組數(shù)據(jù)反而增大。相關(guān)系數(shù)如果是負數(shù)表明兩種資產(chǎn)的收益率呈反方向變動負數(shù)代表負相關(guān)正數(shù)代表正相關(guān).0代表不相關(guān).你好，請教一下，主成分分析中，綜合得分都是負值怎么比較？你是用什么軟件操作？SPSS中，主成分分析實現(xiàn)是利用因子分析，只要累計方差貢獻率達到80%以上即可，你說的綜合得分指的是因子分析的得分？追問謝謝！是的，是各因子的得分，以下是計算結(jié)果:F1:F2:F3':F:AF.54■-3.8S-0.69:-5.11百-2.09-1.S2-6.69T0：61C一土89—W.34-5.67-11.9C第一次用，是不是哪里出錯了，數(shù)據(jù)不知道怎么解釋？我的qq:2628230137回答首先，你要先確定你的變量不存在問題：不存在共線、異方差等，在做因子分析前，你是否進行了KMO檢驗？是否有必要做因子旋轉(zhuǎn)？累計方差貢獻率是否達到80%以上以上問題都排除之后，說明你的變量應(yīng)該是不存在問題。那么一般因子分析得分出現(xiàn)負數(shù)，只能說明因子得分是在平均分以下，我頭一次見到