數(shù)據(jù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的5個(gè)觀點(diǎn)

數(shù)據(jù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的5個(gè)方向摘要大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、感知和預(yù)測(cè)等特點(diǎn)可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細(xì)分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。數(shù)據(jù)可以賦能制造業(yè)的全流程。但我們國(guó)家的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度方面相差很大，但總體上互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)相對(duì)金融、電信、政府等行業(yè)相差比較遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)和制造柔性化趨勢(shì)。以數(shù)據(jù)為核心打造的極速供應(yīng)鏈系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的柔性化生產(chǎn)，滿足電子商務(wù)個(gè)性化、碎片化、快翻新的需求。數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造新的商業(yè)模式。以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者喜好和需求畫像倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷等制造業(yè)供給側(cè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，這就產(chǎn)生出C2B的商業(yè)模式。學(xué)習(xí)國(guó)際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來很重要的方向就是將實(shí)時(shí)產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)更好的用起來，尤其是在預(yù)測(cè)性維修類應(yīng)用方面，比如美國(guó)GE公司的Predix平臺(tái)值得我們國(guó)內(nèi)企業(yè)學(xué)習(xí)。從數(shù)據(jù)化到智慧化需要循序漸進(jìn)。真正的智能制造或工業(yè)4.0是從用戶需求端到產(chǎn)品供給端的全鏈條的智慧化。阿里巴巴零售平臺(tái)從起步到實(shí)現(xiàn)3萬億銷售額花費(fèi)了13年的時(shí)間，而沃爾瑪卻花了54年，這個(gè)對(duì)比的背后同樣是DT時(shí)代的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與IT技術(shù)支撐的零售信息化的差異化。云網(wǎng)端的迅速發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)量的激增，根據(jù)IDC數(shù)字宇宙報(bào)告顯示，全球自從2010年進(jìn)入ZB時(shí)代以來，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)展速度遠(yuǎn)超過智能手機(jī)的發(fā)展，因此由物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增量將會(huì)驅(qū)動(dòng)著全球數(shù)據(jù)量在2020年達(dá)到44ZB。去年我們國(guó)家發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，這個(gè)綱要成為指導(dǎo)我們國(guó)家從數(shù)據(jù)大國(guó)到數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)之路一個(gè)關(guān)鍵指導(dǎo)性的文件。而制造業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型是國(guó)家供給側(cè)改革的重中之重，也是提升滿足內(nèi)需與外貿(mào)供給能力的基礎(chǔ)。在這個(gè)文件中，國(guó)家也明確提出“發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價(jià)值，打造智能工廠。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應(yīng)用平臺(tái)?！苯衲晡逶路菰谫F陽的大數(shù)據(jù)會(huì)議上李克強(qiáng)總理的發(fā)言非常值得思考：“以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識(shí)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期孕育的工匠精神相結(jié)合，使新舊動(dòng)能融合發(fā)展，并帶動(dòng)改造到數(shù)據(jù)的在線性保證了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)都會(huì)更新，數(shù)據(jù)的外部性通過數(shù)據(jù)共享、融合體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值。2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)和制造柔性化趨勢(shì)電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時(shí)、少量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn)，對(duì)于傳統(tǒng)制造商來說，滿足這種長(zhǎng)尾需求難度很大，因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。比如淘工廠把工廠的生產(chǎn)能力通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了與商家需求的快速對(duì)接，通過數(shù)據(jù)聯(lián)通把需求與供應(yīng)之間的信息對(duì)稱化，減少了中間商環(huán)節(jié)，縮短了生產(chǎn)周期，降低交易成本，并加快周轉(zhuǎn)速度。ZARA這個(gè)快時(shí)尚品牌也是利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的例子，我們看到大量服裝企業(yè)都面臨生存的壓力，而ZARA母公司銷售額在2015年依然保持了15.4%的增長(zhǎng)。其中很重要的原因就是ZARA以數(shù)據(jù)為核心打造的極速供應(yīng)鏈系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了新產(chǎn)品的柔性化生產(chǎn)。相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來說，ZARA可以通過數(shù)據(jù)的聯(lián)通和協(xié)同更快更好的控制從市場(chǎng)調(diào)研、到設(shè)計(jì)、打版、制作樣衣、批量生產(chǎn)、運(yùn)輸和零售整個(gè)環(huán)節(jié)。雖然ZARA不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是它對(duì)用戶需求的響應(yīng)是完全互聯(lián)網(wǎng)思維的方式，滿足的也是快速翻新、少量、快速響應(yīng)和生產(chǎn)的類似于消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上的需求特點(diǎn)，比如一般的國(guó)際大品牌的前導(dǎo)時(shí)間是120天左右，而ZARA可以實(shí)現(xiàn)15天的新品供應(yīng)過程。在整個(gè)過程中，它使用線下線上的數(shù)據(jù)融合，利用電商平臺(tái)的銷售數(shù)據(jù)以及對(duì)用戶消費(fèi)者的線上調(diào)研數(shù)據(jù)，同時(shí)也會(huì)利用線下每個(gè)門店的銷售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋到公司總部，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代，它一年設(shè)計(jì)的服裝款式達(dá)到12000多款。這種基于數(shù)據(jù)的協(xié)同和流動(dòng)實(shí)現(xiàn)的供應(yīng)鏈帶動(dòng)了ZARA總體效率的提升和庫存的大幅降低。3.利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者喜好和需求畫像倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷等制造業(yè)供給側(cè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，這就是C2B的本質(zhì)。索菲亞衣柜是C2B模式創(chuàng)新的代表，2015年的營(yíng)收達(dá)到31.9億元。索菲亞在探索C2B的實(shí)踐過程中，數(shù)據(jù)對(duì)于其規(guī)模化和個(gè)性化的平衡起到關(guān)鍵作用。索菲亞認(rèn)為自己不是家具制造企業(yè)，而是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。在調(diào)研時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，索菲亞有強(qiáng)大的科技團(tuán)隊(duì)，超過400多人，而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加工。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)，提高交付效率，減少差錯(cuò)和庫存，基本可以做到零庫存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)訂單準(zhǔn)確地從需求端傳遞到生產(chǎn)制造和采購端的關(guān)鍵。正是這種技術(shù)基礎(chǔ)保障了索菲亞每天索菲亞目前通過打通線上線下數(shù)據(jù)，基于用戶交易數(shù)據(jù)，用戶行為和特征數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)品和渠道數(shù)據(jù)，搭了一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)?；谟脩舢嬒竦臄?shù)據(jù)化，他們也比較好地實(shí)現(xiàn)了研發(fā)精準(zhǔn)化。在研發(fā)精準(zhǔn)化基礎(chǔ)上，營(yíng)銷的精準(zhǔn)化也通過線上線下數(shù)據(jù)的融合分析獲得了很好的實(shí)現(xiàn)。4.學(xué)習(xí)國(guó)際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐對(duì)于傳統(tǒng)的大型制造企業(yè)來說，轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)巨大，制造企業(yè)所搭建的內(nèi)部信息系統(tǒng)比如ERP、CRM和SCM等收集處理的數(shù)據(jù)還是交易類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)以及日志數(shù)據(jù)的收集及關(guān)注比較低。而工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來很重要的一個(gè)方向就是如何能將這些實(shí)時(shí)產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)更好的用起來，尤其是在預(yù)測(cè)性維修類應(yīng)用方面。以美國(guó)通用集團(tuán)為例，它的董事長(zhǎng)伊梅爾特說到“我們昨天還是一家制造型企業(yè)，今天已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了?！边@家制造業(yè)巨頭希望借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化的方向和目標(biāo)。GE的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Predix的主要功能就是將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化地梳理，并提供隨時(shí)調(diào)取和分析的能力。根據(jù)GE的資料顯示，GE在2015年底把最后一批發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)上傳到Predix平臺(tái)上，已經(jīng)開始接收并處理GE的發(fā)動(dòng)機(jī)所產(chǎn)生的上億條數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并按照數(shù)據(jù)異常情況確定發(fā)出警告的等級(jí)，目前準(zhǔn)確率接近90%。這是典型的利用設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修的例子，會(huì)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)很重要的應(yīng)用方向。阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團(tuán)開始進(jìn)行合作，希望利用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)阿里云+徐工=中國(guó)的Predix，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、應(yīng)用及生態(tài)建設(shè)方面探索一條新路。5.從數(shù)據(jù)化到智慧化要循序漸進(jìn)正如前面所說，大部分的中國(guó)制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級(jí)階段，甚至有很多還沒有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。以ERP、CRM、SCM、PLM等系統(tǒng)為代表的基本業(yè)務(wù)應(yīng)用會(huì)是必備選項(xiàng)，只是在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，有些應(yīng)用可以使用云端應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新，不必和以前一樣再花費(fèi)巨額的License費(fèi)用。在這個(gè)過程中，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)的沉淀，通過云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、流動(dòng)、整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，推動(dòng)智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。其實(shí)，真正的智能制造或工業(yè)4.0不是