10.14德勤發(fā)布《全球人工智能發(fā)展白皮書》,弱電人要看看

10.14德勤發(fā)布《全球人工智能發(fā)展白皮書》，弱電人要看看前言：近日，德勤發(fā)布《全球人工智能發(fā)展白皮書》，全文94頁，從AI創(chuàng)新融合的新趨勢(shì)、AI技術(shù)的發(fā)展和騰飛、中國(guó)在全球AI的地位以及AI如何重塑各行業(yè)四大方面，分析并提煉出八大新趨勢(shì)，概覽全球AI發(fā)展現(xiàn)狀及未來。感謝分享，讓我們學(xué)習(xí)！正文：人工智能正全方位商業(yè)化AI全面進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代市場(chǎng)對(duì)投資回歸理性·城市逐漸成為AI創(chuàng)新融合應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)·AI支持體系不斷發(fā)力·頂層政策傾斜力度持續(xù)增加·全球AI市場(chǎng)超6萬億美元·京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角AI企業(yè)云集AI創(chuàng)新融合新趨勢(shì)1.人工智能正全方位商業(yè)化當(dāng)前人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，并對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在三個(gè)層次：第一層是企業(yè)變革：人工智能技術(shù)參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程，企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)日益明顯，部分企業(yè)已實(shí)現(xiàn)了較為成熟的智慧化應(yīng)用。這類企業(yè)已能夠通過各類技術(shù)手段對(duì)多維度用戶信息進(jìn)行收集與利用，并向消費(fèi)者提供具有針對(duì)性的產(chǎn)品與服務(wù)，同時(shí)通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化洞察發(fā)展趨勢(shì)，滿足消費(fèi)者潛在需求。第二層是行業(yè)變革：人工智能技術(shù)帶來的變革造成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系的根本性改變。人工智能的參與導(dǎo)致上游產(chǎn)品提供者類型增加，同時(shí)用戶也會(huì)可能因?yàn)楫a(chǎn)品屬性的變化而發(fā)生改變，由個(gè)人消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)消費(fèi)者，或者二者兼而有之。第三層是人力變革：人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用將提升信息利用效率，減少企業(yè)員工數(shù)量。此外，機(jī)器人的廣泛應(yīng)用將取代從事流程化工作的勞動(dòng)力，導(dǎo)致技術(shù)與管理人員占比上升，企業(yè)人力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。2.AI全面進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，人類學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑逐漸從進(jìn)化、經(jīng)驗(yàn)和傳承演化為了借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播和儲(chǔ)存。由于計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人類獲取知識(shí)的途徑開始變得更加高效和便捷。在不久的將來，絕大多數(shù)的知識(shí)將被機(jī)器提取和儲(chǔ)存。強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)算法將逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和方向感等。在人工智能眾多的分支領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一。包括89%的人工智能專利申請(qǐng)和40%人工智能范圍內(nèi)的相關(guān)專利均為機(jī)器學(xué)習(xí)范疇。最初的研究動(dòng)機(jī)是為了讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。機(jī)器在現(xiàn)有的知識(shí)找到空缺，接著機(jī)器效仿人腦并模擬進(jìn)化，系統(tǒng)化地減少不確定性，識(shí)別新舊知識(shí)的相同點(diǎn)，并完成學(xué)習(xí)。人工智能核心是算法作為人工智能的底層邏輯，算法是產(chǎn)生人工智能的直接工具。從歷史的進(jìn)程來看，人工智能自1956年提出以來，經(jīng)歷了三個(gè)階段，這三個(gè)階段同時(shí)也是算法和研究方法更迭的過程：第一個(gè)階段是20世紀(jì)60~70年代，人工智能迎來了黃金時(shí)期，以邏輯學(xué)為主導(dǎo)的研究方法成為主流。人工智能通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)機(jī)器化的邏輯推理證明，但最終難以實(shí)現(xiàn)。第二個(gè)階段是20世紀(jì)70~90年代，其中，1974到1980年間，人工智能技術(shù)的不成熟和過譽(yù)的聲望使其進(jìn)入“人工智能寒冬”，人工智能研究和投資大量減少。1980年到1987年，專家系統(tǒng)研究方法成為人工智能研究熱門，資本和研究熱情再次燃起；1987年到1993年，計(jì)算機(jī)能力比之前幾十年已有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，這時(shí)試圖通過建立基于計(jì)算機(jī)的專家系統(tǒng)來解決問題，但是由于數(shù)據(jù)較少并且太局限于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和規(guī)則，難以構(gòu)筑有效的系統(tǒng)，資本和政府支持再次撤出，人工智能迎來第二次“寒冬”。第三個(gè)階段是20世紀(jì)90年代以后，1993年到2011年，隨著計(jì)算力和數(shù)據(jù)量的大幅度提升，人工智能技術(shù)獲得進(jìn)一步優(yōu)化；至今，數(shù)據(jù)量、計(jì)算力的大幅度提升，幫助人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了極大的突破。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，才逐漸步入快速發(fā)展期。此外，數(shù)據(jù)是人工智能底層邏輯中不可或缺的支撐要素，沒有數(shù)據(jù)針對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)處理將無法進(jìn)行。有了數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)的清晰、集成、歸約等預(yù)處理手段，人工智能才能擁有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。隨著人工智能技術(shù)的迭代更新，從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、儲(chǔ)存、計(jì)算、傳播到應(yīng)用都將被機(jī)器所替代。3.市場(chǎng)對(duì)投資回歸理性從科研和學(xué)術(shù)的范疇到技術(shù)創(chuàng)業(yè)，人工智能僅用了幾年的時(shí)間。這樣的轉(zhuǎn)變不僅得益于人們希望新技術(shù)解放生產(chǎn)力的要求和政策的扶持還離不開資本市場(chǎng)對(duì)人工智能的助推隨著資本市場(chǎng)對(duì)人工智能認(rèn)知的不斷深入，投資市場(chǎng)對(duì)人工智能的投資也日趨成熟和理性。在過去5年間，中國(guó)人工智能領(lǐng)域投資出現(xiàn)快速增長(zhǎng)。人工智能的元年2015年，投資總額達(dá)到了450億元，并在2016年和2017年持續(xù)增加頻次。2019年上半年中國(guó)人工智能領(lǐng)域共獲融資超過478億元，獲得了不俗的成績(jī)。分析人工智能的投資趨勢(shì)，主要分為以下幾點(diǎn)：易落地人工智能應(yīng)用場(chǎng)景受投資人追捧。近年投融數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)服務(wù)、機(jī)器人、醫(yī)療健康、行業(yè)解決方案、基礎(chǔ)組件、金融領(lǐng)域在投資頻次和融資金額上均高于其他行業(yè)。從公司層面來看，全球頂級(jí)團(tuán)隊(duì)、資金實(shí)力和科技基因更易受到二級(jí)市場(chǎng)投資者的青睞。從行業(yè)方面來看，容易落地的新零售，無人駕駛，醫(yī)療和智適應(yīng)教育預(yù)示著更多的機(jī)會(huì)，因此以上領(lǐng)域的公司擁有更多獲得投資的機(jī)會(huì)。投資市場(chǎng)開始青睞底層技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司。有別于前期對(duì)應(yīng)用型人工智能公司的投資偏好，投資市場(chǎng)開始逐漸關(guān)注人工智能底層技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。做底層技術(shù)更易受追捧，由于天花板高，這類公司在市場(chǎng)上更加具有競(jìng)爭(zhēng)力。由于人工智能底層技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展仍落后于美國(guó)的，而底層技術(shù)是人工智能發(fā)展的重要支持，隨著人工智能在中國(guó)的進(jìn)一步發(fā)展，底層技術(shù)的投資的熱度將持續(xù)增長(zhǎng)。獲投A及B輪公司占比仍然最高，戰(zhàn)略投資開始逐漸增多目前全國(guó)有超過1,300家人工智能企業(yè)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資投資。其中A輪以前的獲投頻次占比開始逐漸縮小，投資人對(duì)A輪仍然保持著較高的熱情，目前是獲得投資頻次最高的輪次。戰(zhàn)略投資在2017年開始爆發(fā)。隨著人工智能市場(chǎng)板塊的逐漸成熟，以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為主的領(lǐng)軍企業(yè)將目光投向了尋求長(zhǎng)期合作發(fā)展的戰(zhàn)略投資這也預(yù)示著人工智能行業(yè)與產(chǎn)業(yè)在資本層面的戰(zhàn)略合作開始增多。巨頭投資人工智能布局在業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)上下游。在人工智能發(fā)展的熱潮中，嗅覺敏銳的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始了自己的戰(zhàn)略布局。以科技部、中科院國(guó)科控股、地方財(cái)政局和經(jīng)信委等機(jī)構(gòu)扶持的科技投資基金以及阿里巴巴騰訊、百度、京東為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)將投資滲透到人工智能的各個(gè)板塊從領(lǐng)域來看，各投資機(jī)構(gòu)選擇投資的項(xiàng)目均處于其未來產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局的上下游，而這些獲投項(xiàng)目也推動(dòng)著國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的落地。例如阿里巴巴投資重點(diǎn)主要在安防和基礎(chǔ)組件，獲投的代表性公司包括商湯、曠視和寒武紀(jì)科技等。騰訊投資的重點(diǎn)主要集中在智慧健康、教育、智慧汽車等領(lǐng)域，代表性的公司包括蔚來汽車、碳云智慧等企業(yè)。百度投資的重點(diǎn)主要在汽車、零售和智慧家居等領(lǐng)域。京東投資重點(diǎn)聚集在汽車、金融和智慧家居等領(lǐng)域。而依托中科院體系的國(guó)科系則在與芯片、醫(yī)療、教育等人工智能技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域均有涉足。隨著數(shù)字化在各行業(yè)中的轉(zhuǎn)型和融合，人工智能在無人駕駛、醫(yī)療健康、教育、金融、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域都將成為巨頭的必爭(zhēng)之地。作為未來的新型行業(yè)，人工智能企業(yè)呈現(xiàn)出高增長(zhǎng)的特征。我們根據(jù)不完全的公開信息，以及德勤高科技高成長(zhǎng)500強(qiáng)榜單內(nèi)的人工智能企業(yè)進(jìn)行增長(zhǎng)率梳理，篩選出了50家高增長(zhǎng)企業(yè)。4.城市逐漸成為AI創(chuàng)新融合應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)城市是承載AI技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用的綜合性載體也是人類與AI技術(shù)產(chǎn)生全面感知的集中體驗(yàn)地過去幾年，全球各地的主要城市都在AI技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮了差異化作用，構(gòu)建了各自的生態(tài)體系，并在賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面實(shí)現(xiàn)初步效果，掀起了人類對(duì)新一輪產(chǎn)業(yè)革命的思考、認(rèn)知和行動(dòng)。隨著AI應(yīng)用紛紛落地于城市層面，城市逐漸成為AI創(chuàng)新融合應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。雖然全球各地AI技術(shù)的關(guān)鍵成功要素各有差異，但總體而言都構(gòu)建了有利于技術(shù)與城市融合的生態(tài)發(fā)展體系。我們對(duì)超過50個(gè)AI技術(shù)細(xì)分應(yīng)用行業(yè)、100多個(gè)AI技術(shù)相關(guān)的大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)、200多家頭部企業(yè)、500多個(gè)投資機(jī)構(gòu)、7,000家AI企業(yè)、10萬名AI領(lǐng)域核心人才的持續(xù)跟蹤觀察，總結(jié)了以城市為主體的AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的特點(diǎn)、框架及發(fā)展路徑。經(jīng)過綜合考慮，我們認(rèn)為一個(gè)城市AI技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用程度可主要通過考察以下五大方面：·頂層設(shè)計(jì)：即AI產(chǎn)業(yè)扶持政策、特殊立法、數(shù)據(jù)開放政策及開放程度等；·算法突破：即AI芯片等人工智能核心軟硬件的研發(fā)核心環(huán)節(jié)等；·要素質(zhì)量：即AI領(lǐng)軍人物、資本支持力度、科學(xué)家薪酬水平、行業(yè)會(huì)議影響力等；·融合質(zhì)量：即前沿學(xué)科連結(jié)性（AI:+Cloud，+Blockchain，+IoT，+5G，+QuantumComputing等前沿技術(shù)）、創(chuàng)新主體多元性（頭部企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等）、文化多樣性等；·應(yīng)用質(zhì)量：即金融、教育、醫(yī)療、數(shù)字政務(wù)、醫(yī)療、無人駕駛、零售、制造、綜合載體發(fā)展等。根據(jù)全球城市在上述五項(xiàng)指標(biāo)中的評(píng)估表現(xiàn)，德勤評(píng)選出最具代表性的三大類共計(jì)20個(gè)全球AI創(chuàng)新融合應(yīng)用城市：5.AI支持體系不斷發(fā)力作為推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步的“三駕馬車”，算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算力在過去的5-10年間不斷創(chuàng)新。在算法方面，人類在機(jī)器學(xué)習(xí)的算法上實(shí)現(xiàn)了突破，特別是在視覺和語音技術(shù)方面的成就尤為突出。在數(shù)據(jù)方面，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來使數(shù)據(jù)量迎來了爆炸式增長(zhǎng)。人工智能算法模型經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展，目前已覆蓋多個(gè)研究子領(lǐng)域。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，其核心算法包括最小二乘法、K近鄰算法、K均值算法、PCA分析法核心模型包括線性回歸、邏輯回歸、判定樹、聚類、支持向量機(jī)等。主流算法模型庫使得常見算法模型得到了高效實(shí)現(xiàn)：Caffe框架、CNTK框架等分別針對(duì)不同算法模型進(jìn)行收集整合，在算法的開發(fā)利用中有很高的實(shí)用性。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷提升，人工智能賴以學(xué)習(xí)的標(biāo)記數(shù)據(jù)獲得成本下降，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度大幅提升。寬帶的效率提升。物聯(lián)網(wǎng)和電信技術(shù)的持續(xù)迭代為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)設(shè)施。2020年，接入物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將增加至500億臺(tái)。代表電信發(fā)展里程的5G的發(fā)展將為人工智能的發(fā)展提供最快1Gbps的信息傳輸速度。在計(jì)算力上，得益于芯片處理能力提升、硬件價(jià)格下降的并行使得計(jì)算力大幅提升。截至目前，全球人工智能的計(jì)算力主要是以GPU芯片為主。但隨著技術(shù)的不斷迭代，如ASIC、FPGA在內(nèi)的計(jì)算單元類別將成為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的底層技術(shù)。6.頂層政策傾斜力度持續(xù)增加人工智能對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響的日益凸顯，各國(guó)政府也先后出臺(tái)了對(duì)人工智能發(fā)展的政策，并將其上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度。截至目前，包括美國(guó)、中國(guó)和歐盟在內(nèi)的多國(guó)和地區(qū)頒布了國(guó)家層面的人工智能發(fā)展政策。時(shí)至2019年，中國(guó)政府繼續(xù)通過多種形式支持人工智能的發(fā)展。此前，中國(guó)形成了科學(xué)技術(shù)部、國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工信部、中國(guó)工程院等多個(gè)部門參與的人工智能聯(lián)合推進(jìn)機(jī)制。從2015年開始先后發(fā)布多則支持人工智能發(fā)展的政策，為人工智能技術(shù)發(fā)展s和落地提供大量的項(xiàng)目發(fā)展基金，并且對(duì)人工智能人才的引入和企業(yè)創(chuàng)新提供支持。這些政策給行業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的政策導(dǎo)向的同時(shí)，也向資本市場(chǎng)和行業(yè)利益相關(guān)者發(fā)出了積極信號(hào)。在推動(dòng)市場(chǎng)應(yīng)用方面，中國(guó)政府身體力行，直接采購國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)產(chǎn)品，先后落地多個(gè)智慧城市、智慧政務(wù)等項(xiàng)目。從戰(zhàn)略層面來看，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國(guó)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行的第一個(gè)系統(tǒng)部署文件，具體對(duì)2030年中國(guó)新人工智能發(fā)展的總體思路、戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù)、保障措施進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃和部署。規(guī)劃根據(jù)中國(guó)人工智能市場(chǎng)目前的發(fā)展現(xiàn)狀分別對(duì)基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的發(fā)展提出了要求，并且確立中國(guó)人工智能在2020、2025以及2030年的“三步走”發(fā)展目標(biāo)。7.全球AI市場(chǎng)超6萬億美元人工智能將提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場(chǎng)和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變?nèi)蚍秶鷥?nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國(guó)家戰(zhàn)略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能。全球人工智能市場(chǎng)將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)的增長(zhǎng)。我們預(yù)測(cè)未來2025年世界人工智能市場(chǎng)將超過6萬億美元，2017-2025年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)30%。從行業(yè)來看，傳統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模較大的領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)領(lǐng)跑，2030年制造業(yè)，通信、傳媒及服務(wù)，自然資源與材料將分別以16%，16%，14%占據(jù)前三名。其中，龐大的制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)智能管理、智能工廠、智能物流等全方位智能化，因而制造業(yè)也是其中增速最快的領(lǐng)域。同時(shí)，在新領(lǐng)域中，教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用也開始向?qū)W習(xí)全過程滲透，增長(zhǎng)速度也是不容忽視。我國(guó)的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模目前已超過1,000億元，預(yù)計(jì)到2020年將增長(zhǎng)至1,600億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超一萬億元。其中北京、上海、浙江、江蘇、廣東的人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模位于所有省份和直轄市前列，預(yù)計(jì)2020年分別可達(dá)到1,400億、1,300億、2,700億、1,000億和2,800億。以上海為例，上海自推出《關(guān)于本市推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》以來，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速，2019年相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)到1200億元。依托長(zhǎng)三角的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，上海人工智能企業(yè)在人才、資本方面都能獲取到充足且優(yōu)質(zhì)的資源，企業(yè)集群帶來的效益提升顯著，有利于公司和行業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大。8.京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角AI企業(yè)云集人工智能技術(shù)進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用階段后，已經(jīng)逐步在眾多行業(yè)得到應(yīng)用，其發(fā)展前景受到政府、企業(yè)等社會(huì)各方的普遍認(rèn)可，毫無疑問已經(jīng)成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。各地政府為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，紛紛頒布與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)意見，提供稅收優(yōu)惠、資金補(bǔ)貼、人才引入、優(yōu)化政務(wù)流程等措施優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，吸引有實(shí)力的企業(yè)入駐，同時(shí)培育本地人工智能企業(yè)。在政策與資本雙重力量的推動(dòng)下，人工智能企業(yè)數(shù)量快速上升，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國(guó)各地人工智能企業(yè)超過4,000家，京津冀、珠三角、長(zhǎng)三角是人工智能企業(yè)最為密集的地區(qū)。同時(shí)，由于有大量的傳統(tǒng)制造業(yè)需要利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能化升級(jí)，再加上政府政策的支持，西部川渝地區(qū)也成為人工智能企業(yè)的聚集區(qū)域。從城市層面來看，北京、上海、深圳、杭州市是聚集人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市，均超過了600家，處于第一梯隊(duì)。投融資金額：北京、上海人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資金額最多。活躍的資本環(huán)境將對(duì)支持人工智能初創(chuàng)企業(yè)提升技術(shù)、獲取用戶、拓展市場(chǎng)有積極影響，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)形成規(guī)模效應(yīng)，從而提升城市人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)力。初創(chuàng)企業(yè)在新技術(shù)的研發(fā)與商用方面承擔(dān)開拓者的作用初創(chuàng)企業(yè)獲得的融資金額在一定程度上代表了該地區(qū)在新技術(shù)的發(fā)展前景人工智能技術(shù)已經(jīng)步入商用階段，其應(yīng)用范圍已經(jīng)拓展至金融、交通醫(yī)療、生產(chǎn)制造等多方面，初創(chuàng)企業(yè)獲得更多的融資金額意味著更多的資金將推動(dòng)人工智能滲透更多行業(yè)。在初創(chuàng)企業(yè)獲得的融資金額方面，自2015年以來，北京、上海人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資金額均超過500億元，分別為1,599億元與582億元。這是因?yàn)楸本⑸虾＞奂袊?guó)大部分的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，企業(yè)技術(shù)實(shí)力雄厚，同時(shí)客戶對(duì)新技術(shù)的接受度更高，因而擁有更為廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)?？蒲性盒Ｅc機(jī)構(gòu)實(shí)力差異明顯：北京實(shí)力雄厚，上海依靠高校，深圳依靠企業(yè)，杭州相對(duì)單一?？蒲性盒Ｅc機(jī)構(gòu)是人工智能技術(shù)研發(fā)的重要場(chǎng)所。中國(guó)人工智能論文數(shù)量自2014年超過美國(guó)，并且遠(yuǎn)超其他國(guó)家，這與人工智能科研院校與機(jī)構(gòu)的快速發(fā)展密不可分，同時(shí)，科研院校與機(jī)構(gòu)也是人工智能專利申請(qǐng)的主要力量。因而，分析各城市人工智能科研院校與機(jī)構(gòu)能夠幫助了解該城市的技術(shù)力量。人工智能人才：集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。人工智能競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。中國(guó)人工智能人才分布不均，主要集中于京津冀、長(zhǎng)三角以及珠三角地區(qū)，此外中西部也已經(jīng)形成一定的人才聚集，主要分布在長(zhǎng)江沿岸。從各城市人工智能人才占比來看，北京最具優(yōu)勢(shì)，占比近28%，是第二名上海（12.1%）的兩倍。深圳、杭州占比均低于10%，位居第二梯隊(duì)。城市智能化管理受政策影響較大，深圳、上海、杭州先行。智慧城市框架下實(shí)現(xiàn)城市管理效率的提升主要通過利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)政務(wù)系統(tǒng)的信息化，進(jìn)而推動(dòng)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)交匯，從而為智能城市管理提供數(shù)據(jù)支持。深圳、上海和杭州的智能城市管理得分更高。這些城市政府信息化起步較早，數(shù)字鴻溝大大縮小，普遍實(shí)現(xiàn)部門資源共享、協(xié)同辦公和網(wǎng)上審批。北京由于特殊地位，政府在實(shí)施智能城市管理時(shí)需要有更多的考量，因而排名較為靠后。人工智能技術(shù)發(fā)展騰飛1.人工智能關(guān)鍵技術(shù)日趨成熟人工智能在最近十年的進(jìn)展迅速，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺、智適應(yīng)技術(shù)等領(lǐng)域都得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)視覺，語音，自然語言處理是中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模最大的三個(gè)應(yīng)用方向，分別占比34.9%，24.8%和21%?？焖俪墒斓挠?jì)算機(jī)視覺技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺是計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量的機(jī)器視覺。計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，在智能家居、語音視覺交互、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、電商搜圖購物、標(biāo)簽分類檢索、美顏特效、智能安防、直播監(jiān)管、視頻平臺(tái)營(yíng)銷、三維分析等方面都擁有長(zhǎng)足的進(jìn)步。在該領(lǐng)域科技巨頭和獨(dú)角獸聚集，代表性的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)包括百度、騰訊、海康威視、清華大學(xué)、中科院等百度開發(fā)了人臉檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法PyramidBox海康威視團(tuán)隊(duì)提出了以預(yù)測(cè)人體中軸線來代替預(yù)測(cè)人體標(biāo)注框的方式，來解決弱小目標(biāo)在行人檢測(cè)中的問題。騰訊優(yōu)圖和香港中文大學(xué)團(tuán)隊(duì)在CVPR2018提出了PANet，在MaskR-CNN的基礎(chǔ)上進(jìn)一步聚合底層和高層特征，對(duì)于ROIAlign在多個(gè)特征層次上采樣候選區(qū)域?qū)?yīng)的特征網(wǎng)格，通過智適應(yīng)特征池化做融合操作便于后續(xù)預(yù)測(cè)。此外，上海云從科技、深蘭科技、七牛在內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺的創(chuàng)新企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺方面都擁有領(lǐng)先技術(shù)。巨頭必爭(zhēng)的語音識(shí)別技術(shù)：語音識(shí)別通過信號(hào)處理和識(shí)別技術(shù)讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和理解人類的語言，并轉(zhuǎn)換成文本和命令其應(yīng)用場(chǎng)景涉及智能電視、智能車載、電話呼叫中心、語音助手、智能移動(dòng)終端安、智能家電等。在語音識(shí)別技術(shù)方面，百度、科大訊飛、搜狗等主流平臺(tái)識(shí)別準(zhǔn)確率均在97%以上。與此同時(shí)，包括上海云知聲在內(nèi)的新興創(chuàng)業(yè)企業(yè)在語音識(shí)別行業(yè)占有一席之地?？拼笥嶏w擁有深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別框架，輸入法的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了98%。搜狗語音識(shí)別支持最快400字每秒的聽寫。阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室通過語音識(shí)別技術(shù)開發(fā)了聲紋購物功能的人工智能產(chǎn)品。自主無人系統(tǒng)技術(shù)落地在望：由于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，無人車，無人機(jī)以及醫(yī)療機(jī)器人的技術(shù)都得到了顯著的發(fā)展，其根本原因歸功于自主無人系統(tǒng)算法的支撐。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)證明具有出色的能夠處理復(fù)雜任務(wù)的能力。現(xiàn)代計(jì)算設(shè)備，比如圖形處理單元（GPUs）和計(jì)算框架如Caffe，Theano和TensorFlow有助于設(shè)計(jì)者和工程師建立具有創(chuàng)新性的無人自主系統(tǒng)阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)單車智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)景、全天候的厘米級(jí)定位。百度的無人駕駛技術(shù)包含障礙物感知、決策規(guī)劃、云端仿真、高精地圖服分、銷到端的深度學(xué)習(xí)（End-to-End）等五大核心能力。地平線推出了針對(duì)自動(dòng)駕駛的深度學(xué)習(xí)處理器IP及其重點(diǎn)面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的平臺(tái)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，上海西井科技已經(jīng)在無人貨運(yùn)方面進(jìn)行了探索。人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)日趨成熟：作為教育領(lǐng)域最具突破的技術(shù)，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)（IntelligentAdaptiveLearning）技術(shù)（以下簡(jiǎn)稱智適應(yīng)學(xué)習(xí)），模擬了老師對(duì)學(xué)生一對(duì)一教學(xué)的過程，賦予了學(xué)習(xí)系統(tǒng)個(gè)性化教學(xué)的能力。和傳統(tǒng)千人一面的教學(xué)方式相比，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶給了學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提升了學(xué)生學(xué)習(xí)投入度、提高了學(xué)生學(xué)習(xí)效率。智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在美國(guó)和歐洲使用時(shí)間超過十年，各年齡段都有大量用戶使用，累積用戶超過一億。產(chǎn)品和技術(shù)方面都打磨的比較完善。相對(duì)來說，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量稍有落后，處在初步發(fā)展階段。優(yōu)勢(shì)在于，中國(guó)人口基數(shù)大、發(fā)展速度快，未來有望后來者居上。在國(guó)內(nèi)，以松鼠AI為代表的智適應(yīng)教學(xué)企業(yè)在遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖論、概率圖模型、邏輯斯蒂回歸模型、知識(shí)空間理論、信息論、貝葉斯理論、知識(shí)追蹤理論、教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析技術(shù)等都實(shí)現(xiàn)了技術(shù)積累。2.人工智能開放平臺(tái)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)廣闊的產(chǎn)業(yè)及解決方案市場(chǎng)是中國(guó)人工智能發(fā)展的一大優(yōu)勢(shì)。以上優(yōu)勢(shì)的形成除了得益于大量的搜索數(shù)據(jù)、豐富的產(chǎn)品線以及廣泛的行業(yè)提供的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，還因?yàn)楦鞔髧?guó)內(nèi)外的科技巨頭對(duì)開源科技社區(qū)的推動(dòng)，幫助人工智能應(yīng)用層面的創(chuàng)業(yè)者突破技術(shù)的壁壘，將人工智能技術(shù)直接應(yīng)用于終端產(chǎn)品層面的研發(fā)。從行業(yè)來看，人工智能已經(jīng)在醫(yī)療，健康，金融，教育，安防等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的商用加快，包括科技巨頭和新興人工智能創(chuàng)業(yè)公司形成了自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。為更大程度的利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大自身的商業(yè)優(yōu)勢(shì)，以及扶持人工智能行業(yè)的發(fā)展，技術(shù)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)開始構(gòu)建自己的人工智能開放平臺(tái)。人工智能平臺(tái)是提供構(gòu)建人工智能應(yīng)用的工具。這些工具結(jié)合了智能、決策類算法和數(shù)據(jù)，使開發(fā)者可通過平臺(tái)創(chuàng)建自己的商業(yè)解決方案。一些人工智能平臺(tái)提供預(yù)設(shè)的算法和簡(jiǎn)易的框架，人工智能平臺(tái)具備“平臺(tái)即服務(wù)”（PaaS）的功能，可提供基礎(chǔ)的應(yīng)用開發(fā)；一些則需要開發(fā)者自行開發(fā)和編程。這些算法可以功能性的支持圖片識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別、推薦系統(tǒng)和預(yù)測(cè)分析等一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)。人工智能開放平臺(tái)的搭建旨在打造從源頭技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈開放的平臺(tái)連接的產(chǎn)業(yè)鏈的兩端。一方面它可以連接了開發(fā)者和一些研究機(jī)構(gòu)。另一方面可以連接許多下游的企業(yè)，比如一個(gè)以圖像識(shí)別為主的人工智能開放平臺(tái)，可以將相關(guān)技術(shù)能力開放給希望在圖像識(shí)別領(lǐng)域開辟業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。2017年，科技部等部門經(jīng)充分調(diào)研和論證，確定了首批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)：分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司，建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音4家國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)2018年9月，科技部依托商湯建設(shè)智能視覺國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。從目前的技術(shù)成熟度來看，教育、零售政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)擁有了以核心技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開放平臺(tái)：自動(dòng)駕駛國(guó)家開放平臺(tái)“自動(dòng)駕駛國(guó)家開放平臺(tái)”主要基于百度Apollo平臺(tái)，是一個(gè)以百度技術(shù)為依托，對(duì)外提供開放、完整、安全的軟硬件和服務(wù)平臺(tái)，幫助開發(fā)者搭建完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。2019年8月百度Apollo無人車通過長(zhǎng)沙測(cè)試，完成了全國(guó)首例L3、L4等級(jí)別車型的高速場(chǎng)景自動(dòng)駕駛車路協(xié)同演示。至此，百度L4級(jí)別自動(dòng)駕駛城市道路測(cè)試?yán)锍桃呀?jīng)正式突破200萬公里，百度的阿波羅開放平臺(tái)合作方超過120余家，覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，包括整車廠，零部件廠商、出行服務(wù)商、初創(chuàng)企業(yè)、通信企業(yè)、高校和地方政府等。廈門金龍、寶馬、戴姆勒均與Apollo平臺(tái)進(jìn)行了合作，“阿波羅”已在北京雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢、日本京都等地開展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。城市大腦開放創(chuàng)新平臺(tái)依托阿里云建設(shè)的城市大腦國(guó)家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)以城市大腦系統(tǒng)為藍(lán)本，為城市安治理、城市公共服務(wù)及其他各行業(yè)的智能應(yīng)用構(gòu)建起開放、多元的生態(tài)體系，為新一代人工智能技術(shù)在智能社會(huì)各個(gè)域中的創(chuàng)新應(yīng)用提供支撐服務(wù)算法系統(tǒng)平臺(tái)可優(yōu)化大規(guī)模視覺計(jì)算平臺(tái)全時(shí)全域交通自動(dòng)巡邏報(bào)警系統(tǒng)能夠?qū)Τ鞘欣锩娴慕煌ㄊ录⑹鹿蔬M(jìn)行全方位的實(shí)時(shí)感知，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上；車流人流預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過區(qū)域內(nèi)的歷史和實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全區(qū)域未的車流、人流的清空。開發(fā)平臺(tái)的應(yīng)用部署主要在交通方面：城市統(tǒng)一數(shù)據(jù)融合引擎、車流人流預(yù)測(cè)系統(tǒng)、大規(guī)模數(shù)據(jù)融合控制引擎、城市整體交通態(tài)勢(shì)檢測(cè)系統(tǒng)等構(gòu)建。目前，項(xiàng)目平臺(tái)己累計(jì)向杭州、衢州、上海、嘉興以及澳門、吉隆坡等政府客戶提供了上千臺(tái)專有云服務(wù)器的計(jì)算資源，支持對(duì)海量多路視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理。城市大腦算法團(tuán)隊(duì)向公安、交通與市政相關(guān)客戶提供輸出了圖像檢測(cè)、識(shí)別、分割等多種算法服務(wù)。以杭州城市大腦為例，銀江科技與浙大中控合作，實(shí)時(shí)計(jì)算視頻、線圈、微波、互聯(lián)網(wǎng)的全景數(shù)據(jù)，讓交警的交通管控經(jīng)驗(yàn)與城市大腦的紅綠燈配時(shí)策略優(yōu)勢(shì)疊加，在杭州市城區(qū)、蕭山區(qū)、余杭區(qū)的實(shí)踐中效果顯著。醫(yī)療影像開放創(chuàng)新平臺(tái)。騰訊覓影”AI影像已實(shí)現(xiàn)了單一病種到多病種的應(yīng)用擴(kuò)張，從早期食管癌篩查拓展至肺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、乳腺癌、結(jié)直腸癌、宮頸癌等疾病篩查。AI軸診平臺(tái)能夠輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測(cè)700多種疾病，涵蓋了醫(yī)院門診90%的高頻診斷。騰訊公司構(gòu)建了由醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研團(tuán)體、器械廠商、AI創(chuàng)業(yè)公司、信息化廠商、高等院校、公益組織等多方參與的醫(yī)療影像放創(chuàng)新平臺(tái)。平臺(tái)連接了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈合作、學(xué)術(shù)科研、惠普公益四個(gè)維度核心參與方，旨在推動(dòng)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略在醫(yī)療領(lǐng)域的落地。目前，基于“騰訊覓影”的醫(yī)療影響開放平臺(tái)己與國(guó)內(nèi)一百多家醫(yī)院達(dá)成合作，累計(jì)為醫(yī)院讀片1.06億張，累計(jì)服務(wù)95萬患者，提示高風(fēng)險(xiǎn)病變13萬例，累計(jì)分析門診病歷614萬份。智能語音開放創(chuàng)新平臺(tái)。國(guó)家智能語音人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)主要是基于科大訊飛公司的語音平臺(tái)技術(shù)建立。新建了人工智能研究中心以及數(shù)據(jù)中心。截至2018年10月底，平臺(tái)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)數(shù)量已超過86萬家，圍繞平臺(tái)入駐企業(yè)已超過200家，已形成了覆蓋技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等完整人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。目前，主導(dǎo)和參與6項(xiàng)智能語音相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)獲批正式發(fā)布，構(gòu)建了智能語音技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)體系，形成可持續(xù)的產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)創(chuàng)新機(jī)制?？拼笥嶏w的智能語音核心技術(shù)領(lǐng)域包括：語音合成技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)、語音評(píng)測(cè)技術(shù)、認(rèn)知智能技術(shù)。在開源方面，平臺(tái)開放核心技術(shù)開發(fā)接口和云端在線服務(wù)能力，截至2018年10月底，平臺(tái)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)數(shù)量已超過86萬家。其產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái)匯聚了方案商、工業(yè)設(shè)計(jì)資源、銷售渠道、生產(chǎn)供應(yīng)鏈資源等。在開發(fā)者服務(wù)社區(qū)基礎(chǔ)上，結(jié)合地方政府支持，目前已在合肥、長(zhǎng)春、洛陽、西安、重慶、天津、蘇州建設(shè)了七個(gè)線下專業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間，總面積超過十萬平來，引進(jìn)落地的智能語音及人工智能領(lǐng)域開發(fā)者團(tuán)隊(duì)和公司五百余家。智能視覺開放創(chuàng)新平臺(tái)國(guó)家智能視覺開放創(chuàng)新平臺(tái)主要是基于商湯科技視覺平臺(tái)技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)建立商湯科技的智能視覺開放創(chuàng)新平臺(tái)主要在智能視覺工具鏈核心基礎(chǔ)研發(fā)、實(shí)現(xiàn)智能視覺底層關(guān)鍵技術(shù)突破、建立人工智能國(guó)際化人才體系旨在推動(dòng)國(guó)家人工智能在視覺領(lǐng)域的發(fā)展商湯科技的核心技術(shù)包括人臉檢測(cè)跟蹤、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉身份驗(yàn)證、場(chǎng)景識(shí)別等。目前，商湯的平臺(tái)包括：視頻內(nèi)容審核平臺(tái)、城市級(jí)視覺分析平臺(tái)、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)等一系列平臺(tái)。在安防、商業(yè)、金融等多種場(chǎng)景均提供了解決方案。比如在安防領(lǐng)域，公安系統(tǒng)通過視圖情報(bào)研判系統(tǒng)對(duì)于可疑人員的身份進(jìn)行查詢。在商業(yè)領(lǐng)域，通過與大型零售商合作，利用人臉識(shí)別功能實(shí)現(xiàn)無人購物、支付驗(yàn)證等方面的應(yīng)用：在金融領(lǐng)域，通過使用身份驗(yàn)證技術(shù)可以有效降低金融風(fēng)險(xiǎn)，提升客戶的使用體驗(yàn)。智適應(yīng)教育開放平臺(tái)。國(guó)務(wù)院《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》提出“建設(shè)智能化校園，統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺(tái)。利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化教育與個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合”。目前，作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中技術(shù)成熟度較高的教育行業(yè)已經(jīng)在技術(shù)、內(nèi)容和數(shù)據(jù)上積累了大量且分散的資源，為了推動(dòng)行業(yè)的快速發(fā)展以及國(guó)家人工智能發(fā)展的目標(biāo)，人工智能教育企業(yè)開始探索教育開放平臺(tái)。其中，以松鼠AI為代表的人工智能教育公司正在成為國(guó)內(nèi)智適應(yīng)教育平臺(tái)的先行者。如上述五大國(guó)家人工智能開放平臺(tái)，智適應(yīng)開放平臺(tái)的搭建旨在連接產(chǎn)業(yè)鏈的上中下游。具體到教育行業(yè)，即智適應(yīng)教育提供的是一套個(gè)性化教學(xué)解決方案，可以為平臺(tái)提供更多的數(shù)據(jù)和更加豐富的學(xué)生畫像，有助于平臺(tái)智適應(yīng)能力的迭代與進(jìn)化。眾包合作者通過對(duì)內(nèi)容，教學(xué)邏輯，產(chǎn)品體驗(yàn)的優(yōu)化與創(chuàng)新能為平臺(tái)提供更堅(jiān)實(shí)的內(nèi)容基礎(chǔ)與更豐富多樣的個(gè)性化能力。智適應(yīng)能力的接入合作者可以幫助平臺(tái)從智適應(yīng)算法引擎核心上優(yōu)化，提升并擴(kuò)展為更通用更高效的智適應(yīng)引擎。3.“人機(jī)大戰(zhàn)”誰更能更勝一籌？人工智能是使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科，主要包括研究計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)發(fā)展的重要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)很大程度上評(píng)判的是他的能力是否能夠達(dá)到或超過人類的能力。若將人工智能的水平與人類相比，大致可以分為：弱人類級(jí)，強(qiáng)人類級(jí)，超越人類級(jí)。人工智能在不同領(lǐng)域的發(fā)展水平各不相同，而以上因素成為了影響人工智能技術(shù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的關(guān)鍵因素：規(guī)則和評(píng)價(jià)方法的明確程度：簡(jiǎn)單明確可被計(jì)算機(jī)量化評(píng)估的領(lǐng)域，如棋牌、游戲等。特殊情況頻率出現(xiàn)高低：在典型場(chǎng)景下的處理和在包含各種特殊異常情況下處理。如人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛。從“不確定性”的角度來說，機(jī)器也有優(yōu)勢(shì)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模：現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域里，很多訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累工作才剛剛開始。如，監(jiān)督式學(xué)習(xí)所需要的“標(biāo)記數(shù)據(jù)”往往需要大量的人工參與，成本很高，大大制約了人工智能在相關(guān)領(lǐng)域里水平的提升。外部環(huán)境因素：另外，受到政策因素的限制，例如醫(yī)療數(shù)據(jù)，或者有些數(shù)據(jù)被部分行業(yè)企業(yè)壟斷，這些都導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以流通，人工智能的水平提升也就比較緩慢。階段一：近期，超越人類的人工智能技術(shù)從IBMDeepBlue到OpenAIFive，小到棋牌、辯論、電子競(jìng)技，大到醫(yī)療、教育領(lǐng)域，“人機(jī)大戰(zhàn)”兼具驗(yàn)證企業(yè)技術(shù)實(shí)力和推動(dòng)人工智能科普引發(fā)更多受眾關(guān)注的雙重任務(wù)，正成為各領(lǐng)域驗(yàn)證人工智能技術(shù)成熟與否的重要形式。在2015年，微軟和谷歌研發(fā)出超過人類技能的圖像識(shí)別技術(shù)。百度研發(fā)出超過人類能力的語音識(shí)別技術(shù)。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)統(tǒng)計(jì)，人工智能應(yīng)用技術(shù)中，計(jì)算機(jī)視覺以49%的占比和24%的增速成為2013年至2016年申請(qǐng)專利注冊(cè)中最熱門的技術(shù)。依次分別為占比14%的自然語言處理（NLP）和占比13%的語音處理。在計(jì)算機(jī)視覺的細(xì)分類別中，生物識(shí)別和場(chǎng)景理解分別以年均31%和28%的增速排名前列。語音處理的細(xì)分領(lǐng)域中，語音識(shí)別和聲紋識(shí)別的增速均達(dá)到12%。在教育領(lǐng)域，與人類老師相比，如今的智適應(yīng)教育技術(shù)在教學(xué)效果、用戶體驗(yàn)和測(cè)試分?jǐn)?shù)等多個(gè)方面已經(jīng)比肩甚至超過人類。目前包括Knewton、松鼠AI、Realizeit、ALEKS在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外智適應(yīng)教育企業(yè)以均通過“人機(jī)大戰(zhàn)”形式對(duì)人工智能教育技術(shù)與人類教授的做出了實(shí)驗(yàn)型的對(duì)比。計(jì)算機(jī)視覺。計(jì)算機(jī)視覺是眼和腦的結(jié)合，包含成像、感知與理解。計(jì)算機(jī)視覺的能力現(xiàn)今已經(jīng)超越了人類。特別是在人臉識(shí)別、圖像分類等眾多任務(wù)中，計(jì)算機(jī)視覺能比人類視覺完成的更優(yōu)秀。在感知上，機(jī)器已比人眼更加敏銳，能取得比人眼更多的信息，如圖像準(zhǔn)確的深度信息，圖像識(shí)別率比人類更高；此外，機(jī)器在理解層面，某種意義上也能模仿人類作出一些有創(chuàng)造性的活動(dòng)。從2016年ILSVRC的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)達(dá)到約2.9%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類的5.1%，其挑戰(zhàn)項(xiàng)目包括物體檢測(cè)（識(shí)別）、物體定位、視頻中目標(biāo)物體檢測(cè)三大部分。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)來看，計(jì)算機(jī)視覺依托了大量的數(shù)據(jù)且不受人類限制。由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺現(xiàn)已超越人類，主要在于深度學(xué)習(xí)是由純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，不再受限于人類的意志。機(jī)器視覺在某種意義上進(jìn)行的是基于數(shù)據(jù)的區(qū)別于人的理解活動(dòng)。語音識(shí)別。語音識(shí)別技術(shù)在20世紀(jì)50年代誕生于貝爾實(shí)驗(yàn)室。在20世紀(jì)80年代末，卡耐基梅隆大學(xué)推出了第一個(gè)高性能的非特定人、大詞匯量連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)值得一提的是，漢語語音識(shí)別先英語一步超越人類平均水平2015年，百度表示百度漢語語音識(shí)別技術(shù)詞錯(cuò)率低于人類平均水平2018年12月，依圖短語音聽寫的字錯(cuò)率（CER）僅為3.71%，大幅提升了語音識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率。隨著時(shí)間的推移，目前語音識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率仍在不斷提升。語音識(shí)別技術(shù)這種“機(jī)器感知”類的技術(shù)目前已經(jīng)相對(duì)成熟，制約語音交互發(fā)展的更多原因在語義理解這種“機(jī)器認(rèn)知”的部分，這一部分受限于訓(xùn)練方式、樣本標(biāo)記數(shù)據(jù)量、計(jì)算量等多個(gè)方面。人工智能教育。與圍棋、游戲等規(guī)則明確、數(shù)據(jù)完整的系統(tǒng)相比，教學(xué)系統(tǒng)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)高于他們，其涉及到的學(xué)科包括了教育學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等復(fù)雜的過程。智適應(yīng)學(xué)習(xí)（adaptivelearning）是一種結(jié)合人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、行為科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的技術(shù)，其最終目的是讓智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在一定程度上能夠模擬人類教師的角色，根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)行為、偏好和學(xué)習(xí)狀態(tài)，利用特殊的教學(xué)策略動(dòng)態(tài)地調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，以達(dá)到個(gè)性化教學(xué)的目的。通過AI技術(shù)模擬了優(yōu)秀特級(jí)教師的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)方法，針對(duì)學(xué)生的特性給予個(gè)性化輔導(dǎo)，最大化學(xué)習(xí)效率。利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)生接下來的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，而非傳統(tǒng)教育需要大綱進(jìn)度或老師的安排進(jìn)行統(tǒng)一的學(xué)習(xí)。人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展可能進(jìn)一步解決當(dāng)下關(guān)于教育資源分配不均引發(fā)的多個(gè)的社會(huì)問題另外由于人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用和落地技術(shù)的成熟只是先決條件，要促成真正的人工智能教育的普及，還需要企業(yè)對(duì)于優(yōu)質(zhì)教育資源的整合能力和信息庫建立，算法優(yōu)勢(shì)，樣本數(shù)量，與政府、學(xué)校和教師的協(xié)調(diào)使智適應(yīng)技術(shù)獲得市場(chǎng)的認(rèn)可。階段二：2到10+年，有希望突破人類平均水平的技術(shù)人工智能在如語音識(shí)別和視覺識(shí)別等單獨(dú)技術(shù)的能力正在急速提升，并快速應(yīng)用到多個(gè)商用領(lǐng)域。然而隨著人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展，涉及的領(lǐng)域和范圍日漸復(fù)雜，單獨(dú)的技術(shù)方案無法滿足行業(yè)的應(yīng)用需求。如無人駕駛、智能醫(yī)療等應(yīng)用技術(shù)均涉及到了多個(gè)人工智能應(yīng)用技術(shù)的領(lǐng)域。從學(xué)術(shù)研究、專利申請(qǐng)?jiān)俚疆a(chǎn)業(yè)應(yīng)用，人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用會(huì)經(jīng)歷漫長(zhǎng)的過程。其中，專利應(yīng)用的初衷是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的技術(shù)方案，而通常專利用會(huì)比科學(xué)論文的發(fā)表滯后余約10年的時(shí)間。據(jù)世界專利組織統(tǒng)計(jì)，科學(xué)文章到專利發(fā)表的比例正在下降，這也預(yù)示著行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用更感興趣。從2006到2019年間，交通出行行業(yè)成為人工智能技術(shù)應(yīng)用最迅速的行業(yè)2006年交通行業(yè)的人工智能應(yīng)用僅占專利應(yīng)用總數(shù)的20%，而截至2019年，人工智能三分之一應(yīng)用到了交通出行行業(yè)。2019年，無人駕駛和醫(yī)療是當(dāng)前兩個(gè)熱門的人工智能技術(shù)，因其實(shí)現(xiàn)將但極大的改善社會(huì)資源配置和改變?nèi)祟惖纳罘绞?。由于技術(shù)的壁壘，實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛?cè)源龝r(shí)日

仍然處在試用和并未完全商用階段的技術(shù)。。無人駕駛最終的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)真正自主，使得乘坐者除了注意路況外，還可以做其他活動(dòng)。需要在硬件和軟件兩方面都取得進(jìn)步。在硬件方面，激光雷達(dá)可能花費(fèi)數(shù)萬美元，這使得大規(guī)模部署成本太高；在軟件方面，工程師需要找到一種方法來使AI具備歸納、區(qū)分不同物體的能力。自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作。依據(jù)規(guī)則和評(píng)價(jià)方法的明確程度、特殊情況頻率出現(xiàn)高低以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模三個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)來衡量，無人駕駛技術(shù)尚未像圖像識(shí)別和語音處理一樣達(dá)到或者超過人類的能力范圍而無人駕駛技術(shù)尚未能夠達(dá)到人類的判斷力?！巴耆臒o人駕駛汽車（L4-L5級(jí)）市場(chǎng)成熟前，業(yè)界首先必須做到以下三點(diǎn)，第一是汽車必須有360度全方位感知能力，包括LiDAR、光學(xué)傳感器和毫米波雷達(dá)等第二是汽車必須配備高精度數(shù)字地圖，定位精度必須做到10cm以內(nèi)第三是市場(chǎng)必須建立一個(gè)車輛行人都認(rèn)知并接受的交通規(guī)則或避讓準(zhǔn)則，而且，車輛必須擁有類似人類的感知推理決策能力，因?yàn)槿祟惡芸赡軙?huì)不遵守交通規(guī)則或表現(xiàn)得猶豫不決、或進(jìn)或退?！迸c此同時(shí)，無人駕駛的發(fā)展并不是單純的技術(shù)發(fā)展，它還需要法律法規(guī)，意識(shí)甚至是包括保險(xiǎn)和政府的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等外圍的整體配套支撐?！币虼耍瑹o人車替代其他汽車的過程是漫長(zhǎng)的循序漸進(jìn)的，在這個(gè)過程中必須優(yōu)先考慮無人車與人類司機(jī)共存的情況。人工智能醫(yī)療應(yīng)用欠缺可行的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模三個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)來衡量，

。依據(jù)規(guī)則和評(píng)價(jià)方法的明確程度、人工智能醫(yī)療在仍然處于發(fā)展中期，

特殊情況頻率出現(xiàn)高低以要實(shí)現(xiàn)完全替代醫(yī)生的能力，還需要很長(zhǎng)一段路要走。以智能診斷為例，人工智能幫助進(jìn)行輔助診斷在醫(yī)療責(zé)任認(rèn)定方面也存在問題和挑戰(zhàn)。用戶在使用醫(yī)療虛擬助手表達(dá)主訴時(shí)，可能會(huì)漏掉甚至錯(cuò)誤地進(jìn)行描述，導(dǎo)致虛擬助手提供的建議是不符合用戶原本的疾病情況的。從規(guī)則和評(píng)判方法來衡量，醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)的缺失也造成了人工智能在醫(yī)療方面應(yīng)用的難題。人工智能是強(qiáng)數(shù)理、強(qiáng)邏輯的工具，對(duì)于內(nèi)容的精準(zhǔn)度和標(biāo)準(zhǔn)化要求很高。如對(duì)于醫(yī)療圖像的病灶標(biāo)注，即使是同一個(gè)科室的醫(yī)生也可能有不同的標(biāo)注方式，還有就是病歷，患者的電子病歷數(shù)據(jù)很難保證完全準(zhǔn)確同步，不同的醫(yī)生對(duì)于各個(gè)病種的名稱叫法都會(huì)存在地域差異。由于醫(yī)療病癥繁雜且特殊情況的頻率高，且關(guān)乎民生一旦出現(xiàn)任何差錯(cuò)可能危及生命，因此各國(guó)對(duì)于新技術(shù)的準(zhǔn)入機(jī)制管控十分嚴(yán)格。目前監(jiān)管部門禁止虛擬助手軟件提供任何疾病的診斷建議，只允許提供用戶健康輕問診咨詢服務(wù)。我國(guó)監(jiān)管部門對(duì)于利用人工智能技術(shù)提供診斷功能是審核要求非常嚴(yán)格。在2017年CFDA發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》中的分類規(guī)定，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能不直接給出診斷結(jié)論則按照二類醫(yī)療器械申報(bào)認(rèn)證如果對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別并提供明確診斷提示，則必須按照第三類醫(yī)療器械進(jìn)行臨床試驗(yàn)認(rèn)證管理。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模來衡量，醫(yī)療數(shù)據(jù)仍然存在諸多問題。雖然中國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)整體量很大，但是具體到某一類醫(yī)療問題時(shí)還存在數(shù)據(jù)量不夠大的問題。同時(shí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量也不夠高，例如醫(yī)療影像，必須要有臨床經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注后才能拿給機(jī)器學(xué)習(xí)，這種高質(zhì)量的、標(biāo)注過的數(shù)據(jù)資源相對(duì)有限。目前，三甲醫(yī)院擁有絕大多數(shù)影像數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生，最有能力幫助人工智能企業(yè)做出好的模型。階段三：2099年，強(qiáng)人工智能的時(shí)代？強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，因此強(qiáng)人工智能不是僅限于某一領(lǐng)域，而是讓機(jī)器人全方位實(shí)現(xiàn)類人的能力強(qiáng)人工智能能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。目前有一種認(rèn)為是，如果能夠模擬出人腦，并把其中的神經(jīng)元、神經(jīng)突觸等全部同規(guī)模地仿制出來，那么強(qiáng)人工智能就會(huì)自然產(chǎn)生。當(dāng)前我們正處于弱人工智能階段。弱人工智能的產(chǎn)生減輕了人類智力勞動(dòng)，類似于高級(jí)仿生學(xué)。無論是阿爾法狗，還是能夠撰寫新聞稿和小說的機(jī)器人，目前仍然還只屬于弱人工智能范圍，它們的能力僅在某些方面超過了人類。數(shù)據(jù)和算力在弱人工智能時(shí)代不言而喻，其推動(dòng)了人工智能的商業(yè)化發(fā)展，在強(qiáng)人工智能時(shí)代以上兩個(gè)因素仍然是最重要的因素。與此同時(shí)，以谷歌和IBM為代表的科技巨頭在量子計(jì)算上的研究也為人類進(jìn)入強(qiáng)人工智能時(shí)代提供了強(qiáng)大助力。《智能架構(gòu)》書中描述，當(dāng)今AI理領(lǐng)域的商業(yè)和研究專家，DeepMind首席執(zhí)行官DemisHassabis，谷歌AI首席執(zhí)行官JeffDean和斯坦福人工智能負(fù)責(zé)人李飛飛等預(yù)測(cè)的平均值，強(qiáng)人工智能時(shí)代可能需要到2099年實(shí)現(xiàn)。雖然以上的預(yù)測(cè)只是簡(jiǎn)單的猜測(cè)，但從這些預(yù)測(cè)中的各種偏差中，我們可以看出強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)仍然需時(shí)日。然而，為了實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能。許多來自大型科技公司和各類小公司的研究團(tuán)隊(duì)正在為構(gòu)建強(qiáng)人工智能做出貢獻(xiàn)。如谷歌DeepMind和谷歌研究都采取了具體的措施來實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，如PathNet（訓(xùn)練大型通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方案）和evolutionaryarchitecturesearchAutoM（圖像分類尋找良好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法）。此外，包括特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克創(chuàng)立亞馬遜WebServices部分支柱的OpenAI也在以強(qiáng)人工智能為目標(biāo)進(jìn)行大量研究，OpenAI還創(chuàng)建了兩個(gè)特殊的任務(wù)：“體育館”和“宇宙”，以測(cè)試正在開發(fā)的強(qiáng)人工智能的技能。中國(guó)在全球AI地位本次人工智能浪潮以從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化為特征，其發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要來自計(jì)算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規(guī)模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。盡管中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，2019年人工智能企業(yè)數(shù)量超過4,000家，位列全球第二，在數(shù)據(jù)以及應(yīng)用層擁有較大的優(yōu)勢(shì)，然而在基礎(chǔ)研究、芯片、人才方面的多項(xiàng)指標(biāo)上仍與全球領(lǐng)先地區(qū)有一定的差距。1.中國(guó)擁有更為龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模以及更豐富數(shù)據(jù)使用環(huán)境人工智能技術(shù)的進(jìn)步以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)全面到來移動(dòng)端數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)遠(yuǎn)超PC網(wǎng)絡(luò)。在數(shù)據(jù)量方面，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模居全球第一，2018年底整體網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到8.29億，滲透率達(dá)59.6%，其中手機(jī)網(wǎng)民占比為98.6%，首次超過8億人21。巨大的網(wǎng)民規(guī)模數(shù)量意味著中國(guó)企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)數(shù)量將是更加復(fù)雜的，多維度的，這為人工智能技術(shù)的算法升級(jí)以及應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展提供了良好的基礎(chǔ)。除了數(shù)據(jù)本身，政府對(duì)隱私數(shù)據(jù)的規(guī)定也將極大影響企業(yè)利用數(shù)據(jù)的可能性。歐洲政府已經(jīng)出臺(tái)了全球最為嚴(yán)格的用戶隱私保護(hù)政策《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），賦予用戶對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的主張權(quán)利，用戶有權(quán)獲取并修改個(gè)人數(shù)據(jù)，并決定誰可以使用22。中國(guó)也已經(jīng)出臺(tái)了《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》，但其嚴(yán)格程度低于GDPR，例如歐盟對(duì)“身份”的界定除了工作單位等還包括生理狀態(tài)、心理狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)狀態(tài)、社會(huì)狀態(tài)等。2.中國(guó)是全球芯片需求量最大的市場(chǎng)，但高端芯片依賴進(jìn)口人工智能框架大致可分為三個(gè)層面基礎(chǔ)設(shè)施層面包括核心的人工智能芯片和大數(shù)據(jù)這是技術(shù)層面的傳感和認(rèn)知計(jì)算能力的基礎(chǔ)。應(yīng)用層面處于最頂層，提供無人駕駛、智能機(jī)器人、智慧安防和虛擬助手等服務(wù)。人工智能芯片是人工智能技術(shù)鏈條的核心，對(duì)人工智能算法處理尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。目前，中國(guó)從美國(guó)進(jìn)口的集成電路芯片的價(jià)值超過2,000億美元，遠(yuǎn)超原油進(jìn)口額。在東亞地區(qū)，日本在半導(dǎo)體研發(fā)和材料行業(yè)一直處于領(lǐng)先地位，擁有包括東芝、索尼和瑞薩電子等在內(nèi)的半導(dǎo)體巨頭韓國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣分別在存儲(chǔ)器和晶圓代工方面具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)韓國(guó)在動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器和NAND閃存方面領(lǐng)先，擁有三星、SK海力士等許多頂尖半導(dǎo)體企業(yè)，這很大程度上得益于政府支持。且NAND內(nèi)存市場(chǎng)核心技術(shù)能力積累的要求，使新市場(chǎng)參與者日益難以參與競(jìng)爭(zhēng)。中國(guó)臺(tái)灣已經(jīng)成為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體晶圓代工產(chǎn)地該地區(qū)半導(dǎo)體晶圓代工行業(yè)由臺(tái)積電和聯(lián)華電子兩大合約制造商主導(dǎo)半導(dǎo)體晶圓代工是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要支柱。中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)正以兩位數(shù)的增長(zhǎng)率蓬勃發(fā)展人工智能芯片融資活動(dòng)一直非常活躍相關(guān)并購活動(dòng)也日益增多。其中一個(gè)典型的案例是國(guó)際巨頭賽靈思對(duì)在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度壓縮、網(wǎng)絡(luò)剪枝和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化領(lǐng)域擁有領(lǐng)先技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)深鑒科技的收購以阿里巴巴百度和華為為首的領(lǐng)先科技公司也逐步進(jìn)入這一競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。值得注意的是，華為已經(jīng)掀起了智能手機(jī)領(lǐng)域的人工智能芯片競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)中國(guó)大陸正在蠶食臺(tái)灣的半導(dǎo)體市場(chǎng)份額。不但如此，日益擴(kuò)大的中國(guó)大陸市場(chǎng)還將成為集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)的商業(yè)渠道，中國(guó)大陸企業(yè)將繼續(xù)投資于臺(tái)灣的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。然而，盡管近年來中國(guó)半導(dǎo)體廠商的競(jìng)爭(zhēng)力得到顯著提升，但關(guān)鍵零部件仍需大量從西方國(guó)家進(jìn)口，自給率不足20%。中國(guó)政府十分關(guān)注這一問題，制定了多項(xiàng)有利政策支持半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展。3.中國(guó)機(jī)器人企業(yè)快速成長(zhǎng)核心零部件技術(shù)國(guó)產(chǎn)化加速機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用已經(jīng)成為衡量一國(guó)科技發(fā)展水平的重要因素未來經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)在很大程度上與機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)。機(jī)器人作為先進(jìn)制造業(yè)建設(shè)的重要組成部分，無論是工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)的工業(yè)機(jī)器人，還是參與人類日常生活的服務(wù)機(jī)器人，對(duì)尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)都有重要意義。在資金與政策的大力支持下，中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，增速保持全球第一，2018年市場(chǎng)規(guī)模超過87.4億美元，2013-2018年的平均增長(zhǎng)率達(dá)到29.7%。機(jī)器人的關(guān)鍵零部件在較大程度上仍舊依賴進(jìn)口，包括精密減速機(jī)、控制器、伺服電機(jī)等，其中全球精密減速器市場(chǎng)大半被日本企業(yè)占據(jù)。軟件方面，控制算法、二次開發(fā)等，中國(guó)企業(yè)已經(jīng)掌握了一定的技術(shù)，但在穩(wěn)定性、響應(yīng)速度、易用性等方面和國(guó)外還有差距。此外，從機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景來看：工業(yè)機(jī)器人方面，沈陽新松、埃夫特、廣州數(shù)控、哈博實(shí)、新時(shí)達(dá)、埃斯頓和巨一等一批本土機(jī)器人企業(yè)得到快速成長(zhǎng)過去幾年國(guó)內(nèi)機(jī)器人行業(yè)公司紛紛開展對(duì)外并購獲取海外先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)開拓海外市場(chǎng)埃斯頓、埃夫特、萬豐科技均并購歐美企業(yè)。在機(jī)器人三大核心零件中，控制器和伺服器國(guó)產(chǎn)化腳步加速，但減速器仍需要進(jìn)口，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的減速器雖然設(shè)計(jì)原理一致，但產(chǎn)品性能和精度仍有巨大差距。全球服務(wù)機(jī)器人處于新興階段，中國(guó)雖然起步較晚，但在技術(shù)方面與全球先進(jìn)水平差距較小，甚至某些關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)處于全球先進(jìn)行列。BATJ等互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借強(qiáng)大的技術(shù)支持切入市場(chǎng)，傳統(tǒng)家電企業(yè)例如海爾積極布局家庭服務(wù)機(jī)器人此外以哈工大為代表的科研機(jī)構(gòu)也通過與企業(yè)合作的方式轉(zhuǎn)化研究成果特種機(jī)器人市場(chǎng)處于萌芽狀態(tài)，主要分布于消防等垂直領(lǐng)域，已經(jīng)擁有一定的自主性，在高精度定位導(dǎo)航和避障等核心技術(shù)方面已經(jīng)取得了突破。4.美國(guó)人工智能底層技術(shù)實(shí)力更為雄厚，中國(guó)則在語音識(shí)別技術(shù)上更優(yōu)自然語言處理中國(guó)仍有差距自然語言處理技術(shù)能夠改變?nèi)祟惻c機(jī)器的互動(dòng)方式在商業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域隱藏著許多無法被目前技術(shù)手段進(jìn)行利用的暗數(shù)據(jù)，包括短信息、文件、郵件、視頻、語音、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，自然語言處理技術(shù)將在商業(yè)方面發(fā)揮重要作用。中國(guó)在自然語言處理方面，與美國(guó)仍有較大的差距。從企業(yè)數(shù)量來看，中國(guó)擁有92家，美國(guó)則是中國(guó)近2.7倍，達(dá)到252家。中國(guó)從事NLP工作的員工僅有6,600名，而美國(guó)則達(dá)到了20,200名。語音識(shí)別：中國(guó)技術(shù)更勝一籌語音識(shí)別技術(shù)能夠被廣泛的應(yīng)用于電視、手機(jī)、呼叫中心、智能家居等場(chǎng)景。在語音識(shí)別技術(shù)方面，百度、科大訊飛、搜狗等主流平臺(tái)識(shí)別準(zhǔn)確率均在97%以上。阿里巴巴的語音AI技術(shù)超越谷歌，入選MIT2019年全球十大突破性技術(shù)，并且該技術(shù)已經(jīng)滲透入生活的多個(gè)場(chǎng)景，包括快遞、客服、火車站購票等2018年雙十一，“阿里小蜜”承擔(dān)了全平臺(tái)98%客服咨詢量，相當(dāng)于70萬人工客服一天的工作量。機(jī)器視覺基礎(chǔ)算法方面差距較大機(jī)器視覺一直以來都是人工智能技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一公眾的日常生活已經(jīng)被大樓門禁、交通攝像頭、銀行安保攝像頭等包圍，無處不在的攝像頭連接上人臉識(shí)別技術(shù)，原有的安防效果將被迅速放大，每個(gè)人的行為都能被監(jiān)控。從應(yīng)用層面來看，中美幾乎沒有差距，甚至在人臉識(shí)別技術(shù)上有望超過美國(guó)。但是在基礎(chǔ)算法方面，中美差距較大。中國(guó)目前約有146家企業(yè)，大部分屬于應(yīng)用領(lǐng)域，包括海康威視等，美國(guó)則有約190家。從業(yè)人員數(shù)量方面，中國(guó)擁有1,510名，而美國(guó)則超過4,000人。5.中國(guó)在AI應(yīng)用上呈現(xiàn)追擊態(tài)勢(shì)無人駕駛：美國(guó)憑借深厚的技術(shù)沉淀領(lǐng)先中國(guó)。無人駕駛涉及到的技術(shù)包括汽車傳感器技術(shù)、AI軟硬件、V2X以及無人駕駛測(cè)試四個(gè)方面。在傳感器技術(shù)以及AI軟硬件方面，美國(guó)借助政府力量以及長(zhǎng)久以來的技術(shù)沉淀拉開了與中國(guó)的技術(shù)差距。但是中國(guó)也依靠科技巨頭與科研院校在上述兩個(gè)方面加速追趕。在互聯(lián)技術(shù)以及無人駕駛測(cè)試兩個(gè)方面，中國(guó)的水平已經(jīng)與美國(guó)相接近華為的5G技術(shù)將為互聯(lián)技術(shù)V2X提供全球一流的通信支持。此外，華為已經(jīng)與國(guó)內(nèi)外車廠進(jìn)行了合作與測(cè)試。在無人駕駛測(cè)試方面，北京、上海、深圳、重慶等城市已經(jīng)對(duì)百度等科技巨頭頒發(fā)無人駕駛測(cè)試牌照并提供測(cè)試場(chǎng)地，科技巨頭與北汽、比亞迪等國(guó)內(nèi)車企開展了合作。人工智能教育：國(guó)外的發(fā)展更為完善，中國(guó)雖然處于起步階段，但發(fā)展前景更為廣闊。人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用在國(guó)外的發(fā)展更早，早在二十世紀(jì)九十年代已經(jīng)出現(xiàn)了智適應(yīng)技術(shù)。人工智能教育產(chǎn)品在歐美國(guó)家的滲透程度更深，通過近十年的發(fā)展，覆蓋了各年齡段的用戶，涵蓋了早教、小學(xué)、初中、高中以及職業(yè)教育中的多個(gè)學(xué)科，應(yīng)用的場(chǎng)景也相對(duì)更為廣泛，以ToB為主，包括考試機(jī)構(gòu)、學(xué)校、企業(yè)。代表企業(yè)主要可以分為三類，包括向智適應(yīng)教育轉(zhuǎn)型的在線教育平臺(tái)，例如Coursera，KhanAcademy；教育集團(tuán)智適應(yīng)事業(yè)部，例如培生提供以GMAT為代表的計(jì)算機(jī)智適應(yīng)測(cè)評(píng)考試；此外還包括試圖囊括學(xué)習(xí)五大環(huán)節(jié)的智適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)，已經(jīng)出現(xiàn)了Knewton、Aleks等明星公司。Knewton是一家智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)企業(yè)，前期主要客戶是出版商與教育公司通過將各類課程進(jìn)行數(shù)字化進(jìn)而提供智適應(yīng)學(xué)習(xí)方案，在2016年后開始與學(xué)校合作提供課程產(chǎn)品。截止2019年，Knewton總?cè)谫Y規(guī)模已經(jīng)超過1.8億美元。各項(xiàng)研究已經(jīng)驗(yàn)證了人工智能技術(shù)在教育方面對(duì)提升學(xué)習(xí)成績(jī)的顯著效果。人工智能技術(shù)在中國(guó)的應(yīng)用則是近幾年剛起步，以ToC為主。雖然仍然處于發(fā)展的初期，然而市場(chǎng)發(fā)展節(jié)奏極快，2018年松鼠AI營(yíng)收超過5億元，英語流利說超過6億元。由于中國(guó)人口基數(shù)大，教育資源緊缺，對(duì)教育的重視程度等有利因素將推動(dòng)智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的快速發(fā)展，各類教育相關(guān)企業(yè)紛紛布局人工智能技術(shù)。這其中主要包括了以新東方、好未來為代表的教育集團(tuán)通過投資以及自建的方式入局智適應(yīng)教育。此外，還有三大類企業(yè)，一類是以上海教育企業(yè)松鼠AI為代表的智適應(yīng)平臺(tái)，另外兩類是轉(zhuǎn)型智適應(yīng)教育的在線教育企業(yè)，以及涉足智適應(yīng)教育的人工智能企業(yè)。智適應(yīng)學(xué)習(xí)以其能夠貫穿學(xué)習(xí)全過程的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)成為人工智能在學(xué)習(xí)各環(huán)節(jié)應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)。人工智能重塑各行業(yè)人工智能技術(shù)在過去5-10年快速發(fā)展，隨著時(shí)間推移，技術(shù)漸漸為大眾所知，摩爾定律的節(jié)奏逐漸放慢，人工智能商業(yè)化應(yīng)用成為關(guān)注焦點(diǎn)。科技巨頭紛紛布局垂直行業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要找準(zhǔn)切入點(diǎn)，深耕行業(yè)解決方案以打造護(hù)城河。各行業(yè)面臨的痛點(diǎn)有所不同，例如金融行業(yè)面臨成本壓力、產(chǎn)品服務(wù)單一、交易欺詐等，醫(yī)療與教育行業(yè)均面臨資源分配不均等。雖然問題不同，但通過數(shù)據(jù)收集、處理與分析能夠有效解決上述多樣的問題，而人工智能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能夠改變產(chǎn)業(yè)。在金融領(lǐng)域，人工智能技術(shù)迅速改變了傳統(tǒng)金融行業(yè)的各主要領(lǐng)域。圍繞消費(fèi)者行為和需求的不斷變化，傳統(tǒng)的金融服務(wù)行業(yè)參與者正面臨著各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的重構(gòu)。隨著消費(fèi)者行為和偏好的不斷變化，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷和推送使消費(fèi)者獲得定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，通過技術(shù)增強(qiáng)客戶粘性，并使小商戶融入更大范圍的生態(tài)圈；人工智能機(jī)器人在一些服務(wù)領(lǐng)域逐漸取代人工客服，為客戶提供咨詢服務(wù)。在醫(yī)療領(lǐng)域，在人口老齡化、慢性病患者群體增加、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升的社會(huì)環(huán)境下，醫(yī)療人工智能的應(yīng)用為當(dāng)下的醫(yī)療領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展方向和動(dòng)力。隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和應(yīng)用落地，這個(gè)行業(yè)將極大簡(jiǎn)化當(dāng)前繁瑣的看病流程，并在優(yōu)化醫(yī)療資源、改善醫(yī)療技術(shù)等多個(gè)方面為人類提供更好的解決方案。醫(yī)療人工智能技術(shù)已基本覆蓋醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院這四大醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。近幾年，教育行業(yè)持續(xù)通過數(shù)據(jù)重構(gòu)，呈現(xiàn)出空前的革命性。不同于傳統(tǒng)教育方式，智能化教育方式以學(xué)生學(xué)習(xí)“教、學(xué)、練、評(píng)、測(cè)”五大環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用智適應(yīng)學(xué)習(xí)，圖像識(shí)別，語音識(shí)別，人機(jī)對(duì)話，多模態(tài)行為分析，知識(shí)生成和表達(dá)，模擬智能體等功能，產(chǎn)生適合每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化的解決方案和有效反饋意見。大幅度提高學(xué)習(xí)效率，改變教育模式。針對(duì)上述行業(yè)在行業(yè)應(yīng)用度以及市場(chǎng)機(jī)會(huì)兩個(gè)維度的表現(xiàn)，可以落入四個(gè)象限。過渡期表示人工智能技術(shù)在該行業(yè)具有較高的應(yīng)用程度，但目前來說市場(chǎng)機(jī)會(huì)有限，未來有望進(jìn)一步拓展市場(chǎng)規(guī)模；萌芽期表示行業(yè)應(yīng)用度以及市場(chǎng)機(jī)會(huì)都尚未成熟，盡管人工智能技術(shù)發(fā)揮了一些功能但總體來講尚且處于起步階段；成長(zhǎng)期表示雖然行業(yè)的應(yīng)用度不足，但未來應(yīng)用廣泛，擁有較高的市場(chǎng)機(jī)會(huì)；發(fā)展期表示人工智能技術(shù)已經(jīng)在這些領(lǐng)域產(chǎn)生了較為深刻的影響，行業(yè)應(yīng)用度較高，同時(shí)市場(chǎng)機(jī)會(huì)也高。1.金融：人工智能提升金融企業(yè)商業(yè)效能并變革企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)金融是人工智能重要的應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用改變了金融服務(wù)行業(yè)的規(guī)則。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與科技公司共同參與，構(gòu)建起更大范圍的高性能動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，參與者需要與外部各方廣泛互動(dòng)，獲取各自所需要的資源，因此在金融科技生態(tài)系統(tǒng)中，金融機(jī)構(gòu)與科技公司之間將形成一種深層次的信任與合作關(guān)系，提升金融公司的商業(yè)效能。這種效能的提升主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，傳統(tǒng)金融模式下，往往存在信息不對(duì)稱、金融風(fēng)險(xiǎn)大、借貸成本高等問題，創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)，使整個(gè)金融行業(yè)的基礎(chǔ)服務(wù)架構(gòu)得到改善，從而降低業(yè)務(wù)成本，提升服務(wù)效率；第二，出現(xiàn)多種形態(tài)的創(chuàng)新金融科技公司，以創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)客戶需求提供定制化產(chǎn)品和服務(wù)，覆蓋更多被傳統(tǒng)金融服務(wù)“拒之門外”的長(zhǎng)尾客戶，使更多個(gè)體或者中小企業(yè)享受到更加便捷、高效的金融服務(wù)，覆蓋更多、更廣泛的客戶。第三，吸引更廣泛、更多元化的參與者融入生態(tài)圈，通過收集消費(fèi)者大量消費(fèi)、信貸數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者信用進(jìn)行評(píng)估，降低壞賬等金融風(fēng)險(xiǎn)。上述三種效能的提升主要體現(xiàn)在智慧投顧智慧客服以及智慧風(fēng)控三個(gè)領(lǐng)域這也是人工智能技術(shù)應(yīng)用較為深入的領(lǐng)域。智能客服提升服務(wù)效率智能客服是指能夠與用戶機(jī)型簡(jiǎn)單問題答復(fù)，通過人機(jī)交互解決用戶關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)的問題自然語言處理技術(shù)成熟度在各類人工智能技術(shù)中成熟度較低但在客服領(lǐng)域中能夠發(fā)揮較高的價(jià)值。人工客服存在培訓(xùn)成本高、服務(wù)效果難以統(tǒng)一以及流動(dòng)性大的問題。以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特別是人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)智能客服加速企業(yè)客服智能化，依靠知識(shí)圖譜回答簡(jiǎn)答重復(fù)性問題，減少人工客服使用，提升客服效率及效果客服機(jī)器人已替代40%-50%的人工客服工作預(yù)計(jì)到2020年，85%的客服工作將依靠人工智能完成。智能客服在金融行業(yè)的應(yīng)用主要在銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等細(xì)分領(lǐng)域。銀行、保險(xiǎn)等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)更加傾向于向IT服務(wù)企業(yè)購買本地解決方案，以確保數(shù)據(jù)信息安全性，規(guī)避潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。由于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)存在多樣化的需求，因而IT服務(wù)企業(yè)提供的定制化的解決方案。互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的智能客服主要以SaaS模式為主，使用企業(yè)以大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司為主。目前以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能金融應(yīng)用已經(jīng)在多地嘗試落地。我國(guó)現(xiàn)有139家智慧金融公司，其中44%的公司獲得B輪及以上的投資。這些獲得投融資的業(yè)具體應(yīng)用領(lǐng)域主要有智能風(fēng)控、智能投顧、智慧客服、智能投研、智能營(yíng)銷等，其中智能風(fēng)控和智能投顧領(lǐng)域的企業(yè)占比超過一半，成為最受資本歡迎的方向。2.教育：人工智能技術(shù)應(yīng)用覆蓋教學(xué)全流程人工智能技術(shù)正在推動(dòng)教育信息化的快速發(fā)展，人工智能教育是人工智能技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)業(yè)的賦能，通過人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用，來實(shí)現(xiàn)其輔助甚至是替代作用。未來人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用深化、融合創(chuàng)新優(yōu)化服務(wù)等方式來持續(xù)推動(dòng)。從行業(yè)發(fā)展階段來看，目前人工智能教育行業(yè)仍處在發(fā)展階段，尚未成熟。人工智能的概念雖火熱，但人工智能在教育行業(yè)的具體賦能卻并非是一蹴而就的?？v觀人工智能教育行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展歷程，起步階段主要集中在對(duì)人工智能教育的規(guī)劃和初步探索中，20世紀(jì)50年代，卡耐基梅隆大學(xué)教授艾倫?紐厄爾和赫伯特?西蒙作為人工智能的奠基人，結(jié)合數(shù)學(xué)、工程和經(jīng)濟(jì)學(xué)促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。20世紀(jì)70年代，JaimeCarbonell創(chuàng)建智能教學(xué)系統(tǒng)，開始利用計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)；1993年英國(guó)愛丁堡舉行第一屆人工智能教育（AiED）國(guó)際會(huì)議。隨著時(shí)間發(fā)展，人工智能教育也開始正式走向發(fā)展階段，21世紀(jì)初，美國(guó)CognitiveTutor、Knewton、RealizeIt等智適應(yīng)教育企業(yè)紛紛成立，人工智能技術(shù)開始被逐漸賦能到教育產(chǎn)業(yè)中。智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)是模擬老師對(duì)學(xué)生一對(duì)一教學(xué)的過程，賦予學(xué)習(xí)系統(tǒng)個(gè)性化教學(xué)的能力的人工智能教育技術(shù)。2010年后，中國(guó)智適應(yīng)教育企業(yè)開始興起，如新東方、好未來、乂學(xué)教育—松鼠AI等公司。2016年前后，國(guó)內(nèi)的眾多知名教育機(jī)構(gòu)如好未來、新東方等以及資本也紛紛投入人工智能教育領(lǐng)域。人工智能將重構(gòu)教育行業(yè)生態(tài)人工智能是基于大數(shù)據(jù)采集和多維度識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，并通過互動(dòng)接口與應(yīng)用場(chǎng)景與人產(chǎn)生信息交互的一項(xiàng)技術(shù)。以該技術(shù)為基礎(chǔ)向用戶提供人工智能教育內(nèi)容、工具以及相關(guān)服務(wù)，通過接受用戶數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析和回饋，應(yīng)用于學(xué)習(xí)過程中的“教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練”五大環(huán)節(jié)，產(chǎn)生適合學(xué)習(xí)者的個(gè)性化的解決方案和有效回饋意見。教育智能化趨勢(shì)下，智適應(yīng)學(xué)習(xí)以其能夠貫穿學(xué)習(xí)全過程的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)成為人工智能在學(xué)習(xí)各環(huán)節(jié)應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)，并逐步成為主流。此外，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還包括圖像識(shí)別產(chǎn)品與語音識(shí)別產(chǎn)品。智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠針對(duì)學(xué)生的具體學(xué)習(xí)情況提供實(shí)時(shí)個(gè)性化學(xué)習(xí)解決方案，包括知識(shí)狀態(tài)診斷、能力水平評(píng)測(cè)以及學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦等。例如在“教”與“學(xué)”這兩個(gè)環(huán)節(jié)，個(gè)體學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)能力不同，智適應(yīng)課程系統(tǒng)利用人工智能技術(shù)，將知識(shí)點(diǎn)提煉、學(xué)習(xí)方法歸納等教學(xué)重難點(diǎn)利用大數(shù)據(jù)和算法形成一套高效、標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)課程，說明不同程度學(xué)習(xí)者適應(yīng)不同類別課程。計(jì)算力提升、海量數(shù)據(jù)以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用推動(dòng)智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2010年之后得到快速發(fā)展，并取得顯著成效。Knewton的數(shù)學(xué)自我調(diào)整輔助課程在亞利桑那大學(xué)幫助學(xué)生大幅提升通過率，課程退課率降低了56%智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)與產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)與國(guó)外各有發(fā)展特點(diǎn)在美國(guó)與歐洲發(fā)展更為完善，主要面向ToB端客戶，擁有以Knewton、ALEKS、RealizeIt、DreamBox等代表性企業(yè)。中國(guó)目前處于初步發(fā)展的階段，面向ToC端用戶，代表企業(yè)包括學(xué)教育-松鼠AI，智適應(yīng)學(xué)習(xí)在中國(guó)發(fā)展更為迅速，有望后來者居上。3.數(shù)字政務(wù)：政策利好加速政府智能化變革與眾多領(lǐng)域一樣，政府也已經(jīng)意識(shí)到人工智能在降本增效方面的突出成果，加速推進(jìn)政府智慧化變革。中國(guó)在城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的大力推動(dòng)下，已經(jīng)成為全球城市化率增長(zhǎng)最高的國(guó)家，2018年我國(guó)城市化水平達(dá)60%，城市人口約為7.3億，預(yù)計(jì)2050年城市化率將超過80%，城市人口規(guī)模也將進(jìn)一步擴(kuò)大。如此大的城市人口數(shù)量將產(chǎn)生大量的政府事務(wù)，通過機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)⑿姓藛T從固定、重復(fù)的工作中解放，提升政務(wù)效率，專注于提升城市質(zhì)量、優(yōu)化居民生活環(huán)境中。人工智能賦能一切背景下，人臉識(shí)別、自然語言處理等技術(shù)應(yīng)用能夠增強(qiáng)政府服務(wù)能級(jí)，提升辦公效率，為企業(yè)、居民提供便捷、快速的服務(wù)，為智能決策提供助力。數(shù)字政務(wù)的建立依靠自上而下進(jìn)行推動(dòng)。在構(gòu)建服務(wù)型政府的目標(biāo)下，2015年各地政府開始強(qiáng)調(diào)政府電子化隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的商用，進(jìn)一步發(fā)展為政府?dāng)?shù)字化、智慧化預(yù)計(jì)2019年，中國(guó)數(shù)字政務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將突破3,400億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15%。4.醫(yī)療：人工智能應(yīng)用日趨成熟在人口老齡化、慢性病患者群體增加、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升的社會(huì)環(huán)境下，醫(yī)療人工智能的應(yīng)用為當(dāng)下的醫(yī)療領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展方向和動(dòng)力隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和應(yīng)用落地，這個(gè)行業(yè)將極大簡(jiǎn)化當(dāng)前繁瑣的看病流程，并在優(yōu)化醫(yī)療資源、改善醫(yī)療技術(shù)等多個(gè)方面為人類提供更好的解決方案。在國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，中國(guó)明確了2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標(biāo)。據(jù)預(yù)測(cè)，醫(yī)