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文檔簡介

一種基于孔洞填充的路面裂縫識別方法道路使用過程中常見的一種病害，其出現不僅會影響行，嚴重時還可能導致路面失效。因此，準確、高效地識別路面裂路維護管理至關重要。本文提出了一種基于孔洞填充的路面裂縫法。該方法首先采用圖像處理技術對路面圖像進行預處理，然后鄰像素灰度差異和顏色差異的特征對圖像進行分割，提取裂縫區(qū)計裂縫的寬度。最后，利用孔洞填充算法去除裂縫中的噪聲，提精度。實驗結果表明，該方法在準確性和效率方面都有較好的表裂縫識別；孔洞填充；圖像處理；特征提取；分割道路使用過程中常見的病害之一，其出現與許多因素相駛、氣溫變化、水分侵蝕等。因此，如何準確地識別和及要。著計算機技術和圖像處理技術的不斷發(fā)展，基于數字圖裂縫識別方法逐漸成為研究的熱點之一。目前，已有許多學者構提出了各種不同的裂縫識別方法，如基于卷積神經網絡的裂一種基于孔洞填充的路面裂縫識別方法。該方法結合了術和特征提取技術，對路面圖像進行精細化處理，從而得到裂縫識別方法主要包括以下步驟：預處理、分割、寬度中的噪聲和干擾信號。接著，將圖像進行均衡化，提高路面圖之后，將圖像根據像素點的灰度值和顏色值進行分割，得區(qū)域。具體而言，本文采用的是基于顏色閾值和灰度差異的分割通過選取合適的顏色閾值和灰度差異閾值，可以將目標區(qū)域分割縫的形態(tài)特征，本文利用寬度估計方法對裂測量。具體而言，本文將裂縫區(qū)域進行投影，然后計算投影直域提取之后，可以發(fā)現裂縫中存在大量噪聲和雜質。為了干擾因素，本文采用了孔洞填充算法對圖像進行處理。通過填的小孔洞和噪點，可以使得裂縫的形態(tài)更加規(guī)整，進而提高識ion面裂縫識別方法的效果，我們在實驗室中進試驗，并對結果進行了分析。實驗結果表明，本文提出的方法相比，本文提出的方法可以更加準確地提取裂縫且能夠去除裂縫中的噪聲和雜質。這一點在實驗結果的對比中文提出的方法具有較高的識別效率。在計算機處理速度的下，該方法可以在較短的時間內完成路面裂縫識別任務。這在實際n一種基于孔洞填充的路面裂縫識別方法，該方法結合了處理技術和特征提取技術，對路面圖像進行了高精度分割和裂縫寬計，通過孔洞填充算法去除了噪聲和雜質。實驗結果表明，其在準和效率方面都具有良好的

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