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第一章1.1A.變量x與y正相關(guān),u與v正相關(guān)B.變量x與y正相關(guān),u與v負相關(guān)C.變量x與y負相關(guān),u與v正相關(guān)D.變量x與y負相關(guān),u與v負相關(guān)2.已知x和y之間的一組數(shù)據(jù)x0123y1357則y與x的線性回歸方程y[解析]∵EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(-),x)=(0+1+2+3)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(-),y)(1+3+5+7)=4,EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(^),y)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(^),b)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(^),a)B.散點圖中,解釋變量在x軸,預報變量在y軸[解析]當R2越大時,殘差平方(4)計算錯誤所產(chǎn)生的誤差.但不是計算錯誤.[解析]回歸分析是處理變量之間相x0134yEQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(-),x)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(-),y)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(-),x)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up5(-),y)9.某電腦公司有6名產(chǎn)品推銷員,其工作年限與年推銷金額的數(shù)據(jù)如下表:12345工作年限x/年35679推銷金額y/萬元23345(1)以工作年限為自變量,推銷金額為因變量y,作出散點圖;(2)求年推銷金額y關(guān)于工作年限x的線性回歸方程;(2)從散點圖可以看出,這些點大致在一條直線附近,設所求的線性回歸方程為EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up4(-),x)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up4(-),y)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up10(^),b)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up2147483641(-),x)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up11(10),20)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up10(^),a)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up10(-),y)EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up10(^-),bx)∴年推銷金額y關(guān)于工作年限x的線性回歸方程為y=0.5x+0.4.y=0.5x+0.4=0.5×11+0.4=5.9(萬元).說法不正確的是(支出y(萬元) a=y(tǒng)-bx=8-0.76×10=0.4,^^^^^^^^^n^^^^^^i=1x-nx2i=1^^^D.直線y=bx+a和各點(x1,y1)、(x2,y2)、…、x34y對于表中數(shù)據(jù),現(xiàn)給出下列擬合曲線,其中擬合程度最好的是(D)__C.y=log2x[解析]可以代入檢驗,當x取相應的值時,所求y與已知y相差平方和最小的便是擬4.在某種新型材料的研制中,試驗人員獲得了函數(shù)中的一個近似地表示這些數(shù)據(jù)的規(guī)律,其中最接近的一個是xyC.y=(x2-1)[解析]將x=11代入y=0.75x+0.7,求得y=8.25+0.7=8.9有__正__線性相關(guān)關(guān)系.7.(2015·重慶文)12345儲蓄存款y(千億元)5678(2)用所求回歸方程預測該地區(qū)2015年(t=6)的人EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up10(n),Σ)tiyi-ntyEQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up2147483644(2),i)2ty1151522643379448555==EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up3(2),i)==a=y(tǒng)-bt=7.2-1.2×3=3.6.線性相關(guān)性越強,顯然去掉D(3,10)后,其余各點更能集中性更強.2.關(guān)于x與y有如下數(shù)據(jù):x24568y[解析]由(1)可得yi-y與yi-y的關(guān)系如下表:yi-yi-0.5-3.5-6.5yi-y-20-100^5-yi)2=155,Σ(yi-y)2=1000.5^Σ(yi-yi)2-=由(2)可得yi-yi與yi-y的關(guān)系如下表:yi-yi-1-58-9-3yi-y-20-100^
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