3d電影票房影響因素分析

3d電影票房影響因素分析

隨著3d技術(shù)的成熟，尤其是3d電影《阿凡達》的全球人氣，中國開啟了3d電影的崛起，數(shù)字銀幕的數(shù)量從2007年的82塊迅速增加到2010年底的2000塊。但3D電影票房的增長主要是由美國3D電影大規(guī)模的引入而帶來的。3D電影投資成本高、風(fēng)險大,并不是每部3D(無論是國內(nèi)還是國外生產(chǎn)的)都能收回成本或者得到觀眾的認可。因此,有必要了解3D電影在中國的現(xiàn)狀、觀眾的認可程度以及3D電影的票房影響因素。我國學(xué)者也在關(guān)注3D電影的發(fā)展變化。郭燕婷、張輝(2010)通過建立數(shù)學(xué)模型研究了3D電影觀眾選擇的影響因素。金悅(2011)探討了3D電影的技術(shù)類型和發(fā)展現(xiàn)狀。田長樂、廖祥忠(2011)通過對3D電影的發(fā)展歷史與3D電影技術(shù)更新進程的研究,對其未來的發(fā)展模式與發(fā)展趨勢做出了展望。陳凡、陳栩祥(2012)則討論了如何獲得高質(zhì)量3D影像和立體效果的問題以及如何更好地欣賞3D影片。3D電影出現(xiàn)較晚,國內(nèi)學(xué)者對其研究還比較少,本文在各位學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,利用多元統(tǒng)計方法研究3D電影票房的影響因素和觀眾的觀影態(tài)度。一、d電影票房增長情況2002年至2008年我國電影票房穩(wěn)步上升,平均每年增長率為32.86%。2010年首次突破了百億大關(guān),增幅達到63.9%。2008年我國內(nèi)地引入兩部3D電影,取得1.08億元人民幣的票房收入,占當(dāng)年電影總票房收入的1/40。2009年之后,3D電影票房快速增長,特別是2011年,中國內(nèi)地一共上映13部3D電影,取得40.054億元人民幣的票房收入,占據(jù)了當(dāng)年票房總收入的近1/3。從國家廣電總局網(wǎng)站的資料獲知,美國制作的3D電影占據(jù)了2008-2011年中國市場的92%。二、3電影最佳工藝規(guī)定3D電影的票房成功取決于多方因素。例如,投資預(yù)算、劇本、導(dǎo)演、演員、3D后期制作、制片方以及出品方、媒體宣傳、電影口碑的好壞等。那么這些因素是以怎樣一種數(shù)量關(guān)系影響3D電影票房呢?本文選取2008年至2011年上映的31部3D電影的相關(guān)數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型進行定量分析,來研究這些因素對我國3D電影票房的影響程度。1.國家/地區(qū)、國家/國家電影分級這31部3D電影的相關(guān)數(shù)據(jù),主要包括:在中國內(nèi)地的票房成績、制作成本(投資)、評分等級、電影類型、電影時長、制片國家與地區(qū)、電影是否續(xù)集等。其中,電影票房、投資、時長、評分為定量數(shù)據(jù),而電影類型、制作國家與地區(qū)以及是否續(xù)集的數(shù)據(jù)為定性數(shù)據(jù)分類變量。2.多元線性回歸模型引入的作為解釋變量的影響因素既有定量變量,又有定性變量。為了能夠在同一模型中反映這些因素的影響,提高模型的精度,需要將這些定性變量進行量化,本文是通過“虛擬變量”來完成的。在虛擬變量的設(shè)置中,基礎(chǔ)類型和肯定類型取值為1;比較類型和否定類型取值為0。在本文中,引入的虛擬變量為電影類型、電影制作國家以及電影是否續(xù)集。其中,電影類型分為三類:真人3D劇情、動畫3D劇情以及紀錄片,故引入兩個虛擬變量;發(fā)行國家分為美國以及美國以外的國家,故引入一個變量;是否續(xù)集引入一個虛擬變量。建立多元線性回歸模型,Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7(1)其中,C為截距項;被解釋變量Y代表3D電影票房收入(萬元);解釋變量X1代表投資(萬元);X2代表時長(分鐘);X3代表評價等級(分數(shù));X4={1,真人0?非真人?X5={1,動畫0?非動畫?X6={1,美國0?美國以外?X7={1,續(xù)集0?非續(xù)集X4={1,真人0?非真人?X5={1,動畫0?非動畫?X6={1,美國0?美國以外?X7={1,續(xù)集0?非續(xù)集3.其他解釋變量對3d電影票房的影響在建立的多元線性回歸模型中,Y,X1,X2,X3為定量變量;X4,X5,X6,X7為定性變量。利用EVIEWS軟件,對模型(1)進行最小二乘法估計。結(jié)果如下(見表1)。由表1可以看出,方程通過了顯著性檢驗,擬合優(yōu)度接近70%表示擬合良好。但是方程中X1,X4,X5,X6,X7均沒有通過T檢驗,并且,根據(jù)對電影行業(yè)的了解,這幾個變量都是對因變量Y有相當(dāng)大影響的因素。因此模型存在問題,需要改進。在反復(fù)調(diào)試之后,剔除了電影類型以及是否為美國制作這兩個因素。引入變量票房(萬元)、投資(萬元)、電影時長(分鐘)、評價等級(分)、是否為續(xù)集這五個變量進行回歸模型的模擬,采用加權(quán)最小二乘法進行估計,結(jié)果如下(見表2)。從表2可知,回歸方程以及所有的變量均已通過假設(shè)檢驗,并且模型擬合優(yōu)度較好。因此我們可以得到影響票房因素的回歸方程,如下:由上述結(jié)果,在顯著性0.05水平下,電影投資的估計參數(shù)系數(shù)通過假設(shè)檢驗,P值為0.0000小于0.05。這說明,電影投資額對于3D票房的影響是顯著的,其系數(shù)絕對值為0.101小于1,可以得知,一味地增加電影的制作成本并不能達到與投資相匹配的票房回報,即投資并非越大越好,需要考慮的因素仍有很多。影片時長X2的估計參數(shù)對應(yīng)的P值為0.0000小于0.05,估計參數(shù)系數(shù)為1187.666大于0。這說明,電影時長越長,對于電影票房是越有利的。第三個因素X3是電影口碑,其估計參數(shù)對應(yīng)的P值為0.0000小于0.05,估計參數(shù)系數(shù)為16032.50大于0。這說明,觀眾對于電影的評價越高,越會吸引更多的觀眾觀看。最后的變量X7是虛擬變量,它描述了電影是否為續(xù)集,在模型中此變量也通過了檢驗。這說明,此變量對3D電影票房起到了較為重要的影響作用。其實,我們知道系列電影能取得成功的原因在于,它已經(jīng)建立了一個品牌,在觀眾心中也留下了深刻的印象。如果即將上映的一部電影是曾經(jīng)獲得成功的電影的續(xù)集,可以說已經(jīng)贏在了起跑線上。因此,我們在反復(fù)調(diào)試變量的過程中發(fā)現(xiàn)是否續(xù)集對于票房有著相當(dāng)顯著的影響,因此,作為解釋變量引入了模型。在表2中,去掉了X4,X5,X6這三個解釋變量,但是這三個變量在表1的結(jié)果可以看出,它們對3D電影票房具有一定的影響作用。X4代表真人3D,X5代表動畫3D,可以看出,真人3D電影比動畫3D電影更加受歡迎,因為去電影院觀看3D電影的大多是中青年觀眾,他們更加追求視覺的刺激,而真人版的3D電影更能夠使觀眾享受這樣的感受。變量X6代表是否美國制作,我們無法從數(shù)據(jù)上得到美國制作對電影票房是否有影響,但直觀上看,美產(chǎn)電影對票房應(yīng)是有積極作用的。三、d電影的比較1.3D電影對于中國電影