中國醫(yī)療衛(wèi)生資源配置對(duì)人口老齡化的影響論文設(shè)計(jì)

緒論1.1研究背景和意義1.1.1研究背景20世紀(jì)90年代以來，中國的老齡化進(jìn)程加快。65歲及以上老年人口從1990年的6299萬增加到2000年的8811萬，占總?cè)丝诘谋壤?.57%上升為6.96%，目前中國人口已經(jīng)進(jìn)入老年型。性別間的死亡差異使女性老年人成為老年人口中的絕大多數(shù)。預(yù)計(jì)到2040年，65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤龑⒊^20%。同時(shí)，老年人口高齡化趨勢(shì)日益明顯：80歲及以上高齡老人正以每年5%的速度增加，到2040年將增加到7400多萬人。迅速發(fā)展的人口老齡化趨勢(shì)，與人口生育率和出生率下降，以及死亡率下降、預(yù)期壽命提高密切相關(guān)。目前中國的生育率已經(jīng)降到更替水平以下，人口預(yù)期壽命和死亡率也接近發(fā)達(dá)國家水平。隨著20世紀(jì)中期出生高峰的人口陸續(xù)進(jìn)入老年，可以預(yù)見，21世紀(jì)前期將是中國人口老齡化發(fā)展最快的時(shí)期。而目前我國的醫(yī)療保障、教育水平、社會(huì)福利等與發(fā)達(dá)國家尚有較明顯的差距，在經(jīng)濟(jì)還不夠發(fā)達(dá)的狀態(tài)下就進(jìn)入了老齡化階段。老齡化問題的出現(xiàn)，讓很多經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國家都猝不及防、疲于應(yīng)對(duì)，對(duì)于發(fā)展中國家的我們來說，更應(yīng)該及時(shí)分析和研究老齡化影響因素，有針對(duì)性的提早防范，更應(yīng)盡早做好準(zhǔn)備工作。1.1.2研究意義在人口老齡化的趨勢(shì)下，未來醫(yī)療資源將有近50%的比例用于老年人口，這種變化是對(duì)有限醫(yī)療資源在配置選擇上的一大挑戰(zhàn)。未來的醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要為老年人口提供更多的醫(yī)療服務(wù)，由此而引發(fā)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的變化和社會(huì)保障體制及醫(yī)療保障體制的變革己成為必然趨勢(shì)。醫(yī)療資源是提供\t"/item/%E5%8C%BB%E7%96%97%E8%B5%84%E6%BA%90/_blank"醫(yī)療服務(wù)的\t"/item/%E5%8C%BB%E7%96%97%E8%B5%84%E6%BA%90/_blank"生產(chǎn)要素的總稱，通常包括人員、醫(yī)療費(fèi)用、\t"/item/%E5%8C%BB%E7%96%97%E8%B5%84%E6%BA%90/_blank"醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療床位、醫(yī)療設(shè)施和裝備、知識(shí)技能和\t"/item/%E5%8C%BB%E7%96%97%E8%B5%84%E6%BA%90/_blank"信息等。而醫(yī)療資源分布不均衡，配置不公平，是我國醫(yī)療衛(wèi)生人力資源配置的最突出的問題。因而通過研究醫(yī)療資源配置對(duì)人口老齡化的影響，進(jìn)而對(duì)醫(yī)療資源的配置提出建議來應(yīng)對(duì)人口老齡化是非常有必要的。1.2文獻(xiàn)綜述1.2.1國外研究現(xiàn)狀Bourgeois

Bacchant(1954)運(yùn)用穩(wěn)定人口理論的方法研究出生率及死亡率對(duì)老齡化的影響，研究結(jié)果表明出生率和死亡率是影響人口老齡化程度的兩個(gè)關(guān)鍵性因素，這一研究為后來學(xué)者對(duì)老齡化的研究奠定了基礎(chǔ)，起到了橋梁的作用。Arsenovic

Daniela等(2009)研究了美國Vojvodina省的人口老齡化特征，并且重點(diǎn)介紹了Kanjiza市的人口老齡化發(fā)展的四個(gè)階段，研究結(jié)果表明Kanjiza市的過去三四十年低出生率及高移民率是造成人口老齡化的關(guān)鍵性因素。Cuaresma(2014)運(yùn)用1970-2010年歐盟23個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)來構(gòu)建預(yù)期的老齡人口變化率和人均收入變化率的動(dòng)態(tài)模型，研究結(jié)果表明人口老齡化對(duì)不同經(jīng)濟(jì)體制的國家的人均收入的動(dòng)態(tài)影響存在差異，對(duì)于貧窮國家而言負(fù)面影響尤為明顯。MareSova(2015)分析了處在人口老齡化背景下歐盟各國醫(yī)療費(fèi)用的支出情況,研究結(jié)果表明從2011年起，歐盟各國的醫(yī)療費(fèi)用支出持續(xù)升高，即認(rèn)為人口老齡化將增加醫(yī)療費(fèi)用支出。1.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀黃成禮(2011)等運(yùn)用人口學(xué)方法分析人口老齡化等人口因素對(duì)醫(yī)療資源配置的影響，研究結(jié)果表明未來的醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要為老年人口提供更多的醫(yī)療服務(wù),并且人口老齡化會(huì)影響醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部資源配置。黃毅(2012)等認(rèn)為由于人口特點(diǎn)變化將會(huì)帶來醫(yī)療費(fèi)用的增長，在人口老齡化的趨勢(shì)下，未來醫(yī)療資源將有近50%的比例用于老年人口，這種變化是對(duì)有限醫(yī)療資源在配置選擇上的一大挑戰(zhàn)，調(diào)整醫(yī)療資源配置勢(shì)在必行，醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部更應(yīng)該根據(jù)這種人口需求的變化進(jìn)行合理的規(guī)劃。兩篇文獻(xiàn)是從人口因素出發(fā)，表明醫(yī)療機(jī)構(gòu)的變化、醫(yī)療資源的配置和社會(huì)保障體制及醫(yī)療保障體制的變革已成為必然趨勢(shì)。陳仁愛等（2012)選擇了人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、政府和社會(huì)衛(wèi)生支出、城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)、人口密度這五個(gè)影響因素構(gòu)建了多元線性回歸方程，研究結(jié)果表明政府社會(huì)衛(wèi)生支出和人口密度是影響我國老齡人口比重最重要的影響因素,且兩者對(duì)人口老齡化的影響都是正向的。余央央(2012)從醫(yī)療衛(wèi)生支出方面研究對(duì)人口老齡化的影響，研究結(jié)果表明現(xiàn)階段城鎮(zhèn)人口老齡化推動(dòng)了醫(yī)療衛(wèi)生支出的增長，而現(xiàn)階段農(nóng)村老齡化并沒有影響醫(yī)療衛(wèi)生支出,甚至隨著老齡化程度的提高,其自費(fèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出下降。兩篇文獻(xiàn)表明，醫(yī)療衛(wèi)生支出和人口密度對(duì)人口老齡化具有正面影響。何清(2014)等著重從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀角度出發(fā)，運(yùn)用GWＲ模型對(duì)人口老齡化的影響因素予以研究，研究結(jié)果表明醫(yī)療衛(wèi)生對(duì)人口老齡化有正向推動(dòng)作用，教育水平與交通條件對(duì)人口老齡化具有抑制作用，消費(fèi)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和城鎮(zhèn)化水平三者對(duì)人口老齡化的影響機(jī)制較為復(fù)雜，既有推動(dòng)也有抑制，進(jìn)一步說明在縣域?qū)用?，?jīng)濟(jì)因素相對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生、文化交通等因素，對(duì)人口老齡化的影響更具復(fù)雜性和波動(dòng)性。張霽(2017)通過使用面板協(xié)整方式，從經(jīng)濟(jì)因素、教育因素、醫(yī)療因素以及人口因素的角度出發(fā)，分別選取人均收入、文盲率、病床數(shù)以及出生率和死亡率為指標(biāo)，研究結(jié)果表明收入的提增、床數(shù)的加多、人群死亡率的上揚(yáng)促進(jìn)老齡化，而出生率的增漲妨得了老齡化的加深，并且收入和死亡率對(duì)人口老齡化的影響居于首位。曾丹萍(2018)在探索影響老齡化的因素時(shí),將其分為內(nèi)部影響因素和外在影響因素，分別選取為出生率和死亡率以及代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育水平、醫(yī)療健康、人口結(jié)構(gòu)的八個(gè)因素為指標(biāo)，研究結(jié)果表明出生率和死亡率的提高會(huì)減緩福建省的老齡化程度,遷移率的提高卻會(huì)加劇福建省的老齡化程度，對(duì)人口老齡化具有顯著影響的外在因素有人均GDP、大學(xué)在校學(xué)生數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)技術(shù)人員數(shù)、老少比以及人口密度。這兩篇文獻(xiàn)出發(fā)的角度更為多元化，從多個(gè)方面研究了影響人口老齡化的因素。邱實(shí)(2014)利用人口數(shù)據(jù)的區(qū)域分析地理信息系統(tǒng)(GIS)和城市社會(huì)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)探究了長春市老齡化空間結(jié)構(gòu)，對(duì)城市計(jì)劃和應(yīng)對(duì)策略做了探索和分析。從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)方面，對(duì)長春衰老和空間分布提供模型分析，得出長春市老齡化空間結(jié)構(gòu)成圈層結(jié)構(gòu)，由外向內(nèi)分別為低齡老年型、成長型、中齡老年型和高齡老年型，研究結(jié)果表明養(yǎng)老機(jī)構(gòu)設(shè)施數(shù)量不足，布局與老齡化空間結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)。本文從地理區(qū)域分析出發(fā)研究了老齡化的空間結(jié)構(gòu)。1.2.3文獻(xiàn)綜評(píng)認(rèn)真閱讀上述學(xué)者的研究實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，在人口老齡化影響因素方面，大家越來越重視結(jié)合我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實(shí)際進(jìn)行研討，多數(shù)成果方法上從單純的定性分析逐漸轉(zhuǎn)向定量分析為主，但許多未考慮空間因素，即在不同區(qū)域?qū)淆g化產(chǎn)生影響的因素的作用和程度是否還一致，這導(dǎo)致研究結(jié)果和結(jié)論的理論意義及政策含義有限。由于人口老齡化影響因素的復(fù)雜性、異質(zhì)性，使得眾多人口老齡化的影響因素對(duì)老齡化的影響程度甚至方向在不同區(qū)域有可能不同。因而本文要注重定性定量相結(jié)合以及在時(shí)間和空間兩個(gè)方面考慮醫(yī)療資源配置對(duì)人口老齡化的影響。1.3研究內(nèi)容及方法1.3.1研究內(nèi)容本文將理論研究與實(shí)證分析相結(jié)合，從我國的人口老齡化和醫(yī)療衛(wèi)生資源配置發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，闡述了人口老齡化對(duì)我國產(chǎn)生的影響以及醫(yī)療衛(wèi)生資源配置所出現(xiàn)的問題和不足；運(yùn)用多元回歸分析研究了醫(yī)療資源配置所包括的要素對(duì)人口老齡化的敏感程度，進(jìn)而對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置模式提出比較完善的建議。1.3.2研究方法論文研究方法：

1.文獻(xiàn)資料分析法。利用統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、收集數(shù)據(jù)，閱讀書籍期刊、中國知網(wǎng)，論文著作，了解有關(guān)人口老齡化的理論知識(shí)，研究方法，國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，借鑒方法并找到創(chuàng)新，為后續(xù)論文寫作做好鋪墊。

2.定性與定量分析相結(jié)合法?；趪鴥?nèi)外廣大學(xué)者對(duì)人口老齡化影響因素的不同研究，從醫(yī)療資源配置角度選取了3個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用stata軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)做多元回歸分析。

3.靜態(tài)、動(dòng)態(tài)對(duì)比分析法。通過對(duì)全國31個(gè)省市的2009-2018年間的數(shù)據(jù)構(gòu)建多元回歸模型進(jìn)行分析研究。靜態(tài)是站到同一時(shí)間點(diǎn)分析不同省市的醫(yī)療資源配置對(duì)人口老齡化影響，動(dòng)態(tài)是分析不同年份里同一個(gè)省市醫(yī)療資源配置對(duì)人口老齡化影響。1.4本文創(chuàng)新點(diǎn)及不足本文考慮了空間因素，探究了在不同的區(qū)域醫(yī)療資源配置對(duì)人口老齡化產(chǎn)生的影響和程度是否還一致，即注重定性定量相結(jié)合以及在時(shí)間和空間兩個(gè)方面考慮了醫(yī)療資源配置對(duì)人口老齡化的影響。但由于醫(yī)療衛(wèi)生資源所包含的某些要素的數(shù)據(jù)不夠完善，因?yàn)楸疚姆治龅牟粔蛉妗?我國醫(yī)療資源配置及老齡化情況概述2.1我國人口老齡化發(fā)展現(xiàn)狀1.絕對(duì)數(shù)量大圖2-12009-2018年65歲及以上人口數(shù)由圖1可知，中國65歲及以上人口由2009年的11307萬人增加到2018年的16658萬人，數(shù)據(jù)表明中國2009-2018年65歲以上人口數(shù)不斷增加且絕對(duì)數(shù)量大，并且中國的老年人口規(guī)模大與中國人口基數(shù)大密切相關(guān)。由于我國的人口基數(shù)大并且隨著經(jīng)濟(jì)條件不斷提高，人民生活條件不斷提高，醫(yī)療水平的不斷提高，國家實(shí)行的惠民政策，都使得老年人的保健意識(shí)得到增強(qiáng)，就醫(yī)得到保障，因而老年人口數(shù)量逐年增加。2.老齡化速度加快圖2-22009-2018年65歲及以上人口比重由圖2可以得出，65歲以上人口比重在逐年增加，60歲以上人口比重由2009年的8.5%增加至2018年的11.9%,并且2010年較2009年上升0.4%,2011年較2010年上升0.2%,2012年較2011年上升0.3%,2013年較2012年上升0.3%,2014年較2013年上升0.4%,2015年較2014年上升0.4%,2016年較2015年上升0.3%，2017年較2016年上升0.6%，2018年較2017年上升0.5%。由此可見，我國人口老齡化正處于高速發(fā)展階段。3.地區(qū)差異大表2-1不同年份65歲以上老年人口占比由表1可看出，1982年65歲以上老年人口比例按照由低到高排列分別是：鎮(zhèn)4.21%、市4.68%、鄉(xiāng)5.00%，1990年65歲以上老年人口比例按照由低到高排列分別是：鎮(zhèn)5.49%、市5.53%、鄉(xiāng)5.64%，2000年65歲以上老年人口比例按照由低到高排列分別是：鎮(zhèn)6.25%、市7.00%、鄉(xiāng)7.74%，2010年65歲以上老年人口比例按照由低到高排列分別是：鎮(zhèn)7.79%、市7.69%、鄉(xiāng)10.06%，由此可以得出，1982年-2000年鄉(xiāng)和市的老齡化程度高于鎮(zhèn)，2010年鄉(xiāng)和鎮(zhèn)的老齡化程度高于城市。鄉(xiāng)村的老齡人口居高不下，全國老齡化城鄉(xiāng)不均勻。4.獨(dú)居老人和空巢老人增速加快，比重增高。隨著我國城市化進(jìn)程不斷加快，家庭模式中傳統(tǒng)三世同堂越來越少，越來越多的家庭趨于小型化，加之城市生活節(jié)奏的加快，年輕子女陪伴父母的時(shí)間漸漸變少，使得我國傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老功能正在逐漸弱化。預(yù)計(jì)到2020年，獨(dú)居老人和空巢老年人將增加到1.18億人左右，獨(dú)居老人和空巢老人將成為老年人中的“主力軍”。因而，政府有關(guān)部門應(yīng)采取有效措施積極應(yīng)對(duì)和解決“空巢老人”問題。2.2我國人口老齡化所帶來的影響1.家庭養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)增加人口老齡化改變了家庭的規(guī)模和結(jié)構(gòu)，老年人口的絕對(duì)數(shù)增多，使得社會(huì)對(duì)老年人的“衣、食、住、行、用、學(xué)、醫(yī)”等方面的保障工作則必然要增大，并且無論是在社會(huì)上或家庭內(nèi)部，都同時(shí)存在負(fù)責(zé)贍養(yǎng)老年人的勞動(dòng)年齡人口的比重在逐步縮小的問題，兩者正好成為反比，這就相對(duì)地造成了勞動(dòng)年齡人口的撫養(yǎng)比例普遍上升，撫養(yǎng)比上升，削弱了家庭的養(yǎng)老功能，導(dǎo)致家庭養(yǎng)老的風(fēng)險(xiǎn)增加，家庭的代際矛盾顯現(xiàn)化。2.消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化老年人口數(shù)量的增加，雖然對(duì)總消費(fèi)的影響不大，但是會(huì)引起消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化。老年人口數(shù)量的增加會(huì)使得用于醫(yī)療方面的消費(fèi)大幅度上升。此外，老年休閑娛樂、旅游、服務(wù)消費(fèi)等相應(yīng)服務(wù)業(yè)的消費(fèi)需求將加大，大量資金將會(huì)轉(zhuǎn)向老年人的消費(fèi)，這將會(huì)直接導(dǎo)致從事生產(chǎn)方面的投資相對(duì)下降，最終使得經(jīng)濟(jì)增長的速度比下降。老齡化不利于增加稅收首先，老年人口增多、老年人收入水平下降，這些會(huì)影響人均收入水平的提高，導(dǎo)致全社會(huì)的納稅水平降低；其次，由于老年人本身不納稅，而且是稅收的純享用者，從而使納稅人的數(shù)量減少，降低國民的總納稅能力和納稅額；再次，老年人口的增加要求擴(kuò)大社會(huì)保障支出，但納稅人減少了，為了增加稅收收入，政府只能提高稅收比例。這不僅降低勞動(dòng)者的勞動(dòng)積極性，還會(huì)增加企業(yè)的負(fù)擔(dān)，阻礙經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展。4.養(yǎng)老、醫(yī)療保障壓力加大，減緩經(jīng)濟(jì)增長速度。

老年人群是醫(yī)療衛(wèi)生資源的主要消費(fèi)對(duì)象，隨著老齡人口數(shù)量的不斷增加，中青年勞動(dòng)者越來越少，領(lǐng)取退休金和養(yǎng)老金的人數(shù)將會(huì)不斷的增加，提供養(yǎng)老資金的人員將會(huì)越來越少，社會(huì)救濟(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保險(xiǎn)等社會(huì)福利的支出也將會(huì)不斷的增加。據(jù)社會(huì)和勞動(dòng)保障部透露，退休人員在以每年6％的速度遞增，而養(yǎng)老保險(xiǎn)個(gè)人賬戶空賬正在以每年1000億元的規(guī)模逐年遞增。與此同時(shí)，當(dāng)前我國有80％以上的勞動(dòng)者基本沒有養(yǎng)老保險(xiǎn)。并且，預(yù)計(jì)到2020年，領(lǐng)取養(yǎng)老金的退休者將超過l億人，而且撫養(yǎng)比例也將達(dá)到2．5：1。由此可見，用于老年人的費(fèi)用在國民生產(chǎn)總值中的份額將逐年大幅度增加，加重了國民經(jīng)濟(jì)的負(fù)擔(dān)，這勢(shì)必會(huì)限制社會(huì)擴(kuò)大再生產(chǎn)，影響經(jīng)濟(jì)效率的提高。2.3我國醫(yī)療資源配置發(fā)展現(xiàn)狀1.資源總量低，財(cái)政支出不足

醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)和我國發(fā)展息息相關(guān)，同時(shí)也關(guān)系到人民群眾切身利益在經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)過程中，國家對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)投入不足，又沒有合理的制度去完善，因此導(dǎo)致了醫(yī)療資源總量不足，群眾承擔(dān)了大部分費(fèi)用，致使百姓“看病貴，看病難”的問題，加上政府管理力度不夠，使得醫(yī)院和市場之間存在著許多矛盾。國家要總體改善醫(yī)療服務(wù)粥少僧多的狀況，必須要顯明確政府對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)方面的監(jiān)管，改善醫(yī)療資源總量偏低才是當(dāng)務(wù)之急。地區(qū)差異較大

近年來，我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)飛速發(fā)展，政府制定了一系列相關(guān)政策，加大投資到醫(yī)療衛(wèi)生資源較少地區(qū)，加速了醫(yī)療事業(yè)改革的腳步，國家醫(yī)療資源大部分得到改善，百姓得到了更良好的衛(wèi)生服務(wù)。但也有些許不足的，比如效率和公平性下降，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)水平，財(cái)政政策相差明顯，我國仍有很多地區(qū)醫(yī)療醫(yī)院缺少信息、人力資源技術(shù)，城鄉(xiāng)醫(yī)療配置差異較大。在東部地區(qū)人力資源較為集中，信息技術(shù)也較為發(fā)達(dá)，而中西部地區(qū)則技術(shù)較落后，人才分布嚴(yán)重失衡。其醫(yī)療配置也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及東部地區(qū)，由于地區(qū)間發(fā)展不平衡，政策差異，導(dǎo)致了醫(yī)療衛(wèi)生醫(yī)院效率低下。

3.技術(shù)水平落后，滿足不了治病需要

近年來，我國經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，人民生活水平日益提高，但發(fā)病率明顯上升，這說明我國醫(yī)療技術(shù)水平落后，服務(wù)偏低，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠治療人民百姓的看病需要。尤其一些有能力的人員都在資源配置較高的城市，鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)醫(yī)療技術(shù)遠(yuǎn)不及城市，因?yàn)榈讓俞t(yī)療技術(shù)跟不上，看病的人紛紛去往大城市求醫(yī)，導(dǎo)致資源得不到合理利用，應(yīng)當(dāng)提高底層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)技術(shù)水平，使資源充分利用才是刻不容緩。

4.公立醫(yī)院改革落后

我國醫(yī)療服務(wù)主要表現(xiàn)在公立醫(yī)院方面，它屬于國家事業(yè)單位，有很大的優(yōu)勢(shì)，而且容易受到政府的管理，國家對(duì)醫(yī)院投入大量的資金在一定程度上緩和了財(cái)政政策造成的經(jīng)濟(jì)影響，但醫(yī)院沒有完善合理的制度，由此阻擋了醫(yī)院的發(fā)展，此外，國家減低了醫(yī)療器械設(shè)備的費(fèi)用，減輕了人民就醫(yī)的負(fù)擔(dān)，卻增加了醫(yī)院方面的壓力，在我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展下，公立醫(yī)院的財(cái)政支出嚴(yán)重下降，為了達(dá)到自身的運(yùn)營成本，公立醫(yī)院就會(huì)在患者身上收取費(fèi)用，因此引起了相關(guān)社會(huì)矛盾，導(dǎo)致了公立醫(yī)院缺少公平性。3醫(yī)療資源配置對(duì)人口老齡化影響的回歸分析3.1變量的選取和描述本部分收集了全國31個(gè)省市地區(qū)的2009-2018年的相關(guān)面板數(shù)據(jù)作為樣本，數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。老齡化水平采用目前學(xué)術(shù)界衡量老齡化程度的重要指標(biāo)老齡化率（old）來衡量，界定的醫(yī)療衛(wèi)生資源包括衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，衛(wèi)生人員及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位，各自以衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)（hospi），衛(wèi)生人員數(shù)（doct）以及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（bed）為指標(biāo)。為了盡量避免其他指標(biāo)或者因素對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響，加入經(jīng)濟(jì)因素以及人口自身因素作為控制變量，分別以人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdpa）和出生率（birthr）為指標(biāo)。即被解釋變量為老齡化率，核心解釋變量為衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)以及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)，控制變量為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和出生率。3.2描述性統(tǒng)計(jì)為了具體探討醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置對(duì)人口老齡化影響，我們將進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并且考慮到除醫(yī)療衛(wèi)生資源之外的經(jīng)濟(jì)因素和人口自身因素，并且由于各變量的量綱和單位不同，因此在回歸模型中將各變量取對(duì)數(shù)，以消除異方差，我們?cè)谝酝芯康幕A(chǔ)上，構(gòu)建以下模型以供研究醫(yī)療衛(wèi)生資源配置對(duì)人口老齡化的影響：lnoldit=?0+?1lnbedit+?2lndoctit+?3lnhospiit+?lnoldit表示i地區(qū)在第t年以取對(duì)數(shù)后的老齡化率來衡量的人口老齡化水平，lnbedit表示i地區(qū)在第t年以取對(duì)數(shù)后的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)來衡量的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)水平，lndoctit表示i地區(qū)在第t年以取對(duì)數(shù)后的醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)來衡量醫(yī)療衛(wèi)生人員水平，lnhospiit表示i地區(qū)在第t年以取對(duì)數(shù)后的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)來衡量醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)水平，lngdpait表示i地區(qū)在第t年以取對(duì)數(shù)后的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，lnbirthr表3-1變量的統(tǒng)計(jì)性描述變量樣本數(shù)均值最小值最大值old3109.6924.82415.162bed3102050008352609000doct31032100016040961000hospi31031177.48412985088gdpa31047531.3210309140000birthr31011.4245.3617.89lnold3102.2471.5742.719lnbed31011.9399.0313.319lndoct31012.4139.68313.776lnhospi31010.0438.32611.351lngdpa31010.6489.24111.851lnbirthr3102.4041.6792.884從描述性統(tǒng)計(jì)表可以看出，全樣本的老齡化率均值約為9.692%，其中最小值為4.824%，最大值為15.162%。全樣本的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)的均值約為205000張，其中最小值為8352張，最大值為609000張。全樣本醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)的均值約為321000人，其中最小值為16040人，最大值為961000人。全樣本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)為31177個(gè)，其中最小值為4129個(gè)，最大值為85088個(gè)。全樣本的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值約為47531.32元，其中最小值為10309元，最大值為140000元。全樣本的出生率的均值約11.424%，其中最小值為5.36%，最大值為17.89%。圖3-1上圖為全國各省市2009-2018年間的老齡化率的變化情況。可以看出老齡化率較低的地區(qū)有福建省、甘肅省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、江西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、青海省、山西省、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省，老齡化程度較高的地區(qū)有安徽省、北京市、貴州省、河北省、河南省黑龍江省、湖北省、湖南省、吉林省、江蘇省、遼寧省、山東省、陜西省、上海市、四川省、天津市、浙江省、重慶市。老齡化率呈上升趨勢(shì)的為安徽省、北京市、甘肅省、貴州省、湖北省、河南省、黑龍江省、湖北省、湖南省、吉林省、江蘇省、江西省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、山東省、山西省、陜西省、四川省、浙江省、重慶市，老齡化率呈平穩(wěn)趨勢(shì)的為廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、青海省、天津市、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省。3.3建立模型及結(jié)果分析3.3.1面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)及結(jié)果首先，本數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)主要有混合回歸模型，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，要判斷選擇哪種模型需進(jìn)行檢驗(yàn)。在建立不使用聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)模型中的F檢驗(yàn)結(jié)果中，F(xiàn)(30,274)=22.27，對(duì)應(yīng)的p值為0.000，該檢驗(yàn)的原假設(shè)是個(gè)體效應(yīng)不存在，因此拒絕原假設(shè)，表明存在個(gè)體效應(yīng)，應(yīng)使用固定效應(yīng)模型，而不適用混合回歸模型。同時(shí)，判斷應(yīng)使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn)，這里的檢驗(yàn)結(jié)果為Chi-squaretestvalue=15.08，對(duì)應(yīng)的P值為0.01，豪斯曼檢驗(yàn)的原假設(shè)為ui與解釋變量不相關(guān)，拒絕原假設(shè)表明應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。從經(jīng)濟(jì)理論來分析，本文選擇的是全國31個(gè)省市地區(qū)的面板總體數(shù)據(jù)，則不存在隨機(jī)抽樣問題，從經(jīng)濟(jì)理論模型選擇來看也應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型，但這里也將兩種模型結(jié)果都列出，使得數(shù)據(jù)結(jié)論更加穩(wěn)健和可信。表3-2面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果變量固定效應(yīng)隨機(jī)效應(yīng)lnbed0.458（0.097）0.447(0.079)lndoct0.07（0.130）-0.051(0.096)lnhospi-0.244(0.144)-0.253(0.050)lngdpa-0.105(0.035)-0.042(0.027)lnbirthr-0.038(0.072)-0.056(0.058)Constant-0.426(1.138)0.654(0.392)F-test45.451-Chi-square-246.201Prob>F0-Prob>chi2-0注：顯著性水平為5%，解釋變量對(duì)應(yīng)括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差從模型結(jié)果來看，兩個(gè)模型的F統(tǒng)計(jì)值和Chi-square值分別為45.451和246.201，對(duì)應(yīng)的p值都為0.000，表明兩個(gè)模型都是顯著的。從各變量系數(shù)的顯著性來看，在置信水平為95%的情況下，都是床位數(shù)lnbed為顯著的，即對(duì)老齡化率lnold具有顯著影響，且兩個(gè)模型的影響符號(hào)一致。討論固定效應(yīng)模型的結(jié)果，lnbed對(duì)lnold具有顯著正向影響，控制其他變量不變，醫(yī)療床位數(shù)提高1%，平均來說，老齡化情況提高0.458%；lnhospi對(duì)lnold具有顯著負(fù)面影響，控制其他變量不變，醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)提高1%，平均來說，老齡化情況降低0.244%；lndoct對(duì)lnold的影響不顯著。因此，在全樣本模型中，老齡化率對(duì)醫(yī)療床位數(shù)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)的變化更加敏感。3.3.2回歸模型的異質(zhì)性分析將全樣本省市按照劃分標(biāo)準(zhǔn)分為東中西部地區(qū)，進(jìn)行回歸建模，這里就主要利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性的討論。表3-3考慮異質(zhì)性的分樣本回歸結(jié)果變量西部地區(qū)中部地區(qū)東部地區(qū)lnbed0.399(0.123)0.469（0.274）0.246(0.287)lndoct0.284(0.151)0.262（0.430）0.36(0.366)lnhospi-0.415(0.174)-0.014（0.243）-0.077(0.323)lngdpa-0.230（0.081）-0.156（0.111）-0.086(0.048)lnbirthr-0.04(0.114)-0.384(0.134)0.054(0.125)Constant0.749(1.464)-0.048(3.106)-3.62(2.500)注：顯著性水平為5%，解釋變量對(duì)應(yīng)括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差從東中西部地區(qū)的回歸結(jié)果來看，可以發(fā)現(xiàn)三者結(jié)果有明顯差異。首先，三個(gè)樣本模型都通過了顯著性檢驗(yàn)，表明是顯著的。在置信水平為95%的情況下，對(duì)于西部地區(qū)而言，醫(yī)療床位數(shù)和醫(yī)療人員數(shù)對(duì)老齡化率具有顯著正向影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)對(duì)老齡化率具有顯著負(fù)向影響；對(duì)于中部地區(qū)而言，醫(yī)療床位數(shù)和醫(yī)療人員數(shù)對(duì)老齡化率具有顯著正向影響，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)對(duì)老齡化率的影響不顯著；對(duì)于東部地區(qū)而言，醫(yī)療床位數(shù)和醫(yī)療人員數(shù)對(duì)老齡化率具有顯著正向影響，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)對(duì)老齡化率的影響不顯著。西部地區(qū)的老齡化率對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)的變化更加敏感，控制其他變量不變，當(dāng)該地區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)增加1%，平均來說，西部地區(qū)的老齡化情況降低0.415%；中部地區(qū)的老齡化率對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)的變化更加敏感，控制其他變量不變，當(dāng)該地區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)增加1%，平均來說，西部地區(qū)的老齡化情況提高0.460%；東部地區(qū)的老齡化率對(duì)醫(yī)療人員數(shù)的變化更加敏感，控制其他變量不變，當(dāng)該地區(qū)的醫(yī)療人員數(shù)增加1%，平均來說，東部地區(qū)的老齡化情況會(huì)提高0.360%。從東中部地區(qū)各個(gè)自變量的系數(shù)來看，西部地區(qū)對(duì)各類醫(yī)療衛(wèi)生資源都很敏感，中部地區(qū)和東部地區(qū)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位和醫(yī)療人員敏感。因此，可以發(fā)現(xiàn)，相比東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)的老齡化情況更容易受到醫(yī)療衛(wèi)生資源的影響，原因可能在于對(duì)于東部和中部地區(qū)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)更快，醫(yī)療衛(wèi)生資源發(fā)展也是發(fā)展到了相對(duì)更高的水平，因此個(gè)人享受到的醫(yī)療衛(wèi)生資源更為公平，所以相對(duì)而言，老齡化情況不太容易受到其的影響。4研究結(jié)論及建議4.1研究結(jié)論1.從全國范圍來看，醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位和醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)人口老齡化具有顯著影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位對(duì)人口老齡化具有顯著正面影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)人口老齡化具有顯著負(fù)面影響，而醫(yī)療衛(wèi)生人員對(duì)人口老齡化的影響并不大。此外，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值以及出生率對(duì)老齡化率的影響不顯著。2.對(duì)于西部地區(qū)而言，各類醫(yī)療衛(wèi)生資源對(duì)其老齡化均具有顯著影響，其中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位和醫(yī)療人員對(duì)其具有顯著正面影響，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)人口老齡化具有顯著負(fù)面影響，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)人口老齡化率具有顯著負(fù)面影響，并且，人口老齡化對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)更為敏感。3.對(duì)于中部地區(qū)而言，醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位和醫(yī)療人員對(duì)人口老齡化均具有顯著的正面影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)人口老齡化率的影響不顯著，出生率對(duì)老齡化率具有顯著的負(fù)面影響，并且，人口老齡化對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位更為敏感。4.對(duì)于東部地區(qū)而言，醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位和醫(yī)療人員對(duì)人口老齡化具有顯著的正面影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和出生率對(duì)老齡化率的影響并不顯著，并且，老齡化對(duì)醫(yī)療人員更加敏感。4.2建議從全國范圍來看，為了更好的應(yīng)對(duì)人口老齡化，我們需要優(yōu)化財(cái)政對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源的支出，在醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置中需要加大醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位的投入，而對(duì)醫(yī)療人員以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)的投入應(yīng)該適當(dāng)，主要應(yīng)提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和醫(yī)療人員的質(zhì)量而非數(shù)量，改善醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)水平，培養(yǎng)一批優(yōu)秀人才，加強(qiáng)衛(wèi)生人員的培養(yǎng)力度和教學(xué)質(zhì)量。對(duì)于東部地區(qū)和中部地區(qū)而言，為了更好的應(yīng)對(duì)人口老齡化，在醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置中需要加大醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位的投入和醫(yī)療人員的數(shù)量，而對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)不應(yīng)在關(guān)注于增加其數(shù)量，而應(yīng)該提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的質(zhì)量，大力發(fā)展醫(yī)療技術(shù)，改善醫(yī)療服務(wù)水平，加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量安全管理；對(duì)于西部地區(qū)而言，為了更好的應(yīng)對(duì)人口老齡化，需要在醫(yī)療衛(wèi)生資源中加大對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位和醫(yī)療人員的投入，不僅應(yīng)提升醫(yī)療人員的質(zhì)量，還需要提升醫(yī)療人員的數(shù)量，政府可以充分調(diào)動(dòng)人力資源，增強(qiáng)對(duì)西部地區(qū)的人力資源，壯大醫(yī)療專業(yè)隊(duì)伍，適當(dāng)控制醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)水平，加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量安全管理，提升醫(yī)療質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

Bourgeois

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meaning

of

engagement[J.

Intemational

Journa