《網(wǎng)絡(luò)信息檢索基礎(chǔ)》課件_第1頁(yè)
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《網(wǎng)絡(luò)信息檢索基礎(chǔ)》PPT課件這是一份關(guān)于《網(wǎng)絡(luò)信息檢索基礎(chǔ)》的PPT課件,我們將介紹信息檢索的基本概念、檢索模型的基本原理、查詢語(yǔ)言、檢索算法、評(píng)價(jià)指標(biāo)等內(nèi)容,以及信息檢索領(lǐng)域的發(fā)展歷程和未來發(fā)展。概述網(wǎng)絡(luò)信息檢索是指在互聯(lián)網(wǎng)上以用戶的查詢需求為基礎(chǔ),通過一系列技術(shù)和算法,從海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有關(guān)的信息并呈現(xiàn)給用戶的過程。信息檢索的基本概念信息檢索是一種根據(jù)用戶需求從大規(guī)模信息資源中獲取相關(guān)信息的技術(shù),包括查詢處理、索引構(gòu)建、匹配和排序等過程。檢索模型的基本原理1布爾模型基于集合論和布爾運(yùn)算,將文檔表示為包含或排除查詢?cè)~的邏輯表達(dá)式。2向量空間模型通過將查詢和文檔表示為向量,計(jì)算它們之間的相似度來進(jìn)行檢索。3概率檢索模型基于統(tǒng)計(jì)概率理論,通過計(jì)算文檔與查詢的相關(guān)性概率來進(jìn)行檢索。文本表示方法詞袋模型將文本表示為無序的單詞集合,忽略單詞順序和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。詞向量模型將文本表示為稠密向量,每個(gè)維度代表一個(gè)單詞的語(yǔ)義信息。主題模型將文本表示為一組主題及其分布,從而捕捉文本的語(yǔ)義信息。查詢語(yǔ)言自然語(yǔ)言查詢用戶使用自然語(yǔ)言進(jìn)行查詢,系統(tǒng)通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解用戶意圖。布爾查詢用戶使用布爾運(yùn)算符(AND、OR、NOT)構(gòu)建查詢表達(dá)式。短語(yǔ)查詢用戶將多個(gè)關(guān)鍵詞組合成短語(yǔ)進(jìn)行查詢。檢索算法1TF-IDF根據(jù)詞頻和逆文檔頻率計(jì)算關(guān)鍵詞的重要性。2PageRank基于網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接關(guān)系,計(jì)算網(wǎng)頁(yè)的重要性。3BM25通過對(duì)詞頻和文檔長(zhǎng)度進(jìn)行調(diào)整,計(jì)算文檔與查詢的相關(guān)性。評(píng)價(jià)指標(biāo)準(zhǔn)確率檢索結(jié)果中相關(guān)文檔的比例。召回率被檢索到的相關(guān)文檔的比例。F1分?jǐn)?shù)準(zhǔn)確率和召回率的調(diào)和平均值。搜索引擎的基本應(yīng)用1網(wǎng)頁(yè)搜索提供用戶在互聯(lián)網(wǎng)上查找相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的功能。2圖片搜索幫助用戶在海量圖片資源

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