基于多模無線定位技術(shù)的行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案研究的開題報(bào)告

基于多模無線定位技術(shù)的行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案研究的開題報(bào)告題目：基于多模無線定位技術(shù)的行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案研究1.研究背景和意義：隨著人們生活水平的提高以及科技的發(fā)展，人們對于室內(nèi)外導(dǎo)航方案需求日益增加。但是傳統(tǒng)的GPS定位技術(shù)在室內(nèi)定位存在許多限制，如信號遮擋、多徑衰減等。因此，需要一種新的室內(nèi)外定位技術(shù)來滿足行人導(dǎo)航需求。多模無線定位技術(shù)是目前比較成熟的一種室內(nèi)外無線定位技術(shù)，它可以通過Wi-Fi、藍(lán)牙、射頻識別（RFID）等多種技術(shù)進(jìn)行綜合定位，具有定位準(zhǔn)確、覆蓋范圍廣、成本低等優(yōu)點(diǎn)，為行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案的研究提供了新的思路和技術(shù)實(shí)現(xiàn)途徑。2.研究內(nèi)容和方法：本研究將對目前多模無線定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行綜述，分析其在行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案中的應(yīng)用場景和需求。通過實(shí)地考察和數(shù)據(jù)采集，選取定位誤差小、精度高、覆蓋面廣的技術(shù)組合作為研究對象，研究不同算法對于多模定位結(jié)果的影響和改進(jìn)。結(jié)合室內(nèi)地圖，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一套綜合運(yùn)用多模無線定位技術(shù)的行人室內(nèi)外導(dǎo)航系統(tǒng)，并對系統(tǒng)性能進(jìn)行評估。3.研究目標(biāo)和意義：本研究旨在針對行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案研究領(lǐng)域中多模無線定位技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用需求進(jìn)行進(jìn)行深入研究，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一套基于多模無線定位技術(shù)的行人室內(nèi)外導(dǎo)航系統(tǒng)，以滿足人們在日常生活中的導(dǎo)航需求。研究結(jié)果有望為相關(guān)行業(yè)提供技術(shù)資料和思路，促進(jìn)行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案的進(jìn)一步發(fā)展。4.研究計(jì)劃和預(yù)期結(jié)果：本研究計(jì)劃分為三個(gè)階段進(jìn)行：第一階段：文獻(xiàn)綜述，分析多模無線定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用場景，了解行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案的需求和挑戰(zhàn)；第二階段：數(shù)據(jù)采集與算法研究，通過實(shí)地考察和數(shù)據(jù)采集，分析不同多模組合的定位結(jié)果，設(shè)計(jì)新的算法以及對已有算法進(jìn)行改進(jìn)；第三階段：系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，基于多模無線定位技術(shù)設(shè)計(jì)一套行人室內(nèi)外導(dǎo)航系統(tǒng)，并對系統(tǒng)進(jìn)行測試與評估。預(yù)期結(jié)果：1.分析現(xiàn)有多模無線定位技術(shù)在行人室內(nèi)外導(dǎo)航方案中的應(yīng)用場景和效果；2.通過數(shù)據(jù)采集和算法分析，確定行人室內(nèi)外導(dǎo)航系統(tǒng)的多模組合方案，并開發(fā)相應(yīng)算法；3.實(shí)現(xiàn)基于多模無線定位技術(shù)的行人室內(nèi)外導(dǎo)航系統(tǒng)，并進(jìn)行系統(tǒng)測試和評估；4.提出對于室內(nèi)外導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)建議，并為相關(guān)行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展提供技術(shù)支持。5.參考文獻(xiàn)：[1]Wu,X.,&Zheng,G.(2015).TheaccuracyofintegratingWiFiandBluetoothforindoorlocalization.IEEECommunicationsMagazine,53(3),131-137.[2]Li,R.,Fan,X.,Chen,M.,Shu,L.,Tong,Z.,&Wu,F.(2016).Large-ScaleMulti-ModalIndoorLocalizationBasedonSmartphoneSensingData.IEEETransactionsonMobileComputing,15(9),2217-2232.[3]Shoaib,M.,Bosch,S.,Incel,O.D.,Scholten,H.,&Havinga,P.J.(2015).Fusionofsmartphonemotionsensorsforphysicalactivityrecognition.Sensors,15(2),5317-5338.[4]Bianchi,G.,&Chlamtac,I.(2012).Anindoorpositioningsystemforsmartphonesusing