矩陣的特征值、特征向量_第1頁(yè)
矩陣的特征值、特征向量_第2頁(yè)
矩陣的特征值、特征向量_第3頁(yè)
矩陣的特征值、特征向量_第4頁(yè)
矩陣的特征值、特征向量_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

第一節(jié)

矩陣的特征值和特征向量相似矩陣及二次型一、特征值和特征向量的概念二、特征值和特征向量的性質(zhì)三、小結(jié)

思考題第一頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)下頁(yè)—、特征值和特征向量的概念和非零向量x,定義

1

設(shè)A

是n

階矩陣,如果存在數(shù)使得則稱:

是矩陣A

的特征值;x

是A

的對(duì)應(yīng)于(或?qū)儆?特征值

的特征向量.第二頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)(2)由于亦可寫(xiě)成齊次線性方程組說(shuō)明(1)特征向量xO;特征值問(wèn)題是對(duì)方陣而言的;因此,使得陣A

的特征值.即,使得有非零解的

值都是矩的

值都是矩陣A

的特征值.第三頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)定義

2

設(shè)n

階矩陣,記則,稱為A

的特征矩陣.稱為A

的特征多項(xiàng)式;稱為A

的特征方程;第四頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)說(shuō)明(n

階矩陣A

的特征多項(xiàng)式)(1)是

的n

次多項(xiàng)式,若設(shè)其一般形式為;則,

的系數(shù)的系數(shù);常數(shù)項(xiàng).第五頁(yè),共三十九頁(yè)。返回上頁(yè)下頁(yè)(2)求特征值,就是求特征方程

的根;(3)有n

個(gè)根(其中有些根可能相同),其中的k

重根也稱為k

重特征值.(4)需要注意,即使是n

階實(shí)矩陣,但其特征方程可能有復(fù)數(shù)根,相應(yīng)的,特征向量也可能是復(fù)向量.(

是全體n

維復(fù)向量構(gòu)成的向量空間)即,一般而言,特征值特征向量(復(fù)數(shù)域)第六頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)下頁(yè)例1

求矩陣的特征值和特征向量.解

A

的特征多項(xiàng)式為令,得A

的3個(gè)特征值:(單重特征值)(二重特征值)第七頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)②

當(dāng)時(shí),解方程組.得基礎(chǔ)解系于是,對(duì)應(yīng)于的全部特征向量為第九頁(yè),共三十九頁(yè)。如果A

是n

階對(duì)角陣或上(下)三角陣,返回

上頁(yè)下頁(yè),證

設(shè)對(duì)角矩陣

A

的主對(duì)角元為則,特征多項(xiàng)式為那么,A

的特征值就是其n

個(gè)主對(duì)角元.令

,可得對(duì)角陣的特征值就是其主對(duì)角元.上式亦為上(下)三角陣的特征多項(xiàng)式,故有同樣結(jié)論.第十頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)中,;;的系數(shù)的系數(shù)常數(shù)項(xiàng).二、特征值和特征向量的性質(zhì)n

階矩陣A

的主對(duì)角元之和,稱為A

的跡[記作tr(A)].證

前面指出,在特征多項(xiàng)式的n

個(gè)特征值為,定理

1

設(shè)n

階矩陣則,①②第十一頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)是特征方程的根,的系數(shù)和常證畢另外,即,的系數(shù);常數(shù)項(xiàng)

.的系數(shù)和特征多項(xiàng)式相同,因此數(shù)項(xiàng)也與特征多項(xiàng)式必相同,即第十二頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)說(shuō)明,故,若,則A

的特征值全為非零數(shù);若,則A

至少有一個(gè)特征值等于零.第十三頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)例

2

已知,求(1)x,y;(2)的2

個(gè)特征值為;(3) 的秩.解

(1)(2)2是一個(gè)特征值,故(3)3不是特征值,即故是,滿秩矩陣,.第十四頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)證定理

2

設(shè)則都是A

的屬于特征值也是A

的屬于特征值的特征向量,的特征向量.(其中k1,k2

為任意常數(shù),但)說(shuō)明

A

的屬于特征值0

的全體特征向量是:的解集中除零向量外的全體解向量.由于的解,都是因此,也是的解.時(shí),是A

的屬于特征值

的故,當(dāng)特征向量.證畢第十五頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)例3

求矩陣的特征值和特征向量.解

A

的特征多項(xiàng)式為令,得A

的3個(gè)特征值:(單重根)(二重根)第十六頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)將特征值分別代入,求出特征向量:①

當(dāng)

時(shí),解方程組.得基礎(chǔ)解系則,對(duì)應(yīng)于的全部特征向量為.第十七頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)②

當(dāng)時(shí),解方程組.得基礎(chǔ)解系則,對(duì)應(yīng)于的全部特征向量為第十八頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)性質(zhì)

1

設(shè)0

是矩陣A

的特征值,是A

的屬于0

的特征向量,則①k

0

是kA

的特征值(k

是任意常數(shù));②

是的特征值(m

是正整數(shù));③設(shè)一個(gè)k

次多項(xiàng)式則,是矩陣A

的k

次多項(xiàng)式,的特征值;④若A

可逆,則是

的特征值;并且,

仍然是以上①②③④中這些矩陣的分別屬于特征值

的特征向量.第十九頁(yè),共三十九頁(yè)。因此,

的特征值

,是

的對(duì)應(yīng)于特征值的特征向量.證畢返回

上頁(yè)

下頁(yè)證

這里只證明性質(zhì)②,其余留作練習(xí).兩端同時(shí)左乘A兩端同時(shí)左乘A繼續(xù)進(jìn)行以上步驟m-3次,得第二十頁(yè),共三十九頁(yè)。返回上頁(yè)

下頁(yè)例4

設(shè)是可逆矩陣A

的一個(gè)特征值,求的一個(gè)特征值.解

根據(jù)特征值的性質(zhì),的特征值是

;的特征值是

;的特征值是;的特征值是第二十二頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)性質(zhì)2

A

和AT

的特征值相同

(即特征多項(xiàng)式相同).證因此,A

和AT

有完全相同的特征多項(xiàng)式.證畢,說(shuō)明

A

和AT

的特征向量不一定相同.例如,

皆有二重特征值但它們相應(yīng)的特征向量分別為第二十三頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)定理

3

矩陣A

屬于不同特征值的特征向量是線性無(wú)關(guān)的.證設(shè)是A

的m

個(gè)互異的特征值,是屬于各特征值的特征向量.令下面將證明:只有當(dāng)線性組合系數(shù)ki

全部為零時(shí)才線性無(wú)關(guān).能使上式成立,即,若記上式變?yōu)榈诙捻?yè),共三十九頁(yè)。的特征向量(如果))零向量(如果屬于特征值不論哪種情況,皆有…

①其中的

有兩種可能性:對(duì)①式兩端同時(shí)左乘A,得A

AA即

②對(duì)②再左乘A,如此重復(fù)下去,共m-1次,最后有返回

上頁(yè)

下頁(yè)第二十五頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)…

…以上m

個(gè)等式可合寫(xiě)成矩陣等式:第二十六頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)因此,是可逆矩陣.行列式(范德蒙行列式的轉(zhuǎn)置)由于特征值

各不相同,所以行列式的值不等于零.第二十七頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)(可逆矩陣)兩端右乘該可逆矩陣,所以必有..成立,線性組即,其中特征向量因此,若合系數(shù)必全為零(即線性無(wú)關(guān)).證畢第二十八頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)定理

5*

設(shè)

A

m

個(gè)不同的特征值:于

的線性無(wú)關(guān)的特征向量有

ri

個(gè),屬.個(gè))構(gòu)成的向量那么,所有這些向量(共組是線性無(wú)關(guān)的.定理

4*

矩陣A

的屬于k

重特征值的線性無(wú)關(guān)的特征向量的最大個(gè)數(shù)不超過(guò)

k

.證明參見(jiàn)即,如果是矩陣

A

的一個(gè)

k

重特征值,屬于

的線性無(wú)關(guān)的特征向量的最大個(gè)數(shù)為

l,則

l

k

.證明參見(jiàn)

附錄

1附錄2第二十九頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)設(shè)A

為4

階矩陣,已知:思考題求:A

的伴隨矩陣A*

的一個(gè)特征值.第三十一頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)思考題解答由于,因此

A

是可逆矩陣.于是,如果A

的一個(gè)特征值為,根據(jù)特征值的性質(zhì),A*

的一個(gè)特征值為.故,A*

的一個(gè)特征值為第三十二頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)新增的一般不是A

的特征向量,但A

j

(是n

維向量)可以用上述的這組基線性表示:…

②l+1n將擴(kuò)充為n

維復(fù)向量空間Kn

的一組基:第三十四頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè))將矩陣等式③記作

AP=PK,其中,P=(是③式右端的分塊矩陣P

的列向量組是一組基,故P

可逆,于是0El

是主對(duì)角元為子塊

0的

l

階數(shù)量矩陣.第三十六頁(yè),共三十九頁(yè)。返回

上頁(yè)

下頁(yè)表明A

和K

有相同的特征多項(xiàng)式.由于因此,A

的特征多項(xiàng)式(即K

的特征多項(xiàng)式)為上式表明,

至少是A

的l

重特征值(

l

>

k

).此結(jié)果與

是k

重特征值矛盾,所以

lk.證畢第三十七頁(yè),共三十九頁(yè)。,屬于.個(gè))構(gòu)成的向量組是定理

設(shè)

A

有m

個(gè)不同的特征值:的線性無(wú)關(guān)的特征向量有ri

個(gè)那么,所有這些向量(共線性無(wú)關(guān)的.返回

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