2023電力物資運(yùn)輸AI智能感知系統(tǒng)

電力物資運(yùn)輸AI智能感知系統(tǒng)電力物資運(yùn)輸供應(yīng)現(xiàn)狀分析電力物資運(yùn)輸是從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過程，根據(jù)實(shí)際需要，將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實(shí)施有機(jī)結(jié)合。由于電力工程需求的多元化，運(yùn)輸?shù)碾娏ξ镔Y具有多樣性，對(duì)運(yùn)輸供應(yīng)的要求呈現(xiàn)多樣化。易碎物品或危險(xiǎn)品的運(yùn)輸，需要對(duì)其運(yùn)輸過程中的振動(dòng)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以保證運(yùn)輸物品的完整性或安全性。由于電力物資設(shè)備類型的多樣性與復(fù)雜性，為保證物資驗(yàn)收的效率與物資運(yùn)輸?shù)某杀?，在物資運(yùn)輸環(huán)節(jié)建立監(jiān)控預(yù)警體系有一定的必要性，同時(shí)電力物資運(yùn)輸監(jiān)控體系的建立面對(duì)的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在：GISGPS系統(tǒng)應(yīng)用，其管理對(duì)象主要是運(yùn)輸車輛本身，其監(jiān)控內(nèi)容主要是運(yùn)輸?shù)能囕v的位置和速度等信息。GPSGPSGPS終端具有體積較大、較笨重，運(yùn)輸方使用有抵觸情緒；無法實(shí)時(shí)了解運(yùn)輸車輛加速度、溫濕度、傾斜度、周界信息等。逐一電話通知供應(yīng)商、施工、監(jiān)理、建管進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交接與驗(yàn)收，費(fèi)力繁瑣，沒有歷史依據(jù)；AI智能感知系統(tǒng)[1]。如圖1所示，物資運(yùn)輸質(zhì)量管控三個(gè)環(huán)節(jié)中的重點(diǎn)管理要求?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的全面感知近年來隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、交通、物流、安保等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的應(yīng)用，有效的推M2M系統(tǒng)框架、以及云計(jì)算技術(shù)的不斷深入發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用也隨之而來[2][3]。Figure1.Keymanagementrequirementsinthethreelinksofqualitycontrolofmaterialstransportation圖1.物資運(yùn)輸質(zhì)量管控三個(gè)環(huán)節(jié)中的重點(diǎn)管理要求本文應(yīng)用智能傳感器信息采集技術(shù)、GPS/北斗定位技術(shù)、Wi-Fi傳輸技術(shù)、RFID、科學(xué)可視化等智物資運(yùn)輸?shù)娜娓兄饕w現(xiàn)在運(yùn)輸前、運(yùn)輸中、運(yùn)送交付三個(gè)環(huán)節(jié)，并細(xì)分為運(yùn)輸方案審核、運(yùn)輸方式能力評(píng)估、運(yùn)輸前的包裝固定與布置、卸運(yùn)質(zhì)量管控四個(gè)部分，并根據(jù)電力物資設(shè)備特性針對(duì)不沖撞加速度限值、震動(dòng)值，傾斜度，氣體壓力，溫濕度，同時(shí)根據(jù)不同物資的安全特性和保存特點(diǎn)，設(shè)置不同的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控與數(shù)據(jù)收集。如2所示，設(shè)計(jì)可視化便攜式設(shè)備實(shí)現(xiàn)物資運(yùn)輸?shù)娜娓兄w系，并將各監(jiān)控要點(diǎn)的集成在可視選取部分典型重點(diǎn)物資運(yùn)輸業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)用性應(yīng)用和驗(yàn)證。Figure2.Internalcomponentcompositiondiagramofmaterialstatusparametermonitoringandtransportationpathmonitoring圖2.物資狀態(tài)參數(shù)監(jiān)控與運(yùn)輸路徑監(jiān)控的內(nèi)部組件構(gòu)成圖基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能處理在數(shù)據(jù)全面收集的基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)物資運(yùn)輸過程數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，如3所示，基于物資運(yùn)輸能力、監(jiān)控能力、異常處理能力、物資運(yùn)輸自優(yōu)化能力等一系列物資運(yùn)輸指數(shù)，對(duì)整體的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，并建立數(shù)據(jù)模型以及指數(shù)體系，同時(shí)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于指數(shù)和能力數(shù)值的物資運(yùn)輸全方位可視化，對(duì)物資運(yùn)輸進(jìn)行全局把控。Figure3.Compositionofmaterialtransportationindex圖3.物資運(yùn)輸指數(shù)構(gòu)成與此同時(shí)，如4所示，根據(jù)不同物資類別，不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，不同的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過設(shè)置不同等級(jí)的預(yù)警閾值對(duì)各模塊監(jiān)控參數(shù)進(jìn)行可視化監(jiān)控預(yù)警，并在控制中心進(jìn)行全范圍實(shí)時(shí)可視化展示，同時(shí)對(duì)位置信息、狀態(tài)信息、告警信息進(jìn)行分類處理，將告警信息第一時(shí)間進(jìn)行系統(tǒng)自主處理，并通知后臺(tái)進(jìn)行異常處理方案的執(zhí)行。Figure4.MaterialTransportationVisualization圖4.物資運(yùn)輸可視化AI技術(shù)的自我優(yōu)化在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上應(yīng)用人工智能深度學(xué)習(xí)的功能對(duì)電力物資運(yùn)輸智能感知系統(tǒng)進(jìn)行自我優(yōu)化、自我升級(jí)，對(duì)預(yù)警閾值、運(yùn)輸路線、運(yùn)輸方式等關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行最優(yōu)解分析優(yōu)化，不斷降低電力物資運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)，保證物資運(yùn)輸?shù)母咝?zhí)行?？偨Y(jié)與展望物資運(yùn)輸中的運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)主要集中在運(yùn)輸介質(zhì)中，即運(yùn)輸路線，運(yùn)輸車輛，運(yùn)輸人員等，通過建立物同時(shí)在未來，將探索應(yīng)用無人車、無人機(jī)進(jìn)行電力物資運(yùn)輸，同時(shí)將建立包括無人車與無人機(jī)的統(tǒng)一物資運(yùn)輸系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景互聯(lián)、物資運(yùn)輸全局把控，力爭(zhēng)將運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)降低至零[5]。無人車運(yùn)輸體系無人車是一個(gè)集環(huán)境感知、規(guī)劃與決策、控制等多項(xiàng)功能于一體等綜合智能系統(tǒng)，涵蓋了機(jī)械、控制、傳感器、信號(hào)處理、模式識(shí)別、人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)等多學(xué)科知識(shí)。通過建立無人車物資運(yùn)輸體系，將無人車與物資進(jìn)行標(biāo)簽處理，同時(shí)控制系統(tǒng)將針對(duì)物資數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)輸路線、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸方式等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行自主判斷，針對(duì)運(yùn)輸異常進(jìn)行自主處理，實(shí)現(xiàn)物