《生物多樣性（陸域生態(tài)系統(tǒng)）遙感調查技術指南（第二次征求意見稿）》編制說明

1標準編制工作的原則、程序、步驟和方法，形成了開題報告和初2準編制組根據司務會意見，對標準名稱和生態(tài)系統(tǒng)分類體系進行了修3將生物多樣性保護上升為國家戰(zhàn)略，編制了《中國生物多樣性保護國家戰(zhàn)略與行動計劃》域、海洋和海岸生物多樣性保護優(yōu)先區(qū)域，加強生物多樣性的保護工作。與預警體系。遙感技術作為重要技術手段和數(shù)據源4范DB53/T701-NY/T2739-2015程及常規(guī)的生物多樣性調查和觀測中遙感技術的規(guī)范化應用問5組GEOBON（GrouponEarthObservationsBiodiversityObservationNetwork）等都在努力推動遙感技術在生物多樣性觀測和保護中的應用，制定了項目執(zhí)行的參考技術規(guī)6在空間對地觀測活動中作為服務焦點來服務和幫助CEOS機構自身和其他國際組織；3)在調查和服務、碳(包括森林區(qū)域在內)的觀測、農業(yè)觀測、災害觀測、水觀測、未來數(shù)據結(2)國際生物多樣性觀測網絡對地觀測工作組GEOBONGEOBON是國際生物多樣性計劃(DIVERSITAS)、世界自然保護聯(lián)盟(IUCN)和美國國家航空航天局(NASA)等國際和地區(qū)性組織在2008年成立的生物多樣性觀測和保護與遙感數(shù)據和現(xiàn)有洲際尺度的數(shù)據集(如衛(wèi)星數(shù)據),生成了一系列數(shù)據產品用于探究生態(tài)Platform,AOP)主要由三架搭載儀器的飛形激光測距儀(waveform-LiDAR)及高分辨率數(shù)碼相機等。機載觀測平臺的儀器配置能夠7(4)歐洲生物多樣性觀測網絡EUBONEUBON于2012年12月成立，建立在GBIF、LifeWatch、EBONE等已有項目基礎上，是GEOBON成員中的實質性組成部分。其目府間科學政策平臺(IntergovernmentalScience-PolicyPlatformonBiodiversityandEcosy-stemServices,IPBES)獲取數(shù)據，有效地處理和分析數(shù)據，并給相關人員和團體提供措施來保護(5)加拿大Alberta地區(qū)生物多樣性觀測網絡ABMI(AlbertaBiodiversityMonitoring動等進行監(jiān)測，發(fā)布相關數(shù)據(按照一定標準進行生產),為當?shù)厣锒鄻有员Ｗo提供了有3.2國內相關標準發(fā)展狀況本編制說明第2部分列出了目前已有的生物多樣性調查相關技術標準情況和遙感信息8監(jiān)測既定目標格局（包括水平和垂直兩個方向）與動態(tài)變化掌握方面尚未形成體4標準制（修）訂的基本原則和技術路線（4）GB/T34514陸地觀測衛(wèi)（5）GB/T36100-2018機載激光雷達點云（6）GB/T36301-2018航天高光譜91、充分調研和參考國際生物多樣性觀測網絡和相關文獻的遙感指標1、充分調研和參考國際生物多樣性觀測網絡和相關文獻的遙感指標2、充分評估國內相關遙感產品業(yè)務化生產能力和精度1、確定業(yè)務流程、指標獲取方法；2、編制技術指南生物多樣性遙感觀測圖4-1技術路線圖目前通過遙感技術定量和模擬生物多樣性的方法可分為直接和間接兩種途徑。直接法是直接識別物種或群落類型及其分布、多度，對遙感數(shù)據的空間分辨率和光譜分辨率有相當高的要求，是該領域未來的發(fā)展方向；間接法是通過遙感數(shù)據衍生一些指標或變量，而這些指標或變量被認為或證實是與生物多樣性密切相關的，然后結合野外采樣構建模型來預測物種分布以及多樣性格局，目前這種方法是生物多樣性遙感的應用主流。早期該方向的應用研究都是利用衛(wèi)星影像數(shù)據生成土地覆蓋分類信息，在此基礎上區(qū)分植被類型并計算斑塊數(shù)量和面積、邊界密度、Shannon多樣性等一系列景觀指數(shù)，圍繞森林砍伐等干擾引起生境喪失和景觀破碎化導致的物種豐富度降低這一問題，來預測物種應對這些變化的抗風險能力并對此展開評價。隨著遙感影像數(shù)據空間分辨率和光譜分辨率的不斷提高，可直接建立光譜輻射值與樣地調查得到的物種分布模式的相關關系，這種研究方式特別適用于物種豐富度較高的小范圍區(qū)域。該方法的特別之處還在于：它最有可能通過區(qū)分地物的特殊光譜特征解決基于遙感技術的個體物種識別這一難題。該方法的理論基礎是光譜變異性與物種豐富度和多樣性有很好的相關關系，即光譜異質性假說。因為光譜異質性可以作為棲息地異質性的指標，而異質性高的棲息地理論上允許更多的物種存在。近年來，基于多源遙感數(shù)據融合的生物多樣性研究越來越受到重視，比如高光譜數(shù)據反演植被冠層生化指標結合主動傳感器提取冠層結構參數(shù)。高光譜影像在光譜維度方面能達到納米級分辨率，可以提供地物細節(jié)特征區(qū)分信息，根據光譜差異分析不同的物種組成。激光雷達點云（pointcloud）數(shù)據能提的間接估算與模擬。監(jiān)測內容主要包括：(1)氣候和基于氣候因子的物種多樣性預測精度就可以達到70–88%。而已經不能完全滿足生境數(shù)量和質量描述的需要。提供的掃描區(qū)域精確的三維位置和結構信息被視為提高生物多樣性測量精度的兩個有效補表5-1中列出了當前開展生物多樣性遙感觀測的主要內容和目前主要用到的相關傳感物種組成息band)N/Aband)N/AmbandASTER(S)mmbandASTER(S)力band)N/AN/Aband)降水AMSR-E(S)土壤濕度AMSR-E(S)濕物候mbandASTER(S)mband)地形N/AASTER(S)mLLiDARN/AAirborneLLiDARN/ALLiDARN/A2.規(guī)范性引用文件：本標準中引用的規(guī)范、標準7.3.1生物多樣性biodi統(tǒng)、物種和基因三個層次。本標準中的遙感指標不涉及遺傳7.3.2植被結構vegetations被結構信息，從而來指示觀測區(qū)域內生物多樣性的狀況和重點物種生境7.3.3生態(tài)系統(tǒng)干擾ecosystemdist7.3.4植被覆蓋度fractionalvegetationc7.3.5地上生物量abovegroundbiomass測區(qū)域內的生態(tài)系統(tǒng)功能，從而間接反映生物多樣7.3.6凈初級生產力netprimarypr指示觀測區(qū)域內的生態(tài)系統(tǒng)功能從而間接反映生物多7.3.7可見光遙感visibleremot蓋度、地上生物量、凈初級生產力和生態(tài)系統(tǒng)干擾7.3.8高光譜遙感hyperspectralremotes7.3.9微波遙感microwaveremotes制定工作方案數(shù)據收集與預處理制定工作方案數(shù)據收集與預處理案，具體應包括區(qū)域概況、調查內容與指標、2）能夠反映當?shù)氐闹饕锒鄻有蕴卣鳎?）對觀測數(shù)據或采樣數(shù)據進行加工處理，生成遙感指標提取等航空遙感主要用于獲取地面驗證數(shù)據；針對b)航空遙感數(shù)據b)生態(tài)系統(tǒng)面積和比例自然生態(tài)系統(tǒng)比例為區(qū)域內除農田和城鎮(zhèn)之外的所有生態(tài)系統(tǒng)類型面積占區(qū)域總面積b)干擾面積和分布擾，需要在干擾發(fā)生后的最短應急時間內進b)地上生物量CHM=DSM?DEM（1）DEM——數(shù)字高程模型。植被覆蓋度、地上生物量、凈初級生產力調查需采用30m左右的中分辨率遙感生態(tài)系統(tǒng)結構和功能參數(shù)的調查時間需覆蓋觀測區(qū)域內的植被生b)適宜性生境空間分布的方法獲取。地面調查作為提取該類生境遙感影像特征的重要補充方2)通過建立物種分布模型獲取物種的適宜性生境空間分布。針對區(qū)域內的生境干擾類型，獲取各類型面積iAiNi——