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文檔簡介
金華職業(yè)技術(shù)學院商務數(shù)據(jù)分析與應用綜合實訓直析主講教師:黃琪雯任務三數(shù)據(jù)分析
1.1數(shù)據(jù)分析技術(shù)要點1.2數(shù)據(jù)分析工具01021.2數(shù)據(jù)分析工具
一、網(wǎng)站運營類1.友盟友盟是國內(nèi)最常用的APP分析軟件,作為一款自助式分析工具,主要功能包括:(1)App統(tǒng)計功能:實時統(tǒng)計、用戶分析、留存分析、渠道分析、用戶參與度等。(2)用戶行為分析功能:包括事件分析、漏斗分析、自定義留存分析、路徑分析、用戶分群、用戶畫像。(3)用戶運營工具:包括用戶生命周期各階段的用戶分析,像新手階段、成長階段、沉默階段、流失階段。1.2數(shù)據(jù)分析工具
2.百度統(tǒng)計主要用于網(wǎng)站流量統(tǒng)計,功能包括:流量分析、來源分析、訪問分析、轉(zhuǎn)化分析、訪客分析、優(yōu)化分析。百度統(tǒng)計分為五個模塊:用戶管理模塊、行為分析模塊、增長實驗模塊、渠道轉(zhuǎn)化模塊、數(shù)據(jù)應用模塊。1.2數(shù)據(jù)分析工具
3.百度指數(shù)百度指數(shù)常用于查看關(guān)鍵詞搜索趨勢、網(wǎng)民興趣和需求、監(jiān)測輿情動向、資訊和媒體指數(shù)。像做一些品牌廣告,可以通過搜索指數(shù)的變化來查看品牌推廣效果。對于一個網(wǎng)站,搜索指數(shù)逐漸上升,說明搜該網(wǎng)站處在上升期,受用戶關(guān)注在增長。另外,還有淘寶指數(shù)、微信指數(shù)、微博指數(shù)等。1.2數(shù)據(jù)分析工具
二、軟件工具類1.
ExcelExcel不光能羅列、展示數(shù)據(jù),還能對數(shù)據(jù)進行分析。Excel中最強大的數(shù)據(jù)分析工具是“數(shù)據(jù)透視表”。選中一塊數(shù)據(jù)區(qū)域后,點擊【插入】→【數(shù)據(jù)透視表】即可創(chuàng)建。數(shù)據(jù)透視表可以代替復雜函數(shù),制作交互性圖表,還能規(guī)范清晰數(shù)據(jù)。具體功能有(1)數(shù)據(jù)的快速分組;(2)相同標簽的快速合并;(3)數(shù)據(jù)一鍵排名;(4)一鍵批量創(chuàng)建工作表;(5)一鍵合并所有文檔的數(shù)據(jù)。只需要簡單地拖拽就可以實現(xiàn),對于現(xiàn)如今我們從系統(tǒng)中導出的大量格式化的數(shù)據(jù)非常實用。缺點是數(shù)據(jù)量過大的時候,其查詢和計算速度會有明顯的下降。1.2數(shù)據(jù)分析工具
2.
SPSSSPSS非常容易使用,對初學者比較友好。它有一個可以點擊的交互界面,能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。SPSS具有以下特點:(1)提供豐富的統(tǒng)計分析方法,例如方差、標準方差、正態(tài)分布、F檢驗等;(2)提供完美的圖形處理功能幫助使用者在數(shù)據(jù)分析過程中直觀的了解數(shù)據(jù)分布特征;(3)支持多種數(shù)據(jù)準備技術(shù)。如果數(shù)據(jù)量比較大,SPSS的處理效率會遠高于Excel,而且比Excel更專業(yè)。3.
RapidMinerRapidMiner是一個開源的數(shù)據(jù)挖掘軟件,由Java語言編寫而成,提供一些可擴展的數(shù)據(jù)分析挖掘算法的實現(xiàn),旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應用程序。該款工具最大的好處就是,用戶無需寫任何代碼。RapidMiner除了可以做數(shù)據(jù)挖掘,還能實現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)可視化、預測分析和統(tǒng)計建模、評估和部署等功能。RapidMiner有很方便及很豐富的數(shù)據(jù)可視化功能,尤其是可以通過鼠標拖拽等操作,從不同角度觀察數(shù)據(jù)結(jié)果。RapidMiner已經(jīng)具備了相當完整的數(shù)據(jù)挖掘組件體系,可以結(jié)合幫助文檔進行學習。1.2數(shù)據(jù)分析工具
三、編程開發(fā)類1.
R語言R語言是業(yè)界領(lǐng)先的分析工具,廣泛用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)建模。通過R軟件可以將一堆原始數(shù)據(jù)進行處理、運算,以得到我們想要的數(shù)值結(jié)果或者圖形。R語言支持在各種平臺上運行,包括UNIX,Windows和MacOS。在統(tǒng)計分析方面,R提供了各種各樣的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù),幾乎任何數(shù)據(jù)分析過程都可以在R中完成。對于還未完成處理過程,或者在分析中仍需大量與處理過程的數(shù)據(jù)而言,R語言處理起來比SPSS,Excel等效率更高。1.
Python在數(shù)據(jù)分析方面,Python依舊是首屈一指的編程語言。Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都有非常成熟的庫和活躍的社區(qū),使得Python成為數(shù)據(jù)處理任務的重要解決方案。
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