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電子商務數(shù)據(jù)挖掘工具任務導入:張大方是朝陽旅行社的電商部經理,近日接到公司的通知,要在他的部門里成立一個旅游數(shù)據(jù)挖掘的項目小組,目的是分析商業(yè)數(shù)據(jù),為公司的決策和業(yè)務開展提供數(shù)據(jù)支持。張大方是學旅游管理的,學過VisualBasic和SPSS,對數(shù)據(jù)統(tǒng)計也有些了解,但對數(shù)據(jù)挖掘還是有些陌生,作為部門負責人,當然要對這個數(shù)據(jù)挖掘小組的業(yè)務有深層次的了解,所以他決定要好好惡補一下。他發(fā)現(xiàn)部門實習生手中有本《旅游電子商務》,其中有一部分是對數(shù)據(jù)挖掘的介紹,倒也通俗易懂,于是,用了三天的時間閱讀了數(shù)據(jù)挖掘的內容,學習過后,心中對成立這一項目小組有了底。以4人為一個小組,分組討論三種以上的大數(shù)據(jù)分析工具,你們認為哪種工具比較適合自己,為什么?一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具RapidMiner,是一個用于機器學習和數(shù)據(jù)挖掘實驗的環(huán)境,用于研究和實際的數(shù)據(jù)挖掘任務。毫無疑問,這是世界領先的數(shù)據(jù)挖掘開源系統(tǒng)。該工具以Java編程語言編寫,通過基于模板的框架提供高級分析。一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具IBMSPSSModeler工具工作臺最適合處理文本分析等大型項目,其可視化界面非常有價值。它允許您在不編程的情況下生成各種數(shù)據(jù)挖掘算法。它也可以用于異常檢測、貝葉斯網(wǎng)絡、CARMA、Cox回歸以及使用多層感知器進行反向傳播學習的基本神經網(wǎng)絡。一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具OracleDataMinerGUI使數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務分析師和數(shù)據(jù)科學家能夠使用相當優(yōu)雅的拖放解決方案處理數(shù)據(jù)庫內的數(shù)據(jù)。它還可以為整個企業(yè)的自動化、調度和部署創(chuàng)建SQL和PL/SQL腳本。一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具KNIME(Konstanzinformationminer)信息采集器是一個用戶友好、可理解、全面的開源數(shù)據(jù)集成、處理、分析和探索平臺。它有一個圖形用戶界面,幫助用戶方便地連接節(jié)點進行數(shù)據(jù)處理。。一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初,在荷蘭國家數(shù)學和計算機科學研究所設計出來的。Python本身也是由諸多其他語言發(fā)展而來的。流量紅利期2012年--2014年二、Python語言使用——安裝二、Python語言使用——安裝二、Python語言使用——安裝&開發(fā)環(huán)境的搭建過程任務拓展有關Python語言的深入介紹不在本課程討論范圍內,課后,同學

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