互聯(lián)網(wǎng)、八附有答案

互聯(lián)網(wǎng)、八[復(fù)制]1.芝麻信用是一家大數(shù)據(jù)（）公司。[單選題]*A、P2PB、征信(正確答案)C、眾籌D、風(fēng)控答案解析：答案為B。從本章案例1與解析可以了解到芝麻信用是一家大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)模式下建立的征信系統(tǒng)。2.芝麻信用為客戶建立的征信模型，除了身份特質(zhì)、履約能力、行為偏好和人脈關(guān)系，還包括（）。[單選題]*A、購(gòu)物行為B、信用歷史(正確答案)C、金融資產(chǎn)D、房產(chǎn)答案解析：答案為B。從本章案例1可以看到：“在模型中，信用歷史是非常重要的一項(xiàng)，其他維度包括身份特質(zhì)、履約能力、行為偏好和人脈關(guān)系。”可知答案為信用歷史。3.精準(zhǔn)營(yíng)銷是在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立（）的顧客溝通服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張之路。[單選題]*A、專業(yè)化B、大眾化C、個(gè)性化(正確答案)D、普及化答案解析：答案為C。從案例導(dǎo)學(xué)中精準(zhǔn)營(yíng)銷的案例分析可以看到，精準(zhǔn)營(yíng)銷（PrecisionMarketing）是在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張之路。因此此處選C。4.百融金服目前從事的大數(shù)據(jù)有關(guān)的業(yè)務(wù)主要有（），iData互聯(lián)網(wǎng)金融分析引擎，用戶評(píng)估報(bào)告以及銀行業(yè)解決方案等。[單選題]*A、銀行貸前預(yù)警B、小微貸后預(yù)警C、信貸審批系統(tǒng)(正確答案)D、風(fēng)控答案解析：答案為C。從案例導(dǎo)學(xué)中百融金服案例的介紹可以看到，百融金服目前與大數(shù)據(jù)有關(guān)的業(yè)務(wù)主要有信貸審批系統(tǒng)、iData互聯(lián)網(wǎng)金融分析引擎、用戶評(píng)估報(bào)告以及銀行業(yè)解決方案等。5.人臉識(shí)別技術(shù)是以（）為目標(biāo)，通過(guò)從給定的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)圖像中提取人臉信息等手段，與數(shù)據(jù)庫(kù)中已知身份人臉進(jìn)行匹配的過(guò)程。[單選題]*A、身份檢索或校驗(yàn)(正確答案)B、評(píng)判美丑C、采集個(gè)人信息D、保障人身安全答案解析：答案為A。刷臉消費(fèi)案例分析中，說(shuō)明人臉識(shí)別技術(shù)是以身份檢索或校驗(yàn)為目標(biāo)，通過(guò)從給定的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)圖像中提取人臉信息等手段，與數(shù)據(jù)庫(kù)中已知身份人臉進(jìn)行匹配的過(guò)程，是人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用。6.智能投顧主要運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、（）、等技術(shù)來(lái)為客戶生成資產(chǎn)配置建議。[單選題]*A、量子計(jì)算B、人工智能(正確答案)C、圖像視覺(jué)D、語(yǔ)音識(shí)別答案解析：答案為B。智能投顧也稱機(jī)器人投顧(robo-advisor)，其運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)將資產(chǎn)組合理論等其他金融投資理論應(yīng)用到模型中，再將投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好、財(cái)務(wù)狀況及理財(cái)規(guī)劃等變量輸入模型，為用戶生成自動(dòng)化、智能化、個(gè)性化的資產(chǎn)配置建議，并對(duì)組合實(shí)現(xiàn)跟蹤和自動(dòng)調(diào)整。7.智能客服可根據(jù)客戶的上下文信息理解客戶本意，主要依靠（）技術(shù)。[單選題]*A、自然語(yǔ)音處理(正確答案)B、知識(shí)管理C、會(huì)話流程控制D、自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)答案解析：答案為A。自然語(yǔ)音處理技術(shù)的逐漸成熟，智能客服可根據(jù)上下文理解客戶的本意，與客戶進(jìn)行多輪對(duì)話，解決了客戶單次問(wèn)題信息不完整無(wú)法作答的痛點(diǎn)，針對(duì)客戶上下文信息了解到客戶的本意，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)和咨詢，使得溝通順暢。8.人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和（）等。[單選題]*A、專用系統(tǒng)B、專精系統(tǒng)C、專業(yè)系統(tǒng)D、專家系統(tǒng)(正確答案)答案解析：答案為D。專家系統(tǒng)（ExpertSystem)是一種在特定領(lǐng)域內(nèi)具有專家水平解決問(wèn)題能力的程序系統(tǒng)。它能夠有效地運(yùn)用專家多年積累的有效經(jīng)驗(yàn)和專門知識(shí)，通過(guò)模擬專家的思維過(guò)程，解決需要專家才能解決的問(wèn)題。專家系統(tǒng)屬于人工智能的一個(gè)發(fā)展分支。9.人工智能概念首次進(jìn)入五年計(jì)劃是在哪個(gè)工程？（）[單選題]*A、十一五B、十二五C、十三五(正確答案)D、十四五答案解析：答案為C。2016年3月，人工智能概念進(jìn)入“十三五”重大工程。10.根據(jù)國(guó)際知名咨詢公司麥肯錫的報(bào)告顯示：在大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合價(jià)值潛力方面，信息技術(shù)、（）、政府及批發(fā)貿(mào)易四大行業(yè)潛力最大。[單選題]*A、多媒體B、現(xiàn)代物流C、金融保險(xiǎn)(正確答案)D、服務(wù)業(yè)答案解析：答案為C。由金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一節(jié)中可以看到，金融保險(xiǎn)行業(yè)潛力最大。11.個(gè)人客戶畫(huà)像包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、（）、興趣數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等。[單選題]*A、消費(fèi)能力數(shù)據(jù)(正確答案)B、人際關(guān)系數(shù)據(jù)C、財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)D、隱私數(shù)據(jù)答案解析：答案為A?？蛻舢?huà)像應(yīng)用主要分為個(gè)人客戶畫(huà)像和企業(yè)客戶畫(huà)像。個(gè)人客戶畫(huà)像包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、消費(fèi)能力數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等。12.在客戶畫(huà)像的基礎(chǔ)上銀行可以有效的開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括：實(shí)時(shí)營(yíng)銷、（）、個(gè)性化推薦以及客戶生命周期管理。[單選題]*A、口碑營(yíng)銷B、體驗(yàn)營(yíng)銷C、交叉營(yíng)銷(正確答案)D、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷答案解析：答案為C。從本章內(nèi)容講解中金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一節(jié)中可以看到，精準(zhǔn)營(yíng)銷可以分為實(shí)時(shí)營(yíng)銷、交叉營(yíng)銷、個(gè)性化推薦以及客戶生命周期管理。13.客戶身份識(shí)別主要是通過(guò)人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等（）技術(shù)快速提取客戶特征進(jìn)行高效身份驗(yàn)證的人工智能應(yīng)用。[單選題]*A、物理識(shí)別B、生物識(shí)別(正確答案)C、化學(xué)識(shí)別D、電子識(shí)別答案解析：答案為B?？蛻羯矸葑R(shí)別主要是通過(guò)人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)快速提取客戶特征進(jìn)行高效身份驗(yàn)證的人工智能應(yīng)用。技術(shù)的進(jìn)步使生物識(shí)別技術(shù)可廣泛應(yīng)用于銀行柜臺(tái)聯(lián)網(wǎng)核查、遠(yuǎn)程開(kāi)戶、支付結(jié)算、反欺詐等業(yè)務(wù)領(lǐng)域中。14.智能投顧（ROBO-Advisor）主要是根據(jù)投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好、財(cái)務(wù)狀況與理財(cái)目標(biāo)，運(yùn)用智能算法及投資組合理論，為用戶提供智能化的（）服務(wù)。[單選題]*A、銀行B、證券C、投資管理(正確答案)D、借貸答案解析：答案為C。智能投顧主要是根據(jù)投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好、財(cái)務(wù)狀況與理財(cái)目標(biāo)，運(yùn)用智能算法及投資組合理論，為用戶提供智能化的投資管理服務(wù)。15.大數(shù)據(jù)和人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用可以分為三大方面：客戶細(xì)分及精細(xì)化營(yíng)銷、（）和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。[單選題]*A、智能投顧B、欺詐行為分析(正確答案)C、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化D、個(gè)性化推薦答案解析：答案為B。保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用可以分為三大方面：客戶細(xì)分及精細(xì)化營(yíng)銷、欺詐行為分析和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。16.目前國(guó)內(nèi)外證券行業(yè)的大數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用大致有（）、客戶關(guān)系管理、投資景氣指數(shù)以及量化交易四個(gè)方向。[單選題]*A、客戶生命周期管理B、風(fēng)險(xiǎn)管控C、股價(jià)預(yù)測(cè)(正確答案)D、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化答案解析：答案為C。Facebook上的粉絲數(shù)、Twitter上的聽(tīng)眾數(shù)和Youtude上的觀看人數(shù)都和股價(jià)密切相關(guān)。券商可根據(jù)以上信息預(yù)測(cè)股價(jià)在10天、30天之后的上漲情況。17.券商可根據(jù)客戶（）和流失情況來(lái)建立模型，從而預(yù)測(cè)客戶流失的概率。[單選題]*A、本次投資行為B、歷史投資行為C、本次交易行為D、歷史交易行為(正確答案)答案解析：答案為D。券商可根據(jù)客戶歷史交易行為和流失情況來(lái)建立模型，從而預(yù)測(cè)客戶流失的概率。18.大數(shù)據(jù)與人工智能在金融行業(yè)的發(fā)展需要以（）為基礎(chǔ)，充分整合數(shù)據(jù)資源。[單選題]*A、數(shù)據(jù)(正確答案)B、應(yīng)用C、人才D、資產(chǎn)答案解析：答案為A。商業(yè)銀行經(jīng)過(guò)多年信息化建設(shè)已經(jīng)積累起海量的金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些精確、高密度的金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)始終是銀行最基礎(chǔ)和最核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，價(jià)值挖掘潛力巨大。19.商業(yè)銀行發(fā)揮自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，關(guān)鍵在于（）。[單選題]*A、數(shù)據(jù)B、應(yīng)用(正確答案)C、人才D、資產(chǎn)答案解析：答案為B。數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的區(qū)別不在于其擁有海量數(shù)據(jù)，而在于前者能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘并直接應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程之中，以充分發(fā)揮其數(shù)據(jù)價(jià)值，從而形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力。商業(yè)銀行如何發(fā)揮自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，關(guān)鍵在于應(yīng)用。20.銀行業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用面臨的五大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)來(lái)源和存儲(chǔ)模式不能有效支撐大數(shù)據(jù)分析、缺少成熟的分析模型和訓(xùn)練工具、（）、新增成本投入較高和監(jiān)管機(jī)制變革滯后。[單選題]*A、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員匱乏(正確答案)B、數(shù)據(jù)匱乏C、缺乏有效管理D、收益較慢答案解析：答案為A。目前很多數(shù)據(jù)分析師較擅長(zhǎng)的是通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)已發(fā)生的問(wèn)題查找原因，但缺乏發(fā)掘未知問(wèn)題的能力，也缺少對(duì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的把握，而大數(shù)據(jù)的價(jià)值恰恰在于預(yù)測(cè)未來(lái)。如果只熟悉數(shù)據(jù)分析工具操作，卻不熟悉銀行的業(yè)務(wù)和運(yùn)作細(xì)節(jié)，就無(wú)法從既有數(shù)據(jù)中挖掘出新的價(jià)值，達(dá)到推動(dòng)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的目的。從業(yè)內(nèi)目前的情況看，同時(shí)符合上述條件的復(fù)合型人才少之又少，專業(yè)分析團(tuán)隊(duì)的建設(shè)任重道遠(yuǎn)。21.智能投顧作為人工投顧的替代品，通過(guò)獲取用戶的（）以及（）等指標(biāo)，運(yùn)用智能算法以及組合投后的自動(dòng)化管理技術(shù)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)主、被動(dòng)投資策略相結(jié)合的定制化投顧服務(wù)。*A、風(fēng)險(xiǎn)偏好水平(正確答案)B、大致預(yù)期收益率(正確答案)C、銀行推薦程度D、產(chǎn)品收益率答案解析：答案為AB。智能投顧運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)將資產(chǎn)組合理論等其他金融投資理論應(yīng)用到模型中，再將投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好、大致預(yù)期收益收益率，為用戶生成自動(dòng)化、智能化、個(gè)性化的資產(chǎn)配置建議，并對(duì)組合實(shí)現(xiàn)跟蹤和自動(dòng)調(diào)整。22.相比傳統(tǒng)投顧，智能投顧的優(yōu)點(diǎn)有（）。*A、高效(正確答案)B、便捷(正確答案)C、廉價(jià)(正確答案)D、低門檻(正確答案)答案解析：答案為ABCD。傳統(tǒng)投顧投資門檻高，投顧費(fèi)用昂貴，主要客戶為高凈值人群。智能投顧降低了投資服務(wù)門檻?；诨ヂ?lián)網(wǎng)提供的服務(wù)可根據(jù)客戶以問(wèn)卷等形式反饋的信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)偏好判別，然后計(jì)算機(jī)后臺(tái)利用算法自動(dòng)計(jì)算出滿足條件的投資組合，在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)配置，本質(zhì)上來(lái)講節(jié)約了專業(yè)投顧的人力成本，且可以更高效、便捷、廉價(jià)地為C端中低凈值客戶提供投資理財(cái)、資產(chǎn)配置等服務(wù)。23.人工智能的研究領(lǐng)域包括（）*A、機(jī)器人(正確答案)B、語(yǔ)言識(shí)別(正確答案)C、圖像識(shí)別(正確答案)D、自然語(yǔ)言處理(正確答案)E、專家系統(tǒng)(正確答案)答案解析：答案為ABCDE。以上均為人工智能的研究分支。24.大數(shù)據(jù)與人工智能一個(gè)主要的區(qū)別是大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進(jìn)行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的（），而人工智能則是（），即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。*A、原因B、目的C、輸入(正確答案)D、輸出(正確答案)答案解析：答案為CD。人工智能的基礎(chǔ)和輸入是大數(shù)據(jù)，人工智能是大數(shù)據(jù)的輸出，即應(yīng)用。25.客戶畫(huà)像應(yīng)用主要分為（）和（）。*A、個(gè)人客戶畫(huà)像(正確答案)B、企業(yè)客戶畫(huà)像(正確答案)C、政府客戶畫(huà)像D、互聯(lián)網(wǎng)客戶畫(huà)像答案解析：答案為BC?？蛻舢?huà)像應(yīng)用主要分為個(gè)人客戶畫(huà)像和企業(yè)客戶畫(huà)像。26.銀行在客戶畫(huà)像時(shí)，除了內(nèi)部采集到的數(shù)據(jù)，還會(huì)整合哪些外部數(shù)據(jù)？（）*A、客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)(正確答案)B、客戶在電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)(正確答案)C、企業(yè)客戶的產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)(正確答案)D、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)(正確答案)答案解析：答案為ABCD。以上均為銀行會(huì)整合的外部數(shù)據(jù)，以增進(jìn)對(duì)客戶的了解。27.銀行的精準(zhǔn)營(yíng)銷有以下幾種方式：（）*A、實(shí)時(shí)營(yíng)銷(正確答案)B、交叉營(yíng)銷(正確答案)C、個(gè)性化推薦(正確答案)D、客戶生命周期管理(正確答案)答案解析：答案為ABCD。在客戶畫(huà)像的基礎(chǔ)上銀行可以有效地開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括：實(shí)時(shí)營(yíng)銷、交叉營(yíng)銷、個(gè)性化推薦以及客戶生命周期管理。28.生物識(shí)別技術(shù)可廣泛應(yīng)用于（）等業(yè)務(wù)領(lǐng)域中。*A、柜臺(tái)聯(lián)網(wǎng)核查(正確答案)B、遠(yuǎn)程開(kāi)戶(正確答案)C、支付結(jié)算(正確答案)D、反欺詐(正確答案)答案解析：答案為ABCD?？蛻羯矸葑R(shí)別主要是通過(guò)人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)快速提取客戶特征進(jìn)行高效身份驗(yàn)證的人工智能應(yīng)用。技術(shù)的進(jìn)步使生物識(shí)別技術(shù)可廣泛應(yīng)用于銀行柜臺(tái)聯(lián)網(wǎng)核查、遠(yuǎn)程開(kāi)戶、支付結(jié)算、反欺詐等業(yè)務(wù)領(lǐng)域中。29.商業(yè)銀行應(yīng)該如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，增強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，加速推進(jìn)銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展。（）*數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，A、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，充分整合數(shù)據(jù)資源(正確答案)B、以應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值(正確答案)C、以人才為核心，提升數(shù)據(jù)分析能力(正確答案)D、以平臺(tái)為基礎(chǔ)，充分整合數(shù)據(jù)資源答案解析：答案為ABC。商業(yè)銀行應(yīng)該從“數(shù)據(jù)—應(yīng)用—人才”三個(gè)層面構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，全面整合集團(tuán)數(shù)據(jù)資源，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，增強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，加速推進(jìn)銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展。30.目前大數(shù)據(jù)和人工智能在金融領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用面臨哪些問(wèn)題？（）*A、數(shù)據(jù)來(lái)源和存儲(chǔ)模式不能有效支撐大數(shù)據(jù)分析(正確答案)B、缺少成熟的分析模型與訓(xùn)練工具(正確答案)C、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員匱乏(正確答案)D、新增成本投入較高(正確答案)E、監(jiān)管機(jī)制變革滯后(正確答案)答案解析：答案為ABCDE。以上均為目前數(shù)據(jù)和人工智能在金融領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用面臨的問(wèn)題。31.芝麻信用是一家大數(shù)據(jù)P2P公司，以開(kāi)放的方式與征信業(yè)生態(tài)的其他伙伴展開(kāi)合作與共創(chuàng)。[判斷題]*對(duì)錯(cuò)(正確答案)答案解析：芝麻信用是一家大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)征信公司，不是P2P公司。32.保險(xiǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為三大方面：客戶細(xì)分及精細(xì)化營(yíng)銷、風(fēng)控和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。[判斷題]*對(duì)錯(cuò)(正確答案)答案解析：保險(xiǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為三大方面：客戶細(xì)分及精細(xì)化營(yíng)銷、欺詐行為分析和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。33.個(gè)人征信必須使用金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行評(píng)估。[判斷題]*對(duì)錯(cuò)(正確答案)答案解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟讓金融機(jī)構(gòu)看到了個(gè)人征信的另一種可能性——即利用非金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)為金融機(jī)構(gòu)提供用戶信用評(píng)估。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和關(guān)聯(lián)性分析，給出相應(yīng)信用評(píng)分，為金融機(jī)構(gòu)提供信用參考。34.刷臉支付只需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。[判斷題]*對(duì)錯(cuò)(正確答案)答案解析：人臉信息的采集和儲(chǔ)存需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)，但是最關(guān)鍵的身份檢索與校驗(yàn)是通過(guò)人工智能技術(shù)從圖像提取信息，并與數(shù)據(jù)庫(kù)已知身份人臉進(jìn)行匹配的過(guò)程，因此不只是大數(shù)據(jù)技術(shù)。35.智能客服可根據(jù)上下文理解客戶的本意，與客戶進(jìn)行多輪對(duì)話，解決客戶單次問(wèn)題信息不完整無(wú)法作答的痛點(diǎn)。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)答案解析：自然語(yǔ)音處理技術(shù)的逐漸成熟，智能客服可根據(jù)上下文理解客戶的本意，與客戶進(jìn)行多輪對(duì)話，解決了客戶單次問(wèn)題信息不完整無(wú)法作答的痛點(diǎn)，針對(duì)客戶上下文信息了解到客戶的本意，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)和咨詢，使得溝通順暢。36.大數(shù)據(jù)本質(zhì)上也是一種資產(chǎn)。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)答案解析：大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。37.大數(shù)據(jù)和人工智能協(xié)同工作時(shí)，大數(shù)據(jù)是輸入，人工智能是輸出。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)答案解析：大數(shù)據(jù)與人工智能一個(gè)主要的區(qū)別是大數(shù)