大數(shù)據(jù)營銷(理論+實戰(zhàn))

大數(shù)據(jù)營銷(理論+實戰(zhàn))大數(shù)據(jù)營銷現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢導學-導入大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷價值企業(yè)應該如何解決大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起二、大數(shù)據(jù)來源分類三、大數(shù)據(jù)營銷定義大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起1互聯(lián)網(wǎng)技術普及和發(fā)展2消費者行為模式發(fā)生改變3數(shù)據(jù)正在企業(yè)和消費者直接傳遞大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起案例大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類1自由類2第三方大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類1自由類企業(yè)基于自身平臺開發(fā)和挖掘一類數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類2第三方與第三方公司達成合作來獲取數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀三、大數(shù)據(jù)營銷定義1什么是大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并最終完成廣告投放的營銷過程。大數(shù)據(jù)營銷價值大數(shù)據(jù)營銷價值一、基于需求定制產品二、開展精準推廣活動大數(shù)據(jù)營銷價值一、基于需求定制產品面膜---腳膜---CUK面膜機---？大數(shù)據(jù)營銷價值二、開展精準推廣活動騰訊空間---人人網(wǎng)---豆瓣網(wǎng)---開心網(wǎng)大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)一、消費群體難以定位二、競爭壓力與成本控制難以把握三、企業(yè)未來發(fā)展決策難以把握四、缺乏分析大數(shù)據(jù)人才大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)一、消費群體難以定位1消費者購物模型發(fā)生改變

AIDMA、AISAS演變到SICAS大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)二、競爭壓力與成本控制難以把握1從媒體導向到用戶導向2從用戶主觀數(shù)據(jù)庫到客觀數(shù)據(jù)庫轉化大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)三、企業(yè)未來發(fā)展決策難以把握

1企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)來源在哪里？

2

企業(yè)如何開始應用大數(shù)據(jù)營銷？3自己企業(yè)是否適合大數(shù)據(jù)營銷？大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)四、企業(yè)急需大數(shù)據(jù)人才數(shù)據(jù)工資企業(yè)應該如何解決大數(shù)據(jù)營銷企業(yè)應該如何解決大數(shù)據(jù)營銷一、精準廣告投放二、研究與洞察用戶未來需求三、在線銷售與信息收集四、客戶關系管理系統(tǒng)五、廣告監(jiān)測與與決策

企業(yè)應該如何解決大數(shù)據(jù)營銷圖例企業(yè)應該如何解決大數(shù)據(jù)營銷處理結果企業(yè)應該如何解決大數(shù)據(jù)營銷處理案例1亞馬遜推薦算法企業(yè)應該如何解決大數(shù)據(jù)營銷處理案例2淘寶賬號等級推薦法大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢一、智能終端成為數(shù)字營銷的主戰(zhàn)場根據(jù)CNNIC，截至2015年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達6.82億，手機網(wǎng)民規(guī)模達5.57億，手機上網(wǎng)的網(wǎng)民比例為83.4%，手機上網(wǎng)比例首超傳統(tǒng)PC上網(wǎng)比例（80.9%）。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢一智能終端成為數(shù)字營銷的主戰(zhàn)場Case:雙十一數(shù)據(jù)無線大潮勢不可擋的趨勢，清晰反映在了今年雙11的交易數(shù)據(jù)上。截至11月11日24時，天貓雙11全天交易額突破912.17億，其中移動端交易占比68%。2014年同期，這一數(shù)字僅為42.6%。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢二、新型城鎮(zhèn)和農村成移動新藍海據(jù)CNNIC的數(shù)據(jù)顯示，截至去年6月，我國網(wǎng)民中農村人口占比為28.2%，規(guī)模達1.78億。農村網(wǎng)購市場蘊含巨大的開發(fā)潛力。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢三、移動營銷打造O2O營銷新模式

移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯(lián)網(wǎng)跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優(yōu)勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢四、App營銷是移動營銷主要形式龐大的App數(shù)量和廣告形成兩個巨大長尾市場，通過大數(shù)據(jù)分析可以讓用戶在合適的時間、合適的地點、合適的場景，看到合適的廣告信息。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢五、RTB成移動廣告投放主導模式RTB（RealTimeBidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數(shù)以百萬計的網(wǎng)站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規(guī)避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。大數(shù)據(jù)對電商作用國內淘寶京東大數(shù)據(jù)下流量布局思路大數(shù)據(jù)下買家特征分析大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)下產品屬性分析大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法大數(shù)據(jù)營銷需要掌握的理論大數(shù)據(jù)下買家特征分析大數(shù)據(jù)下買家特征分析一、買家特征案例分析二、買家應具備特征三、買家特征分析軟件四、買家特征分析應用大數(shù)據(jù)下買家特征分析一、買家特征案例分析1、案例---賣一條牛仔褲從哪些方面考慮買家特征？大數(shù)據(jù)下買家特征分析二、買家應具備特征1、性別2、年齡3、地域4、購物特征5、大網(wǎng)時間6、賬號等級7、消費層次8、星座9、愛好品牌等大數(shù)據(jù)下買家特征分析三、買家特征分析軟件1、淘寶指數(shù)—現(xiàn)場演練大數(shù)據(jù)下買家特征分析四、買家特征分析應用舉例1、知道買家賬號等級之后2、知道買家所在地域之后3、知道買家大網(wǎng)時間之后4、知道買家購物習慣之后大數(shù)據(jù)下產品屬性分析大數(shù)據(jù)下產品屬性分析一、產品屬性分析意義是什么二、如何分析出產品屬性三、分析出產品屬性之后應用大數(shù)據(jù)下產品屬性分析一、產品屬性分析意義是什么1、分析用戶真實需求2、生產符合用戶產品大數(shù)據(jù)下產品屬性分析二、如何分析出產品屬性工具----生e經大數(shù)據(jù)下產品屬性分析二、如何分析出產品屬性Case:牛仔褲—實操案例大數(shù)據(jù)下產品屬性分析三、分析出產品屬性之后應用1:給出一份符合用戶需求產品特征報告2：通過產品報告挖掘產品核心賣點大數(shù)據(jù)下流量布局思路大數(shù)據(jù)下流量布局思路一、流量構成二、影響自然流量因素三、流量分析工具解讀四、快速打造爆款思路大數(shù)據(jù)下流量布局思路一、流量構成1、自然流量2、付費流量3、活動流量4、站外流量大數(shù)據(jù)下流量布局思路二、影響自然流量因數(shù)大數(shù)據(jù)下流量布局思路二、影響自然流量因數(shù)1、標題撰寫思路大數(shù)據(jù)下流量布局思路二、影響自然流量因數(shù)1、標題撰寫步驟1挖掘寶貝屬性詞2生意參謀淘詞3找到黑馬詞必填4黑馬詞按照空格算法填寫標題5找到模糊長尾詞待定6淘寶生意參謀屬性排序7在不影響原有匹配下組合標題8增加屬性詞，填滿標題大數(shù)據(jù)下流量布局思路二、影響自然流量因數(shù)1、標題撰寫案例大數(shù)據(jù)下流量布局思路三、流量分析工具解讀1、生意參謀大數(shù)據(jù)下流量布局思路三、流量分析工具解讀2、數(shù)據(jù)解讀1）流量概況大數(shù)據(jù)下流量布局思路三、流量分析工具解讀2、數(shù)據(jù)解讀2）流量地圖大數(shù)據(jù)下流量布局思路三、流量分析工具解讀2、數(shù)據(jù)解讀3）訪客分析大數(shù)據(jù)下流量布局思路三、流量分析工具解讀2、數(shù)據(jù)解讀4）商品分析大數(shù)據(jù)下流量布局思路三、流量分析工具解讀2、數(shù)據(jù)解讀5）行情分析大數(shù)據(jù)下流量布局思路三、流量分析工具解讀2、數(shù)據(jù)解讀6）專題工具大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法一、豆腐塊算法二、千人千面算法三、詞距算法大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法一、豆腐塊算法1、豆腐塊案例解讀大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法一、豆腐塊算法1、豆腐塊案例解讀1)產品價格2)產品銷量3)入門等級大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法二、千人千面算法1、千人千面算法解讀大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法二