IT優(yōu)就業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理教程從亞馬遜和阿里身上學(xué)習(xí)如何搭建數(shù)據(jù)化運營系統(tǒng)

IT優(yōu)就業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理教程從亞馬遜和阿里身上學(xué)習(xí)如何搭建數(shù)據(jù)化運營系統(tǒng)IT優(yōu)就業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理教程從亞馬遜和阿里身上學(xué)習(xí)如何搭建數(shù)據(jù)化運營系統(tǒng)/IT優(yōu)就業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理教程從亞馬遜和阿里身上學(xué)習(xí)如何搭建數(shù)據(jù)化運營系統(tǒng)優(yōu)就業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理教程-從亞馬遜和阿里身上學(xué)習(xí)，教你如何搭建數(shù)據(jù)化運營系統(tǒng)隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，企業(yè)發(fā)現(xiàn)過去他們所做的粗狂式運營已經(jīng)不能有效的提升效率和增加企業(yè)用戶了，所以，一些企業(yè)開始找尋新的運營方式，比如逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)镃PM(每千人成本)化的精細化經(jīng)營，通過這樣的運營來提升運營的效率，使企業(yè)廣告投放效率盡可能的最大化。對企業(yè)而言，打造精細化運營的好處在于可以對目標用戶群體或者個體進行特征和畫像的追蹤及畫像，幫助企業(yè)分析用戶在某個時間段內(nèi)容的特征和習(xí)慣，最后讓企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)。正是因為如此，企業(yè)運營在數(shù)字化時代，需要進行精細化運營才能更好的從管理、營銷方面提升用戶的服務(wù)體驗，同時根據(jù)差異化的服務(wù)讓運營更加精細化。企業(yè)的傳統(tǒng)運營存在幾個比較嚴重的問題，比如運營模式單一，不能及時根據(jù)市場和用戶的變化做出改變，這導(dǎo)致企業(yè)運營的內(nèi)容和形式難以拉動新用戶，同時又不能激活老用戶，這就導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字時代一定要進行運營的改變才可以抓住用戶。所以，企業(yè)運營走向精細化就是必然的趨勢。那么作為一家公司的CDO該如何發(fā)展公司的數(shù)據(jù)化運營呢?分享下2家大的互聯(lián)網(wǎng)公司是如何做數(shù)據(jù)化運營的。亞馬遜亞馬遜的一貫宗旨是“以客戶為中心”。如果你去看看亞馬遜的財報，貝索斯幾乎每年反反復(fù)復(fù)強調(diào)的都是這個問題。在想方設(shè)法提高“用戶體驗”的同時，亞馬遜的“數(shù)據(jù)化運營”也就自然而然發(fā)生了。當(dāng)然也有幾個enablers：獲取用戶數(shù)據(jù)：在獲取“consumerinsight”方面，電商公司相比于傳統(tǒng)公司最大的優(yōu)勢就在于其本身就掌握了關(guān)于用戶使用習(xí)性的海量數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果常常也就成了公司做決定的重要依據(jù)。充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺：亞馬遜是個極好的試驗平臺。亞馬遜一天進行幾百次試驗，如使用不同的算法來推薦商品，或者改變購物車在屏幕上出現(xiàn)的位置。當(dāng)他們把購物車從屏幕的左邊移到右邊時，購物車被遺棄的情況就會有幾分之一個百分點的好轉(zhuǎn)。那看起來并不多，但是對于數(shù)億網(wǎng)站訪問者來說就是有意義的，而且進行試驗的成本很低。這些試驗結(jié)果得來的數(shù)據(jù)，可以幫助網(wǎng)站優(yōu)化UI設(shè)計，給顧客提供更好的購物體驗。招募數(shù)據(jù)人才：亞馬遜雇傭了很多數(shù)學(xué)、工程方面的牛人，開發(fā)軟件獲取有效數(shù)據(jù)并提供強大的分析工具。負責(zé)運營算法的某位VP為普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)博士，一位來自俄羅斯的女?dāng)?shù)學(xué)家。建立“以數(shù)據(jù)為中心”的企業(yè)文化：大家在做提案時，必須要有數(shù)據(jù)支持，否則很難通過。曾經(jīng)有次開會，一位員工說“我認為…”，后來感覺不對，趕緊改口道：“不，不，數(shù)據(jù)認為…”阿里巴巴2005年，阿里巴巴開發(fā)出主要供內(nèi)部運營人員使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品—淘數(shù)據(jù)，阿里巴巴由此進入了數(shù)據(jù)化運營階段，此時，阿里巴巴在大數(shù)據(jù)方面關(guān)注的重點是，怎么利用平臺上海量的消費者和商家數(shù)據(jù)，來改進自身經(jīng)營，大數(shù)據(jù)僅僅局限于內(nèi)部。2009年，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始走向外部，讓淘寶商戶分享數(shù)據(jù)。2011年，阿里巴巴開發(fā)數(shù)據(jù)魔方，通過淘寶數(shù)據(jù)魔方平臺，商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者在自己網(wǎng)站上的行為等情況。2011年4月，“頁面點擊”誕生，它可以監(jiān)控每個頁面上每個位置的用戶瀏覽點擊情況。緊接著，天貓攜手阿里云、萬網(wǎng)宣布聯(lián)合推出聚石塔平臺，為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務(wù)商等提供數(shù)據(jù)云服務(wù)。2012年，馬云正式公布了阿里巴巴三步走發(fā)展策略，“平臺、金融、數(shù)據(jù)”。阿里巴巴的大數(shù)據(jù)策略意味著什么?阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會主席一語道破，“在數(shù)據(jù)化運營階段時，數(shù)據(jù)就產(chǎn)生價值，你有意識地用它，但卻沒有關(guān)注它。而當(dāng)你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已經(jīng)和戰(zhàn)略融合后，你認識到要有意識收集它，管理它。”如果將阿里巴巴的大數(shù)據(jù)比做食材，那么自己用原料做菜，和將食材提供給其他廚師，對原料的關(guān)注度完全不同。由此，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略正從數(shù)據(jù)化運營向運營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。集團首席戰(zhàn)略官曾鳴預(yù)測，“阿里本質(zhì)上，未來會是一家數(shù)據(jù)運營公司?！鼻罢?，是如何將大數(shù)據(jù)用好，而后者則意味著，如何讓大數(shù)據(jù)更好用。從淘寶創(chuàng)立之時，阿里巴巴就開始搜集平臺上的數(shù)據(jù)，直至支付寶、聚劃算、一淘等平臺，隨著業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長，阿里諸平臺上的數(shù)據(jù)成倍增加，匯集成海。這些數(shù)據(jù)包括交易數(shù)據(jù)、用戶瀏覽和點擊網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)等等。當(dāng)海量數(shù)據(jù)開始聚集時，它們也變得良莠不齊，魚龍混雜，充斥著大量失真、標準混亂的數(shù)據(jù)。另一問題是，當(dāng)海量數(shù)據(jù)在一起，它們是無序的，不能直接使用，必需要提煉加工。再者，阿里縱有海量數(shù)據(jù)，卻也只是大數(shù)據(jù)之海中的一個孤島，無法全部滿足平臺商家的數(shù)據(jù)需求，比如商家需要了解用戶在其它平臺上的購買情況，阿里巴巴迫切需求外部數(shù)據(jù)。車品覺稱：“一開始，我們在用好數(shù)據(jù)，但是隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及平臺戰(zhàn)略緊密結(jié)合，我們開始刻意地去管理數(shù)據(jù)(保證數(shù)據(jù)安全、質(zhì)量和對于商家的可用性)，養(yǎng)數(shù)據(jù)(有意識地收集外部數(shù)據(jù))，沉淀數(shù)據(jù)。”讓大數(shù)據(jù)更好用?阿里巴巴是如何實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變?從六個地方入手：確保數(shù)據(jù)安全(保護商家和個人的隱私)、保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量(去除虛假數(shù)據(jù))、實現(xiàn)各個部門數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一(如轉(zhuǎn)化率)、讓原始數(shù)據(jù)變得更精細化(更符合商家的應(yīng)用情景)、獲得外部數(shù)據(jù)(如并購新浪微博，和其它平臺合作、購買數(shù)據(jù)信息等)、建立數(shù)據(jù)委員會。具體做法：a)去除源頭污染，凈化數(shù)據(jù)質(zhì)量自阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會建立以來，數(shù)據(jù)質(zhì)量就成了部門的核心工作，車品覺認為數(shù)據(jù)質(zhì)量是大數(shù)據(jù)的命門，如果將大數(shù)據(jù)比作水流，“來自任何支流的數(shù)據(jù)，如果質(zhì)量有問題，都會帶來整個水源的污染?！庇捎谔詫毜绕脚_上的數(shù)據(jù)往往良莠不齊，不少數(shù)據(jù)虛假，帶來很大的噪音干擾。“有時，在淘寶平臺上，對于一個人，我們會看到兩個手機，一個iPad，三張信用卡，五個淘寶帳號，收集數(shù)據(jù)時，以為是多個人，但實際上就是一個人。但如果依照這個數(shù)據(jù)，商家可能就將紅包給了一個不活躍的賬戶。”為此，阿里巴巴試圖剔除虛假的數(shù)據(jù)，讓收集的數(shù)據(jù)能反映真實的消費情景。比如上面的案例，就要鑒定所有這些賬戶、信用卡等是否為同一個人所有。再如，阿里巴巴經(jīng)常要做產(chǎn)品界面測試，有時臨時修改界面，會一下子多出一個按鈕，這就會帶來大量誤點擊操作，數(shù)據(jù)收集時，就會得到很多失真的用戶行為數(shù)據(jù)。阿里巴巴的數(shù)據(jù)人員目前的工作就是要將這些失真的數(shù)據(jù)剔除，或者將數(shù)據(jù)還原到真實的場景。b)打破分割，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，就是讓凈化后的數(shù)據(jù)流得以匯集。阿里巴巴下屬各個部門業(yè)務(wù)重點不同，對數(shù)據(jù)的理解不同，因此數(shù)據(jù)標準往往各不相同，比如轉(zhuǎn)化率。要將這些數(shù)據(jù)匯集成大數(shù)據(jù)之海，就必須統(tǒng)一標準，這也是阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會目前重點推行的項目。c)精選+加工—讓數(shù)據(jù)精細化“目前，我們需要的用戶數(shù)據(jù)，平臺還給不了。”阿里平臺上的一個企業(yè)如是說。很多企業(yè)希望阿里巴巴能將用戶屬性的標簽分得更細(不僅僅按男、女用戶，還進一步按不同消費特點、收入細分)。小也化妝品創(chuàng)始人肖尚略認為，“平臺數(shù)據(jù)的細分是基礎(chǔ)，細分好，企業(yè)才能用好?！睌?shù)據(jù)就像炒菜的食材，不同細致程度的食材炒出的菜，口味不一樣，車品覺這么看。如何讓數(shù)據(jù)精細化?阿里巴巴根據(jù)各個商家的應(yīng)用場景，將原始數(shù)據(jù)打上更細致、對商家更有參考價值的標簽。以淘寶平臺為例，一方面收集用戶信息時，專注對商家更實用的內(nèi)容，比如對于大學(xué)生用戶，除了搜集他們的地址信息外，還通過其它渠道搜集其房租的租金，從而了解對方的消費水平，將這些數(shù)據(jù)提供給相應(yīng)的商家。另一方面根據(jù)商家的應(yīng)用情景，對數(shù)據(jù)材料做初加工。“比如，如果我們篩出一個人是否戴眼鏡，戴多少度的數(shù)據(jù)，就對賣眼鏡的商家起到了很大作用?！痹偃纾绻粋€人去母嬰超市里面買東西，不一定能證明他有孩子，但如果這個人是女性、年紀又合適，這個人有孩子的可能性就很大。不斷加入的其它證明信息，讓這個消費者的數(shù)據(jù)變得越來越精細化。在數(shù)據(jù)精細化思路下，2011年底，阿里巴巴的支付寶平臺開發(fā)黃金策產(chǎn)品，車品覺帶領(lǐng)團隊處理了1億多活躍的消費者數(shù)據(jù)后，拿出500個變量，試圖用它們來描述消費者，最終讓企業(yè)能夠隨時調(diào)用變量，獲得用戶信息，比如某一類包含使用信用卡數(shù)量和手機型號等具體信息的客戶數(shù)目。2013年，天貓開始研發(fā)適用于天貓商家的CRM系統(tǒng)，通過對會員標簽化，讓商戶了解店鋪會員在天貓平臺的所有購物行為特點。d)海納百川，納入更多外部數(shù)據(jù)在阿里巴巴平臺上，大多時候收集的是顧客的顯性需求數(shù)據(jù)，如購買的商品和瀏覽等數(shù)據(jù)，但顧客在購買之前，就可能通過微博、論壇、導(dǎo)購網(wǎng)站等流露出隱性需求。僅僅做好自己的大數(shù)據(jù)是不夠的，還要納入更多外部數(shù)據(jù)。2011年以前，阿里曾嘗試通過收購掌握中國互聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)。2013年4月，阿里巴巴收購新浪微博18%的股權(quán)，獲得了新浪微博幾億用戶的數(shù)據(jù)足跡。5月，阿里巴巴收購高德軟件28%股份，分享高德的地理位置、交通信息數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)。而其它并購，包括對墨跡天氣、友盟、美團、蝦米、快的、UC瀏覽器，都招招不離數(shù)據(jù)。通過這些并購，阿里在試圖拼出一份囊括互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)，涵蓋用戶生活方方面面的全景數(shù)據(jù)圖。e)加強數(shù)據(jù)安全的管理很多淘寶賣家希望阿里巴巴能加大數(shù)據(jù)開放的步伐，對于阿里平臺來說，這并不是一件容易的事情，因為這關(guān)乎商家和消費者的隱私。商家不希望競爭對手獲得自己的機密信息，消費者也不希望被更多干擾。阿里內(nèi)部專門成立了一個小組，來判斷數(shù)據(jù)的公開及否，把握“誰應(yīng)該看什么，誰不應(yīng)該看什么，誰看什么的時候只能看什么。”f)組織體系支持—建立數(shù)據(jù)委員會阿里巴巴的數(shù)據(jù)來自各個部門，無論是數(shù)據(jù)材料的質(zhì)量、精細化的保證，還是數(shù)據(jù)安全，都不是單個部門能完成的，需要全局性安排，迫切需要一個上層組織結(jié)構(gòu)。但是成立什么樣的組織機構(gòu)合適?在阿里巴巴看來，數(shù)據(jù)的工作實際上主要還是由各個部門的責(zé)任，畢竟它們把控著源頭，另成立一個凌駕于各部門之上的中央數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，容易讓各個部門把責(zé)任直接推卸給新機構(gòu)。2013年，阿里巴巴成立了虛擬組織—數(shù)據(jù)委員會，委員會包括底層數(shù)據(jù)負責(zé)