工業(yè)領(lǐng)域ABM營銷進階

工業(yè)制造領(lǐng)域ABM營銷現(xiàn)狀工業(yè)制造領(lǐng)域ABM營銷主要場景量在幾十萬以上數(shù)字營銷及內(nèi)容營銷投入較多量在幾萬~10萬+數(shù)字營銷及內(nèi)容營銷投入較少 AI+全域ABM營銷策略聯(lián)系人匹配客戶分級模型，聯(lián)系人匹配客戶分級模型，進行客戶分級NeuralCF企業(yè)推薦NeuralCF企業(yè)推薦+MLP訓(xùn)練模型差異化預(yù)算觸達(dá)規(guī)劃個性化內(nèi)容及觸達(dá)規(guī)劃預(yù)期產(chǎn)出數(shù)據(jù)整合預(yù)處理差異化觸達(dá)策略模型分析內(nèi)容偏好企業(yè)推薦模型分級抓聯(lián)系人數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)差異化觸達(dá)策略模型分析內(nèi)容偏好企業(yè)推薦模型分級抓聯(lián)系人數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)采購意向模型有應(yīng)用場景，有應(yīng)用場景，有興趣的客戶（興趣客戶）基于客戶價值差基于客戶價值差不同，進行不同預(yù)算的差異化觸有需求的客戶觸達(dá)及用戶維度;銷售協(xié)同訓(xùn)練數(shù)據(jù)線索協(xié)同業(yè)務(wù)決策者技術(shù)決策者采購者SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫I-------內(nèi)容協(xié)同驗證數(shù)據(jù)適中預(yù)算客戶行為動態(tài)協(xié)同低價值低預(yù)算一維觸達(dá)SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫;銷售協(xié)同訓(xùn)練數(shù)據(jù)線索協(xié)同業(yè)務(wù)決策者技術(shù)決策者采購者SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫I-------內(nèi)容協(xié)同驗證數(shù)據(jù)適中預(yù)算客戶行為動態(tài)協(xié)同低價值低預(yù)算一維觸達(dá)SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫--4500w包括行業(yè)，地區(qū)，城市，注冊資金，年營業(yè)額，企業(yè)性質(zhì)、員工產(chǎn)品服務(wù)，行業(yè)地位，采購產(chǎn)品等100+維度AIGC驅(qū)動個性化內(nèi)容產(chǎn)出個性化旅程規(guī)劃基于AI的個性化用戶觸達(dá)旅程根據(jù)企業(yè)分級、用戶屬性、用戶行為，動態(tài)自 第一步建立企業(yè)推薦模型，基于企業(yè)自身數(shù)據(jù)訓(xùn)練，精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)企業(yè)，聚企業(yè)自有數(shù)據(jù)整合企業(yè)自有數(shù)據(jù)整合客戶名單特征維度補齊特征維度補齊數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫--4500w包括行業(yè)，地區(qū)，城市，注冊資金，年營業(yè)額，企業(yè)性質(zhì)、員工產(chǎn)品服務(wù)，行業(yè)地位，采購產(chǎn)品等100+維度構(gòu)建模型構(gòu)建模型·特征維度相關(guān)系數(shù)分析·特征維度相關(guān)系數(shù)分析行業(yè)企業(yè)規(guī)模營業(yè)收入行業(yè)企業(yè)規(guī)模營業(yè)收入注冊資本實繳資本招聘指數(shù)營收增長員工人數(shù)分支機構(gòu)對外投資地域企業(yè)性質(zhì)AIGCAIGC驗證評估優(yōu)化評估優(yōu)化模型有誤模型運行模型運行 第二步針對鎖定目標(biāo)企業(yè)群體搭建價值細(xì)分模型，支持下一步差異化觸達(dá)規(guī)劃，再度聚企業(yè)購買力=f企業(yè)規(guī)模*w企業(yè)規(guī)模+f營業(yè)收入*w營業(yè)收入+f分支機構(gòu)*w分支機對外投資f企業(yè)規(guī)模=f（員工人數(shù)，參保人數(shù)，成立時間)f營業(yè)收入=f（營業(yè)收入，實繳資本，融資資本，注冊資本)f分支機構(gòu)=f（分支機構(gòu)數(shù)量)f對外投資=f（對外投資總額，對外投資機構(gòu)數(shù)量)W營業(yè)收入=50%W對外投資=10%WW營業(yè)收入=50%W對外投資=10%企業(yè)景氣度=f行業(yè)*w行業(yè)+f營收增長*w營收增長+f招聘指數(shù)*w招聘指數(shù)f行業(yè)=f（一級行業(yè)，二級行業(yè)，三級行業(yè))f營收增長=f（上一年營收增長，上一年營收增長率)f招聘指數(shù)=f（招聘崗位數(shù)量)W行業(yè)=50%W營收增長=50%W招聘指數(shù)=20%購買意向第三步基于客戶細(xì)分進行差異化觸達(dá)規(guī)劃，高價值客戶高預(yù)算多維觸達(dá)，購買意向價值分組 個性化觸達(dá)策略客戶采購價值模型價值分組 個性化觸達(dá)策略客戶采購價值模型購買力高高觸達(dá)成本低高價值中價值——中價值——低價值低價值 第四步建立內(nèi)容偏好分析模型，分析不同類型客戶的內(nèi)容偏好，提高內(nèi)容個性-b分類模型--關(guān)聯(lián)性分析特征維度補齊--b分類模型--關(guān)聯(lián)性分析特征維度補齊--b樣本標(biāo)注評估迭代內(nèi)容偏好因素提取建模-Catboost/隨機森林建模-Catboost/隨機森林/深度森林…與運行結(jié)果進行500020000!因素/特征維度 ↓ ↓產(chǎn)品偏好偏好采購驅(qū)動因素偏好 模型有誤訓(xùn)練:隨機抽取樣本10000輸入訓(xùn)練模型 模型有誤訓(xùn)練:隨機抽取樣本10000輸入訓(xùn)練模型驗證：剩下的10000數(shù)據(jù)作為測試集，對比測試集的模型運行結(jié)果和前期標(biāo)注，進行調(diào)試行業(yè)企業(yè)規(guī)模營業(yè)收入注冊資本實繳資本招聘指數(shù)營收增長員工人數(shù)分支機構(gòu)對外投資地域企業(yè)性質(zhì)…… 模型運行第五步應(yīng)用AI進行個性化內(nèi)容輸出，降低個性化內(nèi)容生產(chǎn)第六步結(jié)合客戶細(xì)分和內(nèi)容偏好，選擇不同觸達(dá)渠道搭建個性化客觸達(dá)渠道有效到達(dá)率高低低低低低低低高高高低中高中高高中高中高高低中中中高高中中中高高中高高低高高低低第六步結(jié)合客戶細(xì)分和內(nèi)容偏好，基于AI實現(xiàn)動態(tài)個性化客戶根據(jù)高價值、中價值、低價值不同客戶的企業(yè)分級，結(jié)合用戶屬性、用戶行為、內(nèi)容偏好，根據(jù)高價值、中價值、低價值不同客戶的企業(yè)分級，結(jié)合用戶屬性、用戶行為、內(nèi)容偏好，構(gòu)建不同用戶組，進行動態(tài)自動化規(guī)劃觸達(dá)，提升客戶溝通效率。第七步基于鎖定人群包的信息流廣告?zhèn)€性化精準(zhǔn)觸達(dá)，提高信息覆蓋率/到達(dá)率/轉(zhuǎn)個性化內(nèi)容，精準(zhǔn)觸達(dá)企業(yè)目標(biāo)用戶，個性化內(nèi)容，精準(zhǔn)觸達(dá)企業(yè)目標(biāo)用戶，100%+高曝光率，90+%高到達(dá)率，高轉(zhuǎn)化,手機號:手機號:138******11設(shè)備碼:IMEI-******Open-ID:WX******手機號:138******11設(shè)備碼:IMEI-******Open-ID:WX******手機號:138******11設(shè)備碼:IMEI-******Open-ID:WX******個性化，高轉(zhuǎn)化第七步企微群預(yù)熱互動+網(wǎng)絡(luò)直播+視頻號轉(zhuǎn)播定向加熱,提高網(wǎng)絡(luò)直播參會率/轉(zhuǎn)化率/視頻號轉(zhuǎn)播+重點客戶定向加熱視頻號轉(zhuǎn)播+重點客戶定向加熱網(wǎng)絡(luò)直播網(wǎng)絡(luò)直播企微群引流+互動第七步結(jié)合企微群/直播/視頻號玩轉(zhuǎn)贊助活動，提升線下贊助活動覆蓋和產(chǎn)出第七步贊助活動轉(zhuǎn)播/走進贊助活動轉(zhuǎn)播/走進企業(yè)直播視頻號轉(zhuǎn)播+重點客戶定向加熱企微群引流+互動企微群引流+互動第七步視頻號短視頻營銷，持續(xù)觸達(dá)并影響重點客戶第七步可對競品賬戶可對競品賬戶,行業(yè)社群,重點客戶賬戶,重點客選擇加熱視頻及定向方式競品賬號/行業(yè)社群選擇對應(yīng)的重點客戶賬號/重點客戶社群單次最多10賬號/社群選擇更多定向標(biāo)簽開始加熱地域/性別/年齡/興趣 第七步AIGC個性化話術(shù)和持續(xù)優(yōu)化，提升電話營銷用戶體驗，提高轉(zhuǎn)化率撰寫通用溝通撰寫通用溝通AIGCAIGC檢某IT硬件廠商通過ABM營銷對中小企業(yè)完成差異化觸達(dá)，挖掘銷售線索某IT硬件廠商通過ABM營銷對中小企業(yè)完成差異化觸達(dá)，挖掘銷售線索根據(jù)合格數(shù)據(jù)構(gòu)建PMF模型，依據(jù)客戶興趣完成分組根據(jù)合格數(shù)據(jù)構(gòu)建PMF模型，依據(jù)客戶興趣完成分組PMF模型PMF模型客戶分組目標(biāo)企業(yè)篩選客戶分組目標(biāo)企業(yè)篩選小樣本數(shù)據(jù)處理行業(yè)、企業(yè)規(guī)模、資小樣本數(shù)據(jù)處理行業(yè)、企業(yè)規(guī)模、資解決方案驅(qū)動售后服務(wù)驅(qū)動產(chǎn)品質(zhì)量驅(qū)動低價驅(qū)動一線及新一線根據(jù)價值打分模型判斷各分組數(shù)據(jù)價值，制定差異化觸達(dá)策略根據(jù)價值打分模型判斷各分組數(shù)據(jù)價值，制定差異化觸達(dá)策略解決方案驅(qū)動價值打分模型高價值：38215解決方案驅(qū)動價值打分模型高價值：38215售后服務(wù)驅(qū)動售后服務(wù)驅(qū)動產(chǎn)品質(zhì)量驅(qū)動企業(yè)性質(zhì)|供應(yīng)商偏好|行業(yè)景氣度|行業(yè)偏好|區(qū)域偏好….企業(yè)規(guī)模|企業(yè)資本|營業(yè)收入|業(yè)務(wù)景氣度|行業(yè)景氣度|分支機構(gòu)|對外投資|企業(yè)榜單…..低價促銷驅(qū)動低價促銷驅(qū)動解決方案個性化解決方案個性化產(chǎn)品質(zhì)量個性化產(chǎn)品質(zhì)量個性化服務(wù)個性化服務(wù)個性化全組用戶通過定向信息流，郵件，短信，webinar，電銷銷定向信息流-質(zhì)量/案例/促銷郵件短信定向信息流-質(zhì)量/案例/促銷郵件短信定向信息流-質(zhì)量/案例/促銷短信定向信息流-質(zhì)量/案例/促銷短信43201定向信息流-開工季促銷電話營銷47183 內(nèi)容壓力小，可復(fù)制性強的AI+ABM營銷策略電話跟進電話跟進電話跟進電話跟進AI模型數(shù)據(jù)提取多渠道觸達(dá)多渠道觸達(dá)企業(yè)推薦模型數(shù)據(jù)提取條件行業(yè)規(guī)模地域職位定向信息流觸達(dá)企業(yè)推薦模型數(shù)據(jù)提取條件行業(yè)規(guī)模地域職位定向信息流觸達(dá)對本次活動內(nèi)容可能感興趣的企業(yè)&聯(lián)系人短信觸達(dá)注冊追蹤 點擊 點擊追蹤找回郵件觸達(dá)SD企業(yè)郵件觸達(dá)SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫--4500w包括行業(yè)，地區(qū)，城市，注冊資金，年營業(yè)額，企業(yè)性質(zhì)、員工產(chǎn)品服務(wù)，行業(yè)地位，采購產(chǎn)品等100+維度觸達(dá)及用戶維度案例分享45500 開始為思科中國SMB事推動并為微軟中國執(zhí)行了業(yè)部提供銷售線索營銷服務(wù)，3年內(nèi)支持實現(xiàn)業(yè)部提供銷售線索營銷服務(wù)，3年內(nèi)支持實現(xiàn)從2012年開始，自主 !內(nèi)容營銷服務(wù)內(nèi)容營銷服務(wù)營銷自動化營銷自動化ABM營銷解決方案ABM營銷解決方案高效低成本獲取新客戶重點客戶價值最大化銷售線索解決方案平業(yè)數(shù)平據(jù)臺數(shù)字會議營銷服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)據(jù)臺ANALYSIS-數(shù)據(jù)分析MAM-營銷自動化管理多活動中心多內(nèi)容中心郵件模板個性化內(nèi)容一人一碼活動發(fā)布注冊報名ANALYSIS-數(shù)據(jù)分析MAM-營銷自動化管理多活動中心多內(nèi)容中心郵件模板個性化內(nèi)容一人一碼活動發(fā)布注冊報名行為追蹤來源追蹤場景模板可視化營銷畫布多渠道觸發(fā)商機派發(fā)反饋客戶動態(tài)同步內(nèi)容營銷營銷指標(biāo)統(tǒng)計客戶旅程分析營銷漏斗分析屬性分析標(biāo)簽分析CDP-全渠道數(shù)據(jù)平臺實時追蹤外部行為導(dǎo)入行為軌跡多維分組規(guī)則靜態(tài)分組動態(tài)分組企業(yè)信息匹配企業(yè)篩選企業(yè)推薦數(shù)千萬B2B可信數(shù)據(jù)資源支持?jǐn)?shù)字營銷長期維護企業(yè)數(shù)據(jù)庫，基于100+維度建立目標(biāo)企業(yè)畫像支持細(xì)顆粒度篩選合格的企業(yè);支持企業(yè)各JobRole決策聯(lián)系人篩選60,000,000+性質(zhì)、員工人數(shù),營業(yè)收入,利潤率,總資產(chǎn),融資,產(chǎn)品服務(wù),行業(yè)地位,采購產(chǎn)品職務(wù)類別等100+維度進行篩選 AI+全周期銷售線索營銷解決方案客戶分級模型，進行客戶分級客戶分級模型，進行客戶分級數(shù)據(jù)整合預(yù)處理銷售/合作伙伴協(xié)同銷售線索孵化銷售線索評估銷售線索挖掘/銷售/合作伙伴協(xié)同銷售線索孵化銷售線索評估銷售線索挖掘/獲客NeuralCF企業(yè)推薦+MLP訓(xùn)練模型構(gòu)建企業(yè)價值細(xì)分模型ABM構(gòu)建企業(yè)價值細(xì)分模型ABM構(gòu)建企業(yè)推薦模型觸達(dá)及用戶維度觸達(dá)及用戶維度采購意向模型低意向.客戶線索打分低意向.客戶線索打分 i訓(xùn)練數(shù)據(jù) i訓(xùn)練數(shù)據(jù)驗證數(shù)據(jù)SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫驗證數(shù)據(jù)SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫--4500w低價值包括行業(yè)，地區(qū)，城市，注冊資金，年營業(yè)額，企業(yè)性質(zhì)、員工人數(shù)，營業(yè)收入，總資產(chǎn)，融資，產(chǎn)品服務(wù)，SD企業(yè)數(shù)據(jù)庫--4500w低價值A(chǔ)I+全域ABM營銷解決方案聯(lián)系人匹配客戶分級模型，聯(lián)系人匹配客戶分級模型，進行客戶分級NeuralCF企業(yè)推薦NeuralCF企業(yè)推薦+MLP訓(xùn)練模型差異化預(yù)算觸達(dá)規(guī)劃個性化內(nèi)容及觸達(dá)規(guī)劃預(yù)期產(chǎn)出數(shù)據(jù)整合預(yù)處理差異化觸達(dá)策略模型分析內(nèi)容偏好企業(yè)推薦模型分級抓聯(lián)系人數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)差異化觸達(dá)策略模型分析內(nèi)容偏好企業(yè)推薦模型分級抓聯(lián)系人數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)采購意向模型有應(yīng)用場景，有應(yīng)用場景，有興趣的客戶（興趣客戶）基于客戶價值差基于客戶價值差不同，進行不同預(yù)算的差異化觸有需求的客戶觸達(dá)及用戶維度;