0911-能干哪些事-全國首個省級公安交通管理大數(shù)據(jù)分析研判平臺

能干哪些事|全國首個省級公安交通管理大數(shù)據(jù)分析研判平臺近日，“粵港澳大灣區(qū)智能交通論壇暨第四屆（2018）華南智能交通論壇”在珠海成功召開，廣東省公安廳交通管理局交通指揮處副處長楊粵湘發(fā)表了《科技賦能，數(shù)據(jù)驅(qū)動，共創(chuàng)智慧新交管》主題演講。楊粵湘表示廣東省公安廳交通管理大數(shù)據(jù)分析研判平臺已匯聚各類資源500億條，助力打擊駕駛證買賣分團伙，發(fā)現(xiàn)涉及賣分人員1049人。為各地提供情報支撐，精確打擊假套牌車輛約2000余輛；2018平安春運啟動交通應(yīng)急預案228次，下發(fā)黑名單數(shù)據(jù)80多萬條；全省隱患清零指標由86.2%提升至99.3%，查處重點車交通違法5066起。楊粵湘演講全文：視頻我今天匯報的題目是《科技賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動共創(chuàng)智慧新交管》。在上個月，公安部交管局，中國道路交通安全協(xié)會在成都舉辦的道路交通安全產(chǎn)品博覽會的期間舉辦了“中國道路交通安全論壇”，公安部交通科研所王長君所長就我們公安交通管理科技信息化的發(fā)展在會上做了一個全面，準確的描述：一方面，我們通過建設(shè)信號燈、閉路電視、電子警察等路面感知設(shè)備稱之為智能化，取得了長足的發(fā)展，同時，我們通過開發(fā)和應(yīng)用包括機動車、駕駛?cè)?、事故、交通違法等信息系統(tǒng)的信息化發(fā)展，使我們公安交通管理科技信息化水平得以提高?，F(xiàn)在，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、AI人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，使這兩條主線得以完美融合。同樣，在今年，廣東省公安廳開展“智慧新警務(wù)”建設(shè)，充分依托云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、人工智能等新技術(shù)推動警務(wù)變革，實現(xiàn)重塑警務(wù)的組織形態(tài)、流程和警力配置“三個重塑”。我們在此大背景下，以新技術(shù)變革為推動力，緊緊利用我們的有利條件和資源，建設(shè)了全國首個省級公安交通管理大數(shù)據(jù)分析研判平臺，努力提升我省道路交通安全防控水平。截止至2018年7月，該平臺已匯集各類數(shù)據(jù)資源近250億條，其中：有來自公安交通管理綜合應(yīng)用平臺、集成指揮平臺、區(qū)間測速等公安交警內(nèi)部的數(shù)據(jù)；有治安卡口、停車場、流動人口、暫住人口等公安其他警種的數(shù)據(jù)；還有交通廳重點車輛、重點企業(yè)、駕駛?cè)伺嘤?、交通集團高清卡口等其他部門的數(shù)據(jù)；以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的交通數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)匯聚過程中，平臺進行全流程的數(shù)據(jù)治理，包括：數(shù)據(jù)勘探、開采、清洗、提煉、重組、打標等環(huán)節(jié)，最終形成服務(wù)于分析研判的業(yè)務(wù)主題庫和標簽庫。在數(shù)據(jù)資源大匯聚的基礎(chǔ)上，我們根據(jù)積累的業(yè)務(wù)需求和實際的工作情況，開發(fā)了適合公安交通管理工作的6大功能：包括有交警云搜、業(yè)務(wù)預警、通用研判、全息檔案、多維畫像及數(shù)據(jù)魔方。通過多元化研判手段，創(chuàng)新研判模式，使分析結(jié)果更加精準、高效。 在源頭管理、秩序管理、執(zhí)勤執(zhí)法、專項整治行動等各項工作中，大數(shù)據(jù)分析研判已初現(xiàn)威力，發(fā)揮了重要作用。 我們在“智慧新警務(wù)”中提出“大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的警務(wù)機制改革”。所以，我們希望突破傳統(tǒng)的工作模式，利用好數(shù)據(jù)資源。 如圖這條主線，通過數(shù)據(jù)的匯聚，研判分析，我們可以發(fā)現(xiàn)線索和規(guī)律，從而不斷啟發(fā)民警根據(jù)不同的情形建立模型，再制定不同場景下的技戰(zhàn)法，開展精確的情報推送，指揮協(xié)調(diào)和精準的勤務(wù)安排，改變以往的人海戰(zhàn)術(shù)的做法，提高了效率，開展大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的交通管理業(yè)務(wù)創(chuàng)新。下面，我從三個業(yè)務(wù)場景向大家作匯報。首先，在情報方面，以挖掘買賣分團伙和打擊假套牌車為例。我們在大數(shù)據(jù)平臺通過辦理違章，滿分學習等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采用基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)買賣分團伙分析，共發(fā)現(xiàn)賣分團伙12個，涉嫌賣分人員1049人，打掉7個團伙，抓獲21名犯罪嫌疑人。在假套牌車查處上，我們結(jié)合車輛登記的靜態(tài)數(shù)據(jù)和卡口過車動態(tài)數(shù)據(jù)比對分析，通過卡口和視頻數(shù)據(jù)的時空碰撞比對，還結(jié)合停車場數(shù)據(jù)，有效解決路面管控最后一公里問題。通過建立不同條件下的分析模型，產(chǎn)生了適合不同勤務(wù)要求下的技戰(zhàn)法，改變了以往靠肉眼辨別的做法，有效提升了打擊能力。此外，大數(shù)據(jù)研判情報還在不斷發(fā)揮作用：佛山支隊通過“理論考試作弊分析”模型，提取駕駛?cè)死碚摽荚嚂r長在5分鐘以內(nèi)的數(shù)據(jù)，結(jié)合考試現(xiàn)場視頻監(jiān)控回放，共發(fā)現(xiàn)63名考試作弊人員。通過“吸毒駕駛?cè)吮葘Α蹦Ｐ?，碰撞出需要注銷的吸毒人員駕駛證968個，停辦涉毒人員車管業(yè)務(wù)344宗，篩查涉毒駕駛?cè)嗣聶C動車4829輛。在指揮方面，作為省一級的公安交通管理部門，我們更多地關(guān)注全省宏觀層面的趨勢變化。以全省交通事故趨勢分析為例，通過對近5年的事故數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，交通事故量在月、季度、年度上呈現(xiàn)周期變化，利用時間序列算法對未來的事故發(fā)生趨勢進行預測，形成預測模型。該模型用在今年春運期間，預測結(jié)果準確。通過這樣的預測分析，我們可以合理安排警力和制定管理策略，有效提高管理的效能。第二個例子是事故分析模型。思路來源于航空界關(guān)于飛行安全的海恩法則，通過對全省城市道路路口和高速、國省道路段的交通事故分析發(fā)現(xiàn)，嚴重事故的背后隱藏著眾多的一般事故、輕微事故、交通違法及不安全駕駛行為。通過高斯核密度計算模型發(fā)現(xiàn)，城市路口年度發(fā)生1起亡人事故，背后隱藏著19.38起未亡人事故，高速和國省道路段，年度發(fā)生1起亡人事故，背后隱藏著19.32起未亡人事故。海恩法則事故分析模型還在驗證中，它的意義在于：一是能迅速找出易發(fā)亡人事故的路口和路段，二是給出干預時間點，在接近閾值時推送預警信息，提前干預以降低交通事故發(fā)生量。大數(shù)據(jù)護航平安春運。2018年春運是十九大后的第一個春運，春運后期與全國兩會安保期重疊，交通安保壓力巨大。我局融合警情、路況、氣象、出行數(shù)據(jù)等信息，結(jié)合近5年春運道路通行和事故特點，對今年春運期間的道路通行狀況、交通安全形勢進行動態(tài)分析，預判出5個高峰、3個特點，10大易堵路段，部署實行“一路一預案、一堵點一方案、一區(qū)域一對策”的疏堵保暢工作制度，制定疏堵應(yīng)急預案111個，開展了41期分析研判，及時指導各地調(diào)整工作重心。春運期間，警力布局合理，信息發(fā)布及時，傳統(tǒng)堵點有效緩解，事故下降，交通態(tài)勢平穩(wěn)，道路通行情況總體良好，圓滿完成了春運交通安保任務(wù)。在路面勤務(wù)方面。大數(shù)據(jù)助力隱患清零。在“隱患清零”專項行動中，我們將8類重點機動車和重點駕駛?cè)思瓣P(guān)注業(yè)務(wù)，科學有效地分層細化，再對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，構(gòu)建積分評價模型，實現(xiàn)對全省21個地市的客觀評價。平臺每周自動生成11張統(tǒng)計報表以及1份分析報告，全程無需人工參與，極大提高了工作效率。省局根據(jù)分析結(jié)果表彰先進地市，對隱患存量占比較大的地市提出整改意見，使隱患清零工作取得顯著進展，短短兩個月，全省隱患清零指標由86.2%提升至99.3%。對沒有及時整改的隱患車輛，我們通過大數(shù)據(jù)排查出車輛軌跡和落腳點，梳理失去駕駛資格人員（所為失駕人員），建立“黑名單”庫，根據(jù)等級錄入集成指揮平臺和“鷹眼”系統(tǒng)，實行“一點發(fā)現(xiàn)、全網(wǎng)布控、全線攔查”。通過與外省的聯(lián)動共