AIGC通識(shí)教程微課版周蘇課后參考答案

第1章人工智能基礎(chǔ)1.所謂“技術(shù)系統(tǒng)”是指一種“（）”系統(tǒng)，它是人類為了實(shí)現(xiàn)某種目的而創(chuàng)造出來的。A.人造 B.自然 C.工業(yè) D.邏輯2.最初，“計(jì)算機(jī)（Computer）”這個(gè)詞指的是（）。A.計(jì)算的機(jī)器 B.做計(jì)算的人 C.電腦 D.計(jì)算桌3.被譽(yù)為世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的是（）。A.Ada B.Colossus C.ENIAC D.SSEM4.被譽(yù)為“人工智能之父”的科學(xué)大師是（）。A.愛因斯坦 B.馮·諾伊曼 C.錢學(xué)森 D.圖靈5.所謂大數(shù)據(jù)，狹義上可以定義為（）。A.用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合B.隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在我們身邊產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)C.隨著硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理成本大幅下降，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生D.隨著云計(jì)算的興起而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)6.所謂“用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理”，例如是指（）。A.由于數(shù)據(jù)量的增大，導(dǎo)致對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢產(chǎn)生了數(shù)據(jù)丟失B.用目前企業(yè)數(shù)據(jù)庫占據(jù)主流地位的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法進(jìn)行管理的、具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)C.分布式處理系統(tǒng)無法承擔(dān)如此巨大的數(shù)據(jù)量D.數(shù)據(jù)太少無法適應(yīng)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫處理?xiàng)l件7.大數(shù)據(jù)的定義是一個(gè)被故意設(shè)計(jì)成主觀性的定義，即并不定義大于一個(gè)特定數(shù)字的TB才叫大數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集容量（）。A.穩(wěn)定不變 B.略有精簡(jiǎn) C.也會(huì)增長 D.大幅壓縮8.可以用3個(gè)特征相結(jié)合來定義大數(shù)據(jù)：即（）。A.數(shù)量、種類和速度 B.龐大容量、極快速度和種類豐富的數(shù)據(jù)C.數(shù)量、速度和價(jià)值 D.豐富的數(shù)據(jù)、極快的速度、極大的能量9.實(shí)際上，大多數(shù)的大數(shù)據(jù)都是（）的。A.結(jié)構(gòu)化 B.非結(jié)構(gòu)化 C.半結(jié)構(gòu)化 D.非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化10.（）已經(jīng)成為了一種商業(yè)資本，一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。A.能源 B.數(shù)據(jù) C.財(cái)物 D.環(huán)境11.今天，（）是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉，它還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。A.大數(shù)據(jù) B.算法 C.程序 D.傳感器 12.作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能的英文縮寫是（）。A.CPU B.BI C.AI D.DI13.下列關(guān)于人工智能的說法正確的是（）。=1\*GB3①人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)=2\*GB3②人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作=3\*GB3③自1946年以來，人工智能學(xué)科經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)趨于成熟，得到充分應(yīng)用=4\*GB3④人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，甚至也可能超過人的智能A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④14.人工智能是典型的（）學(xué)科，研究的內(nèi)容集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理和知識(shí)表示等六大方向。A.交叉 B.工程 C.自然 D.心智15.大數(shù)據(jù)和人工智能雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但是卻有密切的聯(lián)系。比如（）就是數(shù)據(jù)分析的常用方式。A.具象分析 B.機(jī)器視覺 C.人機(jī)交互 D.機(jī)器學(xué)習(xí)16.（）模型是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的先進(jìn)人工智能模型，它經(jīng)過大規(guī)模文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，參數(shù)數(shù)量可達(dá)到數(shù)十億乃至數(shù)萬億之多。A.具象 B.分析 C.大語言 D.聚類17.通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，其中尤其是Transformer模型，大語言模型能夠?qū)W習(xí)到自然語言的復(fù)雜（），其核心優(yōu)勢(shì)在于它們對(duì)語言的廣泛理解和生成能力。=1\*GB3①特征 =2\*GB3②規(guī)模 =3\*GB3③模式 =4\*GB3④結(jié)構(gòu)A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④18.LLM的一個(gè)顯著特點(diǎn)是它們能夠捕捉語言的細(xì)微差別和上下文依賴，這使得它們?cè)谔幚碜匀徽Z言時(shí)更為靈活和準(zhǔn)確。此外，它們還能在一定程度上展現(xiàn)（）。=1\*GB3①邏輯思維 =2\*GB3②推理能力 =3\*GB3③創(chuàng)造性 =4\*GB3④揮發(fā)性A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④19.（）是利用人工智能技術(shù)，尤其是利用深度學(xué)習(xí)算法分析大量已有內(nèi)容，學(xué)習(xí)其中的模式和規(guī)律，進(jìn)而自動(dòng)生成新的、原創(chuàng)性的內(nèi)容。A.MLM B.LLM C.AGI D.AIGC20.實(shí)現(xiàn)AGI是人工智能研究的長期目標(biāo)之一，它要求機(jī)器具有跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力、（），能夠像人類一樣靈活應(yīng)對(duì)各種任務(wù)和情境。=1\*GB3①計(jì)算精度 =2\*GB3②適應(yīng)能力 =3\*GB3③自我意識(shí) =4\*GB3④創(chuàng)造能力A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③第2章什么是LLM1.LLM通過模仿人類語言的（），極大提升了自然語言處理技術(shù)的能力，使得機(jī)器能夠更準(zhǔn)確地理解、生成和交互自然語言。A.簡(jiǎn)潔性 B.復(fù)雜性 C.單一性 D.直觀性2.1981年，內(nèi)德·布洛克構(gòu)建了一個(gè)“Blockhead”假說——假定科學(xué)家們通過編程，預(yù)先設(shè)定好了近乎所有問題的答案。這樣的系統(tǒng)被人認(rèn)為是（）智能的標(biāo)準(zhǔn)。A.等同于 B.接近于 C.不符合 D.符合3.人們?cè)谠u(píng)估LLM時(shí)存在一個(gè)關(guān)鍵問題：它的訓(xùn)練集中可能包含了評(píng)估時(shí)使用的測(cè)試問題，這被稱為“（）”，這些是應(yīng)該在評(píng)估前予以排除的問題。A.數(shù)據(jù)污染 B.數(shù)據(jù)挖掘 C.典型數(shù)據(jù) D.標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)4.研究指出，LLM不僅可以簡(jiǎn)單地復(fù)述其提示的或訓(xùn)練集的大部分內(nèi)容，它們還能夠靈活地融合來自訓(xùn)練集的內(nèi)容，產(chǎn)生（）。A.數(shù)據(jù)污染 B.測(cè)試數(shù)據(jù) C.標(biāo)準(zhǔn)答案 D.新的輸出5.一些經(jīng)驗(yàn)主義哲學(xué)家提出，能夠靈活復(fù)制先前經(jīng)驗(yàn)中的抽象模式，可能是（）的基礎(chǔ)。=1\*GB3①智能 =2\*GB3②復(fù)制 =3\*GB3③創(chuàng)造力 =4\*GB3④理性決策A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④6.（）是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能模型，具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)，其設(shè)計(jì)目的是理解和生成類似于人類的自然語言。A.生成器 B.大模型 C.語言詞典 D.訓(xùn)練集7.LLM通過在海量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，能夠?qū)W習(xí)到語言的（），從而在多種自然語言處理任務(wù)中展現(xiàn)卓越性能。=1\*GB3①字典 =2\*GB3②復(fù)雜結(jié)構(gòu) =3\*GB3③語義 =4\*GB3④上下文依賴A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④8.LLM的“大”主要有（）兩層含義。它們使得模型能夠?qū)W習(xí)和表示語言中細(xì)微且非常復(fù)雜的模式，并且訓(xùn)練數(shù)據(jù)一般來自互聯(lián)網(wǎng)、書籍、新聞等各種來源。=1\*GB3①模型的參數(shù)數(shù)量 =2\*GB3②模型參數(shù)的精確度=3\*GB3③訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模 =4\*GB3④訓(xùn)練數(shù)據(jù)的維度A.=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3② C.=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③9.在LLM中，“通用”這個(gè)詞描述的是模型的（）。模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)使用了來自各種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，因此只需少量額外訓(xùn)練或調(diào)整，就能夠處理下游各種類型的任務(wù)。A.數(shù)值精度 B.數(shù)據(jù)冗余度 C.應(yīng)用范圍 D.數(shù)據(jù)適用性10.除了采用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，模型“大”而“通用”之外，LLM的核心特征還包括（）。=1\*GB3①無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練 =2\*GB3②生成與理解并重=3\*GB3③持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)性 =4\*GB3④計(jì)算精度高誤差小A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④11.通過深度學(xué)習(xí)和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，LLM實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語言的深度理解與生成，其工作原理涉及（）。=1\*GB3①復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型 =2\*GB3②對(duì)倫理和社會(huì)影響的深刻考量=3\*GB3③科學(xué)計(jì)算的精度 =4\*GB3④優(yōu)化算法A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④12.（）模型的發(fā)展是自然語言處理歷史上的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，為基于在大型語料庫中的統(tǒng)計(jì)分布在連續(xù)向量空間中表示語言單元提供了強(qiáng)大而高效的手段。A.邏輯 B.基礎(chǔ) C.詞嵌入 D.上下文13.訓(xùn)練一個(gè)LLM可能非常耗時(shí)和昂貴，這些程序通常被稱為“（）”，它們可以用作為許多不同類型專業(yè)LLM的基礎(chǔ)。A.邏輯組件 B.基本組件 C.復(fù)雜模型 D.基礎(chǔ)模型14.（）是Transformer的核心部件，通過計(jì)算輸入序列中每個(gè)位置的單詞與其他所有位置單詞的相關(guān)性，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)句子的全局建模。A.邏輯關(guān)注 B.自注意力 C.偽注意力 D.上下文注意15.LLM可以進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后針對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行（）。它被訓(xùn)練來解決通用的語言問題，如文本分類、問答、文檔總結(jié)和文本生成等。A.微調(diào) B.泛化 C.擴(kuò)展 D.集成16.在“LLM”的上下文中，“大”主要有兩層含義，即（）。=1\*GB3①模型參數(shù)數(shù)量 =2\*GB3②訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模 =3\*GB3③訓(xùn)練設(shè)備龐大 =4\*GB3④結(jié)果產(chǎn)出豐富A.=1\*GB3①=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3② D.=3\*GB3③=4\*GB3④17.通用語言模型在訓(xùn)練時(shí)使用了來自各種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，因此它們能夠處理各種類型的任務(wù)，這些模型在處理新的、未見過的任務(wù)時(shí)具有很強(qiáng)的（）能力。A.微調(diào) B.泛化 C.擴(kuò)展 D.集成18.LLM的所謂（），是指它在回答問題或提示時(shí)，通常只能訪問那些信息的統(tǒng)計(jì)摘要，使模型生成的內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)世界事實(shí)或用戶輸入不一致的現(xiàn)象。A.突變 B.估算 C.躍遷 D.幻覺19.LLM采用的數(shù)據(jù)是致使它產(chǎn)生幻覺的一大原因，其中包括數(shù)據(jù)缺陷、數(shù)據(jù)中捕獲的事實(shí)知識(shí)的利用率較低等因素。其中，數(shù)據(jù)缺陷分為（）。=1\*GB3①知識(shí)邊界 =2\*GB3②數(shù)量不足 =3\*GB3③錯(cuò)誤信息 =4\*GB3④偏見A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④20.所謂（）是指：不能過于迷信依靠人工智能模型自身能力解決問題。頂流人工智能模型的水平雖然高，但它們掌握的世界知識(shí)其實(shí)僅僅是人類文明史里極少數(shù)意義重大的知識(shí)。A.邏輯單元 B.復(fù)雜系統(tǒng) C.長尾知識(shí) D.專用模塊第3章熟悉AIGC1.AIGC是指利用人工智能技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，自動(dòng)生成各種形式的內(nèi)容，其核心優(yōu)勢(shì)在于其能夠基于大量的（）模式，自動(dòng)創(chuàng)作新的內(nèi)容。A.分散拆解 B.深度挖掘 C.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí) D.復(fù)雜計(jì)算2.應(yīng)用AGIC的關(guān)鍵步驟一般包括（）和后期優(yōu)化。通過這些過程，AI系統(tǒng)能夠理解特定主題、風(fēng)格或用戶偏好，進(jìn)而生成符合要求的內(nèi)容。=1\*GB3①數(shù)據(jù)收集 =2\*GB3②科學(xué)計(jì)算 =3\*GB3③模型訓(xùn)練 =4\*GB3④內(nèi)容生成A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④3.與傳統(tǒng)的判別式人工智能相比，（）更注重于創(chuàng)造和生成，而非簡(jiǎn)單的分類和識(shí)別，它專注于學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的模式并基于這些模式創(chuàng)造新的、之前未存在的內(nèi)容。A.GPU B.LLM C.AGI D.GAI4.GAI技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，如（）等，使得機(jī)器能夠模仿創(chuàng)造性過程，生成各種類型的內(nèi)容。=1\*GB3①KIMI =2\*GB3②VAEs =3\*GB3③GANs =4\*GB3④TransformerA.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④5.GAI的核心能力在于（）和補(bǔ)全信息。而AIGC則更側(cè)重于描述由GAI技術(shù)所產(chǎn)出的實(shí)際成果，即具體創(chuàng)造出的作品內(nèi)容本身。=1\*GB3①創(chuàng)造 =2\*GB3②抽象 =3\*GB3③預(yù)測(cè) =4\*GB3④轉(zhuǎn)換A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④6.（）是底層的技術(shù)框架和方法，而（）是這些技術(shù)應(yīng)用的結(jié)果，體現(xiàn)了技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值和社會(huì)影響，兩者之間存在一種從技術(shù)到產(chǎn)品的邏輯聯(lián)系。A.AGI，LLM B.LLM，AGI C.GAI，AIGC D.AIGC，GAI7.從（）到（），再到（），我們看到了內(nèi)容創(chuàng)作方式的巨大變革和進(jìn)步。=1\*GB3①用戶生成內(nèi)容 =2\*GB3②人工智能生成內(nèi)容=3\*GB3③專業(yè)生成內(nèi)容 =4\*GB3④數(shù)據(jù)生成內(nèi)容A.=1\*GB3①=3\*GB3③=2\*GB3② B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④8.智能數(shù)字內(nèi)容孿生主要分為內(nèi)容增強(qiáng)與轉(zhuǎn)譯，前者即對(duì)數(shù)字內(nèi)容（）等，轉(zhuǎn)譯即對(duì)數(shù)字內(nèi)容轉(zhuǎn)換如翻譯等。=1\*GB3①修復(fù) =2\*GB3②去噪 =3\*GB3③細(xì)節(jié)增強(qiáng) =4\*GB3④內(nèi)容遞歸A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③9.內(nèi)容孿生的應(yīng)用主要有（）等。后者是指利用光學(xué)及其相關(guān)光學(xué)知識(shí)，根據(jù)已知圖像信息恢復(fù)圖像細(xì)節(jié)和其他數(shù)據(jù)信息的過程。=1\*GB3①文本分解 =2\*GB3②語言轉(zhuǎn)字幕 =3\*GB3③文字轉(zhuǎn)語音 =4\*GB3④圖像超分A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④10.對(duì)于人工智能而言，真正的“智能”不僅要求能夠處理形式，更重要的是要能夠理解（）背后的深層內(nèi)容。只有這樣，人工智能才能做出具有智能水平的決策。=1\*GB3①數(shù)據(jù) =2\*GB3②信息 =3\*GB3③知識(shí) =4\*GB3④理念A(yù).=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③11.人工智能系統(tǒng)需要具備一種類似于人類的認(rèn)知能力，并且重要的是能夠?qū)⑦@些信息與相應(yīng)領(lǐng)域的（）進(jìn)行深度融合，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的真正理解。A.程序集 B.函數(shù)集 C.知識(shí)庫 D.數(shù)據(jù)庫12.AIGC多模態(tài)生成技術(shù)是指能夠（）跨越多種數(shù)據(jù)形式（如文本、圖像、音頻、視頻等）的能力，即多種模態(tài)之間可以組合搭配，進(jìn)行模態(tài)間的轉(zhuǎn)換生成。=1\*GB3①搜集 =2\*GB3②處理 =3\*GB3③理解 =4\*GB3④生成A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④13.多模態(tài)生成技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)包括（）以及注意力機(jī)制與Transformer架構(gòu)。=1\*GB3①多模態(tài)嵌入 =2\*GB3②跨模態(tài)交互學(xué)習(xí)=3\*GB3③網(wǎng)格計(jì)算 =4\*GB3④多任務(wù)學(xué)習(xí)A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④14.AIGC技術(shù)具有強(qiáng)大的創(chuàng)造性和自動(dòng)化能力，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景展示了這項(xiàng)技術(shù)在（）等方面的巨大潛力，同時(shí)也預(yù)示著在Web3.0和元宇宙時(shí)代，AIGC將成為內(nèi)容生成和創(chuàng)意傳播的重要驅(qū)動(dòng)力。=1\*GB3①促進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)作 =2\*GB3②提高工作效率=3\*GB3③增強(qiáng)用戶體驗(yàn) =4\*GB3④減少信息存儲(chǔ)A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③15.不同于科技巨頭壟斷的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，（）采用去中心化，由所有用戶構(gòu)建、運(yùn)營和擁有，將權(quán)力賦予個(gè)人而非公司。A.Web2025 B.Web2.0 C.Web3.0 D.Web4.016.1989年由蒂姆·伯納斯-李創(chuàng)造的第一個(gè)萬維網(wǎng)雛形現(xiàn)在被稱為“Web1.0”，它主要是由公司擁有的靜態(tài)網(wǎng)站組成，用戶之間的互動(dòng)幾乎為零，因而被稱為（）。A.只讀網(wǎng)絡(luò) B.能讀能寫 C.只讀-能擁有 D.能讀-能寫-能擁有17.與前兩代互聯(lián)網(wǎng)相比，Web3.0的關(guān)鍵特征包括（）、增強(qiáng)隱私和安全、互操作性和開放標(biāo)準(zhǔn)以及與新興技術(shù)的融合。=1\*GB3①統(tǒng)一設(shè)置 =2\*GB3②語義網(wǎng) =3\*GB3③去中心化 =4\*GB3④用戶控制和所有權(quán)A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④18.術(shù)語“（）”被用來描述一個(gè)集體虛擬共享空間，它通過數(shù)字技術(shù)將現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界深度融合，創(chuàng)造一個(gè)具有持續(xù)存在性、可以實(shí)時(shí)交互的三維虛擬環(huán)境。A.虛擬現(xiàn)實(shí) B.元宇宙 C.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) D.混合現(xiàn)實(shí)19.“元宇宙”旨在成為一個(gè)全面運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)體和社會(huì)體系，用戶在其中不僅可以進(jìn)行娛樂和社交，還能進(jìn)行工作、交易、學(xué)習(xí)和內(nèi)容創(chuàng)造等活動(dòng)，其關(guān)鍵特點(diǎn)中包括（）。=1\*GB3①沉浸式體驗(yàn) =2\*GB3②持久性與實(shí)時(shí)性=3\*GB3③虛擬性與魔幻性 =4\*GB3④開放性與互操作性A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④20.AIGC的使用方法依賴于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)平臺(tái)，查閱相應(yīng)平臺(tái)的幫助文檔和教程是非常必要的。在實(shí)際操作時(shí)，通常涉及的一些注意事項(xiàng)包括（）。=1\*GB3①算力溢出 =2\*GB3②版權(quán)與倫理 =3\*GB3③質(zhì)量與偏見 =4\*GB3④技術(shù)限制A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④第4章AIGC與智能體1.智能體是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)很重要的概念，它是指能（）的軟件或者硬件實(shí)體，任何獨(dú)立的能夠思考并可以同環(huán)境交互的實(shí)體都可以抽象為智能體。A.獨(dú)立計(jì)算 B.關(guān)聯(lián)處理 C.自主活動(dòng) D.受控移動(dòng)2.基于Transformer架構(gòu)的LLM成為為智能體裝備的擁有廣泛任務(wù)能力的“大腦”，從（）到行動(dòng)都使智能體展現(xiàn)出前所未有的能力。=1\*GB3①推理 =2\*GB3②規(guī)劃 =3\*GB3③分析 =4\*GB3④決策A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④3.通過（）感知環(huán)境并通過（）作用于該環(huán)境的事物都可以被視為智能體。A.執(zhí)行器，傳感器 B.傳感器，執(zhí)行器C.分析器，控制器 D.控制器，分析器4.術(shù)語（）用來表示智能體的傳感器知覺的內(nèi)容。一般而言，一個(gè)智能體在任何給定時(shí)刻的動(dòng)作選擇，可能取決于其內(nèi)置知識(shí)和迄今為止觀察到的整個(gè)信息序列。A.感知 B.視線 C.關(guān)聯(lián) D.體驗(yàn)5.在內(nèi)部，人工智能體的（）將由（）實(shí)現(xiàn)，區(qū)別這兩種觀點(diǎn)很重要，前者是一種抽象的數(shù)學(xué)描述，而后者是一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)，可以在某些物理系統(tǒng)中運(yùn)行。A.執(zhí)行器，服務(wù)器 B.服務(wù)器，執(zhí)行器C.智能體程序，智能體函數(shù) D.智能體函數(shù)，智能體程序6.事實(shí)上，機(jī)器沒有自己的欲望和偏好，至少在最初，（）是在機(jī)器設(shè)計(jì)者的頭腦中或者是在機(jī)器受眾的頭腦中。A.感知條件 B.視覺效果 C.性能度量 D.體驗(yàn)感受7.對(duì)智能體來說，任何時(shí)候，理性取決于對(duì)智能體定義成功標(biāo)準(zhǔn)的性能度量以及（）等4個(gè)方面。=1\*GB3①在物質(zhì)方面的積累 =2\*GB3②對(duì)環(huán)境的先驗(yàn)知識(shí)=3\*GB3③可以執(zhí)行的動(dòng)作 =4\*GB3④到目前為止的感知序列。A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④8.在設(shè)計(jì)智能體時(shí)，第一步始終是盡可能完整地指定任務(wù)環(huán)境，它（PEAS）包括傳感器以及（）。=1\*GB3①性能 =2\*GB3②環(huán)境 =3\*GB3③函數(shù) =4\*GB3④執(zhí)行器A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④9.如果智能體的傳感器能讓它在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)都能訪問環(huán)境的完整狀態(tài)，那么就說任務(wù)環(huán)境是（）的。A.有限可觀測(cè) B.非可觀測(cè) C.有效可觀測(cè) D.完全可觀測(cè)10.在（）環(huán)境中，通信通常作為一種理性行為出現(xiàn)：在某些競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，隨機(jī)行為是理性的，因?yàn)樗苊饬艘恍┛深A(yù)測(cè)性的陷阱。A.單智能體 B.多智能體 C.復(fù)合智能體 D.離線智能體11.如果環(huán)境的下一個(gè)狀態(tài)完全由當(dāng)前狀態(tài)和智能體執(zhí)行的動(dòng)作決定，那么就說環(huán)境是（）。A.靜態(tài)的 B.動(dòng)態(tài)的 C.確定性的 D.非確定性的12.假設(shè)某個(gè)程序?qū)⑦\(yùn)行在具有物理傳感器和執(zhí)行器的計(jì)算設(shè)備上，就稱之為（）。通常，架構(gòu)使程序可以使用來自傳感器的感知，然后運(yùn)行程序，并將程序生成的動(dòng)作反饋給執(zhí)行器。A.智能體架構(gòu) B.自動(dòng)系統(tǒng) C.執(zhí)行裝置 D.智能系統(tǒng)13.因?yàn)榄h(huán)境中沒有其他可用信息，所以智能體程序別無選擇，只能將（）作為輸入。A.智能架構(gòu) B.智能函數(shù) C.感知?dú)v史 D.當(dāng)前感知14.有簡(jiǎn)單反射型智能體和基于（）的反射型智能體等基本的智能體程序，它們體現(xiàn)了幾乎所有智能系統(tǒng)的基本原理，每種智能體程序以特定的方式組合特定的組件來產(chǎn)生動(dòng)作。=1\*GB3①模型的 =2\*GB3②目標(biāo)的 =3\*GB3③成本的 =4\*GB3④效用的A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④15.轉(zhuǎn)移模型和傳感器模型結(jié)合在一起，讓智能體能夠在傳感器受限的情況下盡可能地跟蹤世界的狀態(tài)。使用此類模型的智能體稱為基于（）的智能體。A.成本 B.效用 C.模型 D.目標(biāo)16.任何類型的智能體都可以構(gòu)建成學(xué)習(xí)型智能體，其優(yōu)勢(shì)在于讓智能體能夠在最初未知的環(huán)境中運(yùn)作，并變得比其最初的能力更強(qiáng)。學(xué)習(xí)型智能體可分為（）和評(píng)估者等4個(gè)概念組件=1\*GB3①成本元素 =2\*GB3②性能元素 =3\*GB3③學(xué)習(xí)元素 =4\*GB3④問題生成器A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④17.智能體通過挖掘LLM的潛在優(yōu)勢(shì)，可以進(jìn)一步增強(qiáng)決策制定，特別是使用（）來提供反饋，使得智能體可以具備自適應(yīng)的問題解決機(jī)制，超越LLM現(xiàn)有技術(shù)的局限。=1\*GB3①函數(shù) =2\*GB3②人工 =3\*GB3③環(huán)境 =4\*GB3④模型A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④18.一方面，智能體是真正釋放LLM潛能的關(guān)鍵，它能為LLM核心提供強(qiáng)大的（）；而另一方面，LLM能提供智能體所需要的（）。A.物質(zhì)資金，物理能量 B.行動(dòng)能力，強(qiáng)大引擎C.強(qiáng)大引擎，行動(dòng)能力 D.物理能量，物質(zhì)資金19.智能體根據(jù)（）確定需要履行的角色，自主觀測(cè)感知環(huán)境，根據(jù)環(huán)境狀態(tài)信息檢索歷史記憶以及相關(guān)知識(shí)，通過推理規(guī)劃分解任務(wù)并確定行動(dòng)策略，并作用于環(huán)境，以達(dá)成目標(biāo)。A.自主選擇 B.隨機(jī)動(dòng)作 C.角色要求 D.設(shè)定的目標(biāo)20.智能體本身包括觀測(cè)感知模塊、（）等模塊。它呈現(xiàn)強(qiáng)大能力的關(guān)鍵在于系統(tǒng)形成反饋閉環(huán)，使智能體可以持續(xù)地迭代學(xué)習(xí)，不斷地獲得新知識(shí)和能力。=1\*GB3①記憶檢索 =2\*GB3②科學(xué)計(jì)算 =3\*GB3③推理規(guī)劃 =4\*GB3④行動(dòng)執(zhí)行A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④第5章提示工程與技巧1.LLM正在發(fā)展成為人工智能的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)一般用戶來說，掌握用好LLM的技術(shù)更加重要。用好LLM的兩個(gè)層次是（）。=1\*GB3①掌握提示工程 =2\*GB3②執(zhí)行LLM的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)=3\*GB3③做好LLM的微調(diào) =4\*GB3④嚴(yán)格測(cè)試LLM技術(shù)產(chǎn)品A.=1\*GB3①=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3② D.=3\*GB3③=4\*GB3④2.選擇（），這取決于應(yīng)用項(xiàng)目的具體要求、可用資源和期望的結(jié)果。每種方法都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和局限性。=1\*GB3①質(zhì)量工程 =2\*GB3②提示工程 =3\*GB3③微調(diào)工程 =4\*GB3④檢索增強(qiáng)生成方法A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③3.“（）”是促使LLM取得更好結(jié)果的藝術(shù)和科學(xué)。這些LLM可用于所有類型的語言任務(wù)，從起草電子郵件和文檔到總結(jié)或分類文本都能適用。A.質(zhì)量工程 B.提示工程 C.微調(diào)工程 D.檢索工程4.在提示工程中，（）是指構(gòu)造問題或指令的方式，目的是最大化模型的響應(yīng)質(zhì)量。這包括選擇合適的詞匯、句式結(jié)構(gòu)，甚至創(chuàng)造上下文環(huán)境，以激發(fā)模型展示其最佳性能。A.領(lǐng)域知識(shí)嵌入 B.減少偏見與提高一致性C.提示優(yōu)化與迭代 D.設(shè)計(jì)有效提示5.在提示工程中，（）是指為提高模型在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)，提示工程可能會(huì)融入該領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。這有助于模型更好地理解和生成與該領(lǐng)域相關(guān)的高質(zhì)量內(nèi)容。A.領(lǐng)域知識(shí)嵌入 B.減少偏見與提高一致性C.提示優(yōu)化與迭代 D.設(shè)計(jì)有效提示6.在提示工程中，（）是指通過不同的提示策略，評(píng)估模型輸出質(zhì)量，并據(jù)此調(diào)整提示以達(dá)到最優(yōu)效果。這可能包括A/B測(cè)試、迭代改進(jìn)以及使用工具來尋找最有效的提示形式。A.領(lǐng)域知識(shí)嵌入 B.減少偏見與提高一致性C.提示優(yōu)化與迭代 D.設(shè)計(jì)有效提示7.在提示工程中，（）是指由于大語言模型可能繼承訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見，為此需要減少偏見提示，確保模型輸出的一致性和可預(yù)測(cè)性。這可能涉及制定公平性原則。A.領(lǐng)域知識(shí)嵌入 B.減少偏見與提高一致性C.提示優(yōu)化與迭代 D.設(shè)計(jì)有效提示8.（）扮演著至關(guān)重要的角色，它是用戶與人工智能模型交互的橋梁，更是一種全新的“編程語言”，用戶通過它來指導(dǎo)人工智能模型產(chǎn)生特定的輸出，執(zhí)行各種任務(wù)。A.編程 B.檢索 C.微調(diào) D.提示9.作為通用人工時(shí)代的“軟件工程”，提示工程涉及到如何（）提示內(nèi)容，以確保人工智能模型能夠準(zhǔn)確、高效地執(zhí)行用戶的指令。=1\*GB3①設(shè)計(jì) =2\*GB3②優(yōu)化 =3\*GB3③管理 =4\*GB3④計(jì)算A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④10.一個(gè)完整提示的構(gòu)成應(yīng)該包含（）以及有助于理解的例子和期望的輸出格式描述。=1\*GB3①清晰的指示 =2\*GB3②相關(guān)上下文 =3\*GB3③明確的輸入 =4\*GB3④可視化描述A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④11.提示調(diào)優(yōu)是一個(gè)人與機(jī)器協(xié)同的過程，需要（），以實(shí)現(xiàn)最佳交互效果。=1\*GB3①明確需求 =2\*GB3②自動(dòng)編程 =3\*GB3③注重細(xì)節(jié) =4\*GB3④應(yīng)用技巧A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④12.研究人員發(fā)現(xiàn)，LLM提供的結(jié)果在很大程度上取決于給出的（）。所以，雖然解釋清楚一項(xiàng)任務(wù)似乎很簡(jiǎn)單，但簡(jiǎn)單的調(diào)整會(huì)極大影響用戶收到的模型輸出。A.圖片分辨率 B.詞匯數(shù)量 C.質(zhì)量指標(biāo) D.具體提示13.提示工程從根本上來說是不斷做實(shí)驗(yàn)改變提示內(nèi)容，以了解提示的變化對(duì)模型生成內(nèi)容的影響，因此不需要高級(jí)的技術(shù)背景，而只需一點(diǎn)（）好奇心和創(chuàng)造力即可。=1\*GB3①好奇心 =2\*GB3②忍耐力 =3\*GB3③創(chuàng)造力 =4\*GB3④執(zhí)行力A.=1\*GB3①=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3② D.=3\*GB3③=4\*GB3④14.由于提示工程的效果很大程度上取決于模型的原始學(xué)習(xí)水平，所以它可能并不總能提供你需要的最新或最具體的信息。當(dāng)你處理的是（），而不需要太多細(xì)節(jié)時(shí)，提示工程最好用。=1\*GB3①精確答案 =2\*GB3②一般性主題 =3\*GB3③快速答案 =4\*GB3④豐富細(xì)節(jié)A.=1\*GB3①=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=1\*GB3①=4\*GB3④15.（）提示是一種注重和引導(dǎo)逐步推理的方法。通過將多步驟問題分解為若干中間步驟，構(gòu)建一系列有序、相互關(guān)聯(lián)的思考步驟，使模型能夠解決復(fù)雜推理任務(wù)。A.生成知識(shí) B.思維樹 C.自一致 D.思維鏈16.（）提示是一種強(qiáng)調(diào)知識(shí)生成的方法，通過構(gòu)建特定的提示語句，引導(dǎo)模型從已有的知識(shí)庫中提取、整合并生成新的、有用的知識(shí)或信息內(nèi)容。A.生成知識(shí) B.思維樹 C.自一致 D.思維鏈17.（）提示是一種建立在CoT基礎(chǔ)上的提示技術(shù)，這種方法旨在為LLM提供多種推理路徑，然后在生成的響應(yīng)中選擇最一致的答案。與CoT結(jié)合使用時(shí)，這種方法會(huì)更強(qiáng)大。A.生成知識(shí) B.思維樹 C.自一致 D.思維鏈18.（）提示是一個(gè)超越CoT的激勵(lì)框架，鼓勵(lì)模型探索多種想法作為使用LLM解決更廣泛?jiǎn)栴}的中間步驟。將復(fù)雜思維過程通過樹狀結(jié)構(gòu)清晰展現(xiàn)，逐級(jí)分解主題或問題。A.生成知識(shí) B.思維樹 C.自一致 D.思維鏈19.（）是一種策略，其基本思想是，不直接要求模型生成答案，而是先給模型一個(gè)“提示”或者“模板”，使其理解所需完成的任務(wù)類型和格式，然后在此基礎(chǔ)上生成答案。A.語境學(xué)習(xí) B.自主學(xué)習(xí) C.自一致 D.提示學(xué)習(xí)20.（）是指模型在處理輸入時(shí)，能夠基于上下文信息做出更加合理和準(zhǔn)確的響應(yīng)。LLM通過深度學(xué)習(xí)機(jī)制，能夠捕捉詞語間依賴關(guān)系和長距離上下文聯(lián)系。A.語境學(xué)習(xí) B.自主學(xué)習(xí) C.自一致 D.提示學(xué)習(xí)第6章AIGC高效工作1，所謂（）是以軟件機(jī)器人及人工智能為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)過程自動(dòng)化科技，它是一種應(yīng)用程序，通過模仿最終用戶在計(jì)算機(jī)的手動(dòng)操作方式，使最終用戶的手動(dòng)操作流程自動(dòng)化。A.RPA B.GUI C.AGI D.GAI2.機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng)會(huì)監(jiān)視使用者在應(yīng)用軟件中的（）所進(jìn)行的工作，并且直接在其上自動(dòng)重復(fù)這些工作。因此可以減少產(chǎn)品自動(dòng)化的阻礙。A.RPA B.GUI C.AGI D.GAI3.AIGC通過自動(dòng)化、智能化的內(nèi)容生成和處理能力，賦能工作，實(shí)現(xiàn)高效辦公，這主要表現(xiàn)在（）等方面。=1\*GB3①提高內(nèi)容創(chuàng)作效率 =2\*GB3②提高成本，增加開支=3\*GB3③數(shù)據(jù)分析與決策支持 =4\*GB3④個(gè)性化與定制化A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④4.AIGC正在創(chuàng)新工作流程，改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程，比如在游戲開發(fā)、廣播影視制作中，它能加速（）等工作，使團(tuán)隊(duì)能夠更快迭代產(chǎn)品，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。=1\*GB3①資金流通 =2\*GB3②場(chǎng)景構(gòu)建 =3\*GB3③素材整理 =4\*GB3④腳本編寫A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④5.AIGC能自動(dòng)生成（）等，優(yōu)化知識(shí)管理和信息檢索系統(tǒng)，使員工能更快速地找到所需信息，提升工作效率。=1\*GB3①摘要 =2\*GB3②標(biāo)簽 =3\*GB3③索引 =4\*GB3④目錄A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③6.在日常辦公環(huán)境中，AIGC可以（）辦公軟件中，如通過LLM在Word、Excel、PowerPoint中的應(yīng)用，幫助撰寫報(bào)告、數(shù)據(jù)分析、制作演示文稿等，顯著提升工作效率。A.鏈接 B.聯(lián)合 C.嵌入 D.取代7.AIGC和RPA屬于不同的（），它們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型和自動(dòng)化工作中可以形成互補(bǔ)，共同提升工作效率和智能化水平。A.體量大小 B.復(fù)雜程度 C.經(jīng)濟(jì)規(guī)模 D.技術(shù)范疇8.AIGC和RPA的結(jié)合應(yīng)用，能通過智能化的內(nèi)容生成和分析能力，提升企業(yè)的（）、，推動(dòng)工作方式的智能化轉(zhuǎn)型。=1\*GB3①運(yùn)營效率 =2\*GB3②決策質(zhì)量 =3\*GB3③知名程度 =4\*GB3④用戶體驗(yàn)A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④9.AIGC技術(shù)能夠整理和歸納企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫，（）。=1\*GB3①自動(dòng)創(chuàng)建、更新知識(shí)圖譜 =2\*GB3②改進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)=3\*GB3③幫助員工更快地找到所需信息 =4\*GB3④促進(jìn)團(tuán)隊(duì)間的知識(shí)共享和創(chuàng)新合作A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④10.AIGC支持的會(huì)議記錄工具能夠（），提升遠(yuǎn)程和混合辦公環(huán)境下的溝通效率。=1\*GB3①遠(yuǎn)程遠(yuǎn)傳輸會(huì)議實(shí)況 =2\*GB3②自動(dòng)轉(zhuǎn)錄會(huì)議對(duì)話=3\*GB3③生成會(huì)議紀(jì)要和分析會(huì)議內(nèi)容 =4\*GB3④提煉行動(dòng)點(diǎn)A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④11.AIGC在賦能個(gè)人工作方面展現(xiàn)出了巨大的潛力，它通過自動(dòng)化和智能化的工具顯著提升了工作效率與創(chuàng)造力。AIGC在不同領(lǐng)域賦能個(gè)人工作的一些實(shí)例包括（）。=1\*GB3①內(nèi)容創(chuàng)作 =2\*GB3②新聞媒體 =3\*GB3③視覺藝術(shù) =4\*GB3④業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③12.對(duì)于（）等職業(yè)，AIGC可以輔助進(jìn)行快速文案撰寫、創(chuàng)意構(gòu)思、甚至自動(dòng)摘要和多語言翻譯，提高內(nèi)容產(chǎn)出的速度和多樣性。=1\*GB3①作家 =2\*GB3②編輯 =3\*GB3③會(huì)計(jì) =4\*GB3④新媒體運(yùn)營A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④13.設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家利用AIGC可以快速生成（），這不僅加速了創(chuàng)意的可視化過程，還能夠提供無限的設(shè)計(jì)變體供選擇。=1\*GB3①圖像內(nèi)容 =2\*GB3②數(shù)據(jù)內(nèi)容 =3\*GB3③視頻內(nèi)容 =4\*GB3④3D模型A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④14.在產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期，AIGC能夠協(xié)助完成（），縮短設(shè)計(jì)周期。同時(shí)，還能輔助生成技術(shù)文檔和需求規(guī)格說明書，提高研發(fā)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作效率。=1\*GB3①市場(chǎng)調(diào)研 =2\*GB3②趨勢(shì)分析 =3\*GB3③科學(xué)計(jì)算 =4\*GB3④生成初步設(shè)計(jì)方案A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④15.新聞工作者可以通過AIGC技術(shù)（），尤其在處理大量數(shù)據(jù)新聞和實(shí)時(shí)報(bào)道時(shí)更為有效。這使記者有更多時(shí)間專注于深度報(bào)道和新聞核查。=1\*GB3①快速整理數(shù)據(jù) =2\*GB3②生成新聞?wù)?3\*GB3③編寫基礎(chǔ)報(bào)道 =4\*GB3④改進(jìn)文字質(zhì)量A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③16.無論是在（）領(lǐng)域，AIGC都能處理大量數(shù)據(jù)，快速生成報(bào)告和預(yù)測(cè)模型，為個(gè)人決策提供有力支持。=1\*GB3①市場(chǎng)營銷 =2\*GB3②財(cái)務(wù)管理 =3\*GB3③業(yè)務(wù)分析 =4\*GB3④科學(xué)計(jì)算A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④17.盡管AIGC帶來了諸多優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)也引發(fā)了關(guān)于（）的討論。因此，在享受技術(shù)便利的同時(shí)，個(gè)人也需要不斷提升自身的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力。=1\*GB3①創(chuàng)意自主性 =2\*GB3②版權(quán) =3\*GB3③營銷規(guī)模 =4\*GB3④對(duì)人類工作崗位影響A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④18.如果說現(xiàn)在的AIGC還不夠成熟，還無法超越用戶的業(yè)務(wù)能力，那么，它首先能提升的就是我們的（）領(lǐng)域，幫助消除了個(gè)人的短板。A.專業(yè) B.非專業(yè) C.專門技能 D.領(lǐng)先19.在整合營銷或體驗(yàn)營銷的領(lǐng)域，當(dāng)品牌主要求創(chuàng)意能為品牌增光添彩的時(shí)候，AIGC能發(fā)揮的空間就比較（）了。A.沒必要 B.有限 C.小 D.大20.目前市面上的人工智能配音平臺(tái)，雖然提供了不少人工智能配音采樣，但受限于標(biāo)準(zhǔn)化的語速和語氣，只適用于（）等領(lǐng)域，很難復(fù)用在商業(yè)廣告中。=1\*GB3①短視頻 =2\*GB3②電視播音 =3\*GB3③電影譯制 =4\*GB3④模板化廣告A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④第7章AIGc助力學(xué)習(xí)1.AIGC技術(shù)有助于（）的提升與教育，可以極大地豐富和個(gè)性化學(xué)習(xí)活動(dòng)。此外，通過模擬場(chǎng)景和案例分析，能為個(gè)人提供即時(shí)反饋，加速技能掌握過程。A.質(zhì)量工程 B.個(gè)人技能 C.微調(diào)工程 D.檢索工程2.將人工智能技術(shù)應(yīng)用于開發(fā)過程中，AIGC能夠幫助開發(fā)者（）。=1\*GB3①提升開發(fā)效率 =2\*GB3②優(yōu)化代碼質(zhì)量=3\*GB3③降低開發(fā)水平 =4\*GB3④實(shí)現(xiàn)智能編程A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④3.用作開發(fā)輔助工具，AIGC可以理解代碼的結(jié)構(gòu)和意圖，通過學(xué)習(xí)和模擬開發(fā)者的行為來提供智能化的開發(fā)支持，輔助完成代碼的（）等任務(wù)，從而提升開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。=1\*GB3①自動(dòng)補(bǔ)全 =2\*GB3②錯(cuò)誤檢測(cè) =3\*GB3③代碼優(yōu)化 =4\*GB3④命令簡(jiǎn)化A.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④4.AIGC可以根據(jù)學(xué)生的（），自動(dòng)生成定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，包括文章、練習(xí)題、案例研究等，從而提高學(xué)習(xí)的針對(duì)性和效率。=1\*GB3①健康狀況 =2\*GB3②學(xué)習(xí)進(jìn)度 =3\*GB3③能力水平 =4\*GB3④興趣愛好A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③5.利用AIGC技術(shù)創(chuàng)建虛擬導(dǎo)師或助教，與學(xué)生進(jìn)行對(duì)話式學(xué)習(xí)，（），這在語言學(xué)習(xí)、編程教學(xué)等領(lǐng)域尤其有效。=1\*GB3①解答疑問 =2\*GB3②即時(shí)反饋 =3\*GB3③跨領(lǐng)域溝通 =4\*GB3④增強(qiáng)互動(dòng)性A.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ C.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④6.利用AIGC生成（），可以鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)揮想象力，探索未知領(lǐng)域，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和問題解決能力。=1\*GB3①創(chuàng)意寫作提示 =2\*GB3②發(fā)現(xiàn)科學(xué)現(xiàn)象=3\*GB3③藝術(shù)設(shè)計(jì)靈感 =4\*GB3④科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)想A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④7.在（）等實(shí)驗(yàn)性較強(qiáng)的學(xué)科中，可以生成高度仿真的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，讓學(xué)生在虛擬世界中安全地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，加深理論理解。=1\*GB3①物理 =2\*GB3②化學(xué) =3\*GB3③數(shù)學(xué) =4\*GB3④生物A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④8.AIGC正重塑學(xué)生與教師的教學(xué)體驗(yàn)，通過（）等途徑帶來變革。=1\*GB3①提供習(xí)題正確答案 =2\*GB3②個(gè)性化學(xué)習(xí)=3\*GB3③提升可訪問性 =4\*GB3④自動(dòng)化管理工作流程A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④ D.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③9.QuillBot是一款以先進(jìn)釋義和總結(jié)功能著稱的強(qiáng)大的（）工具，專為提高學(xué)生的寫作和研究技能而設(shè)計(jì)，幫助學(xué)生提高寫作水平并維護(hù)學(xué)術(shù)誠信。A.質(zhì)量管理 B.寫作輔助 C.文生繪畫 D.檢索分析10.QuillBot系統(tǒng)的（）功能能夠重寫句子和段落，同時(shí)保留原始含義，幫助學(xué)生擴(kuò)展詞匯量并提高表達(dá)能力。A.抄襲檢查 B.寫作輔助 C.學(xué)術(shù)誠信 D.釋義分析11.QuillBot的（）功能可以掃描文本中的非原創(chuàng)內(nèi)容，突出顯示潛在的關(guān)注領(lǐng)域。這有助于確保學(xué)生的作品是原創(chuàng)的，并正確引用來源，從而避免意外抄襲。A.抄襲檢查 B.寫作輔助 C.增強(qiáng)寫作 D.釋義分析12.Owlfit教育平臺(tái)的直觀界面和互動(dòng)功能使用戶能夠輕松探索和理解廣泛的主題。這些功能包括（）。=1\*GB3①個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑 =2\*GB3②互動(dòng)式學(xué)習(xí)工具=3\*GB3③多語言支持 =4\*GB3④安全的不可訪問性A.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④13.Owlfit教育工具的突出功能是人工智能（）生成器，它允許用戶輸入特定參數(shù)，如年級(jí)和主題，然后使用復(fù)雜的算法生成相關(guān)問題。A.抄襲檢查 B.討論問題 C.增強(qiáng)寫作 D.文生視頻14.Grammarly是一款基于云的寫作助手，利用人工智能技術(shù)提升書面交流質(zhì)量。它的一些主要功能包括（）。=1\*GB3①實(shí)時(shí)反饋 =2\*GB3②抄襲檢查 =3\*GB3③設(shè)備維護(hù) =4\*GB3④詞匯增強(qiáng)A.=1\*GB3①=2\*GB3②=4\*GB3④ B.=1\*GB3①=3\*GB3③=4\*GB3④ C.=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③ D.=2\*GB3②=3\*GB3③=4\*GB3④15.Gradescope工具能利用人工智能驅(qū)動(dòng)的（）技術(shù)，使教師能夠快速準(zhǔn)確地評(píng)分簡(jiǎn)答題和填空題，包括手