生存分析課件

生存分析的SPSS實現(xiàn)預防系衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室張彥琦

Tel:E-mail:balance77@2024/12/17117生存分析-SPSSSPSS生存分析過程名壽命表法Analyze→Survival→LifeTablesKaplan-Meier法Analyze→Survival→Kaplan-MeierCox回歸分析Analyze→Survival→CoxRegression2024/12/17217生存分析-SPSS生存分析壽命表法Kaplan-Meier法Cox回歸2024/12/17317生存分析-SPSS壽命表法2024/12/17417生存分析-SPSS實例分析

生存率估計——壽命表法例17-1有人研究了甲種手術方法治療某病的生存情況，定義從手術后到死亡為生存時間，得到的生存時間（月）如下，其中有“+”者表示截尾數(shù)據(jù)，表示仍生存或失訪，括號內為重復死亡數(shù)，試作生存分析。135（3）6（3）7810（3）14+1719+20+22+26+31+3434+44592024/12/17517生存分析-SPSS數(shù)據(jù)格式23行2列：生存時間、結局（1：完全數(shù)據(jù)、2：刪失數(shù)據(jù)）2024/12/17617生存分析-SPSS操作步驟Analyze→Survival→LifeTables2024/12/17717生存分析-SPSSLifeTables對話框生存時間結局變量定義生存時間范圍及組距定義結局變量2024/12/17817生存分析-SPSSLifeTables:DefineEvent對話框2024/12/17917生存分析-SPSSLifeTables:Options對話框壽命表生存曲線風險函數(shù)曲線生存曲線被1減后的曲線2024/12/171017生存分析-SPSS結果輸出2024/12/171117生存分析-SPSS壽命表2024/12/171217生存分析-SPSS壽命表生存時間組段下限初期觀察例數(shù)期內刪失例數(shù)有效觀察例數(shù)期內死亡例數(shù)條件死亡率中位生存時間為11.57月。2024/12/171317生存分析-SPSS壽命表條件生存率累計生存率累計生存率的標準誤概率密度函數(shù)概率密度函數(shù)的標準誤風險率風險率標準誤2024/12/171417生存分析-SPSS生存曲線中位生存時間2024/12/171517生存分析-SPSSKaplan-Meier法2024/12/171617生存分析-SPSS實例分析

生存率比較——Kaplan-Meier法例17-2假定我們用乙種手術方式治療了與例17-1病情一致的同種疾病20例。試比較兩種手術方式的生存時間。135（3）6（3）7810（3）14+1719+20+22+26+31+3434+44591（2）23（2）4（3）6（2）89（2）1011121314151718甲種手術乙種手術2024/12/171717生存分析-SPSS數(shù)據(jù)格式

43行3列：生存時間、

結局（1：完全數(shù)據(jù)、2：刪失數(shù)據(jù)）、

分組（1：甲組、2：乙組）2024/12/171817生存分析-SPSS操作步驟Analyze→Survival→Kaplan-Meier2024/12/171917生存分析-SPSSKaplan-Meier對話框生存時間結局變量定義結局變量分組變量組間比較2024/12/172017生存分析-SPSSKaplan-Meier:DefineEvent對話框2024/12/172117生存分析-SPSSKaplan-Meier:CompareFactorLevels對話框對數(shù)秩檢驗2024/12/172217生存分析-SPSSKaplan-Meier：Options對話框壽命表平均和中位生存時間生存曲線2024/12/172317生存分析-SPSS結果輸出2024/12/172417生存分析-SPSS基本統(tǒng)計描述例數(shù)死亡例數(shù)刪失例數(shù)刪失率2024/12/172517生存分析-SPSS壽命表生存時間結局累積生存率及其標準誤累計死亡例數(shù)存活例數(shù)2024/12/172617生存分析-SPSS壽命表2024/12/172717生存分析-SPSS平均生存時間與中位生存時間中位生存時間即生存率為50%時的生存時間，50%的觀察單位發(fā)生陽性事件（結局）的時間。甲乙兩組的中位生存時間分別是10個月和6個月。平均生存時間及其標準誤和可信區(qū)間中位生存時間及其標準誤和可信區(qū)間2024/12/172817生存分析-SPSS中位生存時間的對數(shù)秩檢驗甲乙兩組中位生存時間的差異有統(tǒng)計學意義P=0.003，甲組生存時間長于乙組。2024/12/172917生存分析-SPSS生存曲線2024/12/173017生存分析-SPSSCox回歸分析2024/12/173117生存分析-SPSS實例分析

生存狀態(tài)影響因素分析——Cox回歸例17-3：某癌癥患者手術治療后隨訪的生存時間資料收集了28例患者年齡（歲）、性別（0-女、1-男）白蛋白含量（g/L）、膽紅素（μmol/L）、結局（0-存活、1-死亡）。試用Cox模型進行分析。2024/12/173217生存分析-SPSS數(shù)據(jù)格式

28行6列：生存月、年齡、性別、白蛋白含量、

膽紅素、死亡2024/12/173317生存分析-SPSS操作步驟Analyze→Survival→CoxRegression2024/12/173417生存分析-SPSSCoxRegression對話框2024/12/173517生存分析-SPSSCoxRegression：DefineEvent對話框2024/12/173617生存分析-SPSSCoxRegression對話框自變量變量篩選方法分類變量定義強迫進入法向前法似然比2024/12/173717生存分析-SPSSCoxRegression：Options對話框相對危險度RR可信區(qū)間2024/12/173817生存分析-SPSS結果輸出2024/12/173917生存分析-SPSS統(tǒng)計描述28例手術患者中：死亡16例，刪失數(shù)據(jù)12例2024/12/174017生存分析-SPSS初始步模型檢驗Block0:BeginningBlock初始步-2倍對數(shù)似然比為88.7962024/12/174117生存分析-SPSS模型檢驗Block1:Method=Enter似然比檢驗全卡方檢驗37.594=88.796-51.202-2倍對數(shù)似然比2024/12/174217生存分析-SPSSCox模型中變量參數(shù)估計（最重要的表）P值相對危險度及其可信區(qū)間Wald統(tǒng)計量偏回歸系數(shù)及其標準誤年齡與性別對生存狀態(tài)的影響無統(tǒng)計學意義，進行逐步回歸（步驟略）2024/12/174317生存分析-SP