南京藝術學院《高級應用》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《高級應用》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在使用Python開發(fā)一個自動化測試框架時，需要能夠?qū)Χ喾N類型的應用程序（Web應用、桌面應用、移動應用）進行測試用例的編寫、執(zhí)行和結果分析。以下哪種測試工具和框架的組合是比較理想的？（）A.使用unittest庫和Selenium進行Web應用測試，Appium進行移動應用測試B.借助pytest框架和RobotFramework，涵蓋所有類型的應用測試C.自行開發(fā)一套完整的測試工具，滿足特定的需求D.只針對一種類型的應用進行測試，簡化框架的復雜性2、設想正在編寫一個圖像識別程序，需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時，要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性，以適應未來可能的算法改進和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當?shù)?？（）A.基于Python的TensorFlow框架，利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區(qū)支持，結合分布式存儲系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法，結合OpenCV庫進行圖像處理，采用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫如Oracle來存儲中間結果和最終數(shù)據(jù)C.運用Java的DeepLearning4J框架，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Cassandra來存儲圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù)，以實現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架，在前端進行實時的圖像預處理，后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，通過云服務進行模型訓練3、在Python中，要編寫一個程序來處理文本文件，讀取其中的每一行，并統(tǒng)計出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關于這個程序的實現(xiàn)步驟，哪一項是錯誤的？（）A.首先打開文件，逐行讀取內(nèi)容，并將每行的單詞進行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中，需要考慮單詞的大小寫轉換和去除標點符號等操作，以確保統(tǒng)計的準確性D.由于文件可能很大，為了節(jié)省內(nèi)存，可以每次只讀取文件的一部分進行處理，而不是一次性讀取整個文件4、在Java中，要實現(xiàn)一個線程安全的集合類，例如線程安全的隊列。以下關于線程安全集合類的實現(xiàn)和注意事項，哪一項是錯誤的？（）A.使用同步機制，如鎖或者并發(fā)容器類，來保證多線程訪問時的數(shù)據(jù)一致性B.在實現(xiàn)線程安全的集合類時，需要考慮性能和并發(fā)性的平衡C.線程安全的集合類可以在任何情況下替代普通的集合類，而不需要考慮具體的應用場景D.對于讀多寫少的場景，可以使用一些優(yōu)化的線程安全集合類，如ConcurrentHashMap5、以下哪種編程語言具有自動內(nèi)存管理功能？（）A.C語言需要程序員手動管理內(nèi)存，通過malloc、free等函數(shù)進行內(nèi)存的分配和釋放B.C++語言雖然提供了一些內(nèi)存管理的機制，但也需要程序員在一定程度上手動管理內(nèi)存C.Java語言具有自動內(nèi)存管理功能，通過垃圾回收器（GarbageCollector）自動回收不再使用的內(nèi)存空間，大大減輕了程序員的內(nèi)存管理負擔D.Assembly語言是低級語言，沒有自動內(nèi)存管理功能，程序員需要完全手動管理內(nèi)存6、假設使用RubyonRails框架開發(fā)一個博客系統(tǒng)，需要實現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評論管理等功能。在處理文章分類和標簽的邏輯時，以下哪種數(shù)據(jù)庫設計和關聯(lián)方式是比較合理的？（）A.為文章和分類、標簽分別創(chuàng)建獨立的表，通過外鍵關聯(lián)B.將分類和標簽信息直接存儲在文章表的字段中C.建立一個單獨的關聯(lián)表，用于存儲文章與分類、標簽的多對多關系D.不考慮分類和標簽，所有文章都存儲在一個表中7、在設計一個游戲引擎時，需要處理圖形渲染、物理模擬和用戶輸入等多個方面。以下哪種編程語言和圖形庫的組合在游戲開發(fā)中較為常見和高效？（）A.C++結合OpenGLB.C#結合DirectXC.JavaScript結合WebGLD.Python結合Pygame8、考慮開發(fā)一個用于圖像識別的程序，需要對圖像中的物體進行分類和定位。以下哪種深度學習框架在圖像識別任務中具有較高的準確性和易用性？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet9、在面向?qū)ο蟪绦蛟O計中，以下哪個概念用于描述類的實例化過程？（）A.繼承是指一個類從另一個類中繼承屬性和方法的過程，與類的實例化無關B.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個類中的過程，也不是描述類的實例化過程C.多態(tài)是指同一個行為具有多個不同表現(xiàn)形式或形態(tài)，同樣與類的實例化沒有直接關系D.對象創(chuàng)建（ObjectCreation）是描述類的實例化過程。在面向?qū)ο缶幊讨?，通過使用類的構造函數(shù)可以創(chuàng)建類的實例，即對象。對象創(chuàng)建過程涉及為對象分配內(nèi)存空間，并初始化對象的屬性和方法10、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實（VR）游戲，需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面，以下哪種技術組合是最為合適的？（）A.使用開源的圖形引擎，如OGRE，簡單的物理模擬庫，支持常見的VR設備B.借助商業(yè)圖形引擎，如UnrealEngine，先進的物理引擎，定制化支持特定VR設備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎，適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架，忽略物理模擬，僅支持基本的VR手柄操作11、在開發(fā)一個在線游戲平臺時，需要處理大量的實時玩家交互數(shù)據(jù)，如玩家的動作、位置、得分等，同時要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對于數(shù)據(jù)的存儲和傳輸，以下哪種技術和架構是最優(yōu)的選擇？（）A.使用關系型數(shù)據(jù)庫存儲游戲數(shù)據(jù)，通過HTTP協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Cassandra，利用WebSocket協(xié)議實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)傳輸C.運用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，如Memcached，采用TCP協(xié)議進行通信D.把游戲數(shù)據(jù)存儲在文件中，使用FTP協(xié)議進行文件傳輸12、假設正在開發(fā)一個金融風險評估系統(tǒng)，需要分析市場數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟指標。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風險評估中被廣泛采用，并且能夠提供可靠的風險評估結果？（）A.風險價值（VaR）模型B.信用評分模型C.壓力測試D.以上方法和模型都常用于金融風險評估13、假設使用Java開發(fā)一個分布式緩存系統(tǒng)，需要支持數(shù)據(jù)的存儲、讀取、過期處理和分布式節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步。以下哪種數(shù)據(jù)結構和算法的組合是比較適合的？（）A.使用哈希表存儲數(shù)據(jù)，通過定時掃描來處理過期數(shù)據(jù)B.運用鏈表存儲數(shù)據(jù)，采用分布式鎖進行數(shù)據(jù)同步C.借助紅黑樹存儲數(shù)據(jù)，利用一致性哈希算法進行節(jié)點分配和數(shù)據(jù)同步D.構建一個簡單的數(shù)組來存儲數(shù)據(jù)，通過廣播方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步14、在C語言中，要實現(xiàn)一個函數(shù)來查找一個整數(shù)數(shù)組中的最大值和最小值。以下關于函數(shù)的參數(shù)傳遞和返回值，哪一項是不正確的？（）A.可以通過指針參數(shù)來修改函數(shù)外部的變量，從而返回最大值和最小值B.將數(shù)組作為參數(shù)傳遞給函數(shù)時，可以直接傳遞數(shù)組名，函數(shù)內(nèi)部可以通過下標訪問數(shù)組元素C.函數(shù)可以返回一個結構體，其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率，函數(shù)應該直接修改數(shù)組中的元素來返回最大值和最小值，而不是通過返回值或者指針參數(shù)15、在C++中，要實現(xiàn)一個類的拷貝構造函數(shù)，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現(xiàn)拷貝構造函數(shù)，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數(shù)C.不實現(xiàn)拷貝構造函數(shù)D.以上方法都不對16、假設要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，能夠理解用戶的問題、提供準確的回答，并根據(jù)用戶的情緒進行相應的回應。在自然語言處理技術、知識庫構建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學習的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預訓練的語言模型，如GPT-3，優(yōu)化知識庫結構，進行精細的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析，手動構建知識庫，粗略估計用戶情緒17、使用C語言編寫一個程序，需要動態(tài)分配一個二維數(shù)組來存儲整數(shù)。以下哪種方式是正確的內(nèi)存分配和釋放方式（）A.使用

malloc

分配，使用

free

釋放B.使用

calloc

分配，使用

delete

釋放C.直接聲明一個二維數(shù)組D.以上方法都不對18、假設要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)，能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法，基于規(guī)則的語義理解，訓練小規(guī)模的模型B.借助深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數(shù)據(jù)訓練C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）處理語音信號，結合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結合傳統(tǒng)方法和深度學習技術，使用有限的訓練數(shù)據(jù)19、在開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業(yè)務系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術方案是最可行的？（）A.基于Python的自然語言處理庫，如NLTK和SpaCy，構建語言模型，使用關系型數(shù)據(jù)庫管理知識庫，通過規(guī)則引擎進行對話管理，利用API與業(yè)務系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲知識，運用有限狀態(tài)機進行對話控制，借助消息中間件與業(yè)務系統(tǒng)交互C.運用C#的語言處理類庫，結合XML文件存儲知識庫，使用決策樹算法管理對話，通過Web服務實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫，如natural，利用JSON文件作為知識庫，借助狀態(tài)圖實現(xiàn)對話流程，使用GraphQL與業(yè)務系統(tǒng)集成20、在編寫一個用于計算兩個整數(shù)之和的程序時，通常會使用特定的編程語言來實現(xiàn)。假設我們使用C語言，以下關于這個程序的實現(xiàn)方式，哪一項是不準確的？（）A.可以使用標準的輸入輸出函數(shù)scanf和printf來獲取用戶輸入的兩個整數(shù)，并輸出它們的和B.通過定義變量來存儲輸入的整數(shù)和計算結果，使用算術運算符+進行求和運算C.在代碼中需要考慮用戶輸入的是否為有效的整數(shù)，如果不是，需要進行錯誤處理和提示D.為了提高程序的運行效率，可以不進行任何輸入有效性的檢查，直接進行求和計算二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細論述C語言中如何處理文件的追加寫入和隨機寫入操作。2、（本題5分）論述C語言中快速排序算法的不穩(wěn)定因素，以及如何在特定場景下避免不穩(wěn)定情況的發(fā)生。3、（本題5分）詳細分析C語言中指針在桶排序算法中的應用和優(yōu)化策略。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）編寫一個程序，實現(xiàn)歸并排序的非遞歸實現(xiàn)對用戶輸入的一組整數(shù)進行排序，并輸出每一次歸并的過程。2、（本題5分）創(chuàng)建一個程序，模擬實現(xiàn)一個簡單的餐廳點餐系統(tǒng)。用戶可以選擇菜品、查看菜單、計算消費金額和結賬。3、（本題5分）編寫一個程序，模擬一個簡單的圖書館管理系統(tǒng)。能夠?qū)崿F(xiàn)圖書的入庫、借閱、歸還、