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文檔簡介

微信朋友圈對大學(xué)生旅游行為意向的影響實證研究—用戶內(nèi)在狀態(tài)的中介作用目錄1 緒論 61.1研究背景 61.2研究目的與意義 71.3研究內(nèi)容與方法 81.3.1研究內(nèi)容 81.3.2研究方法 91.4研究思路與技術(shù)路線 91.4.1研究思路 91.4.2技術(shù)路線 92 理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述 112.1相關(guān)概念 112.1.1社交媒體產(chǎn)生的背景 112.1.2社交媒體的概念界定 122.1.3社交媒體的類型 132.1.4社交媒體的特征 132.1.5大學(xué)生旅游的興起與行為特征 142.2旅游行為相關(guān)理論 152.2.1旅游消費(fèi)者行為模型 152.2.2情感PAD模型 162.2.3S-O-R模型 162.3大學(xué)生旅游行為國內(nèi)外文獻(xiàn) 172.3.1社交媒體在旅游消費(fèi)行為中的運(yùn)用與影響研究 172.3.2旅游行為意向影響因素研究 172.3.3大學(xué)生旅游行為國內(nèi)外研究進(jìn)展 182.4文獻(xiàn)述評 193理論模型與研究設(shè)計 213.1微信朋友圈變量提取 213.1.1微信朋友圈內(nèi)容特征 213.1.2用戶內(nèi)在狀態(tài) 223.1.3旅游行為意向 233.2研究假設(shè) 233.2.1微信朋友圈內(nèi)容特征對用戶內(nèi)在狀態(tài)影響分析及關(guān)系假設(shè) 233.2.2用戶內(nèi)在狀態(tài)對旅游行為意向的影響分析及關(guān)系假設(shè) 243.2.3用戶內(nèi)在狀態(tài)的中介作用分析及關(guān)系假設(shè) 243.3模型構(gòu)建與闡釋 253.3.1構(gòu)建概念模型 253.3.2歸納研究假設(shè) 253.4問卷設(shè)計 264實證結(jié)果分析 284.1問卷發(fā)放與回收 284.2描述性統(tǒng)計分析 284.2.1微信朋友圈使用分析 284.2.2人口特征分析 304.2.3各變量描述統(tǒng)計分析 304.3驗證性因子分析 324.4信度與效度分析 344.4.1信度分析 344.4.2效度分析 354.5假設(shè)檢驗 364.5.1路徑系數(shù)檢驗 364.5.2中介效應(yīng)檢驗 374.5.3結(jié)果分析 385研究啟示與展望 405.1管理啟示 405.2研究不足與展望 415.2.1研究不足 415.2.2研究展望 41參考文獻(xiàn) 39附錄 44緒論1.1研究背景隨著我國經(jīng)濟(jì)以及居民人均可支配收入逐漸增長,人們對精神享受的需求不斷增長,在旅游上的投資比例也越來越高,形成國內(nèi)外旅游業(yè)火熱發(fā)展的局勢。而大學(xué)生作為旅游市場重要的消費(fèi)群體之一,相對在休閑時間和社交方面較為豐富,具備旅游活動的優(yōu)勢條件。因此他們的行為不僅影響整個旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在一定程度上也折射出旅游消費(fèi)市場的整體狀況。另外,近年來網(wǎng)絡(luò)旅游平臺以及社交媒體的快速發(fā)展,也為大學(xué)生創(chuàng)造了旅游動機(jī)與便利條件。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,在國家大力發(fā)展旅游業(yè)的情形下,截至2019年,我國國內(nèi)旅游總花費(fèi)達(dá)57250.92億元,國內(nèi)游客達(dá)600600萬人次,國內(nèi)旅游人均花費(fèi)953.3元,創(chuàng)歷史新高(數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng))。截至2020年10月,移動設(shè)備用戶一共有52億之多,互聯(lián)網(wǎng)用戶有46.6億人次,其中日常生活中使用社交媒體的用戶也達(dá)到了41.4億之多。除了絕對量和滲透率,我們也發(fā)現(xiàn)社交媒體使用頻率也很高,社交媒體對大學(xué)生來說更是日常生活中不可缺少的平臺,不可避免地對大學(xué)生旅游行為意向產(chǎn)生一定程度的影響。從互聯(lián)網(wǎng)用戶的社交應(yīng)用使用頻率來看,瀏覽或發(fā)布短視頻分享和微信朋友圈分享是當(dāng)代大學(xué)生最喜歡的兩種途徑(圖1-1)。圖1-1互聯(lián)網(wǎng)用戶的社交應(yīng)用使用率數(shù)據(jù)來源:第47次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展情況報告綜上,弄清楚社交媒體對大學(xué)生旅游行為意向影響因素,找到促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的途徑顯得尤為重要。參考國內(nèi)外文獻(xiàn)資料的研究,不難發(fā)現(xiàn)對微信朋友圈這種社交媒體的研究比較缺乏,因此本文從微信朋友圈入手進(jìn)行研究,基于以上社交媒體及旅游背景,以微信朋友圈為例對社交媒體對大學(xué)生旅游行為意向產(chǎn)生的影響進(jìn)行研究,通過理論研究和實際數(shù)據(jù)采集分析對影響因素、方式進(jìn)行總結(jié),并對旅游目的地提出相關(guān)的營銷發(fā)展建議。1.2研究目的與意義(1)理論意義當(dāng)前國內(nèi)外一部分學(xué)者已經(jīng)對旅游行為意向、社交媒體、大學(xué)生進(jìn)行了研究與調(diào)查,但是大多是作為三個獨立的研究方向進(jìn)行的。本文將三者融合在一起研究社交媒體對大學(xué)生旅游行為意向的影響,利用調(diào)查問卷收集分析數(shù)據(jù),構(gòu)建相關(guān)理論模型,豐富了旅游行為意向的研究方向,同時以大學(xué)生群體為新的視角探討社交媒體這種方興未艾的生活方式對旅游行為意向的影響。從心理學(xué)角度出發(fā),將喚起引入概念模型,探究微信朋友圈對大學(xué)生旅游行為意向影響路徑。研究用戶的心理狀態(tài)及其對旅游行為意向的影響路徑,為社交媒體進(jìn)一步研究奠定理論基礎(chǔ)。(2)實踐意義我國旅游業(yè)正處高速發(fā)展的朝陽階段,并逐漸在現(xiàn)代第三產(chǎn)業(yè)的起著越來越重要的作用。大學(xué)生作為一個條件獨特極具代表性的群體,往往被各路學(xué)者作為研究對象,而在旅游市場上,因其獨特性大學(xué)生也是研究的熱門群體。另外隨著時代的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,社交媒體日益成為當(dāng)代大學(xué)生日常生活不可或缺的一部分。而微信又作為與大學(xué)生社交、通訊聯(lián)系最為密切,使用頻率最高的工具,朋友圈相關(guān)的內(nèi)容越來越多地影響到了大學(xué)生們旅游行為的意向。本文將這幾個熱點將結(jié)合,探索旅游營銷的新模式,希望能夠為大學(xué)生的朋友圈自發(fā)分享帶來一些提示并為開拓大學(xué)生旅游市場帶來新的思路。1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1研究內(nèi)容圍繞社交媒體對大學(xué)生旅游行為意向的影響研究,本研究共分為五個部分,每部分的主要內(nèi)容如下:第一部分:緒論。本部分將依次陳述研究背景、研究意義、研究內(nèi)容和方法、研究思路和研究框架以及創(chuàng)新之處,以對全文有整體的了解。第二部分:文獻(xiàn)綜述。明確本研究中所用到的理論基礎(chǔ),并對基礎(chǔ)理論進(jìn)行概述。通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)回顧和概念參考,梳理總結(jié)國內(nèi)外社交媒體研究現(xiàn)狀、旅游行為意向國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、情感PAD模型相關(guān)研究應(yīng)用現(xiàn)狀,找出空白。第三部分:研究設(shè)計。首先,提取旅游消費(fèi)行為意向的影響因素以及作用關(guān)系中的相關(guān)變量。其次,借助情感PAD模型,對游客行為意向的影響因素進(jìn)行分析,并提出假設(shè)。然后,根據(jù)S-O-R模型,對影響因素和作用關(guān)系路徑進(jìn)行整合,構(gòu)建概念模型及歸納假設(shè)。接著,閱讀整理已有的相關(guān)文獻(xiàn),借鑒成熟量表設(shè)計開發(fā)初始量表。最后,確定最終問卷并開展正式調(diào)研,回收問卷數(shù)據(jù)。第四部分:實證分析。對正式調(diào)研到的實證數(shù)據(jù)運(yùn)用spss22.0等數(shù)理統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行處理,根據(jù)數(shù)據(jù)輸出結(jié)果,驗證本研究設(shè)計部分提出的假設(shè)以及所構(gòu)建的模型。第五部分:結(jié)論與展望。根據(jù)第四部分實證研究的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,結(jié)合相關(guān)理論,解釋數(shù)據(jù)結(jié)果,總結(jié)研究結(jié)論,并針對旅游營銷目的地以及企業(yè)提出相關(guān)建議。1.3.2研究方法(1)文獻(xiàn)法。通過國內(nèi)知名數(shù)據(jù)庫知網(wǎng)、國外數(shù)據(jù)庫ScienceDirect等搜集社交媒體、大學(xué)生旅游、旅游行為意向等相關(guān)文獻(xiàn)資料,并進(jìn)行歸納、整理和比較,借鑒其理論精華,為論文的編寫提供充足的理論支持。(2)問卷調(diào)查法。通過對微信朋友圈對大學(xué)生旅游行為意向的調(diào)研,收集大學(xué)生真實的數(shù)據(jù),為論文的編寫提供有效數(shù)據(jù),使論文研究成果具備實際意義。(3)數(shù)據(jù)分析法。通過對PAD和S-O-R模型的結(jié)構(gòu)調(diào)整創(chuàng)新,通過SPSS和算法使用,對收集到的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)合實際的情況對微信朋友圈這一社交媒體對大學(xué)生旅游行為意向的影響做出比較準(zhǔn)確的判斷,并能夠總結(jié)出理論性的觀點供其平臺參考。1.4研究思路與技術(shù)路線1.4.1研究思路首先,厘清社交媒體、游客行為意向、大學(xué)生旅游、S-O-R模型、情感PAD模型等相關(guān)概念和理論;其次,在對社交媒體及旅游行為意向國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,從社交媒體的內(nèi)容特征出發(fā),基于情感喚起的中介作用,探尋旅游行為意向的影響因素,提出研究假設(shè);然后在S-O-R研究范式下,以微信朋友圈為例,構(gòu)建微信朋友圈對游客行為意向的影響因素的概念模型,開展實證研究,分析研究結(jié)果,探討各因素對游客消費(fèi)行為意向的影響;最后基于研究,為旅游目的地及管理企業(yè)提出營銷建議。1.4.2技術(shù)路線本研究的技術(shù)路線如圖1-2所示:圖1-2論文研究技術(shù)路線理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述2.1相關(guān)概念2.1.1社交媒體產(chǎn)生的背景最初出現(xiàn)的可以稱之為社交媒體的可以說是BBS,這種允許用戶登錄之后與其他人建立連接并交往的服務(wù)網(wǎng)站開始迅速發(fā)展。不久之后CompuServe和Prodigy開始出現(xiàn)在大眾的視野里,并且?guī)砹肆奶斓男聡L試。隨后又不斷涌現(xiàn)出了諸如IRC、ICQ等聯(lián)絡(luò)式的社交媒體,在那之后即時通訊客戶端接踵而至。Friendster于2002年問世,算是真正意義上的一種普遍使用的社交網(wǎng)路?,F(xiàn)在仍然為我們所頻繁使用的LinkedIn,創(chuàng)建于于2003年,也是最早的一批商務(wù)型社交媒體是最早致力于商務(wù)用途的社交網(wǎng)路之一。提到LinkedIn,就不得不說另外一種即使是在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天,依然保持著高份額的市場占比和口碑的國外社交媒體,那就是創(chuàng)立于2004年的Facebook。它一開始僅僅是哈佛大學(xué)內(nèi)部社會化網(wǎng)路,但隨后因其便利性風(fēng)靡全網(wǎng),至今熱度不減。2004年,web2.0的概念正式被提出,這成為社交媒體誕生的主要標(biāo)志。2006年,Twitter橫空出世,給社交媒體添加了新的標(biāo)簽——狀態(tài)實時更新,至此以后,所有已經(jīng)出現(xiàn)的或即將出現(xiàn)的社交媒體都開發(fā)了實時更新功能,實時更新成為社交媒體的新風(fēng)向標(biāo)。用戶實時更新狀態(tài)的功能因其能夠同親友隨時保持聯(lián)絡(luò)而大受追捧,因為時常保持聯(lián)絡(luò)通常帶來的是更加良好緊密的人際關(guān)系。自2006年以后,我們常說的社交媒體其實并不局限于即時通訊或?qū)崟r更新狀態(tài),它的內(nèi)容更加寬泛,比如分享照片、視頻和其他多媒體內(nèi)容也是社交媒體中頗受歡迎的內(nèi)容。推出于2005年的Youtube是首個視頻托管與共用站點,用戶可以上傳長達(dá)10分鐘的視頻并通過Youtube分享或?qū)⑵淝度氲狡渌W(wǎng)站(博客,論壇等)。一零年一直到今天,國內(nèi)的社交媒體在吸收借鑒了外國的產(chǎn)品之后也開始了大規(guī)模的內(nèi)測應(yīng)用,隨著智能終端的普及,微信、微博、抖音等應(yīng)用變得流行。2.1.2社交媒體的概念界定所謂社交媒體是隨著Web2.0技術(shù)發(fā)展而來的概念,目前來看主要包括:微博、微信、社交網(wǎng)站、論壇、貼吧等媒介形式?!吧缃幻襟w”的概念最初由安東尼·梅菲德(AntonyMayfield)于2007年發(fā)表的《什么是社會化媒體中》一書中提出,指的是一系列具有參與、對話、公開、社區(qū)化、連通性等特點,給予用戶極大創(chuàng)造性、能動性的媒體總稱[1]。在社會化媒介中,參與個體擁有很強(qiáng)的社會互動性權(quán)利,并且用這種互動權(quán)利形成新的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。社會化媒介集中強(qiáng)調(diào)在社交屬性上媒介對社會環(huán)境的影響。由此,梅菲德的定義成為學(xué)者們?nèi)耸可缃幻襟w的重要起點。傳統(tǒng)媒介的其中一個顯著特點就是單向傳播,但社會化媒介的傳播方式跟它有很大的區(qū)別,在社會化媒介傳播過程中,傳播者與受眾是作為單獨的個體角色參與其中,由于社會化媒介為用戶提供了生產(chǎn)內(nèi)容與傳播的權(quán)利,這種“受眾賦權(quán)”打破了傳統(tǒng)以社會精英為媒介生產(chǎn)者的模式,用戶在社會化媒介中扮演著信息的傳播者和生產(chǎn)者的角色,由被動地接受變?yōu)榱酥鲃拥貍鞑ァ默F(xiàn)有的文獻(xiàn)梳理來看,學(xué)者們對社交媒體的界定基本涉及“平臺”“交互”“web2.0”這三個維度中的一個。比如,Luarn(2010)把社交媒體定義為建立在社交用戶關(guān)系上的內(nèi)容與交換平臺[2]。Sener和Samur(2013)將社交媒體定義為參與式的在線平臺——未擁有共同興趣愛好的個人提供平臺,在這里他們可以聚集在一起分享想法、評論和回應(yīng)。AndreasM.Kaplan和MichaelHaenlein(2010)認(rèn)為社交媒體是以web2.0技術(shù)為基礎(chǔ),允許用戶生產(chǎn)和交換內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用[3]。他們進(jìn)一步指出,社交媒體是一個不斷變化的領(lǐng)域。正如國內(nèi)學(xué)者彭蘭(2012)指出,雖然學(xué)者們對于社交媒體的定義尚未達(dá)成一致,但一般認(rèn)為,社交媒體是建立在用戶關(guān)系基礎(chǔ)之上的內(nèi)容生產(chǎn)與交換平臺[4]。綜上所述,本研究將社交媒體界定為:基于用戶社會關(guān)系的內(nèi)容生產(chǎn)與交換平臺。由于社交媒體處在一個不斷變化的領(lǐng)域,因此本研究中的社交媒體包括內(nèi)容社區(qū)類(如貼吧、知乎)、電子商務(wù)類(淘寶天貓)、即時通訊類(QQ、微信)、博客-微博類(新浪微博、小紅書)、視頻社區(qū)類(B站、抖音)以及社交游戲類(劍網(wǎng)三)等。本文主要研究即時通訊類中的微信中的朋友圈。2.1.3社交媒體的類型隨著媒介技術(shù)的不新選代,社交媒體的發(fā)展也是日新月異,人們所使用的社交媒體種類也愈發(fā)多樣,對于社交媒體的類型劃分,國內(nèi)外學(xué)者分別給出不同思路。早在2007年,梅菲德在(WhatisSocialMedia)中不僅對社交裝體的概念進(jìn)行了界定,還將社交媒體劃分為七個類型,即維基、博客、播客、微博、論壇、內(nèi)容社區(qū)和社交網(wǎng)絡(luò)[1]。AndreasM.Kaplan和MichaelHaenlein(2010)依據(jù)社會臨場(Socialpresence)、媒介豐富度(Mediariches)以及社會過程等理論,將己有的社交媒體劃分為六種不同類型:內(nèi)容社區(qū)(如YouTube)。協(xié)作項目(如能基百科),社交網(wǎng)站(如Facebook)、牌客和微博(如Twitler)、虛擬游戲世界和虛擬社交世界[3]。2012年,尼爾森在線研究對我國100多家社交媒體網(wǎng)站進(jìn)行統(tǒng)計分?jǐn)?,將其劃分為二十個類別[5]。王曉光等人根據(jù)杜交媒體的特性,將其分為五類[6]。以上國內(nèi)外學(xué)者對社交媒體的劃分提供了思路。2.1.4社交媒體的特征張寧寧將社交媒體的特征概括為四點:(1)把人際關(guān)系作為經(jīng)營重點;(2)用戶是內(nèi)容生產(chǎn)者、消費(fèi)者,也是傳播者;(3)讓數(shù)據(jù)說話;(4)注重內(nèi)容的獨特性[7]?;诨ヂ?lián)網(wǎng)強(qiáng)大的連接能力,社交媒體重視打造以人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為核心的傳播路徑。另外讀者在傳統(tǒng)意義僅是內(nèi)容消費(fèi)者,而社交媒體則打破了生產(chǎn),消費(fèi),傳播的界限。用戶既可以充當(dāng)消費(fèi)者,又可以充當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)者,同時積極扮演傳播者的角色。社交媒體平臺每天都能產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理技術(shù)與這些能吸納大量的用戶資料和行為數(shù)據(jù)的社交媒體緊密結(jié)合,能夠給商業(yè)帶來更精準(zhǔn)的用戶分析和預(yù)測。回歸到內(nèi)容生產(chǎn)本身,一些關(guān)注度極高的社交媒體,內(nèi)容上很重要的一個賣點便是高度個性化。2.1.5大學(xué)生旅游的興起與行為特征對大學(xué)生的定義即為在普通高等院校登記在冊并持續(xù)接受高等教育的人員,大學(xué)生群體處于社會和學(xué)生之間,是兼具年輕活力與成人思維的社會性質(zhì)人群。大學(xué)生是我過高等人才素質(zhì)培養(yǎng)和發(fā)展的基石,也是拓展和提高我國教育文化水平的一個重要載體,不僅承載著上一輩弘揚(yáng)和壯大民族精神的厚望,更是對下一輩的未來成長和發(fā)展有著至關(guān)重要的推動和引領(lǐng)。大學(xué)生旅游逐漸興起主要有以下幾個原因:一是家庭可支配收入的增加,隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,大部分大學(xué)生手中都掌握著一部分可支配資金;二是交通的進(jìn)一步發(fā)展和出行方式的多樣化;三是政策的進(jìn)一步允許,大部分旅游景點都對持有學(xué)生證的大學(xué)生實行優(yōu)惠政策;四是大學(xué)生空閑時間集中,相比于高中快節(jié)奏的學(xué)習(xí)氛圍,大學(xué)生的可利用節(jié)假日較為長。隨著大學(xué)生課余時間的增多,越來越多的人開始利用節(jié)假日時間殘余到旅游的休閑娛樂當(dāng)中。閆琦認(rèn)為大學(xué)生旅游行為主要有以下幾個方面的特征:(1)女生傾向于選擇自然風(fēng)光類旅游,男生則更傾向于選擇娛樂探險類;(2)文史類專業(yè)學(xué)生通常將風(fēng)土人情類作為旅游目的地,而藝術(shù)類專業(yè)的學(xué)生傾向于去歷史古跡類的景區(qū);(3)發(fā)展動機(jī)和放松動機(jī)是大學(xué)生旅游的主要動機(jī);(4)旅游費(fèi)用和旅游路線是大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)信息中關(guān)注度最高的內(nèi)容[8]。與尋常的出行人士不同,大學(xué)生并沒有獨立的經(jīng)濟(jì)收入,其經(jīng)濟(jì)支撐一般來說來自家庭或自行賺取,因而在消費(fèi)層次上會選擇更加偏向?qū)嵸|(zhì)主義和創(chuàng)新主義的產(chǎn)品。大學(xué)生活的課業(yè)不想高中那么緊張,學(xué)生們自然也有了更多的可支配時間。作為新一代創(chuàng)新發(fā)展的倡導(dǎo)者和踐行者,大學(xué)生的消費(fèi)理念更加偏向于探索新鮮事物,以不斷創(chuàng)新、特立獨行的冒險精神踐行至旅游消費(fèi)中的各項活動中。隨著大學(xué)生的年齡和閱歷不斷增長,他們的消費(fèi)需求和消費(fèi)能力也在不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變。消費(fèi)觀念也受到來自社會各界的文化差異、城市經(jīng)濟(jì)增長等宏觀層面因素的影響。大學(xué)生群體是社交媒體用戶中廣泛的群體,因而受到社交媒體的影響而進(jìn)行旅游各項活動的現(xiàn)象也更為明顯。2.2旅游行為相關(guān)理論2.2.1旅游消費(fèi)者行為模型(1)一般旅游消費(fèi)者行為模型Wahab,Crampon&Rothfield(1976)提出一個較為簡單的旅游行為模型。他們認(rèn)為,旅游消費(fèi)者行為是刺激引發(fā)的一系列心理及行為過程,通過價值認(rèn)知和心里比較,從而決定行為趨向,大致過程如下圖2-1[9]。圖2-1一般旅游消費(fèi)者行為模型斯莫爾的旅游消費(fèi)者行為模型斯莫爾(1977)在Wahab等人的一般旅游消費(fèi)者行為模型基礎(chǔ)上,提出了旅游者行為模型。他認(rèn)為旅游者的行為是旅游刺激和其他三個方面共同作用的結(jié)果[8]。其中,旅游刺激主要是指來自外部環(huán)境的刺激,包含旅游宣傳、他人推薦、旅游企業(yè)官方推薦等方面,對旅游者的旅游雷要、信息搜尋行為、旅游方案評估及行為決策等動機(jī)或行為具有潛在影響,本研究根據(jù)斯莫爾旅游消費(fèi)者行為模型繪制出有關(guān)旅游刺激對旅游者行為影響的模型圖。如圖2-2所示。圖2-2旅游刺激對旅游者決策行為影響模型旅游行為意向?qū)儆诼糜蜗M(fèi)者行為的一個分支,了解旅游消費(fèi)者行為模型,有助于本研究中旅游行為意向影響因素的提取。2.2.2情感PAD模型情感PAD模型(PADModelofAffect)是由Mehrabian和Russell手1974年在研究商場壞境刺激對行為反映影響時提出的,并將其劃分為愉悅、喚起和支配三個基本維度,且基本維度具有兩極特性[10]。其中,愉悅是指個體對情境中的刺激感受到開心、快樂、或滿意的程度;喚起是指個體精情境中的刺激感受到刺激、警覺興奮和覺醒的程度;支配是指個體對情境中的刺激感覺到的控制和自主性的程度[11]。Russell(1980)和Russell(1989)認(rèn)為應(yīng)將支配這個維度劇除,因為該雄度在實證分析中常常不顯著以及對消費(fèi)者行為幾乎沒有影響,并指出愉快和喚起這兩個維度就可以代表環(huán)境所帶來的情緒反應(yīng)[12-13]。因此將這一維度去除之后,學(xué)者達(dá)成共識,認(rèn)為情感PAD橫型包含愉悅和喚起兩個維度,如Eroglu等(2003)、趙宇娜(2010)和范靜等(2014)均將愉悅和喚起作為機(jī)體變量進(jìn)行研究。2.2.3S-O-R模型行為心理學(xué)創(chuàng)始人JohnWatson建立“刺激-反應(yīng)”(S-R)理論,并指出個體因受到刺激而產(chǎn)生的行為反應(yīng),Howard等(1969)基于JohnWatson的S-R理論提出消費(fèi)者的S-R模型,該模型認(rèn)為來自企業(yè)和社會環(huán)境的刺激能夠影響消費(fèi)者的知覺和學(xué)習(xí),使消費(fèi)者產(chǎn)生一定的情感和認(rèn)知,從而影響消費(fèi)者的購買行為[14]。Mehrabian等(1974)對S-R模型進(jìn)行了修正,增加了對“機(jī)體”的研究,提出了刺激—機(jī)體—反應(yīng)(Stimulus-Organism-Response)模型(簡稱為S-0-R模型),認(rèn)為外界環(huán)境的刺激通過影響個體的情感,并且被刺激的情感最終會影響個體的行為[15]。其中,外部刺激(S)是環(huán)境中促使個體產(chǎn)生行動的影響因素;機(jī)體(O)是處于外部刺激和最終反應(yīng)之間的個內(nèi)部處理過程;反應(yīng)(R)是刺激對象最終趨近或趨遠(yuǎn)的行為結(jié)果[16]。本研究根據(jù)Mehrabian等(1974)和Eroglu等(2003)等學(xué)者對S-O-R模型研究的基礎(chǔ)上,將一些新的外界刺激如社會刺激、符號刺激等融入該模型中,繪制出模型圖如2-3所示。圖2-3S-O-R模型2.3大學(xué)生旅游行為國內(nèi)外文獻(xiàn)2.3.1社交媒體在旅游消費(fèi)行為中的運(yùn)用與影響研究通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)。主要集中在社交媒體對旅游目的地、目的地決策選擇、感知方面的影響;社交媒體也多集中于短視頻媒體如抖音帶來的沉浸式互動體驗對于旅游消費(fèi)行為的研究。劉東紅,程方圓、李星漢、張婷等研究發(fā)現(xiàn)短視頻對大學(xué)生旅游心理行為具有重要意義[24]。張迪(2021)在網(wǎng)紅營銷背景下研究了短視頻對旅游目的決策的影響,邊日彤以抖音打卡旅游短視頻為例,研究了社交媒體中儀式行為對出游意向的影響,彭寒寒(2021)以西安為例研究了旅游短視頻對游客行為意向的影響,顏碩(2020)以廈門為例研究了短視頻營銷對旅游目的地形象與旅游意愿的影響,張浩含(2021)基于抖音短視頻對哈爾濱性此昂城市感知進(jìn)行了研究。可見近年來,隨著短視頻的快速發(fā)展,學(xué)者的研究領(lǐng)域逐漸集中到以抖音為首的各大短視頻對旅游消費(fèi)行為的影響中來。2.3.2旅游行為意向影響因素研究通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),旅游行為意向的前置影響因素主要有,目的地形象、感知價值、體驗質(zhì)量、旅游動機(jī)和目的地屬性等。本文主要研究網(wǎng)絡(luò)媒介等外部刺激對個體旅游行為意向的影響,通過文獻(xiàn)整理發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)媒介對旅游者的行為意向具有重要影響,黃莉等(2017)證實了微博信息顯著影響大學(xué)生的旅游消費(fèi)決策過程[17],李莉等(2013)研究發(fā)現(xiàn)游客信息參與行為在網(wǎng)絡(luò)信息評價與出游決策之間起到部分中介作用[18]。藺國偉等(2015)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)口碑影響潛在赴藏游者從眾行為及購買行為[19],Mohammad等(2013)發(fā)現(xiàn)電子口碑正向影響游客對伊斯蘭目的地的態(tài)度和旅游意愿[20],且用戶生成內(nèi)容中的推薦評論及行程的詳細(xì)程度(Volo,2010)[21]或?qū)τ脩羯蓛?nèi)容接受度(黃元豪,2018),正向影響潛在旅游者的出游決策。除了研究網(wǎng)絡(luò)媒介對旅游行為意向的直接影響外,有學(xué)者發(fā)現(xiàn)認(rèn)知或情感等因素在社交媒體與旅游行為意向之間起到中介作用,如呂婷等(2018)以信任為中介變量,探究了“微信朋友圈"這一電子口碑對鄉(xiāng)村游行為意向的影響[22],宋蒙蒙等(2019)以旅游微信品牌公眾號為例,發(fā)現(xiàn)沉浸與感知價值在虛擬品牌社區(qū)互動與旅游購買行為之間起到中介作用[23]。2.3.3大學(xué)生旅游行為國內(nèi)外研究進(jìn)展(1)國外大學(xué)生旅游行為研究在國外,對于大學(xué)生旅游消費(fèi)行為方面的研究還不多。對于國外大學(xué)生旅游以及大學(xué)生旅游市場也很少有人關(guān)注。在1993年,Hobson和Josiam第一次進(jìn)行了這方面的研究工作,是以美國在校大學(xué)生的春季出游活動來研究的。在這之后,對于在校大學(xué)生旅游行為的研究才開始多了起來。在199%年,DorenD.ChadeeJustineCutler對新西蘭的370名大學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查研究,這次調(diào)查研究主要是以大學(xué)生國際旅游為內(nèi)容而進(jìn)行的,對其旅游動機(jī)、旅游計劃、旅游目的地偏好等方面展開了研究,同時對旅游行為中的交叉文化也進(jìn)行了對比研究,1997年,CathyH.C.Hsu&ShihlinSung運(yùn)用了三種方法對美國大學(xué)生的旅游行為展開了研究,這三種方法分別是:使用調(diào)查的方法、發(fā)放調(diào)查問卷的方法和定性分析的方法。他們對于大學(xué)生的旅游風(fēng)格、旅游行為、人品統(tǒng)計特點和旅游行為之間產(chǎn)生的關(guān)系進(jìn)行了考查。在2001年,Babin.BJ.和Kim.K.在研究中運(yùn)用了建立模型分析方法,來研究國際大學(xué)生旅游消費(fèi)行為過程。KakyomKim和Ick-KeunOh等修正了傳統(tǒng)的關(guān)于旅游動機(jī)研究的模型,研究了和大學(xué)生有直接關(guān)系的各方而因素對旅游動機(jī)的影響,2006年,MartinaG.Gallarza和IreneGilSaura從價值維數(shù)、價值認(rèn)同等方面研究了對大學(xué)生旅游行為的影響因素。2011年,Md.Kamrzzaman等從交通的角度來研究對大學(xué)生旅游行業(yè)的影響,在研究中使用了行為空間的概念,并對大學(xué)生在旅游過程中的社會生活和經(jīng)濟(jì)狀態(tài)進(jìn)行了分析研究。(2)國內(nèi)大學(xué)生旅游行為研究在我國,對于大學(xué)生旅游的研究開始的比較晚,但是卻取得了豐富的研究成果。根據(jù)各種數(shù)據(jù)和結(jié)論來看,對于大學(xué)生旅游的研究也比較重視,對大學(xué)生旅游行為、市場具有的特點以及旅游市場具有的潛力等方面的研究比較多。蒙睿(2004)針對在校大學(xué)生的旅游行為展開研究,從旅游行為特點重點分析了開發(fā)大學(xué)生旅游市場的好處、局限性因素以及相關(guān)的對策。王顆(2009)具體分析了大學(xué)生旅游消費(fèi)市場的特點以及未來發(fā)展走勢,對于大學(xué)生旅游市場的開發(fā)提出了一些意見和方法。陳敏靈、湯雯雯、張晨(2016)以陜西省大學(xué)生為例,主要分析了他們關(guān)于旅游方面的行為及特征,通過分析找出不合理的行為,并提出科學(xué)合理的對策。宋佳婕(2015)發(fā)表了大學(xué)生旅游市場開發(fā)的研究,根據(jù)沈陽市大學(xué)生旅游市場的發(fā)展,發(fā)現(xiàn)他們空閑時間較多、具有多元化需求、消費(fèi)能力較弱、信息較少、缺少指導(dǎo)等問題,并對發(fā)現(xiàn)的問題提出了解決方法。歐陽慕嵐(2015)針對大學(xué)生旅游市場開發(fā)策略展開研究,指出大學(xué)生旅游消費(fèi)的特點是旅游需求強(qiáng)、動機(jī)多樣以及時間集中,并對大學(xué)生旅游市場存在不規(guī)范之處提出解決方法。張春花(2021)從旅游動機(jī)、旅游影響因素、信息渠道、出游方式、費(fèi)用里阿遠(yuǎn)及消費(fèi)水平、出游時間、交通方式、滿意度等全方面對網(wǎng)絡(luò)信息時代背景下安徽省大學(xué)生旅游消費(fèi)行為特征進(jìn)行了調(diào)研[25]。杜江(2006)總結(jié)了大學(xué)生旅游行為的五個基本特征:1.充裕的閑暇時間;2.經(jīng)濟(jì)承受力較低;3.強(qiáng)烈的外出旅游欲望;4.學(xué)生的家庭背景對其旅游活動的特點起決定性作用;5.同等年級學(xué)生的文理科和性別不同對旅游活動特點的影響并不明顯[26]。以上學(xué)者的不足之處在于,對大學(xué)生旅游消費(fèi)行為的研究還有些片面,使用的方法主要是定性分析。2.4文獻(xiàn)述評社交媒體的本質(zhì)在于傳播與互動,互聯(lián)網(wǎng)是它的媒介載體,它擁有了傳統(tǒng)媒體形式無法達(dá)到的優(yōu)勢和功能,是數(shù)字媒體時代下的產(chǎn)物。隨著旅游業(yè)的發(fā)展,社交媒體的影響力逐漸延伸到旅游活動中來,學(xué)者開始研究社交媒體與旅游消費(fèi)行為之間的影響路徑與影響因素。目前我國關(guān)于社交媒體與旅游消費(fèi)行為的研究集中在短視頻對旅游決策、目的地形象等方面的影響,為我國在旅游目的地的短視頻營銷、政府相關(guān)部門的監(jiān)管以及旅游相關(guān)企業(yè)的發(fā)展方向等方面都提出了參考。但在研究對象方面,作為使用社交媒體最為廣泛的大學(xué)生群體的旅游行為,還有待進(jìn)一步展開;在社交媒體的類型選擇上,微信朋友圈相對來說也是一個比較空白的領(lǐng)域。理論模型與研究設(shè)計3.1變量提取根據(jù)刺激-機(jī)體-反應(yīng)(S-O-R)模型,論文將來自于微信朋友圈的刺激定義為微信朋友圈內(nèi)容特征,機(jī)體定義為用戶內(nèi)在狀態(tài),反應(yīng)即為旅游行為意向,并進(jìn)一步對微信朋友圈內(nèi)容特征、用戶內(nèi)在狀態(tài)、旅游行為影響三組變量進(jìn)行維度劃分及變量提取。3.1.1微信朋友圈內(nèi)容特征借鑒網(wǎng)站內(nèi)容特性及旅游短視頻內(nèi)容特征,提取微信朋友圈內(nèi)容特征維度,網(wǎng)站內(nèi)容特性一般包括信息特征、服務(wù)特征兩個方面,信息特征是指網(wǎng)站信息的產(chǎn)出價值,服務(wù)特征是對網(wǎng)站相關(guān)服務(wù)的整體感知與評價。(1)信息特征維度提取——信息性和娛樂性McKinney(2002)、DeLone等(2003)和Le等(2008)[27-29]在研究在線信息特征時,認(rèn)為信息特征包含精確性、豐富性、可理解性、及時性等維度;Negash等(2003)將信息特征劃分為信息性、娛樂性兩個維度[30],即信息特征包含信息性(可理解性、豐富性、及時性)、娛樂性等維度。根據(jù)以上研究,本文將信息特征定義:微信朋友圈信息的產(chǎn)出價值,并將其劃分為信息性和娛樂性兩個維度。其中,信息性是指微信朋友圈所傳達(dá)信息的豐富性、準(zhǔn)確性、可理解性、可信賴等方面:娛樂性指旅游微信朋友圈有趣、令人愉快和興奮。(2)服務(wù)特征維度提取——互動性Fan等(2013)和Godey等(2016)[31-32]從交互性和定制性兩個維度出發(fā),研究服務(wù)特征對顧客購買行為的影響:Zhang等(2014)將感知交互性和感知個性化作為服務(wù)特征感知維度[33],即服務(wù)特征包含交互性、定制性、個性化等維度。鄧昭明(2018)認(rèn)為短視頻具有交互性和強(qiáng)參與性,相較于圖文信息具有較強(qiáng)的涉入感或代入感,對旅游者具有更大的吸引力[34]。即旅游短視頻服務(wù)特征包含交互性、參與性、定制性等維度。根據(jù)以上研究,本研究將服務(wù)特征定義為:是指用戶對微信朋友圈相關(guān)旅游分享的整體感知、評價和判斷,并將提取為互動性。其含義是指用戶通過關(guān)注、點贊、評論和轉(zhuǎn)發(fā)等方式的互動感知。3.1.2用戶內(nèi)在狀態(tài)在S-O-R模型研究中機(jī)體(O)變量可以是感覺、知覺和情感等因素[35]或情感因素和認(rèn)知因素[36],在S-O-R模型的相關(guān)研究中(如表3-1所示),學(xué)者將情感體驗、感知(滿意度、忠誠度)、態(tài)度、沉浸等作為中介變量進(jìn)行研究。表3-1S-O-R模型研究中機(jī)體(O)變量的研究整理學(xué)者機(jī)體(o)Eroglu等(2003)[37]愉悅感、喚起感、態(tài)度Chang等(2008)[38]信任、感知風(fēng)險Park等(z009)[39]感知價值、感知店鋪形象Kim等(2009)[40]風(fēng)險感知、滿意度趙字娜(2010)[41]、范靜等(2014)[42]愉悅、喚起程霞等(2011)[43]認(rèn)知反應(yīng)、情感反應(yīng)魏守波等(2012)[44]愉悅性、專注、行為控制感知Hsu等(2012)[45]感知趣味性、感知沉浸郭海玲等(2019)[46]虛擬觸覺、愉悅感、信任感通過上述機(jī)體(O)研究應(yīng)用的整理,借助情感PAD模型,本研究將情感PAD模型中的“喚起”維度變量提取為機(jī)體(O)的變量,即瀏覽微信朋友圈時用戶的內(nèi)在狀態(tài)。在本研究中,喚起是指用戶在瀏覽微信朋友圈時所感受到的興奮、刺激、覺醒和積極的程度。3.1.3旅游行為意向在消費(fèi)者行為研究領(lǐng)域,反應(yīng)(R)多表現(xiàn)為:行為意向(信息搜尋意向、訪問意向、再次訪問意向、推薦意向)、滿意度、忠誠度、購買行為(目的地選擇行為、再次購買行為)、態(tài)度等方面。本研究中用戶行為反應(yīng)是指用戶瀏覽微信朋友圈后的行為反應(yīng)。在對文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,并結(jié)合微信朋友圈作為信息傳播媒介的傳播特點,本研究將用戶行為反應(yīng)(R)界定為旅游行為意向。行為意向是指消費(fèi)者未來實施某種特定的行為意向的強(qiáng)弱,預(yù)測消費(fèi)者在未來選擇某種行為方式的可能性。旅游行為意向即消費(fèi)者將來訪問某旅游目的地意向強(qiáng)弱和推薦意愿。3.2研究假設(shè)3.2.1微信朋友圈內(nèi)容特征對用戶內(nèi)在狀態(tài)影響分析及關(guān)系假設(shè)(1)信息性對用戶內(nèi)在狀態(tài)的影響分析及關(guān)系假設(shè)信息性是指旅游短視頻所傳達(dá)信息的豐富性、準(zhǔn)確性、更新速度、可理解性、可信賴等方面。一般來說,視覺是相對于其他感官最佳的傳遞信息途徑,直觀化、動態(tài)化的信息更能迎合人們視覺信息需求。同樣,用戶通過微信朋友圈能夠更加生動全面了接旅游地的全貌(鄧昭明,2018)[34];Jiang(2007)認(rèn)為網(wǎng)站視覺性會影響在線消費(fèi)者被喚醒程度[47];范靜等(2014)指出網(wǎng)站信息豐富化能夠積極引起消費(fèi)者的情感喚醒[42];Hausman和Sickpe(2009)證實網(wǎng)絡(luò)界面信息性特征能夠促進(jìn)顧客喚醒狀態(tài)的產(chǎn)生[48],綜上,互聯(lián)網(wǎng)媒介的信息性對喚起具有正向影響。由此,本研究提出如下關(guān)系假設(shè):H1:微信朋友圈的信息性對用戶情感喚起具有正向影響。(2)娛樂性對用戶內(nèi)在狀態(tài)的影響分析及關(guān)系假設(shè)娛樂性是指微信朋友圈能夠滿足用戶消造、放松、娛樂、享受和情感釋放的需求,給用戶帶來心理上的愉悅。Eroglu(2003)證實了輕松、愉快的在線購物氛圍能夠積極影響用戶的情感喚起[37]。綜上,網(wǎng)絡(luò)平臺的娛樂特性對喚起具有正向影響。由此,本研究提出如下關(guān)系假設(shè):H2:微信朋友圈的娛樂性對用戶情感喚起具有正向影響。(3)互動性對用戶內(nèi)在狀態(tài)的影響分析及關(guān)系假設(shè)互動性是指用戶通過關(guān)注、點贊、評論和轉(zhuǎn)發(fā)等方式的互動感知.Lai等(2009)認(rèn)為互動性能夠激發(fā)消費(fèi)者產(chǎn)生情感上的喚起,使其感到興奮和愉快[49];武瑞娟等(2013)證實了互動性對消費(fèi)者情感愉悅和喚起具有正向影響[50]。綜上,互動性對喚起具有正向影響,由此,本研究提出如下關(guān)系假:H3:微信朋友圈的互動性對用戶情感喚起具有正向影響。3.2.2用戶內(nèi)在狀態(tài)對旅游行為意向的影響分析及關(guān)系假設(shè)Huang(2003)研究發(fā)現(xiàn)情感喚起正向影響用戶的購物決定[51];隗靜秋等(2020)在研究圖書短視頻營銷時,發(fā)現(xiàn)情感喚起對圖書購買意向具有正向影響[52]。由此,本研究提出如下關(guān)系假設(shè):H4:情感喚起對旅游行為意向具有正向影響。3.2.3用戶內(nèi)在狀態(tài)的中介作用分析及關(guān)系假設(shè)Eroglu等(2003)證實了喚起感和愉悅感在網(wǎng)站氛國于消費(fèi)者的購買意愿之間起到中介作用[37]。Mummalaneni(2005)也證實了情緒體驗在線上購物網(wǎng)站的設(shè)計、氣氛與購買行為之間起到中介作用[53];范靜等(2014)研究證實喚起在社交網(wǎng)站特性與消費(fèi)者購買意向過程中起到中介作用[42];王志輝(2017)發(fā)現(xiàn)情感喚起在網(wǎng)購節(jié)日氛國與消費(fèi)者網(wǎng)購行為之間共同發(fā)揮中介效應(yīng)[54]。由此,本研究提出如下關(guān)系假設(shè):H5:喚起在信息性與旅游行為意向之間起到中介作用;H6:喚起在娛樂性與旅游行為意向之間起到中介作用;H7:喚起在互動性與旅游行為意向之間起到中介作用。3.3模型構(gòu)建與闡釋3.3.1構(gòu)建概念模型本研究在S-O-R模型范式下,提出了微信朋友圈旅游分享對游客行為意向影響因素作用關(guān)系的概念模型,如圖3-1所示:圖3-1微信朋友圈旅游分享對大學(xué)生旅游行為意向的影響因素作用關(guān)系模型3.3.1歸納研究假設(shè)根據(jù)上述分析討論,微信朋友圈旅游分享內(nèi)容特征對用戶內(nèi)在狀態(tài)的作用關(guān)系包括3個(H1、H2、H3);用戶內(nèi)在狀態(tài)對旅游行為意向的作用關(guān)系一個H4;有關(guān)中介關(guān)系的作用假設(shè)3個(H5、H6、H7)。本研究涉及的假設(shè)共七個,如表3-2所示。表3-2研究假設(shè)歸納編號假設(shè)內(nèi)容H1微信朋友圈的信息性對用戶情感喚起具有正向影響H2微信朋友圈的娛樂性對用戶情感喚起具有正向影響H3微信朋友圈的互動性對用戶情感喚起具有正向影響H4情感喚起對旅游行為意向具有正向影響H5喚起在信息性與旅游行為意向之間起到中介作用H6喚起在娛樂性與旅游行為意向之間起到中介作用H7喚起在互動性與旅游行為意向之間起到中介作用3.4問卷設(shè)計本研究共涉及五個測量變量,分別是信息性、娛樂性、互動性、喚起和行為意向。變量的測量全部依托李克特5級量表展開,測量題項參照已有成熟量表,結(jié)合本研究實際情況改動,進(jìn)行設(shè)計。信息性表3-3信息性的測量量表變量名稱編碼題項信息性I1I2I3I4I5朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容豐富多樣朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容可信賴朋友圈旅游分享所展示的信息準(zhǔn)確朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容易于理解朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容對我有吸引力娛樂性表3-4娛樂性的測量量表變量名稱編碼題項娛樂性E1E2E3E4朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容讓我覺得有趣朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容讓我放松朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容令我開心朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容令我感受到美互動性表3-5互動性的測量量表變量名稱編碼題項互動性IN1IN2IN3朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容吸引我點贊朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容促使我評論朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容促使我轉(zhuǎn)發(fā)喚起表3-6喚起的測量量表變量名稱編碼題項喚起A1A2A3A4困倦——清醒平靜——興奮未能喚起注意——喚起注意不刺激——刺激行為意向表3-7旅游行為意向的測量量表變量名稱編碼題項旅游行為意向B1B2B3B4我想要去分享的目的地旅游有機(jī)會,我會去分享的目的地旅游我會推薦親朋好友去分享的目的地旅游我曾經(jīng)因為朋友圈分享而去過某地旅游實證結(jié)果分析4.1正式調(diào)研正式調(diào)研采取線上問卷發(fā)放的形式進(jìn)行,從2022年3月27日開始發(fā)放,通過微信群、朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)、互填社區(qū)等途徑展開調(diào)查。問卷中的第1個問題為“是否使用微信朋友圈”,受訪者選擇是繼續(xù)問答,選擇否則問卷自動結(jié)束;問卷中的第2個問題是“是否在朋友圈瀏覽到過旅游相關(guān)的分享”,受訪者選擇是繼續(xù)問答,選擇否則問卷自動結(jié)束。正式調(diào)研共回收到200份問卷數(shù)據(jù),其中有效問卷190份,有效率為95%。4.2描述性統(tǒng)計分析4.2.1微信朋友圈平臺使用分析在大學(xué)生群體中,使用微信朋友圈進(jìn)行發(fā)布和瀏覽動作的用戶同樣高達(dá)98%,可以說幾乎所有大學(xué)生都在使用微信朋友圈,且沒有明顯的性別、年級、月收入差異。在196個使用微信朋友圈的用戶中,通過朋友圈瀏覽過旅游相關(guān)的分享信息的用戶同樣高達(dá)96.94%,也就是說幾乎所有用戶都有過在朋友圈刷到旅游分享的相關(guān)經(jīng)歷。根據(jù)統(tǒng)計圖4-1,在196個使用微信朋友圈的用戶中,每周到微信朋友圈旅游分享信息的次數(shù)集中在1-2次(25.26%),3-4次(27.37%),5-6次(27.37%),另有13.68%的受訪者表示一周7天每天都能瀏覽到旅游相關(guān)朋友圈分享,由此可見大部分人朋友圈旅游分享還是比較多的。4-1瀏覽到旅游相關(guān)的微信朋友圈的頻率概況4.2.2人口特征的描述性統(tǒng)計分析本研究所涉及的人口特征包括性別、年級、月收入等方面的內(nèi)容,人口特征描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表4-1所示,具體分析如下:表4-1人口特征的描述性統(tǒng)計頻數(shù)百分比頻數(shù)百分比性別男女6612434.74%65.26%年級大一大二大三大四研究生及以79%14.74%23.16%38.95%7.37%月收入/生活費(fèi)1000元及以下1000-20002000-30003000及以上1546221215.79%48.42%23.16%12.63%性別方面:女性124人,男性66人,由于學(xué)校性別比例大環(huán)境,因此女性占比相對較高,受訪者中女性占比65.26%,男性占比34.74%;年級方面:年級占比從高到低依次為大四(38.95%),大三(23.16%),大一(15.79%),大二(14.74%),研究生及以上(7.37%);月收入/生活費(fèi)方面:接近一半的受訪者(48.42%)月收入/生活費(fèi)水平在1000-2000元之間,23.16%的受訪者月收入/生活費(fèi)在2000-3000元之間,1000元及以下的受訪者占比15.79%,3000元及以上的占比12.63%。月收入/生活費(fèi)在1000-2000元之間的占比最大,主要由于本次調(diào)研對象為大學(xué)生群體,通常沒有月收入,生活費(fèi)來源于父母,1000-2000是大學(xué)生比較普遍的一個消費(fèi)水平。4.2.3各變量描述性統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布是進(jìn)行因子分析的前提條件。一般認(rèn)為,測量值的偏度絕對值小于3,峰度絕對值小于10時,滿足正態(tài)分布。本研究運(yùn)用spss22.0對觀測變量進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析,統(tǒng)計結(jié)果顯示各個觀測變量的偏度絕對值均小于3,峰度絕對值均小于10,滿足正態(tài)分布要求,可以進(jìn)一步研究。詳細(xì)結(jié)果如下:微信朋友圈旅游分享內(nèi)容特征變量描述性分析由表4-2可知,微信朋友圈內(nèi)容特征變量各測量題項中均值除了IN3(2.830)以外,其他題項均值都在3以上,IN3所展示的內(nèi)容為“微信朋友圈旅游分享的信息促使我轉(zhuǎn)發(fā)”,該項分值較低的原因可能是轉(zhuǎn)發(fā)需要引發(fā)強(qiáng)烈的求知欲、認(rèn)同感和共鳴,且朋友圈作為一個分享個人生活的私域,降低了使用者轉(zhuǎn)發(fā)他人生活分享的動機(jī);信息性的各題項I1(3.842)、I2(3.760)、I3(3.560)、I4(3.960)、I5(3.980)均值都比較高,說明使用者對于微信朋友圈旅游分享所展示的內(nèi)容“豐富多樣、可信賴、信息準(zhǔn)確、易于理解、有吸引力”認(rèn)同度較高。表4-2微信朋友圈旅游分享內(nèi)容特征變量的描述性統(tǒng)計分析變量指標(biāo)體系均值標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度標(biāo)準(zhǔn)誤差中位數(shù)信息性I1I2I3I4I53.8423.7603.5603.9603.9800.6180.9600.9510.7270.845-0.973-0.357-0.327-0.270-0.1732.208-0.091-0.110-0.145-1.0870.0870.1360.1340.1030.1194.0004.0004.0004.0005.000娛樂性E1E2E3E43.2903.1703.1903.3101.8821.8091.8321.911-1.906-1.992-1.806-1.8564.0264.5663.9153.7230.1880.1810.1830.1914.0004.0004.0004.000互動性IN1IN2IN33.4103.2202.8301.9071.8421.875-1.944-1.672-1.3244.1243.4902.4710.1910.1840.1884.0004.0003.000喚起變量由表4-3可知,困倦—清醒,平靜—興奮,未能喚起注意—喚起注意,不刺激—刺激共4項的標(biāo)準(zhǔn)差偏大,說明數(shù)據(jù)波動較大,在中位數(shù)的描述上差別更為明顯,因此這里使用中位數(shù)進(jìn)行描述分析,而不是使用平均值。其中A2(3.500)、A3(3.500)的分值最高,具體內(nèi)容為瀏覽微信朋友圈旅游分享時感到“平靜—興奮,未能喚起注意—喚起注意”,說明微信朋友圈的旅游分享能夠喚起心情的作用;題項最低的為A4(2.780),具體內(nèi)容為“不刺激—刺激”,說明引發(fā)瀏覽者的刺激感較弱,可能與沒有相關(guān)的親身體驗有關(guān)。表4-3喚起變量的描述性統(tǒng)計分析變量指標(biāo)體系均值標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度標(biāo)準(zhǔn)誤差中位數(shù)喚起A1A2A3A43.0003.4503.4802.7801.8641.8611.8821.807-1.623-1.399-1.731-1.4673.1432.6893.5863.0700.1860.1860.1880.1813.0003.5003.5003.000旅游行為意向變量從表4-4可以看出:該題項4項內(nèi)容的均值除了B4(3.090)以外,其他各項均值都在3.480以上,且差別較小,說明瀏覽者對朋友圈旅游分享所引發(fā)的旅游行為意向包括“我想要去分享的目的地旅游”、“有機(jī)會,我會去分享的目的地旅游”、“我會推薦親朋好友去分享的目的地旅游”等認(rèn)同度較高。另外本題項的標(biāo)準(zhǔn)差偏大,說明數(shù)據(jù)波動較大,在中位數(shù)的描述上差別更為明顯,B4(3.000)的具體內(nèi)容為“我曾因為某條朋友圈的旅游分享而去過某地”,可能是因為現(xiàn)實中的各種因素制約導(dǎo)致產(chǎn)生旅游行為意向之后難以付諸行動。表4-4旅游行為意向變量的描述性統(tǒng)計分析變量指標(biāo)體系均值標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度標(biāo)準(zhǔn)誤差中位數(shù)旅游行為意向B1B2B3B43.5603.4803.4903.0901.8751.9341.8621.837-1.832-1.741-1.805-1.7603.8583.3093.8793.8160.1860.1930.1860.1844.0004.0004.0003.0004.3驗證性因子分析經(jīng)過描述性統(tǒng)計分析確定整體數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布后,本研究將運(yùn)用SPSS22.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析,通過降維處理達(dá)到信息濃縮、凈化變量指標(biāo)的效果。進(jìn)行因子分析前,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO與Bartlett檢驗,以判斷數(shù)據(jù)是否適合因子分析。一般情況下,kmo的值接近于1,適合做因子分析,Bartlett球度統(tǒng)計量越大越好,其伴隨概率<0.05,說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。檢驗結(jié)果如表4-5所示,KMO值為0.963,Bartlett球形檢驗的顯著值為0.000,均表示該組數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。表4-5KMO與Bartlett檢驗KMO值0.963Bartlett球形檢驗近似卡方dfp值3219.3821710.000采取主成分分析法對測量指標(biāo)進(jìn)行檢測,由表4-6可知,19個題項分布在相應(yīng)的五個公因子中,由于題項“不刺激—刺激”、“轉(zhuǎn)發(fā)”、“曾因為朋友圈而去某地旅游”和“推薦親朋好友去”等四個題項載荷小于0.4,故刪去B3、B4、A4、IN3,其他題項載荷均大于0.4,保留。最終提取到5個特征根大于1的因子,累積解釋方差為93.472%,本研究認(rèn)為這5個因子能夠較好地反應(yīng)原資料的大部分信息。表4-6驗證性因子分析結(jié)果維度題項成分特征根累積解釋方差12345娛樂性E1E2E3E40.6880.6940.7120.6514.08425.525%行為意向B1B20.7170.7243.70248.663%喚起A1A2A30.6980.7540.7103.66671.577%互動性IN1IN20.6390.7092.41886.691%信息性I1I2I3I4I50.5260.4400.4380.5120.4811.08593.472%4.4信度與效度分析4.4.1信度分析信度分析是對量表穩(wěn)定性和可靠性的反應(yīng),常用克朗巴哈(Cronbach'sα)系數(shù)表示,一般認(rèn)為α<0.65不可接受,0.65<α<0.70信度較低但可以接受,0.70<α<0.80信度相當(dāng)好,0.80<α表明信度非常好。本次實證調(diào)研的數(shù)據(jù)分析顯示:總量表Cronbach'sα系數(shù)為0.990,說明樣本信度極好;各變量α系數(shù)均大于0.9且CITC均大于0.8,說明各分量表具有較高的信度。表4-7信度檢驗結(jié)果維度編碼CITC項已刪除的Cronbach'sα值Cronbach'sα信息性I1I2I3I4I50.9440.9230.9200.9290.9250.9670.9700.9710.9690.9700.975娛樂性E1E2E3E40.9510.9350.9200.9270.9600.9650.9680.9670.973互動性IN1IN2IN30.8960.9290.8990.9450.9200.9420.956喚起A1A2A3A40.9270.9210.9320.9020.9560.9580.9550.9630.968旅游行為意向B1B2B3B40.9120.9260.9490.9040.9620.9580.9520.9650.969量表總體0.9904.4.2效度分析本研究的效度檢驗主要通過收斂效度和區(qū)別效度兩種指標(biāo)進(jìn)行檢驗。收斂效度使用因子載荷和組合信度(CR值)進(jìn)行檢驗,因子載荷大于0.6,CR值大于0.7時,表明收斂效度較好。區(qū)別效度使用AVE值進(jìn)行檢驗,當(dāng)AVE值的平方根大于相關(guān)系數(shù)值,且AVE值大于0.5時,表明區(qū)別效度較好。由表4-8可知,5個因子對應(yīng)的AVE值均大于0.5,且CR值均大于0.7,意味著本次分析數(shù)據(jù)具有良好的聚合效度。針對區(qū)分效度進(jìn)行分析:針對信息性,其AVE平方根值為0.943,大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對值的最大值0.941,意味著其具有良好的區(qū)分效度。針對娛樂性,其AVE平方根值為0.951,大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對值的最大值0.941,意味著其具有良好的區(qū)分效度。針對互動性,其AVE平方根值為0.945,大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對值的最大值0.907,意味著其具有良好的區(qū)分效度。針對喚起,其AVE平方根值為0.947,大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對值的最大值0.913,意味著其具有良好的區(qū)分效度。針對旅游行為意向,其AVE平方根值為0.942,大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對值的最大值0.930,意味著其具有良好的區(qū)分效度。表4-8效度檢驗結(jié)果信息性娛樂性互動性喚起行為意向AVECR信息性娛樂性互動性喚起行為意向0.9430.9410.9070.9130.9300.9510.8880.8940.8720.9450.8580.8600.9470.8520.9420.8890.9040.8930.8970.8880.9760.9740.9430.9630.941附注1:對角線上的數(shù)值為AVE的平方根,對角線下方數(shù)值為相關(guān)系數(shù)4.5假設(shè)檢驗4.5.1路徑系數(shù)檢驗(1)關(guān)于微信朋友圈旅游分享對用戶內(nèi)在狀態(tài)的假設(shè)檢驗首先,檢查微信朋友圈旅游分享內(nèi)容特征三個維度對用戶內(nèi)在狀態(tài)的正向影響是否顯著。通過表4-9的數(shù)據(jù)分析可知,假設(shè)H1、H2、H3成立,即微信朋友圈旅游分享的信息性對用戶情感喚起具有正向影響(λ=0.944,p<0.001);即微信朋友圈旅游分享的娛樂性對用戶情感喚起具有正向影響(λ=0.926,p<0.001);即微信朋友圈旅游分享的互動性對用戶情感喚起具有正向影響(λ=0.885,p<0.001)。表4-9微信朋友圈旅游分享對用戶內(nèi)在狀態(tài)的假設(shè)檢驗結(jié)果路徑系數(shù)S.EC.RP檢驗結(jié)果H1:信息性→喚起0.9440.05317.455***成立H2:娛樂性→喚起0.9260.06120.513***成立H3:互動性→喚起0.8850.06613.209***成立附注2:*表示p<0.05,**表示p<0.01,***表示p<0.001(2)關(guān)于用戶內(nèi)在狀態(tài)(喚起)對旅游行為意向的假設(shè)檢驗其次,檢驗用戶內(nèi)在狀態(tài)喚起對旅游行為意向的正向影響是否顯著。根據(jù)表4-10顯示,假設(shè)H4成立,即用戶情感上的喚起對旅游行為意向具有正向影響(λ=0.898,p<0.001)。表4-10用戶內(nèi)在狀態(tài)對旅游行為意向的假設(shè)檢驗結(jié)果路徑系數(shù)S.EC.RP檢驗結(jié)果H4:喚起→旅游行為意向0.8980.06413.745***成立4.5.2中介效應(yīng)檢驗中介作用研究時涉及相關(guān)指標(biāo)6個指標(biāo),分別說明如下:c表示X對Y時的回歸系數(shù)(模型中沒有中介變量M時),即總效應(yīng);a表示X對M時的回歸系數(shù),b表示M對Y時的回歸系數(shù),a*b為a與b的乘積即中介效應(yīng);(3)95%BootCI表示Bootstrap抽樣計算得到的95%置信區(qū)間,如果區(qū)間不包括0則說明顯著;(4)c’表示X對Y時的回歸系數(shù)(模型中有中介變量M時),即直接效應(yīng);(5)如果a和b顯著,且c’不顯著,則為完全中介;(6)如果a和b顯著,且c’顯著,且a*b與c’同號,則為部分中介作用;(7)如果a和b顯著,且c’顯著,且a*b與c’異號,則為遮掩作用;(8)如果a和b至少一個不顯著,且a*b的95%BootCI包括數(shù)字0(不顯著),則中介作用不顯著;(9)如果a和b至少一個不顯著,且a*b的95%BootCI不包括數(shù)字0(顯著),且c’不顯著,則為完全中介;(10)如果a和b至少一個不顯著,且a*b的95%BootCI不包括數(shù)字0(顯著),且c’顯著,且a*b與c’同號,則為部分中介作用;(11)如果a和b至少一個不顯著,且a*b的95%BootCI不包括數(shù)字0(顯著),且c’顯著,且a*b與c’異號,則為遮掩作用。根據(jù)表4-11可以發(fā)現(xiàn):喚起在微信朋友圈旅游分享內(nèi)容特征的信息性、互動性與旅游行為意向之間起到部分中介作用;而娛樂性則起到完全中介作用。說明假設(shè)H5、H6、H7均成立。表4-11中介效應(yīng)檢驗結(jié)果路徑c總效應(yīng)a*b中介效應(yīng)c'直接效應(yīng)效應(yīng)占比檢驗結(jié)論信息性→喚起→行為意向0.863**0.2660.596**30.854%部分中介娛樂性→喚起→行為意向0.2170.1200.097100%完全中介互動性→喚起→行為意向0.801**0.3210.479*840.141%部分中介4.5.3結(jié)果分析本研究共提出7個假設(shè),均成立,具體分析結(jié)果如下:微信朋友圈旅游分享內(nèi)容特征與喚起的關(guān)系假設(shè)H1、H3、H2成立,說明微信朋友圈的信息性對用戶情感喚起具有正向影響,微信朋友圈的娛樂性對用戶情感喚起具有正向影響,微信朋友圈的互動性對用戶情感喚起具有正向影響。也就是說對于微信朋友圈用戶來說,旅游分享內(nèi)容的完整、準(zhǔn)確、豐富、易于理解;內(nèi)容有趣、優(yōu)美、令人放松以及對內(nèi)容進(jìn)行點贊評論轉(zhuǎn)發(fā)等互動行為,均能夠引發(fā)用戶情感上的喚起,比如遠(yuǎn)離困倦、引起注意、刺激感官等。相反微信朋友圈內(nèi)容信息不足或缺乏娛樂或互動性差,則難以引發(fā)用戶的情感喚起。信息性的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.944***,說明對用戶的喚起作用最為顯著。用戶內(nèi)在狀態(tài)與旅游行為意向的關(guān)系假設(shè)H4成立,說明用戶內(nèi)在狀態(tài)即喚起對旅游行為意向具有正向影響。具體來講,情感上的喚起能夠促進(jìn)瀏覽用戶產(chǎn)生訪問目的地的意愿。喚起的中介作用假設(shè)H5、H6、H7均成立,喚起在信息性和互動性與旅游行為意向之間起到部分中介作用,即信息性和互動性對旅游向為一項具有直接和間接影響,具有“信息性→旅游行為意向”和“信息性→喚起→旅游行為意向”兩條作用路徑。喚起在娛樂性和旅游行為意向之間起到完全中介作用,即在微信朋友圈旅游分享瀏覽過程中,娛樂性僅通過喚起對旅游行為意向產(chǎn)生間接影響,只存在“娛樂性→喚起→旅游行為意向”一條路徑。研究啟示與展望5.1管理啟示通過上述研究結(jié)論發(fā)現(xiàn),微信朋友圈旅游分享通過用戶內(nèi)在狀態(tài)對其旅游行為意向產(chǎn)生正向影響,旅游行為意向是對旅游者未來行為的預(yù)測。因此本研究從以下幾個角度提出增強(qiáng)旅游行為意向的建議與策略。把握好信息關(guān),傳遞詳實信息用戶個人想要通過微信朋友圈安利某個旅游目的地,需要確保發(fā)布的分享信息盡可能地內(nèi)容豐富,比如包含出行、游玩、住宿以及飲食等各個環(huán)節(jié),并且盡可能簡單明了且清晰地傳達(dá)旅游目的地的信息,比如價格、體驗感、等候時間等信息。作為旅游目的地管理方則需要盡可能多地提供給旅游者相關(guān)的信息,旅游者在發(fā)布朋友圈時才會詳實準(zhǔn)確。注入娛樂元素,提供朋友圈素材研究發(fā)現(xiàn),微信朋友圈的旅游分享會通過喚起的完全中介作用,進(jìn)而影響游客行為意向。旅游目的地需要通過潛心設(shè)計、創(chuàng)新開發(fā),為旅游目的地注入一些娛樂性元素,引導(dǎo)游客進(jìn)行拍照打卡,發(fā)布分享。通過比如西安的“不倒翁”小姐姐,“喊泉”等娛樂性元素,來提高游客在朋友圈發(fā)布旅游分享時的娛樂性。為游客的朋友圈提供娛樂性素材。引導(dǎo)發(fā)布,增強(qiáng)分享意愿旅游目的地管理方可以通過設(shè)計打卡點等方式引導(dǎo)游客拍照,同樣可以通過獎勵模式來引導(dǎo)游客發(fā)朋友圈分享,比如分享到朋友圈或收集點贊到達(dá)設(shè)定數(shù)量,可獲得目的地提供的獎勵。激發(fā)游客在朋友圈進(jìn)行旅游分享的興致。5.2研究不足與展望5.2.1研究不足(1)在寫作過程中,我自認(rèn)為本研究的最大不足之處在于,對于微信朋友圈內(nèi)容特征的提取比較籠統(tǒng),沒有針對性。在一開始寫作的時候并沒有考慮到這個問題,朋友圈旅游分享的形式有很多種,比如純文字、圖片形式、圖文并茂形式以及視頻形式,所以提取出來的內(nèi)容特征變量的針對性上面會有一些欠缺,也就是說研究的角度可以再細(xì)分。然后我在發(fā)現(xiàn)了這個問題之后,閱讀了其他的可供參考的論文,研究的比較多的是旅游短視頻,旅游短視頻的形式其實也有很多種,有vlog形式的、變裝形式的、沉浸式的,那么其實在短視頻的內(nèi)容特征變量提取的時候也是將短視頻作為一個整體去提取變量。(2)該研究偏向于一個實證研究,研究中數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論,基本與預(yù)想一致,理論意義大于現(xiàn)實意義。理論上證明了開題所想要證實的路徑與結(jié)論,但從實際上來講,微信朋友圈作為一個私域,除了個人用戶想要推薦安利某旅游目的地,可以從本研究獲得某些其實以外;對于外部的旅游目的地管理或營銷來說,能給到的建議并不多,都是基于游客到訪后發(fā)表朋友圈分享為基礎(chǔ),那么旅游目的地能做的就是盡可能多地引導(dǎo)游客在游玩過后,發(fā)布旅游分享?;蛘哒f是盡可能多地為游客朋友圈分享的信息性和娛樂性提供素材。(3)在研究的對象、研究樣本方面也存在一定的問題。因為疫情期間,在選題上也再三考慮了數(shù)據(jù)收集方面的因素,確保自己能夠收集到相關(guān)數(shù)據(jù)。本研究完全通過線上問卷的方式在大學(xué)生群體中收集樣本,且樣本數(shù)據(jù)來源基本上是同校的大學(xué)生或其他認(rèn)識的大學(xué)生,總共收到包括自己在內(nèi)的196份有效問卷,相比起使用微信朋友圈的龐大大學(xué)生群體而言,樣本量還是比較少的。(4)在研究量表的設(shè)計上,本研究量表是在選取與各變量有關(guān)的其他量表的基礎(chǔ)上修改得來,雖然通過了信度和效度的檢驗,但其穩(wěn)定性和可靠性有待反復(fù)檢驗。由于研究對象的限制,量表測量表是否具有普適性有待進(jìn)一步驗證。5.2.2研究展望(1)基于本研究的理論意義大于實際意義的情況來說,希望今后的研究可以從“微信朋友圈旅游分享如何提高旅游行為意向”向“旅游目的地如何提高游客進(jìn)行微信朋友圈分享”進(jìn)一步做出研究,為旅游目的地的營銷提供指導(dǎo)。(2)在今后的調(diào)查中,希望能夠擴(kuò)大調(diào)查面,獲取更大的樣本量,而不是局限于大學(xué)生群體,可以針對某一年齡層次或整體開展調(diào)查,以獲得更加準(zhǔn)確有效的研究結(jié)論。(3)基于本研究的不足之處,我認(rèn)為未來的研究在對內(nèi)容特征提取上需要更加進(jìn)一步細(xì)化研究對象,加強(qiáng)針對性。參考文獻(xiàn)Mayfield,Antony.WhatisSocialMedia[M].Icrossing.co.AccessedMay7,2013.LUARNP.Keyvariablestopredicttiestrengthonsocialnetworksites[J].InternetResearch,2010,25(2):218-238.AndreasM.Kaplan,MichaelHaenlein.Usersoftheworld,unite!ThechallengesandopportunitiesofSocialMedia.BusinessHorizons,2010,(53):P59-68.彭蘭.社會化媒體、移動終端、大數(shù)據(jù):影響新聞生產(chǎn)的新技術(shù)因素[J].新聞界,2012(16):3-8.DOI:10.15897/51-1046/g2.2012.16.008.中國社會化媒體全景圖:百余家網(wǎng)站20大類型[J].硅谷,2012(07):16.王曉光,郭淑娟.社會性媒體初論[EB/OL].[2013-1-10].張寧寧.社交媒體的四大特點[J].新聞研究導(dǎo)刊,2016,7(15):212.閆琦.互聯(lián)網(wǎng)背景下大學(xué)生旅游行為特征與旅游決策影響因素研究[D].新疆大學(xué),2020.DOI:10.27429/ki.gxjdu.2020.000325.吳清津.旅游消費(fèi)者行為學(xué)[M].北京:旅游教育出版社,2006.12.HuangM.TheTheoryofEmotionsinMarketing[J].JournalofbusinessandPsychology2001(16):239-247.MehrabianAandRussellJA.Anapproachtoenvironmentalpsychology[M].MITPress,Cambridge,1974.RussellJ.A.ACircumplexModelofAffect[J].JournalofPersonalityandSocialPsychology,1980,39(6):1161-1178.Russell,J.A.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