2025課題申報(bào)思路列表

工程階段,項(xiàng)目名稱(chēng),創(chuàng)新內(nèi)容及目的,關(guān)鍵技術(shù)

設(shè)計(jì)階段,,,

,基于AI技術(shù)的工程造價(jià)預(yù)測(cè)技術(shù)研究及應(yīng)用,"創(chuàng)新內(nèi)容:分析某領(lǐng)域設(shè)計(jì)指標(biāo)體系，形成歷史數(shù)據(jù)指標(biāo)知識(shí)圖譜，建立指標(biāo)和項(xiàng)目特征、單體指標(biāo)、清單條目的關(guān)系，再應(yīng)用大模型進(jìn)行造價(jià)指標(biāo)識(shí)別,清單數(shù)據(jù)匹配,大模型與設(shè)計(jì)師或造價(jià)人員交互以實(shí)現(xiàn)快速的歷史數(shù)據(jù)檢索，建立擬建工程指標(biāo)體系,再應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)分析算法對(duì)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)擬建數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的智能匹配和換算（指標(biāo)換算、定額換算、價(jià)格換算等）,自動(dòng)預(yù)測(cè)出估算或概算數(shù)據(jù)，向設(shè)計(jì)師提供大模型交互方案以便于快速理解數(shù)據(jù)

創(chuàng)新目的:提升設(shè)計(jì)人員在估算、概算階段編制文件的效率,減少因設(shè)計(jì)師或造價(jià)人員經(jīng)驗(yàn)或精力不足導(dǎo)致的估算或概算數(shù)據(jù)編制不準(zhǔn)確的情況;為概算限額設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)調(diào)整提供歷史數(shù)據(jù)支撐,當(dāng)前數(shù)據(jù)的組成分析能力,進(jìn)一步提供設(shè)計(jì)或造價(jià)人員編制的成果的可行性,減少因過(guò)度的數(shù)據(jù)調(diào)整導(dǎo)致施工期的爭(zhēng)議情況","1.工程造價(jià)知識(shí)庫(kù)建設(shè)及智能檢索技術(shù)：研究企業(yè)知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案，分析不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)及存儲(chǔ)方式，和高效檢索方案；

2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬建工程造價(jià)數(shù)據(jù)生成技術(shù)：通過(guò)擬建工程指標(biāo)，召回歷史數(shù)據(jù)，并進(jìn)行定額換算，指標(biāo)換算，價(jià)格換算等過(guò)程，形成擬建工程的估算或概算；"

,基于大模型的多維異構(gòu)工程造價(jià)數(shù)據(jù)檢索技術(shù)研究和應(yīng)用,"創(chuàng)新內(nèi)容:利用大模型的語(yǔ)義識(shí)別能力將造價(jià)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和存儲(chǔ),形成清單庫(kù),文件庫(kù),指標(biāo)庫(kù),但設(shè)計(jì)師或造價(jià)工程師需要了解某些維度的數(shù)據(jù)時(shí),通過(guò)與大模型交互,建立不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同維度的檢索指令,快速提供數(shù)據(jù)給檢索人員

創(chuàng)新目的:提升設(shè)計(jì)和造價(jià)人員的工作效率,減少因溝通不足導(dǎo)致的成本增加，使用歷史數(shù)據(jù)作為參考以減少估算、概算的編制錯(cuò)誤","1.多維異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)和存儲(chǔ)技術(shù)：對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和屬性標(biāo)識(shí)，利用大模型識(shí)別造價(jià)有關(guān)的視頻、語(yǔ)音、文字、圖片的主要內(nèi)容，并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)和分類(lèi)，用于后續(xù)檢索，建立多維異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案和區(qū)塊鏈驗(yàn)真機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)快速檢索和原始文件保護(hù)提供支持；

2.基于大模型的任意維度數(shù)據(jù)檢索技術(shù)：利用大模型的語(yǔ)義識(shí)別能力，對(duì)用戶(hù)提供的檢索要求進(jìn)行邏輯推理，并形成檢索指令，反饋任意維度的檢索結(jié)果；"

,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大模型的BIM模型一鍵算量技術(shù)研究及應(yīng)用,"創(chuàng)新內(nèi)容:應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)BIM模型的構(gòu)件分類(lèi)方案,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類(lèi)能力,再利用大模型的語(yǔ)義識(shí)別能力對(duì)清單進(jìn)行識(shí)別和特征匹配,建立構(gòu)件分類(lèi)和清單條目之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,快速提取模型工程量，并建立工程量清單

創(chuàng)新目的:解決BIM算量過(guò)程中需要人工對(duì)構(gòu)件進(jìn)行分類(lèi)的問(wèn)題,同時(shí)應(yīng)用大模型進(jìn)行清單匹配識(shí)別,進(jìn)一步減少人員手工操作的工作,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)BIM工程量自動(dòng)提取,其成果可用于概算和預(yù)算的工程量核對(duì),提升概預(yù)算編制的準(zhǔn)確性","1.技術(shù)BIM的多維編碼技術(shù)：通過(guò)分類(lèi)編碼實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)編碼的關(guān)聯(lián)；

2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BIM構(gòu)件自動(dòng)編碼技術(shù)：通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)BIM構(gòu)件屬性進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類(lèi)，通過(guò)分類(lèi)結(jié)果對(duì)照分類(lèi)編碼標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的編碼關(guān)聯(lián)；

3.基于大模型的清單特征語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)：通過(guò)大模型的理解能力實(shí)現(xiàn)對(duì)特征數(shù)據(jù)的提取，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)清單特征與模型構(gòu)件屬性數(shù)據(jù)的匹配，以建立工程量和構(gòu)件的關(guān)系；"

,基于BIM和AI技術(shù)的設(shè)計(jì)算量一體化技術(shù)研究和應(yīng)用,"創(chuàng)新內(nèi)容：利用BIM模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型工程量提取，利用大模型進(jìn)行語(yǔ)義匹配建立清單特征并形成清單列表，用于分析設(shè)計(jì)階段工程預(yù)算；

創(chuàng)新目的：通過(guò)應(yīng)用BIM實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)工作，減少后續(xù)的設(shè)計(jì)問(wèn)題，同時(shí)應(yīng)用模型實(shí)現(xiàn)算量工作，設(shè)計(jì)分析造價(jià)提供參考，提升設(shè)計(jì)階段的工程造價(jià)管理能力","1.技術(shù)BIM的多維編碼技術(shù)：通過(guò)分類(lèi)編碼實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)編碼的關(guān)聯(lián)；

2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BIM構(gòu)件自動(dòng)編碼技術(shù)：通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)BIM構(gòu)件屬性進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類(lèi)，通過(guò)分類(lèi)結(jié)果對(duì)照分類(lèi)編碼標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的編碼關(guān)聯(lián)；

3.基于大模型的清單特征語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)：通過(guò)大模型的理解能力實(shí)現(xiàn)對(duì)特征數(shù)據(jù)的提取，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)清單特征與模型構(gòu)件屬性數(shù)據(jù)的匹配，以建立工程量和構(gòu)件的關(guān)系；

4.基于BIM工程量清單的造價(jià)分析技術(shù)：通過(guò)形成的BIM工程量清單，與已有的清單單機(jī)匹配，上傳平臺(tái)，形成數(shù)據(jù)分析結(jié)果；"

施工階段,,,

,基于apriori算法的安全、質(zhì)量相關(guān)性分析技術(shù)研究及應(yīng)用,"創(chuàng)新內(nèi)容：利用相關(guān)性分析算法，從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，找出不同項(xiàng)目特征、不同部位發(fā)生的安全、質(zhì)量事故頻繁項(xiàng)集，為項(xiàng)目編制風(fēng)險(xiǎn)源控制方案提供數(shù)據(jù)支持，對(duì)某些高頻事件提高警惕性，制定更為詳細(xì)的計(jì)劃，提升方案的風(fēng)險(xiǎn)源方案的針對(duì)性；進(jìn)而分析頻繁項(xiàng)集的相關(guān)性，推測(cè)當(dāng)發(fā)生某些安全、質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，同步發(fā)生其他的問(wèn)題的概率，用以提前向項(xiàng)目管理人員預(yù)警，以提升其現(xiàn)場(chǎng)檢查的針對(duì)性，進(jìn)一步降低安全、質(zhì)量事故發(fā)生的情況；

創(chuàng)新目的：通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)一步提升項(xiàng)目對(duì)工程施工安全、質(zhì)量管理的事前控制能力，提前預(yù)測(cè)、預(yù)警可能會(huì)發(fā)生的安全、質(zhì)量事故，提前落實(shí)責(zé)任人，通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)支持技術(shù)人員，減少因一線人員不專(zhuān)業(yè)、不負(fù)責(zé)任、精力不足導(dǎo)致的安全、質(zhì)量問(wèn)題，減少將施工活動(dòng)干成“死活”才發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，從而發(fā)生拆改的情況，降低安全、質(zhì)量管理通病的發(fā)生。","1.基于相關(guān)性分析的質(zhì)量通病管理技術(shù)：建立分析維度，再通過(guò)相關(guān)性分析的頻繁項(xiàng)集分析，對(duì)項(xiàng)目同維度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，形成高頻事件列表，這些列表往往是一些質(zhì)量通病，通過(guò)該分析可以針對(duì)特定維度（如企業(yè)部門(mén)、配合的施工隊(duì)、施工時(shí)間、施工地域等）進(jìn)行分析，以建立更為針對(duì)性的管理要求；

2.基于apriori算法的安全、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)源分析技術(shù)：通過(guò)apriori算法實(shí)現(xiàn)對(duì)頻繁項(xiàng)集的分析，和相關(guān)性分析，進(jìn)而針對(duì)性的指導(dǎo)項(xiàng)目編制風(fēng)險(xiǎn)源方案，彌補(bǔ)傳統(tǒng)管理手段范圍大，針對(duì)性不強(qiáng)的缺點(diǎn)；

3.基于apriori算的安全、質(zhì)量日常工作管理技術(shù)：通過(guò)應(yīng)用算法分析的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)日常工作針對(duì)性的預(yù)判和預(yù)警，通過(guò)建立崗位職責(zé)和流程，進(jìn)一步提升管理的針對(duì)性，減少不負(fù)責(zé)任的情況，提升施工現(xiàn)場(chǎng)的管理效果；"

,基于k-means聚類(lèi)分析算法的工程深基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析及邊坡控制效果評(píng)估技術(shù),"創(chuàng)新內(nèi)容：將聚類(lèi)分析技術(shù)應(yīng)用于工程深基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析過(guò)程，形成基于分析結(jié)果的基坑控制評(píng)估體系，通過(guò)比對(duì)不同數(shù)據(jù)和技術(shù)方案，選擇控制效果較好的方案;

創(chuàng)新目的：通過(guò)應(yīng)用聚類(lèi)分析過(guò)程，實(shí)現(xiàn)對(duì)邊坡控制技術(shù)分析和評(píng)估，以提升深基坑邊坡控制技術(shù)安全性",1.基于k-means聚類(lèi)分析的深基坑邊坡控制指標(biāo)評(píng)估技術(shù)：通過(guò)聚類(lèi)分析對(duì)基坑變形的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成變形聚類(lèi)數(shù)據(jù)，分析評(píng)估技術(shù)方案對(duì)基坑邊坡變形控制的能力，從多個(gè)項(xiàng)目篩選控能力較好的技術(shù)方案作為范本推廣；

,基于大模型的施工知識(shí)庫(kù)建設(shè)及應(yīng)用技術(shù)研究,"創(chuàng)新內(nèi)容：研究施工知識(shí)庫(kù)建設(shè)過(guò)程，分析表格、文檔、圖紙、模型、圖片、視頻、音頻等不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)方案,實(shí)現(xiàn)高效率存儲(chǔ)和檢索，研究通過(guò)大模型交互，利用COT技術(shù)提示大模型，使其能夠理解檢索要求并根據(jù)思維鏈的邏輯判斷生成的檢索語(yǔ)句，以實(shí)現(xiàn)任意維度的檢索；研究知識(shí)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景以及任意維度檢索應(yīng)用邏輯，形成可落地的AI應(yīng)用場(chǎng)景案例；

創(chuàng)新目的：分析針對(duì)工程施工領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)建設(shè)的普適性方案，制定知識(shí)庫(kù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)快速構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù)體系提供支持，提供穩(wěn)定的COT檢索邏輯，以實(shí)現(xiàn)任意維度的數(shù)據(jù)建模，為項(xiàng)目施工活動(dòng)的數(shù)據(jù)分析提供支持；","1.施工知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案研究：研究要建立企業(yè)的施工知識(shí)庫(kù)需要完成的基礎(chǔ)工作，編制相應(yīng)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，以提升行業(yè)數(shù)字化工作的能力；

2.基