2025電力行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用指南

目 .-1（一）適用范圍-1-（二）編制目的-1-（三）編制框架-1-二、現(xiàn)狀需求與總體設(shè)計(jì)-2-（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義內(nèi)涵-2-（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀-4-（三）電力數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-7-（四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力融合應(yīng)用需求9（五）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力融合總體設(shè)計(jì)-11三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力融合應(yīng)用場景14-（一）平臺化設(shè)計(jì)-16-（二）智能化制造-19-（三）綠色化生產(chǎn)-23-（四）數(shù)字化管理-42-（五）網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同-51-（六）服務(wù)化延伸-54-（七）個(gè)性化定制-56-（八）可視化管控-58-（九）“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+電力”應(yīng)用60四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)與電力融合應(yīng)用64-（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀64- .-65（三）網(wǎng)絡(luò)融合應(yīng)用需求-69-（四）網(wǎng)絡(luò)融合應(yīng)用方案-70-五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識與電力融合應(yīng)用77-（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識發(fā)展現(xiàn)狀77-（二）電力行業(yè)標(biāo)識建設(shè)現(xiàn)狀-79-（三）標(biāo)識融合應(yīng)用需求-81-（四）標(biāo)識融合應(yīng)用方案-81-六、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與電力融合應(yīng)用86-（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展現(xiàn)狀86-（二）電力行業(yè)平臺建設(shè)現(xiàn)狀-87-（三）平臺融合應(yīng)用需求-88-（四）平臺融合應(yīng)用方案-89-七、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與電力融合應(yīng)用92-（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀92-（二）電力行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)狀-93-（三）數(shù)據(jù)融合應(yīng)用需求-95-（四）數(shù)據(jù)融合應(yīng)用方案-96-八、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全與電力融合應(yīng)用99-（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展現(xiàn)狀99-（二）電力行業(yè)安全建設(shè)現(xiàn)狀-100-（三）安全融合應(yīng)用需求-101-（四）安全融合應(yīng)用方案-102- .-106（一）基本原則-106-（二）實(shí)施流程-107-（三）要素保障-112-附錄一典型案例114-有限公司114-北省電力有限公司-116-集團(tuán)股份有限公司-118-漢核電運(yùn)行技術(shù)股份有限公司-120-東）有限公司-122-（六）配電網(wǎng)故障智能診斷與研判系統(tǒng)—國網(wǎng)湖南省電力有限公司..-124司-126-司-128-司-130- .-132限公司134-國網(wǎng)上海市電力公司-136-碼科技有限責(zé)任公司-138-芯微電子科技有限公司-140-（十五）電力系統(tǒng)無人機(jī)巡檢安全防護(hù)方案—興唐通信科技有限公司-142附錄二供應(yīng)商概覽-144附錄三專業(yè)術(shù)語解 -147---PAGE100位，在國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T4754—2017）C38（電氣機(jī)械和器材制造業(yè)）、D441（電力生產(chǎn)）、D442（電力供應(yīng)）E487（電110100“5G遵循。2017499000（確權(quán)）5與主體快速壯大。據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院測算，20234.69GDP1.35展。據(jù)測算，20231730據(jù)分析和AI準(zhǔn)預(yù)測和調(diào)度，借助AI調(diào)度環(huán)節(jié)：通過集成高級分析工具和AI5G2-15G、IPV6、TSN2-227853-23D內(nèi)自由構(gòu)思和修改設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)從概念到三維模型的無縫轉(zhuǎn)化。3D能。更重要的是，3D3-33-4集成ERP、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、倉儲管理系統(tǒng)（WMS）和物聯(lián)網(wǎng)技二維碼、RFIDERP、MESWeb243-5C/M動控制系統(tǒng)自動調(diào)整，大幅縮短故障響應(yīng)時(shí)間。同時(shí)，AI3-63-7理系統(tǒng)。借助AI水電運(yùn)行智能分析決策是提升水電站運(yùn)營管理效率與效益的核心環(huán)AI1—23-83-9AI24AI3-105G3-11類難以直觀發(fā)現(xiàn)的問題。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至監(jiān)控中心，通過AIGIS、SCADA、CRM站、輸電線路等各種復(fù)雜環(huán)境之中。通過佩戴VR進(jìn)建議，定制個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，提升培訓(xùn)效率與效果。此外，VR術(shù)，構(gòu)建核心算法模型庫和樣本庫，利用先進(jìn)的AIAI24BI動化，運(yùn)用GIS、BIMGPSRFID求，改善服務(wù)質(zhì)量。利用數(shù)字化渠道，如APP、網(wǎng)站等，建立用戶投訴與3-133-15識別節(jié)能降碳的空間與潛力。結(jié)合AI用AI用大數(shù)據(jù)分析與AI化資源配置。AIAI5G此外，5G備，快速平衡電網(wǎng)供需，維持電壓穩(wěn)定。同時(shí)，5G在核電站內(nèi)，5G控制室提供即時(shí)反饋，增強(qiáng)對緊急情況的快速響應(yīng)能力。同時(shí)，5G此外，5G業(yè)精度與效率。在緊急情況下，5G足復(fù)雜地形與廣域電網(wǎng)的監(jiān)測需求。5G5G在面對自然災(zāi)害或突發(fā)事故引發(fā)的電力中斷時(shí)，5G5G救援機(jī)構(gòu)等關(guān)鍵設(shè)施的電力供應(yīng)。同時(shí)，5G此外，5G蓄意破壞等安全事件的發(fā)生。此外，5G5G5G5G應(yīng)用在鋼鐵、電子制造、礦山、電力、港口等諸多工業(yè)領(lǐng)域復(fù)制類，5G60%。5G5G5G5G、TSN、云計(jì)算、AI確定傳輸、應(yīng)用擴(kuò)展等維度的全面提升。孵化遠(yuǎn)程集控、L45GTSNWi-Fi、ZigBeeLoRa系統(tǒng)和CRM設(shè)備層現(xiàn)場設(shè)備的通信協(xié)議復(fù)雜多樣，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。電力企業(yè)設(shè)及Wio/geI67Mbs廠（場）站層組網(wǎng)以成熟技術(shù)為主，新興業(yè)務(wù)接入面臨挑戰(zhàn)。電制區(qū)（II），通過電力調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)縱向連接。管理信息大區(qū)劃分為行業(yè)層缺少專有網(wǎng)絡(luò)通道，影響信息共享和工作協(xié)同效率。新系統(tǒng)和新終端，5G5G廠（場）站層增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展和傳輸能力，支撐新業(yè)務(wù)應(yīng)用。建P建IT與OT5G，一是靈活組網(wǎng)5G5G高并電站（樁）5G5G4-1IT4-2（場）SDN30%，50%以上。5G4-4（場）5G安全接入?yún)^(qū)和安全接入網(wǎng)關(guān)，對通過電力無線專網(wǎng)、APN5G5G5G5G5G5G4-55G5G入網(wǎng)側(cè)RBFlexE5-120231233731（110實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期數(shù)據(jù)的貫通共享。另外一方面通過將設(shè)備編碼和RFID5-2標(biāo)識載體RFID（、NFC、主動標(biāo)識（UICC卡、MCU、模組、終端等）等多種載體方式，依據(jù)UTF-85-3之間的數(shù)據(jù)交互。中間件可以支持多種通信協(xié)議，如MQTT、CoAP5-45-534030318195狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與解決問題，進(jìn)而驅(qū)動信息系統(tǒng)服務(wù)能力顯著提升。6-1PaaS形成通用PaaS用PaaSSaaS，對內(nèi)構(gòu)建智慧管AI動決策智能化。再者，構(gòu)建開放合作生態(tài)，提供開發(fā)者工具與API201969換共享和數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域193.29CPU395TFLOPS的GPU15PB庫、產(chǎn)業(yè)鏈庫等“1+N11197001.46106化，如IEC61850、Modbus、OPCUA老舊設(shè)備也能通過IO）SDEP）的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析和決策支持提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。此外，借助I電力裝備全面感知數(shù)采能力提升，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與完整性。電力7-1中，MQTT機(jī)器人、無人機(jī)機(jī)庫、門禁等終端。HTTPSAPI視頻等數(shù)據(jù)內(nèi)容傳輸。RTSPGB/T28181RTSPONVIF7-2規(guī)劃了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的方向，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2020化部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計(jì)劃（2021—2023）》，提出業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，提升安全生產(chǎn)水平。2022行數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)。20249801416536GB/T39204-2022GB/T22239-2019地）分析，處理結(jié)果實(shí)時(shí)專網(wǎng)上報(bào)，企業(yè)云端AI5G、標(biāo)識等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成果與電力行業(yè)的融合創(chuàng)新，推動電PaaS、數(shù)據(jù)湖等；建設(shè)智APP附錄一101-15%，設(shè)備等效2/3。利用AI2890%以上。建立具備精確空間位置信息的三維實(shí)景模型，通過PMS基于PMS1-2IEEE99.27%，供電質(zhì)9002650GW600010N礎(chǔ)設(shè)施池化調(diào)度，采取云邊協(xié)同的資源管理調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全國IS基準(zhǔn)，開展風(fēng)光儲數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，累計(jì)10余種風(fēng)電機(jī)型、30余種光伏逆變器、10余種儲能設(shè)備的多源異構(gòu)生產(chǎn)數(shù)據(jù)融合，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，上成各類業(yè)務(wù)資源池。構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品超市，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，上線0余類AI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)、近百類個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)，已服務(wù)公司內(nèi)外近020001-3250090%62411-450%30%50%以上。近三年為用戶累計(jì)節(jié)省信息化開發(fā)、運(yùn)維難等問題，基于變電站遙測、配電自動化終端和HPLC10kV10kV16800.5h，配網(wǎng)1h，結(jié)合配電自動化系統(tǒng)的使用，有效401-710分脫硫控制系統(tǒng)的策略設(shè)計(jì)，其出口SO2濃度仍然采用開環(huán)控制，很容易1-825443.88s務(wù)托管在EsAP71-923%5301-10APS2035200ID，向下聯(lián)設(shè)備，向上接應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息采集、信大功能模塊、五個(gè)能力、N行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)平臺上線以來，標(biāo)識注冊累積量超5G+機(jī)器人、設(shè)備視頻AI515202%左右的正向改善，3000以太網(wǎng)交換技術(shù)是新型電力系統(tǒng)有線通信光纖專網(wǎng)主要通信制式之交換芯片支持基于TDMTSNEPON。支持跨分區(qū)業(yè)務(wù)硬隔30%50%以上。WiFi、5G29mm*29mm*3.5mm，類似一元硬幣大小，支持《GB/T36968-2018全技術(shù)IPSecVPN1-15附錄二2-1AI附錄三分布式電源：35kV35kVDG、DER備網(wǎng)絡(luò)切片、服務(wù)化架構(gòu)、分布式用戶面、邊緣計(jì)算、5G5G的光線路終端（OLT），以及一批配套的安裝于用戶場所的光網(wǎng)絡(luò)單元（ONUs）OLTONU（ODN）包含了光纖以及無源FlexE3DWMSPLCMES：生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，旨在加強(qiáng)MRP計(jì)劃的執(zhí)行功能，把MRP的一種實(shí)現(xiàn)方式，其核心技術(shù)OpenFlow工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成識 1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為我國制造業(yè)發(fā)展提供新動能 1（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效初顯 3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有效促進(jìn)工業(yè)企業(yè)降本增效提質(zhì) 4針對設(shè)備資產(chǎn)管理與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)化的應(yīng)用最為集中 68工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用深度和度足 8（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需方法論支撐 12以數(shù)據(jù)流動為基以業(yè)標(biāo)導(dǎo)向解耦工業(yè)互聯(lián) 12（解耦工業(yè)互催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)新運(yùn)作方式 （三基人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)路線及實(shí)現(xiàn)方式 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人能應(yīng)實(shí)踐 19設(shè)/管理 19（質(zhì)量管理 23（三能源管理 25（四安全管理 （五供應(yīng)鏈管理 29

37解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書業(yè)1新增長點(diǎn)。1.3IT技術(shù)與OT我國政府高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,近年來出臺了一系列政策措施引導(dǎo)和支持工業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2017年11于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，成為我國推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的綱領(lǐng)性文件。2018業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP（2018-2020年》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計(jì)（2018－2020年（2018-2020年2019年政府工作報(bào)告再次明確提2隨著政策持續(xù)加碼，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正逐步成為我國制造業(yè)發(fā)展的新解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級PAGEPAGE19|工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書||PAGE20互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在我國工業(yè)領(lǐng)域的落地實(shí)踐已取得一定進(jìn)展，在各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效/三大應(yīng)（如圖13成本成本降低用工成本減少故障損失降低運(yùn)維成本降低能耗成本減少資源浪費(fèi)減少安全事故效率縮短研發(fā)周期計(jì)劃/排產(chǎn)優(yōu)化提高資源利用率縮短交付周期提高員工工作效率提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率品和提高一次性合格率降低產(chǎn)品故障率產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品可追溯售后響應(yīng)速度提升客戶服務(wù)延伸值智能產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)據(jù)即服務(wù)開拓新業(yè)務(wù)開拓新業(yè)務(wù)獲得新融資新商業(yè)模式三大應(yīng)用場景 四大應(yīng)用成效三大應(yīng)用場景四大應(yīng)用成效協(xié)作協(xié)作化優(yōu)與管品/17%14%17%14%32%14%18%8%10%7%7%2%5%9%9%2%5%1%產(chǎn)品全生命周期管理生產(chǎn)制造優(yōu)化工藝優(yōu)化資源調(diào)度優(yōu)化協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)

70%3.《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展白皮書(2018)》，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，2018年1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)工業(yè)企業(yè)降本增效提質(zhì)在降低成本60%90%4在提高作業(yè)效率。如某電梯生產(chǎn)商為其24,000名技術(shù)工人配備了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品全息智能眼鏡(2018)年擬圖，HoloLens5在提升產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)6在創(chuàng)造新價(jià)值服務(wù)收入占總收入比重達(dá)+731000個(gè)“MicrosoftHoloLens“ \hchinacasestudiesdetails.asx?CompayPo?leID=38“ 《數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型致勝――全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例析報(bào)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中， bal《數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型致勝――全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例析報(bào)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中， 20181382.針對設(shè)備資產(chǎn)管理與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)化的應(yīng)用最為集中70%和分析設(shè)備/即服務(wù)轉(zhuǎn)型。OT數(shù)據(jù)與IT目10%8.《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展白皮書(2018)》，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，2018年度、減少庫存積壓，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同?？绮块T、提出（圖２：工業(yè)企業(yè)面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用踟躕不前工業(yè)企業(yè)

意愿不足

基礎(chǔ)不強(qiáng) 資金不夠 路徑不

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國乏也使得巧婦難為無米之炊。企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普遍心存顧慮。即使有工業(yè)企業(yè)有轉(zhuǎn)型的意愿和決心、自身數(shù)字化基礎(chǔ)也,（。圖全方位能力全方位能力服務(wù)商不具備實(shí)施難度大大系統(tǒng)項(xiàng)目現(xiàn)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)復(fù)雜度高需求差異工業(yè)企業(yè)門類眾多我國工業(yè)行業(yè)復(fù)制推廣難度大“殺手锏”應(yīng)用尚未出現(xiàn)資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國個(gè)小類9工業(yè)企業(yè)間復(fù)制。（IT（（Gartner202080％的IoT10這要求服9\ha/24563620_354046“ 102020 \h/“ achives850599.html?weixin_use_id=01o6EQjvNybbCndio3VE7SoGHo工信息技術(shù)通信技術(shù)和運(yùn)營技術(shù)解解耦可理解為降低（現(xiàn)階段已落地的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解耦工業(yè)互聯(lián)的時(shí)候像搭積木一樣再把它們在新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)耦合框架里整合起來更新迭代。中國）（圖４：以數(shù)據(jù)流動為基礎(chǔ)、以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向解耦工業(yè)互聯(lián)示意圖解耦工業(yè)互聯(lián)形成的耦合框架解耦工業(yè)互聯(lián)形成的耦合框架目標(biāo)為程計(jì)管理賦能鏈導(dǎo)向產(chǎn)品/管理能源管理安全管理工藝優(yōu)化調(diào)度優(yōu)化??流動為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理??資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國（圖4灰色底框44 ,進(jìn)而通過互補(bǔ)合（如圖5圖5：新耦合框架下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)運(yùn)作新機(jī)制“去中心化”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放價(jià)值生態(tài)“去中心化”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放價(jià)值生態(tài)專業(yè)深耕優(yōu)勢互補(bǔ)快速復(fù)制推廣方案解決方案創(chuàng)新按需部署供需精準(zhǔn)匹配應(yīng)用場景耦合業(yè)務(wù)需求解耦資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國MES系統(tǒng)軟件項(xiàng)目實(shí)施成敗的關(guān)鍵，某數(shù)據(jù)采集企業(yè)通過與MES80%11從工業(yè)企業(yè)應(yīng)用的角度，解耦有助于工業(yè)企業(yè)快速找準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入隨AI機(jī)器視覺與深度AI+一般機(jī)械臂=12人工智能在很大程度上可以學(xué)習(xí)和模擬人的思維模式，并利用計(jì)算設(shè)備13基于人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)路線有四個(gè)（如圖6所示機(jī)器學(xué)習(xí)/實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)中部署AI業(yè)務(wù)場景解耦取業(yè)務(wù)場景解耦取(ML/AI)實(shí)現(xiàn)定義場景目標(biāo)確定所需數(shù)據(jù)源及標(biāo)準(zhǔn)取方法數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)字典特征工程深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)部署AI務(wù)場景場景資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國基礎(chǔ)技術(shù)包括OPCUATSN與IT融合構(gòu)筑了表1：人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式適用條件主要思路大數(shù)據(jù)+算法/模型大數(shù)據(jù)：歷史數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量較好構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模小數(shù)據(jù)+人工智能+專家人工干預(yù)在切分清楚后真正所需所需的數(shù)據(jù)量少充分利用、挖掘已有樣本基于快速且易收斂的深融合專家經(jīng)驗(yàn)資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國互聯(lián)網(wǎng)人工智能/用解決方案加速推進(jìn)。設(shè)備/產(chǎn)品管理是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用案例數(shù)量最多、范圍最廣的場（詳見圖原先單純地依賴人工、經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)變成利用人工智能做出更科學(xué)和更高效的決策。人工智能在設(shè)備/產(chǎn)品管理方面的應(yīng)用主要為：狀態(tài)監(jiān)測與報(bào)警、故障診（詳見圖。狀態(tài)監(jiān)控與報(bào)警將設(shè)備狀態(tài)轉(zhuǎn)化為維通過設(shè)備運(yùn)行中的相關(guān)信息來識別其技術(shù)狀態(tài)是否正常,確定故障的性質(zhì)與數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)對即將出現(xiàn)的問題進(jìn)行預(yù)判，可有效縮短設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)（如遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)等制造商提供新的收入來源。圖7：新耦合框架下的人工智能應(yīng)用場景――設(shè)備/產(chǎn)品管理為狀態(tài)監(jiān)測與報(bào)警設(shè)備故障診斷、預(yù)測性維護(hù)及遠(yuǎn)程運(yùn)維等深度應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。及時(shí)診經(jīng)故障診斷及遠(yuǎn)程運(yùn)維預(yù)測性維護(hù)遠(yuǎn)程管設(shè)和 模習(xí)技障低修時(shí)排維工量降 強(qiáng)度。I與客產(chǎn)品即服務(wù)資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解決方案解決方案1：設(shè)備/產(chǎn)品管理――故障診斷及遠(yuǎn)程運(yùn)維面臨問題 可生能源電行業(yè)主要面臨如問：解決方案國內(nèi)可再生能源企業(yè)協(xié)合新能源以AzureIoT套件為基礎(chǔ)搭建PowerBI系統(tǒng)進(jìn)行Azure100GW電站應(yīng)用成效通過應(yīng)用該方案，能夠有效減少新能源設(shè)備因故障停機(jī)和亞健康運(yùn)行的狀況出現(xiàn)，降低新能源電站運(yùn)維成本，提高能源利用效率：降低IT3個(gè)月完成了原計(jì)劃半1,0005,000余臺光伏逆變器和匯流箱。設(shè)備的可利用率提高1~5%50MW1的提升就能帶來10085%力成本。21| 國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 兩化融合服務(wù)聯(lián)盟解決方案２：設(shè)備解決方案２：設(shè)備/產(chǎn)品管理――基于設(shè)備管理的服務(wù)化轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書面臨問題航運(yùn)設(shè)備制造業(yè)涉及大量大中型設(shè)備，這些設(shè)備價(jià)值較高，其安游用戶也給大中型設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)提出越來越嚴(yán)格的運(yùn)營要求。因工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書解決方案1.應(yīng)用微軟機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能服務(wù)，打造設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)方解決方案。應(yīng)用成效 1.提全球港設(shè)備的維運(yùn)營工程師的響應(yīng)速；2.提前預(yù)知港設(shè)備的維護(hù)時(shí)間并調(diào)整排班；實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型：從賣設(shè)備變成賣系統(tǒng)，從賣硬件轉(zhuǎn)型到賣軟促進(jìn)傳統(tǒng)航運(yùn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 兩化融合服務(wù)聯(lián)

|22解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級PAGEPAGE29|（如圖1所示（圖８：新耦合框架下的人工智能應(yīng)用場景――質(zhì)量管理策略供應(yīng)商、產(chǎn)地等選擇采購策略優(yōu)化：策略供應(yīng)商、產(chǎn)地等選擇采購策略優(yōu)化：優(yōu)化料品質(zhì)智能篩查，提高原材分分析等方法實(shí)現(xiàn)于外觀檢查、智能成原材料/零部件：基采購視覺的產(chǎn)品外觀檢測外觀檢測：基于機(jī)器質(zhì)檢優(yōu)解基于深度學(xué)習(xí)尋找參基于深度學(xué)習(xí)識別最優(yōu)指工藝實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控 數(shù)最：基于故環(huán)境：保障生產(chǎn)過程質(zhì)量一致性設(shè)備誤操作障預(yù)測、智能調(diào)參員工：基于機(jī)器視覺識別員工錯制造

缺陷智能追蹤管理持續(xù)優(yōu)化解決方案：質(zhì)量管理解決方案：質(zhì)量管理――外觀檢測工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書面臨問題醫(yī)藥行業(yè)在藥品出廠前，需要對其進(jìn)行再次檢測，以確保藥品包工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書解決方案基于上述問題，心鑒智控應(yīng)用微軟Azure平臺和邊緣計(jì)算框架，將傳統(tǒng)視覺檢測算法與深度學(xué)習(xí)算法有機(jī)結(jié)合，為醫(yī)藥企業(yè)提供了AI視覺質(zhì)量控制解決方案。AIAI量。應(yīng)用成效甚至是其它連續(xù)制造業(yè)傳送視覺質(zhì)量檢控系統(tǒng)瓶蓋質(zhì)量檢測：檢測速度可達(dá)700個(gè)/分鐘，檢測精度可達(dá)99.99%膠囊質(zhì)量檢測：檢測速度可達(dá)54000粒/小時(shí)，檢測精度可達(dá)99.99藥片質(zhì)量檢測：檢測速度可達(dá)400000粒/小時(shí)，檢測精度可達(dá)99.99%國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 兩化融合服務(wù)聯(lián)

|24解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級PAGEPAGE25|能源管理（。目前主要從設(shè)備節(jié)能降耗與能源精益管理圖９：新耦合框架下的人工智能應(yīng)用場景――能源管理設(shè)備節(jié)能降耗1.能耗監(jiān)測2.能耗對標(biāo)設(shè)備節(jié)能降耗1.能耗監(jiān)測2.能耗對標(biāo)耗能設(shè)改善提供依據(jù)異行監(jiān)備用發(fā)情況，避免設(shè)關(guān)設(shè)備能耗的對耗續(xù)改發(fā)現(xiàn)對改進(jìn)方向能源精益管理1.建模/改進(jìn)2.預(yù)測/計(jì)劃模能模數(shù)據(jù)析、仿真與優(yōu)化能能指指構(gòu)節(jié)能整體解決方案等耗預(yù)結(jié)合耗數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測能源務(wù)分企業(yè)劃計(jì)業(yè)能源能分解到末端資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國解決方案：能源管理解決方案：能源管理――基于企業(yè)能源管控平臺的能源精益管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書面臨問題各行業(yè)企業(yè)雖越來越重視能耗領(lǐng)域內(nèi)的節(jié)能潛力，但由于缺乏系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書解決方案系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能等新一代的信息技應(yīng)用成效 1.自動化調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)既滿足生產(chǎn)生活需又最大化用能費(fèi)提設(shè)用能效；數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性提高至100%,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性達(dá)6減少安全事故。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 兩化融合服務(wù)聯(lián)

|26解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級PAGEPAGE27|安全管理、環(huán)境安全（詳見圖10）。圖10：新耦合框架下的人工智能應(yīng)用場景――安全管理進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等抽煙檢測危險(xiǎn)動作識別進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等抽煙檢測危險(xiǎn)動作識別行為識別員工位置監(jiān)測員工健康狀況監(jiān)測安全穿戴監(jiān)測及提醒指定人員作業(yè)安全穿戴陌生人識別身份認(rèn)證員工安全安全事故防由設(shè)備故障引起的備故障預(yù)測模型，預(yù)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建設(shè)事故預(yù)測：基于歷史炸等潛在安全風(fēng)險(xiǎn)避免火災(zāi)、漏電、爆及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，通過建立閾值模型，設(shè)備運(yùn)行參數(shù)變化，閾值模型：實(shí)時(shí)感知設(shè)備安全爆炸等危險(xiǎn)事故有效控制，預(yù)防火災(zāi)、參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測報(bào)警及環(huán)境監(jiān)測：對車間溫探測像識別的火災(zāi)、煙霧危險(xiǎn)源識別：基于圖環(huán)境安全資料來源：兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟中國解決方案：安全管理解決方案：安全管理――基于機(jī)器視覺的安全監(jiān)控工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書面臨問題解決方案 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書面臨問題解決方案 支持邊緣計(jì)算+AI深度學(xué)習(xí)視頻分對生產(chǎn)現(xiàn)場已有的視頻監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行效果確認(rèn)和對關(guān)鍵安全規(guī)則的情景實(shí)行大小樣本的分析利持邊緣計(jì)算+應(yīng)用成效應(yīng)用成效 2.國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 兩化融合服務(wù)聯(lián)

|28解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級PAGEPAGE29|供應(yīng)鏈管理外部的數(shù)據(jù)人工智能提升供應(yīng)鏈管理水平和效率是應(yīng)對新挑戰(zhàn)的重要途徑；人工智能的引（詳見圖第一階段是機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)智慧倉儲……第二階段（高級排程際情況預(yù)測可能出現(xiàn)的問題（公司無法正常運(yùn)輸?shù)龋蓮亩嗑S度理第三階段是產(chǎn)業(yè)鏈中的自我優(yōu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書（（如采購決策、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書圖11：新耦合框架下的人工智能應(yīng)用場景――供應(yīng)鏈管理第一階段++RS+ES采購決策自優(yōu)化定價(jià)決策自優(yōu)化生產(chǎn)決策自優(yōu)化??

第二階段金融機(jī)構(gòu)+??

第三階段+新聞+新聞事件氣+??國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心兩化融合服務(wù)聯(lián)盟|30高級排程??高級排程????解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解耦工業(yè)互聯(lián)賦能轉(zhuǎn)型升級解決方案解決方案1：供應(yīng)鏈管理――需求預(yù)測面臨問題甚至很大程度上影響企業(yè)的市場表現(xiàn)。對于跨國大型制造企業(yè)來解決方案聯(lián)想BT/IT戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型部門基于微軟智能云的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)功能構(gòu)（）應(yīng)用成效 優(yōu)化市場預(yù)測優(yōu)供應(yīng)鏈管理優(yōu)化業(yè)決策31| 國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 兩化融合服務(wù)聯(lián)盟解決方案２：供應(yīng)鏈管理解決方案２：供應(yīng)鏈管理――智慧倉儲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書面臨問題工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書解決方案具體的業(yè)務(wù)邏輯可以被映射為一個(gè)算法調(diào)度問題。結(jié)合生產(chǎn)數(shù)字產(chǎn)的影響。應(yīng)用成效?緩解倉