2010年大學(xué)生數(shù)學(xué)建模優(yōu)秀論文上海世博會影響力的定量評估

1、1 20102010 年上海世博會影響力的定量評估年上海世博會影響力的定量評估 摘要摘要 世博會不僅能給參展國家?guī)砭薮蟮慕?jīng)濟(jì)效益和社會效益， 而且也伴隨著不 容忽視的負(fù)面影響。 本文主要就 2010 上海世博會的影響力進(jìn)行了綜合評價，對世博會的經(jīng)濟(jì)方 面的正面影響和負(fù)面影響以及社會方面的正面影響和負(fù)面影響分別作了分析， 最 后綜合各個影響力因素運(yùn)用模糊評價原理得出了本屆世博會的綜合影響力指數(shù)， 并針對以上分析對本屆世博會的運(yùn)營及會后維護(hù)提出了總結(jié)和建議。 主要步驟及結(jié)論： 1、 運(yùn)用凱恩斯投資乘數(shù)及相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論對本屆世博會的經(jīng)濟(jì)正面影響進(jìn)行分 析，計算出了本屆世博會的舉辦對全國 gdp 的貢

2、獻(xiàn)率為 0.545%； 2、 對本屆世博會的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險進(jìn)行分析，計算出舉辦本屆世博會的投資風(fēng)險指數(shù) 為 0.0715； 3、 采用問卷調(diào)查的形式對本屆世博會的社會影響的正面與負(fù)面進(jìn)行分析打分， 其相應(yīng)分?jǐn)?shù)為別為 3.98 和 2.98； 4、 運(yùn)用模糊評價的方法，對本屆世博會的綜合影響力指數(shù)進(jìn)行分析，其最終指 數(shù)為 0.713； 5、 總結(jié)以上結(jié)論并提出相應(yīng)的建議。 關(guān)鍵字 模糊數(shù)學(xué) 層次分析 統(tǒng)計規(guī)劃 乘數(shù)理論 加權(quán)評分 大事件 2 目錄目錄 2010 年上海世博會影響力的定量評估 . 1 摘要 . 1 關(guān)鍵字 . 1 1.問題重述 . 3 2.問題分析 . 3 2.1 對經(jīng)濟(jì)正面影響的分析

3、. 3 2.2 對經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響的分析 . 3 2.3 對社會正面和負(fù)面影響的分析 . 3 2.4 對世博會影響力的綜合評價 . 4 3.模型假設(shè) . 4 4.符號說明 . 4 5.模型建立和求解 . 5 5.1 世博對經(jīng)濟(jì)的正面影響 . 5 5.2 世博會對經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響 . 7 5.3 世博會對社會的影響 . 8 5.4 影響力綜合指標(biāo)的確立 . 10 6.模型檢驗 . 14 7.模型敏感度分析 . 15 7.1 對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的敏感度分析 . 15 7.2 對經(jīng)濟(jì)風(fēng)險指數(shù)的敏感度分析 . 15 7.3 對社會積極因素指數(shù)的敏感度分析 . 15 7.4 對社會消極因素的敏感度分析 . 16 8

4、.模型優(yōu)缺點(diǎn)分析 . 16 8.1 模型優(yōu)點(diǎn) . 16 8.2 模型缺點(diǎn) . 16 9.模型擴(kuò)展 . 17 10.模型建議 . 20 11.參考文獻(xiàn) . 20 3 1.1.問題重述問題重述 2010 年上海世博會是首次在中國舉辦的世界博覽會。從 1851 年倫敦的“萬 國工業(yè)博覽會” 開始， 世博會正日益成為各國人民交流歷史文化、 展示科技成果、 體現(xiàn)合作精神、展望未來發(fā)展等的重要舞臺。請選擇感興趣的某個側(cè)面，建立數(shù) 學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評估 2010 年上海世博會的影響力。 2.2.問題分析問題分析 為了對世博會影響力進(jìn)行比較全面的評價， 將世博會的影響力分為經(jīng)濟(jì)影響 力和社會影響力

5、。兩種影響力又分為正負(fù)兩方面，此內(nèi)容在摘要中已有敘述，此 處不再贅述。 2.12.1 對經(jīng)濟(jì)正面影響的分析對經(jīng)濟(jì)正面影響的分析 世博會產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長，可以看成兩部分： 一、國家或個人直接投資產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長,稱為直接增長； 二、世博會吸引大量參觀者在本地進(jìn)行消費(fèi)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長，及世博會吸引 的外地投資造成的經(jīng)濟(jì)增長，統(tǒng)稱為間接增長。 用世博會對 gdp 的貢獻(xiàn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)正面影響的指標(biāo)。 世博會是政府的一 種商業(yè)投資行為，所以直接投資符合西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中凱恩斯提出的投資乘數(shù)理論， 借助投資乘數(shù)公式可以計算出這些投資對全國 gdp 的貢獻(xiàn)。對于間接投資，可以 通過計算游客在世博會間的花費(fèi)來決定間接增

6、長對上海 gdp 的貢獻(xiàn) （吸引的外資 由于缺乏數(shù)據(jù)，難以估計） 。 2.22.2 對經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響的分析對經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響的分析 世博會投資在取得巨大商業(yè)效益的同時也必然面臨著諸多的風(fēng)險， 本文用舉 辦世博帶來的投資風(fēng)險作為衡量世博會經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響的指標(biāo)， 投資風(fēng)險可用直接 投資與間接投資的比值來表示，比值越接近于 1，則風(fēng)險越大。 2.32.3 對社會正面和負(fù)面影響的分析對社會正面和負(fù)面影響的分析 世博會對社會的影響包括多方面，如有利于城市形象的提高，促進(jìn)文化的交 流，對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響等。由于這些效益難以用金錢來衡量，如何進(jìn)行量化 成為最大問題，本文中采用對調(diào)查問卷的分析，得到了居民對舉辦世博

7、會后造成 的各項社會影響的打分，如果調(diào)查群體及規(guī)模合理，以此分?jǐn)?shù)作為世博社會影響 的指標(biāo)也是合理的。 4 2.42.4 對世博對世博會會影響力的綜合評價影響力的綜合評價 世博的影響力包含多個方面，綜合各方面指標(biāo)，并給各方面指標(biāo)分配適當(dāng)?shù)?權(quán)重進(jìn)行模糊綜合評價。 上海世博會影響力 經(jīng)濟(jì)影響社會影響 正面影響負(fù)面影響正面影響負(fù)面影響 g d p 投 資 風(fēng) 險 城 市 形 象 基 礎(chǔ) 設(shè) 施 文 化 交 流 環(huán) 境 保 護(hù) 社 會 問 題 文 化 沖 突 影響力指數(shù) 相應(yīng)對策與建議 3.3.模型假設(shè)模型假設(shè) 1假設(shè)網(wǎng)上各國政府所給的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的。 2. 假設(shè)上海市投資乘數(shù)不會隨世博會的召開而

8、發(fā)生改變。 3. 假設(shè)本文中選取的各項指標(biāo)能代表相應(yīng)的單一影響力。 4假設(shè)問卷調(diào)查的結(jié)果有較高的可信度，與實(shí)際相符。 5. 假設(shè)各指標(biāo)關(guān)于各級別的隸屬范圍的劃分合理。 4.4.符號說明符號說明 ：上海世博會對經(jīng)濟(jì)的正面影響指標(biāo)，在本文中是指 gdp 貢獻(xiàn)率。 : 上海世博會對經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響指標(biāo)，在本文中是指投資風(fēng)險指數(shù)。 : 上海世博會對社會的正面影響指標(biāo)， 在本文中是指調(diào)查的社會積極因子的平 5 均得分。 : 上海世博會對社會的負(fù)面影響指標(biāo)， 在本文中是指調(diào)查的社會消極因子的平 均得分。 : 世博會對經(jīng)濟(jì)正負(fù)面影響以及對社會正負(fù)面影響四項指標(biāo)的權(quán)向量。 : w 中第 i 項指標(biāo)的權(quán)值。 :

9、四項指標(biāo)所屬級別的得分向量。 : d 中第 i 項的值。 5.5.模型建立模型建立和求解和求解 5.15.1 世博對經(jīng)濟(jì)的正面影響世博對經(jīng)濟(jì)的正面影響 世博會引發(fā)的經(jīng)濟(jì)增長， 是世博會期間產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長減去不舉辦世博會也 會產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長。這包括直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)：世博會固定資產(chǎn)投資的貢獻(xiàn)；以及間 接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)：世博會拉動的消費(fèi)需求和導(dǎo)致的國內(nèi)外貿(mào)易所帶來的貢獻(xiàn)。因為導(dǎo) 致的國內(nèi)外貿(mào)易沒有數(shù)據(jù)參考，在這里暫時不予考慮。 世博會產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長 直接間接 固定資產(chǎn)投資消費(fèi)需求國內(nèi)外貿(mào)易 5 5.1.1.1.1 直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中，凱恩斯提出了投資乘數(shù)理論：在一定的邊際消費(fèi)傾向下， 新

10、增加的一定量的投資經(jīng)過一定時間后，可導(dǎo)致收入與就業(yè)量數(shù)倍的增加，或?qū)?致數(shù)倍于投資量的 gdp。用公式表達(dá)即為： 下表為上海市 2002-2009 年 gdp 和全社會固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)。(單位：億元) 6 年份 2002 2003 2004 2005 gdp 5408.76 6250.81 8072.83 9154.81 固定資產(chǎn)投資 2187.06 2452.11 3084.66 3542.55 年份 2006 2007 2008 2009 gdp 10366.37 12188.85 13698.85 15046.45 固定資產(chǎn)投資 3925.09 4458.61 4829.45 5273

11、.33 用 mathematica 進(jìn)行最小二乘擬合，得到方程為： 圖形如下： 點(diǎn)和曲線的相關(guān)度為： = 0.994778， ： ， = 0.994778 指因變量的 99.4778%可由模型確定， 接近于 0， 因而從整體上看擬合效果很好。 所以， 。 博會政府直接投資為 286 億，這部分投資作為新增固定資產(chǎn)對上海經(jīng)濟(jì)的貢 獻(xiàn)為： 億 5.1.25.1.2 間接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)間接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 根據(jù)官方預(yù)測，世博會期間國內(nèi)外參觀人數(shù)為7000萬人次，其中上海市民、 長三角地區(qū)游客、長三角以外地區(qū)游客、境外游客的比例將為20：30：45：5， 通過查找上海統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，國內(nèi)游客人均旅游消費(fèi)支出為1548

12、元，國外游客人 均旅游消費(fèi)支出為5163元。而世博會門票平均價格為135.4元，參觀者世博會場 30003500400045005000 固定資產(chǎn) 8000 10000 12000 14000 上海市g(shù)dp 7 內(nèi)人均消費(fèi)51.36元。會展經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)如下表： 人數(shù)（萬人） 消費(fèi)總額（億元） 上海市民 1400 26.2 外地游客 5250 910.7 外國游客 350 187.2 總計 7000 1124.1 所以間接貢獻(xiàn)為 1124.1（億元） 世博會引起的 gdp 增長為：900.9+1124.1=2025（億元） 由預(yù)測數(shù)據(jù)知 2010 年全國 gdp 為 371559.6（億元） 綜上，

13、世博會對經(jīng)濟(jì)的正面影響指數(shù) =世博會引起的 增長 全國 = =0.545% 歷屆世博會 gdp 貢獻(xiàn)率 時間 1970 1984 1985 1993 2000 舉辦地點(diǎn) 日本大阪 新奧爾良 日本筑波 韓國大田 德國漢諾 威 gdp 貢獻(xiàn) 率 0.021 0.001 0.0075 0.0072 0.0026 通過觀察上表，對歷屆世博會的 gdp 貢獻(xiàn)率進(jìn)行橫向比較，可知，本屆世博 會的經(jīng)濟(jì)正面影響較大，處于中等偏上水平。 5.25.2 世博會對經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響世博會對經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響 世博會的投入可以分為直接投入、間接投入。世博會的直接投入主要是指場 館及相關(guān)設(shè)施建設(shè)的投入；間接投入主要是指在宏觀經(jīng)

14、濟(jì)規(guī)劃中的計劃內(nèi)投入。 其中間接投入是一種宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控內(nèi)的投入， 該種投入并不是因為世博會舉辦才 增加的，而是和歷年中央政府財政撥款一樣用于決定城市發(fā)展的根本性投入。而 直接投入是一種“事件”性的投入，這些投入可能會因世博會后場館閑置、巨額 維護(hù)費(fèi)用等產(chǎn)生虧損。因此，世博會的直接投入是一種風(fēng)險投入，也是世博會舉 辦城市可能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)虧損問題的根本性因素所在。 根據(jù)重大事件的定義： 重大事件是指從規(guī)模和重要性來看能夠使事件主辦社 區(qū)和目的地產(chǎn)生較高的旅游和媒體覆蓋率、 贏得良好名聲或產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響的事件 （getz 1997）。奧運(yùn)會和世界博覽會同屬于重大事件的范疇，具有一定的相似 性，所以我們運(yùn)用

15、奧運(yùn)會的投資風(fēng)險數(shù)據(jù)來研究世博會的投資風(fēng)險指數(shù)。 8 21-29屆奧運(yùn)會直接間接投入結(jié)構(gòu)變化 單位： 億美元 投入結(jié)構(gòu) 21 屆 22 屆 23 屆 24 屆 25 屆 26 屆 27 屆 28 屆 直接投入 24 40 20 24 11 10 55 間接投入 26 50 31 70 19 16 60 總投入 50 90 4.69 51 94 30 26 115 直接間接 投入比 0.923 0.8 0.645 0.343 0.579 0.625 0.916 直接收益 -15 -6.91 2.27 4.7 0.4 0.1 4.5 注:其中空白處表示數(shù)據(jù)缺失，負(fù)號表示虧損。 資料來源：轉(zhuǎn)引自奧運(yùn)

16、會投資風(fēng)險與北京奧運(yùn)會投資風(fēng)險控制的研究 歷屆奧運(yùn)會數(shù)據(jù)顯示，直接投入與間接投入的比值越接近于 1，主辦國的虧 損規(guī)模越大，即經(jīng)濟(jì)風(fēng)險越高。 基于以上分析， 我們用本屆世博會的直接投資與間接投資比值作為衡量投資 風(fēng)險的指標(biāo)。 查閱相關(guān)數(shù)據(jù)可知：本屆世博會用于世博場館及相關(guān)設(shè)施建設(shè)的費(fèi)用約為 180億元，用于舉辦期間維護(hù)的費(fèi)用為106億元，政府的間接投資為4000億元。 其中用于場館設(shè)施建設(shè)和維護(hù)的費(fèi)用屬于直接投資， 據(jù)此可計算本屆世博會 的投資風(fēng)險指數(shù)為： =直接投資 間接投資= =0.0715 5 5.3 .3 世博世博會會對社會的影響對社會的影響 由于社會影響包含的方面較多且難以量化， 我

17、們采用了問卷調(diào)查分析的方法 來估計本屆世博的社會影響。 問卷是以世博會影響量表為主體的，量表包括29個題項，其中有19個積極影 響的題項和10個消極影響的題項，量測包括城市形象、社會影響、環(huán)境影響和城 市基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展等多方面內(nèi)容。量表采用李克特五點(diǎn)尺度(5一point likeascale)來計分予以量化，由“非常不同意”至“非常同意”依序給予l、2、 3、4、5分。 19個積極影響題項萃取了4個因素，分別命名為“城市形象的提高和鞏 固”“旅游基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展”，“文化交流”和“環(huán)境和文化的保護(hù)”四個積極 影響因素的平均值分別為4.14，375，401和347。同理將10項消極影響進(jìn) 行因子分析后

18、歸為2類，分別為“社會和環(huán)境問題”和“文化沖突”，其兩個消 極影響因素的平均分分別為290和289。 問卷整理結(jié)果如下： 9 世博會積極影響因子分析 題項 題項 平均值 平均值 總平均值 方差 貢獻(xiàn)度 信度 城市形 象提高 和鞏固 知名度 4.4 4.14 3.895 19.73 0.93 國際形象 4.32 國際地位 4.18 居民凝聚力 3.82 自豪感 4.11 城市精神 4.01 旅游 基礎(chǔ)設(shè) 施發(fā)展 美化城市環(huán)境 4 3.96 14.98 0.92 增加購物設(shè)施 3.86 增加娛樂設(shè)施 3.86 完善衛(wèi)生設(shè)施 3.92 完善旅游設(shè)施 4.05 完善基礎(chǔ)設(shè)施 4.05 文化 交流 加強(qiáng)

19、外界文化交流 4.19 4.01 12.09 0.87 體驗各國旅游文化 4.02 發(fā)展文化活動 3.98 了解其它文化情況 3.83 環(huán)境和 文化保 護(hù) 保護(hù)文化古跡 3.45 3.47 11.73 0.86 保護(hù)文化傳統(tǒng) 3.53 保護(hù)自然環(huán)境 3.38 世博會消極影響因子分析 題項 題項 平均值 平均值 總平均值 方差 貢獻(xiàn)率 信度 社會 和環(huán) 境 問題 打亂城市生活 3.02 2.9 2.895 21.24 0.88 增加交通阻塞 3.34 增加犯罪率 2.7 增加社會丑惡現(xiàn)象 2.63 破壞自然環(huán)境 2.8 破壞生態(tài)系統(tǒng) 2.88 增加環(huán)境污染 2.91 文化 沖突 游客與居民文化沖

20、突 2.88 2.89 18.49 0.83 影響傳統(tǒng)生活方式 2.86 外采文化沖擊 2.93 （注： 數(shù)據(jù)來源于論文： 基于居民感知的2010世博會的多維效應(yīng)研究 ） 。 由問卷1可以看出積極因素的總體平均分為3.895，接近4分，說明居民對世 博會給社會帶來積極影響是很同意（4分）的。問卷2可以看出消極因素的總體平 均分為2.895，接近3分，說明居民對世博會給社會帶來消極影響介于不同意（2 分）與同意（3分）之間。用問卷的總體平均分作為世博給社會帶來的影響的評 10 價指標(biāo)，可知世博對社會的正、負(fù)面影響指標(biāo)分別為： =3.895 =2.895 5.45.4 影響力綜合指標(biāo)的確立影響力綜

21、合指標(biāo)的確立 下面我們將根據(jù)上述數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行基于“模糊綜合評價方法”的上海世博會 影響力評價。 首先，定義如下： 評判集 v v= 1 1級 2 2級 3 3級 4 4級 5 5級 因素集 u u= 其中評判集級別表示隨著級別的升高，對應(yīng)的綜合影響力變大，并且經(jīng)過模 糊計算可以得出相應(yīng)的影響力指數(shù)，更精確地反映了影響力的大??；因素集依次 為經(jīng)濟(jì)正面影響 經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響 社會正面影響 社會負(fù)面影響。 根據(jù)實(shí)際情況，結(jié)合前面得出的數(shù)據(jù)，制定出評判集中元素的分類和因素集 中元素關(guān)于評判集的隸屬范圍如下： 級別 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 評分 0 0.25 0.5 0.75 1 00.00

22、15 0.00150.0035 0.0035-0.0055 0.0055-0.0075 0.0075-0.01 10.8 0.80.6 0.60.4 0.40.2 0.20 2.53 33.5 3.54 44.5 4.55 54.5 4.54 43.5 3.53 30 另外，用 表示 在第j級下的右側(cè)臨界值， 表示 在第j級下的右 側(cè)臨界值， 表示 在第j級下的右側(cè)臨界值， 表示 在第j級下的右側(cè) 臨界值。這里需要注意的是，由于 和 的變化趨勢與級別大小是不一致的， 所以為簡便起見，規(guī)定右側(cè)臨界值均指表格中所表示范圍的右側(cè)值，而非實(shí)際范 圍的右側(cè)值， 如 按此處的規(guī)定為0.8而不是1。 記 分

23、別為第1、 2、 3、4項指標(biāo)，從而給出這四項指標(biāo)關(guān)于各級別的隸屬度函數(shù)。 表示第i項指標(biāo)的值x對第j級別的隸屬度，具體隸屬度函數(shù)如下： 其它 其它 11 其它 其它 其它 其它 其它 其它 基于上述表格中規(guī)定的數(shù)據(jù)準(zhǔn)則和隸屬度函數(shù)， 我們利用matlab中的模糊工 具箱計算出了在各項指標(biāo)的共同影響下的影響力的綜合評價指數(shù)。 部分隸屬度函數(shù)圖如下： 12 1 0.5 0 0 0.0020.0040.0060.008 0.01 2級 1級 3級4級5級 輸入隸屬度函數(shù)圖(以經(jīng)濟(jì)正面指標(biāo)為例） 0 0.5 1 0.2 0.40.6 0.81 1級2級3級 4級5級 輸出隸屬度函數(shù)圖 在此輸入隸屬度

24、函數(shù)和輸出隸屬度函數(shù)所采用的函數(shù)類型分別為trapmf和 trimf,根據(jù)不同的規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)也可以采用其他函數(shù)類型。 在進(jìn)行模糊規(guī)則編寫時，如果只采用最差替代原則，即用四項指標(biāo)中的最低 級別來代表影響力的最終級別顯然太片面，例如： 的影響力級別為1級， 影 響力級別為4級， 的影響力級別為4級， 的影響力級別為5級，根據(jù)最差替代 原則綜合影響力級別為1級， 這里很顯然沒有兼顧到其他指標(biāo)影響力的較高級別， 這種判斷方法是不合理的。 為了使判斷準(zhǔn)則兼顧均衡， 本文提出了評分加權(quán)判斷評分加權(quán)判斷 原則原則，具體內(nèi)容如下： 首先對各個級別打分： 1級-0分； 2級-0.25分； 3級-0.50分； 4級-

25、0.75分； 5級-1.00分； 其次，運(yùn)用層次分析法確定各項因素的權(quán)重： 13 建立 gdp 貢獻(xiàn)率,投資風(fēng)險指數(shù),社會積極影響指數(shù)和社會消極影響指數(shù)的 成對比較矩陣。 通過運(yùn)用 mathematica 求解，得到最大特征根 = 4.072，其對應(yīng)的特征向量 經(jīng)過歸一化處理后，得到四個指標(biāo)的權(quán)向量： 0.247, 0.077, 0.542, 0.134 對以上成對比較矩陣進(jìn)行一致性檢驗： ， 其中，n=4 是比較矩陣的階數(shù)，ri=0.9 是經(jīng)驗給出的隨機(jī)一致性指標(biāo) 經(jīng)計算， 一致性檢驗通過。 所以四項指標(biāo)的權(quán)重向量為： w w= ， ， ， =0.247，0.077，0.542，0.134；

26、 定義四個指標(biāo)所屬級別的得分向量為 d d= ， ， ， ; 其中 表示四項指標(biāo)所屬級別對應(yīng)的得分。 則綜合影響力級別判別式為: z=w*d=z=w*d= ; 根據(jù)z z的取值范圍來確定z z所屬的級別，結(jié)果如下表: z z 0,0.25) 0.25,0.5） 0.5,0.75) 0.75,1） 級別 1級 2級 3級 4級 5級 為了更清晰地描述上述規(guī)則，舉例如下： 假設(shè)某屆世博會的經(jīng)濟(jì)正面影響為3級，經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響為4級，社會正面影想 為5級，社會負(fù)面影響為3級，則四個指標(biāo)的相應(yīng)得分為： =0.5, =0.75, =1, =0.5. 因而 z z= = =0.247*0.5+0.077*0.

27、75+0.542*1+0.134*0.5 =0.79 由于z z ,所以判斷綜合影響力為4級，由此可知評分加權(quán)判定原則較 14 均衡。 上例在matlab模糊工具箱中相應(yīng)的模糊判斷準(zhǔn)則為： if(經(jīng)濟(jì)正面影響（ ）is 3級)and(經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響（ ）is 4級)and(社會 正面影響 （ ） is 5級)and(社會負(fù)面影響 （ ） is 3級)then(影響力綜合評價 is 4級 )。 在世博會綜合影響力的評價中共涉及4個因素，5個級別，因而總的模糊規(guī)則 數(shù)量為 個。 全部隸屬度函數(shù)及模糊判斷規(guī)則的編寫請見附件。 利用該模型中的隸屬度函 數(shù)及模糊判斷規(guī)則， 只需在工具箱中輸入相應(yīng)的參數(shù)，

28、即可得到綜合影響力指數(shù)。 6.6.模型檢驗?zāi)Ｐ蜋z驗 選取以下幾屆世博會進(jìn)行模型的檢驗，由于社會因素難以估計，不妨設(shè)社會 影響相同，即僅考慮經(jīng)濟(jì)方面的因素： 年份 1970 1984 1985 1993 2000 2005 2010 地點(diǎn) 大阪 新奧 爾良 筑波 大田 漢諾威 愛知 上海 全國 gdp 貢 獻(xiàn)率 0.021 0.001 0.0075 0.0072 0.0026 0.0068 0.005447 直接投 資:間 接投資 0.1 0.18 0.0715 0.09 0.2 0.08 0.0719 代入計算得到的影響力綜合評價指標(biāo)： 年份 1970 1984 1985 1993 2000

29、2005 2010 地點(diǎn) 大阪 新奧爾良 筑波 大田 漢諾威 愛知 上海 影響力 綜合評價 0.825 0.569 0.75 0.805 0.611 0.710 0.713 由上表可以看出大阪的影響力指數(shù)最高為0.825,這是由于日本大阪世 博會創(chuàng)造了世博會歷史參觀人數(shù)的最高紀(jì)錄，是首次盈利的世博會，成為 世博會歷史上成功的經(jīng)典，并影響了幾代人，在評價中最優(yōu)是合理的； 大田世博會的影響力指數(shù)為0.805，位居第二。大田世博會，被譽(yù)為是 世博會歷史上最成功的一次。參加國家和國際組織均為史上最多，并極 大地促進(jìn)了國家的發(fā)展，在評價中也獲得高分； 新奧爾良的影響力指數(shù)為0.569，為上述幾屆世博會中

30、影響力指數(shù)最低 的一屆。新奧爾良博覽會曾由于出現(xiàn)虧損，幾乎到了中途關(guān)門的境地，評 價中分?jǐn)?shù)較低符合歷史事實(shí)； 漢諾威世博會虧損10億美元，0.611的低分是其影響的合理評價。 綜上，我們認(rèn)為，評價指標(biāo)是合理的，基本符合客觀事實(shí)。 15 7 7. .模型敏感度分析模型敏感度分析 7 7.1 .1 對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的敏感度的敏感度分析分析 變化經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率（） ，固定其他三個指標(biāo)： 經(jīng)濟(jì)貢 獻(xiàn)率 0.00543 0.005450.00545 0.00548 0.00551 0.00554 0.00557 0.0056 影響力 0.7131 0.7132 0.7133 0.7133 0.713

31、5 0.7137 0.7137 由圖可知道，該自變量在0.543,0.566的范圍內(nèi)變化對結(jié)果影響不大，模 型結(jié)果對“經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率”的變化不敏感。 7 7.2 .2 對經(jīng)濟(jì)風(fēng)險指數(shù)對經(jīng)濟(jì)風(fēng)險指數(shù)的敏感度的敏感度分析分析 變化經(jīng)濟(jì)風(fēng)險指數(shù)，固定其他三個指標(biāo)： 經(jīng)濟(jì)風(fēng) 險 0.0719 0.0718 0.0717 0.0715 0.0714 0.0713 0.0712 影響力 0.714 0.7136 0.7134 0.7130.713 0.712 0.71 0.709 顯然，該自變量在0.0713,0.0719的范圍內(nèi)變化對結(jié)果影響不大，模型結(jié) 果對“經(jīng)濟(jì)風(fēng)險”的變化不敏感。 7 7.3 .3 對

32、社會積極因素指數(shù)對社會積極因素指數(shù)的敏感度的敏感度分析分析 變化社會積極因素指數(shù)，固定其他三個指標(biāo)： 16 社會積極因素 3.977 3.978 3.979 3.98 3.981 3.982 3.983 影響力 0.7125 0.7128 0.7129 0.713 0.7132 0.7134 0.7135 顯然，該自變量在3.977,3.983的范圍內(nèi)變化對結(jié)果影響不大，模型結(jié)果 對“社會積極因素指數(shù)”的變化不敏感。 7 7. .4 4 對社會消極因素對社會消極因素的敏感度的敏感度分析分析 變化社會消極因素指數(shù)，固定其他三個指標(biāo)： 社會消極因素 2.975 2.977 2.979 2.98 2

33、.981 2.982 2.984 影響力 0.7126 0.71287 0.7129 0.713 0.713 0.7132 0.7135 顯然，該自變量在2.975,2.984的范圍內(nèi)變化對結(jié)果影響不大，模型結(jié)果 對“社會消極因素指數(shù)”的變化不敏感。 綜上，我們認(rèn)為模型的建立較為穩(wěn)定，得到的結(jié)論受隨機(jī)因素的影響較少， 模型得到的結(jié)果可靠 8.8.模型優(yōu)缺點(diǎn)分析模型優(yōu)缺點(diǎn)分析 8.1 8.1 模型優(yōu)點(diǎn)模型優(yōu)點(diǎn) 1. 對于本屆上海世博會影響力的定量評估，本文運(yùn)用了影響力綜合指數(shù)，分別 分析了世博會對經(jīng)濟(jì)和社會的正負(fù)面影響， 這些方面可以比較全面的反映世博會 的影響力。并且用模糊模型進(jìn)行指標(biāo)量化得出

34、本屆世博會的綜合影響力指數(shù)為 0.715，與目前的評價相符。 2. 在對經(jīng)濟(jì)正面影響進(jìn)行分析時， 由于 gdp 貢獻(xiàn)率是評價經(jīng)濟(jì)效益的通用標(biāo)準(zhǔn) 之一， 用這一指標(biāo)來評價對經(jīng)濟(jì)的正面影響具有一定的合理性，并且在對這一指 標(biāo)進(jìn)行模糊分類時，是以歷屆世博的 gdp 貢獻(xiàn)率為參考的，從而是分類具有一定 的實(shí)用性。 3. 對經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響進(jìn)行分析時， 采用舉辦世博會帶來的投資風(fēng)險作為評判指標(biāo)， 雖然有些片面，但是這一指標(biāo)也是關(guān)注度較高的負(fù)面效應(yīng)之一，具有一定的代表 性。 4. 對社會影響進(jìn)行分析時，采用了問卷調(diào)查打分的形式進(jìn)行指標(biāo)的量化，由于 分析調(diào)查結(jié)果后發(fā)現(xiàn)問卷的可行度較高， 所以該指標(biāo)的確定也是具有

35、較高的可信 度的。 8.2 8.2 模型缺點(diǎn)模型缺點(diǎn) 1. 本模型采用模糊分析的方法進(jìn)行綜合評價，具有一定的主觀性，但是如果有 充足的數(shù)據(jù)，根據(jù)客觀事實(shí)進(jìn)行模糊分類是可以大大降低主觀性的。 2. 凱恩斯投資乘數(shù)模型中的投資乘數(shù) b 是受世博會影響的， 并不是一個不會改 變的與世博會無關(guān)的常數(shù)。 3. 在對世博會帶來的經(jīng)濟(jì)和社會的正負(fù)面影響進(jìn)行分析量化時， 采用了較為單 一的影響指標(biāo)，導(dǎo)致結(jié)果相對片面，這是由于數(shù)據(jù)不足以及有些方面難以量化造 17 成的， 但是如果抓住主要因素，在精度的可承受范圍內(nèi)該模型可以較為實(shí)用的評 估影響力。 4. 我們僅僅是對現(xiàn)階段世博會的影響做了一個大致估算， 并沒有考

36、慮到這個影 響的后續(xù)效應(yīng)。 9.9.模型擴(kuò)展模型擴(kuò)展 上述模型解決了當(dāng)前世博會影響力的綜合評價問題，但從中長期來看，經(jīng)濟(jì) 影響力依舊存在，總體來看該作用成負(fù)指數(shù)增長,考慮時間因素建立經(jīng)濟(jì)影響的 中長期模型。 例如： 昆明世博會前后的城市 gdp 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 城市 gdp 443.8 501.1 562 591.9 626.3 673.1 730.1 798.1 會展 對gdp 貢獻(xiàn) 0.03% 0.10% 1.14% 6.16% 3.23% 1.56% 1.27% 0.62% 由上表可以看出，09 年昆明世博會結(jié)束后會展

37、對 gdp 的貢獻(xiàn)率依舊存在，說 明其對經(jīng)濟(jì)依然有拉動作用。 定義：相對經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)定義：相對經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo) = = 會后結(jié)束第 會后結(jié)束第 年的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)年的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 會展期間的經(jīng)會展期間的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)濟(jì)貢獻(xiàn) 年份 1999 2000 2001 2002 2003 相對經(jīng)濟(jì)影響力 指標(biāo) 1 0.5245 0.253 0.2054 0.1006 以函數(shù) 用 mathematica 進(jìn)行最小二乘擬合，得到方程為： 即為相對影響力方程。 圖形如下： 18 點(diǎn)和曲線的相關(guān)度為： = 0.9983， ： = 0.9983 指因變量的 99.83%可由模型確定， 接近于 0，因而從 整體上看擬合效果非常好。

38、 由相關(guān)資料我們計算得到日本愛知縣世博會的相對影響力指標(biāo)： 年份 2005 2006 2007 2008 2009 相對經(jīng)濟(jì)影響 力指標(biāo) 1 0.5201 0.3010 0.1950 0.1153 以函數(shù) 用 mathematica 進(jìn)行最小二乘擬合，得到方程為： 即為相對影響力方程。 圖形如下： 19 點(diǎn)和曲線的相關(guān)度為： = 0.9997， ： = 0.9983 指因變量的 99.97%可由模型確定， 接近于 0，因而從 整體上看擬合效果非常好。 綜合昆明世博會和愛知縣世博會： 橫向比較認(rèn)為上海世博會的長期經(jīng)濟(jì)影響力也服從于負(fù)指數(shù)規(guī)律： 20 上海世博會仍在舉辦期間，缺少足夠的數(shù)據(jù)對其中長期的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)做出預(yù) 測，