spss基礎(chǔ)知識(shí)_第1頁
spss基礎(chǔ)知識(shí)_第2頁
spss基礎(chǔ)知識(shí)_第3頁
spss基礎(chǔ)知識(shí)_第4頁
spss基礎(chǔ)知識(shí)_第5頁
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、精選文檔1. 定義變量(1)Name:定義變量名變量名必須以字母或字符開頭,其它字符可以是任何字母、數(shù)字或_、#、$等符號(hào)。變量名總長度不能超過8 個(gè)字符(即4 個(gè)漢字)。(2)Type:定義變量類型SPSS 的主要變量類型有:Numeric(標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型)、Comma(帶逗號(hào)的數(shù)值型)、Dot(圓點(diǎn)作小數(shù)點(diǎn)的數(shù)值型)、Scientific Notation(科學(xué)記數(shù)法)、Date(日期型)、Dollar(帶美元符號(hào)的數(shù)值型)、Custom Currency(自定義型)、String(字符型)。單擊Type相應(yīng)單元中的按鈕,選擇合適的變量類型并單擊OK。(3)Width:變量長度設(shè)置數(shù)值變量的長

2、度,當(dāng)變量為日期型時(shí)無效。(4)Decimal:變量小數(shù)點(diǎn)位數(shù)設(shè)置數(shù)值變量的小數(shù)點(diǎn)位數(shù),當(dāng)變量為日期型時(shí)無效。(5)Label:變量標(biāo)簽變量標(biāo)簽是對變量名的進(jìn)一步描述,變量只能由不超過8 個(gè)字符組成,8 個(gè)字符經(jīng)常不足以表示變量的含義。而變量標(biāo)簽可長達(dá)120 個(gè)字符,變量標(biāo)簽對大小寫敏感,顯示時(shí)與輸入值完全一樣,需要時(shí)可用變量標(biāo)簽對變量名的含義加以解釋。(6)Value:變量值標(biāo)簽值標(biāo)簽是對變量的每一個(gè)可能取值的進(jìn)一步描述。(7)Missing:缺失值的定義方式SPSS 有兩類缺失值:系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值。在數(shù)據(jù)長方形中任何空的數(shù)字單元都被認(rèn)為系統(tǒng)缺失值,用點(diǎn)號(hào)( )表示。SPSS 可以指定

3、那些由于特殊原因造成的信息缺失值,然后將它們標(biāo)為用戶缺失值,統(tǒng)計(jì)過程識(shí)別這種標(biāo)識(shí),帶有缺失值的觀測被特殊處理。默認(rèn)值為None。單擊Value 相應(yīng)單元中的按鈕,可改變?nèi)笔е刀x方式。(8)Column:變量的顯示寬度輸入變量的顯示寬度,默認(rèn)為8。(9)Align:變量顯示的對齊方式選擇變量值顯示時(shí)的對齊方式:Left(左對齊)、Right(右對齊)、Center(居中對齊)。(10)Scale:變量的測量尺度根據(jù)變量測量精度不同,可把變量由低到高分為四種尺度:定類變量、定序變量、定距變量和定比變量。1)定類變量定類變量由稱為名義(nominal)變量。這是一種測量精度最低、最粗略的基于“質(zhì)”

4、因素的變量,它的取值只代表觀測對象的不同類別,例如“性別”變量、“職業(yè)”變量等都是定類變量。定類變量的取值稱為定類數(shù)據(jù)或名義數(shù)據(jù)。定類數(shù)據(jù)的共同特點(diǎn)是用不多的名稱來加以表達(dá),并由被研究變量每一組出現(xiàn)的次數(shù)及其總計(jì)數(shù)所組成,這種數(shù)據(jù)是枚舉性的,即由計(jì)數(shù)一一而得。唯一適合于定類數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)關(guān)系是“等價(jià)關(guān)系”。因而,在定類數(shù)據(jù)中,同一組內(nèi)各單位是等價(jià)的,同時(shí)若更換各不同組的符號(hào)并不會(huì)改變數(shù)據(jù)原有的基本信息。因此,最常用來綜合定類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量是頻數(shù)、比率或百分比等。2)定序變量定序變量由稱為有序(ordinal)變量、順序變量,它的取值大小能夠表示觀測對象的某種順序關(guān)系(等級(jí)、方位或大小等),也是基于“

5、質(zhì)”因素的變量。例如:“最高學(xué)歷”變量的取值是:1小學(xué)及以下、2初中、3高中、中專、技校、4大學(xué)??啤?大學(xué)本科、6研究生以上。由小到大的取值能夠代表學(xué)歷由低到高。定序變量的取值稱為定序數(shù)據(jù)或有序數(shù)據(jù)。適合于定序數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)關(guān)系是“大于()”和“小于(Go to Case 打開對話框,在對話框中Case Number 的右框輸入行號(hào)來查找特定觀測(行)。如果要查找某變量中的特定值或值標(biāo)簽,選擇該變量,再選擇EditFind 或者按Ctrl+F 打開對話框,在Searchfor 右框中輸入要查找的數(shù)值或標(biāo)簽。3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換在理想情況下,輸入的原始數(shù)據(jù)完全適合要執(zhí)行的統(tǒng)計(jì)分析模型,遺憾的是,這種情況很罕

6、見,經(jīng)常需要通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來提示變量之間的真實(shí)關(guān)系。利用SPSS 可進(jìn)行從簡單到復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。(1)根據(jù)已存在的變量建立新變量選擇Transform=Compute,打開Compute Variable(計(jì)算變量)對話框。在對話框中的Target Variable(目標(biāo)變量)下框中輸入符合變量命名規(guī)則的變量名,目標(biāo)變量可以是現(xiàn)存變量或新變量。對話框中Numeric Expression(數(shù)值表達(dá)式)下的文本框用于輸入計(jì)算目標(biāo)變量值的表達(dá)式。表達(dá)式能夠使用左下框列出的現(xiàn)存變量名、計(jì)算器板列出的算術(shù)運(yùn)算符和常數(shù)和Functions(函數(shù))列表框顯示的各種函數(shù)等??梢栽谖谋究蛑兄苯虞斎牒途庉嫳磉_(dá)式,

7、也可以使用變量列表、計(jì)算器板和函數(shù)列表將元素粘貼到文本框中。(2)對觀測(case)記錄進(jìn)行排序在數(shù)據(jù)文件中,可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)排序變量的值重排觀測的順序。選擇Data=SortCases,打開Sort Cases 對話框,對選定變量的數(shù)據(jù)按升序或降序進(jìn)行排列。(3)觀測或變量轉(zhuǎn)置SPSS 中將行作為觀測,列作為變量。對那些觀測和變量的行列關(guān)系與此相反的數(shù)-892-據(jù)文件,可以選擇Data=Transpose 將行列互換。(4)文件合并可以將兩個(gè)或更多個(gè)數(shù)據(jù)文件合并在一起,即可將具有相同變量但觀測不同的文件合并,也可將觀測相同變量不同的文件相合并。選擇Data=Merge Files=Add c

8、ases從第二個(gè)文件即外部SPSS 數(shù)據(jù)文件相當(dāng)前工作數(shù)據(jù)文件追加觀測。選擇Data=MergeFiles=Add Variables 合并含有相同觀測但不同變量的兩個(gè)SPSS 外部文件。(5)選取觀測子集可以選擇Data=Select Cases 根據(jù)包含變量和復(fù)雜的表達(dá)式的準(zhǔn)則把統(tǒng)計(jì)分析限于某一特定觀測子集,也可選取一個(gè)隨機(jī)觀測樣本。這樣就可以同時(shí)對不同的觀測子集做不同的統(tǒng)計(jì)分析。(6)其它轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)匯總,Data=Aggregate;數(shù)據(jù)加權(quán),Data=Weight Cases;數(shù)值編碼,Transform=Recode;數(shù)據(jù)求秩,Transform=Rank Cases;產(chǎn)生時(shí)間序列,T

9、ranform=Create Time Series;等等。在SPSS 中進(jìn)行頻數(shù)(率)分析的步驟為:2)選擇Analyze=Descriptive Statistics=Frequencies.,彈出Frequencies主對話框?,F(xiàn)欲對X 進(jìn)行頻數(shù)分析,在對話框左側(cè)的變量列表中選X,單擊按鈕使之進(jìn)入Variable(s)列表框,并選擇Display FrequencyTables 顯示頻數(shù)分布表。3)可單擊Format.按鈕彈出Frequencies:Format 子對話框,在Order by 欄中有四個(gè)選項(xiàng):Ascending values 為根據(jù)數(shù)值大小按升序從小到大作頻數(shù)分布;Des

10、cending values 為根據(jù)數(shù)值大小按降序從大到小作頻數(shù)分布;Ascending counts 為根據(jù)頻數(shù)多少按升序從少到多作頻數(shù)分布;Descending counts 為根據(jù)頻數(shù)多少按降序從多到少作頻數(shù)分布。這里選Ascending values 項(xiàng)后點(diǎn)擊Continue 鈕返回Frequencies 主對話框。4)可單擊Statistics.按鈕,彈出Frequencies:Statistics 子對話框,并單擊相應(yīng)項(xiàng)目,在作頻數(shù)表分析的基礎(chǔ)上,附帶作各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的描述,特別是可進(jìn)行任何水平的百分位數(shù)計(jì)算。這里不選。5)可單擊Charts.鈕,彈出Frequencies:Char

11、ts 子對話框,用戶可選三種圖形:直條圖(Bar Charts)、餅圖(Pie Charts)和直方圖(Histogram)。這里選擇Histogram項(xiàng),并選擇With Normal Curve 要求繪制正態(tài)曲線。單擊Continue 按鈕返回Frequencies主對話框,再單擊OK 鈕即可得到(累計(jì))頻數(shù)(頻率)分布表和直方圖。分布的中心1 眾數(shù)(mode)2 中位數(shù)(median)與分位數(shù)3 平均值(均值)(mean)分布的形狀1 極差(range)2內(nèi)距(Inter-Quartile Range,IQR)內(nèi)距又稱為四分位差,是兩個(gè)四分位數(shù)之差,即內(nèi)距IQR=高四分位數(shù)-低四分位數(shù)。與

12、極差類似,內(nèi)距也是由兩個(gè)值之差決定的,也是不全面的。但由于這兩個(gè)值之差代表了中間50部分的長度,所以比極差能更好地描述分布的特征。例如,若內(nèi)距比較小,則說明數(shù)據(jù)比較集中在中位數(shù)附近;反之則比較分散。內(nèi)距常和中位數(shù)一起用來描述一個(gè)定距特別是定序測量數(shù)據(jù)的分布。3方差(variance)和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)1偏度所謂偏度是指反映頻數(shù)分布偏態(tài)方向和程度的測度。從方向上看,偏度分左偏和右偏兩種。2峰度所謂峰度,是指頻數(shù)分布曲線高峰的形態(tài),即反映分布曲線的尖峭程度的測度。在頻數(shù)分布中,有的頻數(shù)分布曲線與正態(tài)曲線相比是尖頂,有的則是平頂,峰度就是用來衡量頻數(shù)分布曲線的高聳程度的

13、一個(gè)數(shù)字特征。當(dāng)峰度大于3 時(shí),表示分布曲線的高峰是尖頂高峰;當(dāng)峰度小于3 時(shí),表示分布曲線的高峰是平頂高峰。由樣本推斷總體(1)用于計(jì)算變量的綜合統(tǒng)計(jì)量的Means 過程Analyze=Compare Means=Means(2)用于單獨(dú)樣本的t 檢驗(yàn)過程Analyze=Compare Means=One-Sample T Test(3)用于獨(dú)立樣本的t 檢驗(yàn)過程Analyze=Compare Means=Independent-Sample T Test用于檢驗(yàn)是否兩個(gè)不相關(guān)的樣本來自具有相同均值的總體。(4)用于配對樣本的t 檢驗(yàn)過程Analyze=Compare Means=Paire

14、d-Sample T Test用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體。2 ) 選擇Analyze=Compare Means=Independent-Samples T Test , 打開Independent-Samples T Test 主對話框。從主對話框左側(cè)的變量列表中選X,單擊按鈕使之進(jìn)入Test Variable(s)列表框,選G 單擊按鈕使之進(jìn)入Grouping Variable 框,單擊Define Groups 按鈕彈出Define Groups 定義框,在Group 1 中輸入1,在Group 2中輸入2,單擊Continue 按鈕,返回Independent-S

15、amples T Test 主對話框,單擊OK按鈕即完成。單因素方差分析(2)選擇Analyze=Compare Means=One-Way ANOVA,打開One-Way ANOVA 主對話框。從主對話框左側(cè)的變量列表中選定x,單擊按鈕使之進(jìn)入Dependent List 框,再選定變量g,單擊按鈕使之進(jìn)入Factor 框。單擊OK 按鈕完成。多因素方差分析(2)選擇Analyze=General Linear Model=Univariate,打開Univariate 主對話框。從主對話框左側(cè)的變量列表中選定x,單擊按鈕使之進(jìn)入Dependent List 框,再選定變量g1 和g2,單擊按鈕使之進(jìn)入Fixed Factor(s)框。單擊OK 按鈕就可以得到方差分析的結(jié)果,認(rèn)為機(jī)器類型和操作者的影響均是顯著的。簡單相關(guān)系數(shù)(2)選擇Analyze=Correlate=Bivariate

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論