品管七大手法講解

1、一.七大手法簡介:,A.特性要因圖:尋找因果關(guān)係. B.柏拉圖:找出“重要的少數(shù)”. C.直方圖:了解數(shù)據(jù)分布與制程能力. D.層別法:按層分類,分別統(tǒng)計分析. E.查檢表:調(diào)查記錄數(shù)據(jù)用以分析. F.散布圖:找出兩者的關(guān)係. G.管制圖:了解制程變異.,1,二.品管七大手法所體現(xiàn)的精神:,1.用事實與數(shù)據(jù)說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據(jù)PDCA循環(huán)突破現(xiàn)狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.,2,三.特性要因圖:,對於結(jié)果與原因間或所期望之效果與對策間的關(guān)係, 以箭頭連結(jié),詳細分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性要 因圖,工程魚骨圖或因果圖. 它為1952年日本品管權(quán)

2、威學者石川馨博士所發(fā)明,又 稱“石川圖”.,3,作法:,1.4M1E法:(人、機、料、法、環(huán)境) 2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、 How) 3.創(chuàng)造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. 4.腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放. 5.系統(tǒng)圖法:依因果關(guān)係組合排列,作成問題點系統(tǒng)圖.,4,兩類特性要因圖:,1.追求原因型:,5,模具定位不穩(wěn)定,模具設(shè)計不合理,模具設(shè)備老化,模具改善不及時,設(shè)備維修不力,模具保養(yǎng)不當,品管人員檢查不落實,責任心不強,模修人員技能不夠,教育訓練不夠,產(chǎn)線未做好自主檢查,品質(zhì)意識不夠,教育訓練不

3、夠,規(guī)格不完善,鋼材不良,新機種承接不力,治具不完善,自主檢查未落實,品管管理方法不當,作業(yè)方法不當,專案改善不力,現(xiàn)場管理不嚴,模具、設(shè)備,人員,其他,方法,為何SWR那麼高 ?,6,2.追求對策型:,7,四.柏拉圖:,1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里,稱為“柏拉法則”. 美國質(zhì)量專家朱蘭博士將其應(yīng)用到品管上,創(chuàng)出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數(shù),瑣細的多數(shù))的名詞,稱為“柏拉圖原理”. 定義:根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù),按不良原因、不良狀況、不良發(fā) 生位置等不同區(qū)分標準,以尋求占最大比率之原因, 狀況或位置的一種圖形.,

4、8,作法:,注意事項: 1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排 末位. 2.次數(shù)少的項目太多時,可歸納成“其他”項. 3.前23項累計影響度應(yīng)在70%以上. 4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目.,9,柏拉圖的用途:,1.作為降低不良的依據(jù). 2.決定改善的攻擊目標. 3.確認改善效果. 4.用於發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點. 5.用於整理報告或記錄. 6.可作不同條件的評價.,10,柏拉圖應(yīng)用範圍:,1.時間管理. 2.安全. 3.士氣. 4.不良率. 5.成本. 6.營業(yè)額. 7.醫(yī)療. ABC法應(yīng)用: A.時間管理. B.倉務(wù)管理. C.其他.,11,柏拉圖實例:,12,五.

5、層別法:,定義:為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果之影響,而以個別原因為主 體,分別作統(tǒng)計分析的方法,稱為層別法. 分類: 1.時間的層別. 2.作業(yè)員的層別. 3.機械、設(shè)備層別. 4.作業(yè)條件的層別. 5.原材料的層別. 6.地區(qū)的層別等.,13,實例一:,結(jié)果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.,14,實例二:,法拉利籠衝壓成型品質(zhì)狀況日報表,15,某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發(fā)生困難,經(jīng)直方圖分析,超出規(guī)格甚多,再將此100個數(shù)據(jù),按A,B,C三種機種別加以層別,發(fā)現(xiàn)A機種的產(chǎn)品低於規(guī)格下限的很多,而C機種的產(chǎn)品超出規(guī)格上限的很多,B機種的產(chǎn)品完全在規(guī)格內(nèi).因此,只要針對A,

6、C兩機種著手改善即可.,實例三:,B,16,六.查檢表:,為了便於收集數(shù)據(jù),使用簡單記錄填記並予統(tǒng)計整理,以 作進一步分析或作為核對,檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表. 作法: 1.明確目的. 2.決定查檢項目. 3.決定檢查方式(抽檢、全檢). 4.決定查驗基準、數(shù)量、時間、對象等. 5.設(shè)計表格實施查驗.,17,查檢表的種類:,1.記錄用查檢表: 主要功用在於根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不 良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的 數(shù)據(jù)要予以層別.,月 日,月 日,18,2.點檢用查檢表: 主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械設(shè)備的實施 情形,或為預防發(fā)生不良或事故,確保安全時使用.

7、這種 點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生. 把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順 序列出,逐一點檢並記錄之.,19,實例:,設(shè) 備 每 日 檢 查 表,項目,日期,20,收集數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項:,1.收集的數(shù)據(jù)必須真實,不可作假或修正. 2.收集的數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報. 3.查檢項目基準需一致. 4.樣本數(shù)需有代表性. 5.明確測定、檢查的方法. 6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義. 7.慎用他人提供的數(shù)據(jù).,21,七.散布圖:,為研究兩個變量間的相關(guān)性,而搜集成對二組數(shù)據(jù)(如溫 度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二 個特性值之間相關(guān)情形的圖形,稱

8、之為“散布圖”. 關(guān)係的分類: A.要因與特性的關(guān)係. B.特性與特性的關(guān)係. C.特性的兩個要因間的關(guān)係.,22,散布圖的判讀:,1.強正相關(guān): X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關(guān).,2.弱正相關(guān): X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不顯著.,Y,X,Y,X,23,3.強負相關(guān): X增大時,Y反而減小,稱為強負相關(guān).,4.弱負相關(guān): X增大時,Y反而減小,但幅度並不顯著.,Y,X,Y,X,24,5.曲線相關(guān): X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值后,當X增大 時,Y卻減小.,6.無相關(guān): X與Y之間毫無任何關(guān)係.,Y,X,Y,X, ,25,散布圖判讀注意事項:,1.注意有無異常點. 2.

9、看是否有層別必要. 3.是否為假相關(guān). 4.勿依據(jù)技術(shù)、經(jīng)驗作直覺的判斷. 5.數(shù)據(jù)太少,易發(fā)生誤判.,26,SPC - Statistical Process Control. 統(tǒng)計制程管制. 由制程調(diào)查來改進制程能力,不斷降低產(chǎn) 品品質(zhì)變異性,而提升產(chǎn)品品質(zhì)的一種方法. 七十年代風行於日本,以至於仍有不少日 本人至今仍深信其功效,而抵觸ISO9000的導入. 它的主要工具為管制圖.,27,質(zhì)量有兩大特性:,11.規(guī)律性 22.波動性: 正常波動 異常波動 管制圖的功效: aA. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩(wěn)定. bB. 了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp) cC. 應(yīng)客戶的要

10、求,提供給客戶作為質(zhì)量控制的依據(jù).,28,管制圖與直方圖的區(qū)別:,11. 管制圖控制時間段. 直方圖控制時間點. 22 .管制圖反映的Cpk是動態(tài)的Cpk. 直方圖反映的Cpk是靜態(tài)的Cpk. 33.“直方圖是管制圖的基礎(chǔ),管制圖是直方圖的升華.”,29,八.直方圖:,直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸,並將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積,用柱子排起來的圖形. 製作步驟: 1.製作次數(shù)分配表: A.由全體數(shù)據(jù)中找到最大值與最小值.如:200個數(shù)據(jù)中之 170和124. B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46 C.決定組數(shù),一般為10

11、組左右,不宜太少或太多. 參照下表進行分組:,30,附表:,132,162,166,137,145,153,148,127,155,136,144,157,150,136,126,132,127,147,144,151,137,150,133,162,147,150,157,145,156,152,150,167,152,142,147,142,137,148,143,152,145,136,134,160,142,149,167,146,157,163,139,160,153,147,148,140,152,150,142,153,142,152,144,158,143,148,152,14

12、7,153,164,126,159,154,156,147,141,170,151,141,150,137,151,147,152,144,147,142,142,150,150,127,162,160,142,140,143,126,152,147,149,170,124,最大值,最小值,31,D.決定組距: 組距=全距/組數(shù) 46/12=4. E.決定各組之上下組界. 1.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2 124-1/2 = 123.5. 2.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5 依此類推. F.作次數(shù)分配表.(如附表),32,附表:,33,2.製作直方

13、圖:畫出短形方塊及規(guī)格的上限及下限.(如附表),34,直方圖常見的形態(tài): 1.正常型:(如附圖),2.鋸齒型:(如附圖),3.偏態(tài)型:(如附圖),35,左右對稱分配(常態(tài)分配)顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下.,檢查員對測定值有偏好或測量儀器不精密會出現(xiàn)此情形.,定位松動、工具磨損、技術(shù)不熟練、會有此情形發(fā)生.,4.絕壁型:(如附圖),5.雙峰型:(如附圖),36,原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選過,或制程本身有經(jīng)過全檢過,會出現(xiàn)該形狀.,兩臺機臺或兩種材料、兩個不同作業(yè)員的數(shù)據(jù)混入,會出現(xiàn)此種形狀,應(yīng)予以層別.,6.離島型:(如附圖),7.高原型:(如附圖),37,測定有錯誤,使用不同原料等引起該情形.,不同平均值分

14、配混在一起,應(yīng)予以層別.,直方圖的應(yīng)用:,1.測知制程能力,作為制程改善依據(jù). 標準差S愈小愈好,平均值越接近規(guī)格中限越好. 平均值X= 代表集中趨勢. 標準偏差S= 代表分散程度. 正態(tài)分布:,兩邊無限延伸,當3S= 時,其分布規(guī)格範圍占總數(shù)據(jù)分布範 圍的99.7%.,38,三個重要指標:,A.準確度Ca(Capability of Accuracy).,39,B.精密度Cp(Capability of precision) Cp= =,40,C.精確度Cpk(制程能力指數(shù)): Cpk=(1-Ca )*Cp= 或 之最小值,它是Ca與Cp的綜合體現(xiàn),既考慮了平均值偏離、規(guī)格中心的情 形,又考

15、慮了分布範圍與規(guī)格範圍的比較.它反映了一個制程在一 定的因素與正常管制狀態(tài)下的品質(zhì)作業(yè)能力,在規(guī)格確定后,平均 值不偏離規(guī)格中心的情形幾乎不存在,因此,就有了Cpk.,41,制程能力指數(shù)判定表:,s,s,s,s,s,42,2.計算產(chǎn)品不良率:,43,1.5r,1.5r,44,3.調(diào)查是否混入兩個以上不同群體: 兩個不同操作者,兩臺不同機器,兩種不同材料,兩條不同生 產(chǎn)線者. 4.測知有無假數(shù)據(jù):有無因測定誤差或檢查錯誤導致之假數(shù) 據(jù)(鋸齒型、離島型). 5.測知分配型態(tài),了解制程有無異常. 6.藉以訂定規(guī)格界限:如為常態(tài)分布,一般來說,X+4S為規(guī) 格上限,X-4S為規(guī)格下限.,45,7.與規(guī)

16、格或標準值比較: A.合乎規(guī)格: a.理態(tài)型:(附圖),46,b.一側(cè)無余裕:(附圖),47,c.兩側(cè)無余裕:(附圖),48,d. 余裕太多:(附圖),49,B. 不合乎規(guī)格: a.平均值偏左:(如附圖),Sl,Su,50,b.分散度過大:(如附圖),51,c.完全在規(guī)格外:(如附圖),制品範圍,規(guī)格,52,8.改善前后的比較:,53,30,54,6r-PPM制程介紹:,1.何謂6r制程:(零缺陷的質(zhì)量管理). 制程精密度 Cp=2.0 制程能力指數(shù) Cpk1.5 即:規(guī)格範圍為數(shù)據(jù)分布範圍的2倍. 2.以6r訂為品質(zhì)缺點的基準理由: 在無制程變異情況下(Cp=Cpk=2.0),產(chǎn)生之缺點n率

17、 為0.002PPM(10億分之2). 在制程無法消除變異情況下,Cp=2.0,Cpk=1.5產(chǎn)生之 缺點n率為3.4PPM(百萬分之3.4).,55,附圖:,56,九.管制圖:,“品質(zhì)管制始於管制圖,終於管制圖”. 管制圖,是一種以實際產(chǎn)品品質(zhì)特性與根據(jù)過去經(jīng)驗所判明 的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.,直方圖,旋轉(zhuǎn)90,管制圖,+3r,-3r,u,UCL,CL,LCL,57,管制圖與常態(tài)分配:,U3r之範圍近似地可看 作是所有數(shù)據(jù)分布範圍, 近似程度為99.73%,因 此通常以u3r作為管制 上、下限,此即為肖華特 博士所創(chuàng)的3r法.,58,影響數(shù)據(jù)分布的原因有,A.普通

18、原因造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可 重復的分布過程中的許多變差的原 因.(如刀具正常磨損). B.特殊原因造成不是始終作用于過程的變差的原 因即當它們出現(xiàn)時將造成過程的分 布改變?nèi)绻到y(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊 原因隨著時間的推移過程的輸出 將不穩(wěn)定.(如刀具崩缺).,59,解決變差的特殊原因通常采取局部措施,由與過程直接相關(guān)人員(如作業(yè)員)實施可解決15%的問題.,解決變差的普通原因通常需要采取系統(tǒng)措施,由管理者實施可糾正85%的問題.,60,使用控制圖前提條件,1.過程處于統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài). 2.過程各測量值服從正態(tài)分布. 3.工程及其它規(guī)范準確代表顧客需求. 4.設(shè)計目標值位于規(guī)范中心. 5.測量

19、變差相對較小.,61,使用控制圖的準備,1.建立適合于實施的環(huán)境(確保統(tǒng)計方法公正有效). 2.定義過程(根據(jù)不同過程不同因素的關(guān)系理解過程). 3.確定待管理的特性 a.顧客的需求. b.當前的潛在問題區(qū)域. c.特性之間的相互關(guān)系(統(tǒng)計上之相關(guān)性=因果關(guān)系).,62,4.確定測量系統(tǒng) 測量工具和方法必須保証產(chǎn)生準確和精密的結(jié)果.,不精密,不準確,精密,準確,63,量具重復性和再現(xiàn)性(%R全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散程度的狀況.,X-R管制圖的定義,79,TYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART,CHART,23.95,23.93,23.9

20、1,R CHART,0.05,0.02,0.00.,80,x-R Control Chart 繪制步驟:,11. Set up chart (解析用管制圖). a.選定管制項目 (工標作出規(guī)格). b.收集數(shù)據(jù)(x1、x2、x3、x4). c.計算各組平均值: x = d.計算極差: R = Xmax-Xmin e.計算總平均值: x = f.計算極差平均值: R=,81,g. 計算管制界限及繪出 x 管制圖: 中線 CLx = x 上線 UCLx = x + A2 R 下線 LCLx = x - A2 R R 管制圖 中線 CLR = R 上線 UCLR = D4 R 下線 LCLR = D

21、3 R A2、D4、D3 由系統(tǒng)表查得.,82,h. 點圖: 將數(shù)據(jù)點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接. i. 管制界限確定. j. 將計算出之管制界限確定為 “process control chart” (管制用管制圖)之管制界限.,83,2.Process Control Chart: a. 繪入 Set up chart之管制界限. b. 其余作法與 Set up chart 相同. c. 管制狀態(tài)判讀. d. 有異常狀態(tài)時,采取措施. f. 采取措施后,管制界限重新計算.,84,管制圖界限的計算,85,三個原則:,11. “Set up chart”階段: 如繪制管制界限后,發(fā)現(xiàn)有點子超界,則視為正常,無 須改善. 22.“Process Control Chart”階段: 如Cpk一直在1.5以上,有必要提出建議制工更改管制 規(guī)格,取消原管制,因Cpk=1.5時,不良率為3.4DPPM. 33. 不可將規(guī)格的上下限直接作為管制界限