大數(shù)據(jù)項目在銀行業(yè)的應用ppt課件

1、大數(shù)據(jù)項目在銀行業(yè)的應用,1,大數(shù)據(jù)項目啟動思路,目錄,首先要了解自己的企業(yè)，或者自己所在的行業(yè)的核心是什么？,作為各類企業(yè)尤其是客戶方的企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)跟他們有什么關系，或者說作為企業(yè)方怎樣去參與，這是企業(yè)方現(xiàn)在面臨的最大問題。,大數(shù)據(jù)項目啟動思路,3,大數(shù)據(jù)項目啟動思路,4,在建立數(shù)據(jù)的過程中，企業(yè)需要從什么方向去探索，也不是漫無目的的。 在大數(shù)據(jù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)時代還有一個最重要的點，就是失效預警。即你發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，在現(xiàn)實中應用了，但是你一定要設立一些預警指標。,大數(shù)據(jù)項目啟動思路,5,大數(shù)據(jù)項目建設要點,目錄,大數(shù)據(jù)項目建設要點,1、關注集群屬性，推進“區(qū)域化”營銷,將同樣生活、工作圈內(nèi)的

2、客戶作為一個“集群”，這些客戶往往具有某些相同的屬性，分析這些集群客戶的規(guī)律與偏好，針對不同集群的特征進行差異化營銷。,具體的操作方式包含如下四個步驟：,7,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識，預測未來的發(fā)展趨勢。這是大數(shù)據(jù)應用的最終目的和方向，也是能夠為企業(yè)帶來實際效益的手段。對于銀行而言，預測客戶的信用風險與流失風險無疑是最重要的工作之一。,這項工作的開展需要經(jīng)歷如下幾個步驟：,大數(shù)據(jù)項目建設要點,2、整合運營信息，跟蹤客戶“健康度”,8,大數(shù)據(jù)項目建設要點,量化 評估指標,構建 診斷模型,指導 日常工作,1、業(yè)務信息類 2、消費信息類 3、捆綁業(yè)務類 4、客戶維系類,9,

3、大數(shù)據(jù)項目建設要點,量化 評估指標,構建 診斷模型,指導 日常工作,1、主成分分析法 通過主成分的載荷矩陣和主成份的貢獻率確定指標權重。 2、層次分析法 通過對非定量事件的定量對比分析，制定出一套較為可行的確定權重或直接比較的方法。,10,大數(shù)據(jù)項目建設要點,量化 評估指標,構建 診斷模型,指導 日常工作,1、通過模型進行客戶的健康度評估 2、通過對于不同行動的客戶響應率與挽留率對于活動的有效性進行評估,11,運用以往未被關注的內(nèi)部數(shù)據(jù)檢測管理運營效率與服務承諾落實情況。將評估內(nèi)容擴展，結合內(nèi)部數(shù)據(jù)，則有助于獲得更有針對性地結果。,3、應用內(nèi)部數(shù)據(jù)，做好“承諾”管控,大數(shù)據(jù)項目建設要點,12,

4、大數(shù)據(jù)分析的解決方案,目錄,1.大數(shù)據(jù)分析相關系統(tǒng),大數(shù)據(jù)分析的解決方案,目前廣泛使用的開源海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)大都以Hadoop作為數(shù)據(jù)存儲和并行處理的基礎框架HDFS提供海量數(shù)據(jù)存儲平臺，MR框架提供海量數(shù)據(jù)并行計算模型。Hive和Pig都是在Hadoop之上提供了類SQL語言的解決方案，這大大減少了并行處理程序開發(fā)的難度，使用戶不必具備較強的程序編寫能力，進而更多地關注業(yè)務邏輯。以上海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在高可用性、高容錯、擴展性方面都提供了很好的支持。,14,2.大數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典案例,大數(shù)據(jù)分析的解決方案,15,3、大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應用場景,大數(shù)據(jù)分析的解決方案,16,大數(shù)據(jù)分析的解決方案,3、大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應用場景,17,4、大數(shù)據(jù)背景下銀行業(yè)的發(fā)展趨勢及面臨的挑戰(zhàn),1) 未來銀行業(yè)的發(fā)展趨勢,大數(shù)據(jù)分析的解決方案,18,