層次分析購買電腦

1、用層次分析法挑選電腦一實驗目的運用層次分析法，建立指標評價體系，得到電腦的層次結構模型，然后構造判斷矩陣，求得各項子指標的權重，最后給出電腦品牌綜合評價得分計算公式并進行實證分析，為購買個人電腦提供有效、科學合理的方法。二實驗內容4.用層次分析法解決一兩個實際問題；你要購置一臺個人電腦，考慮功能、價格等的因素，如何做出決策。解：層次分析發(fā)法基本步驟：建立一個客觀有效、科學合理的購買方式，對于個人電腦的購買是至關重要的。在此我們運用層次分析法(ahp)，以性能、價格、外觀、售后四個方面作為個人電腦購買的一級選擇指標，然后構造判斷矩陣，得到各個指標的權重，結合大眾對個人電腦的各方面指標的重視程度，

2、算出各項指標的得分，將這些得分進行加權求和得到電腦的綜合選擇得分，根據(jù)分配名額按總分排序即可選出購買何種電腦。（一）建立層次模型如圖所示，將決策問題分為三層，第一層目標層：買什么電腦，第二層準則層，分為：性能，外觀，價格，售后四個因素，第三層方案層：蘋果，戴爾，微軟，外星人四個品牌。（二）構成比較矩陣及其權重準則層對目標層12121/211211121/21/21/21 由matlab可以知道，l=4.0606并且知道權向量w=（0.3397，0.2390，0.280，0.1404）t性能11/41/21/84141/421/411/48441 由matlab可以知道，l=4.1855價格11

3、/211214211/41111/211 由matlab可以知道，l=4.0606外觀1211/21/211/211212211/21 由matlab可以知道，l=4.2493售后11/211212211/21111/211 由matlab可以知道，l=4k性能外觀價格售后wk(3)0.05880.24910.10270.5894 0.24480.16720.33440.25360.18970.45900.16150.18970.20000.40000.20000.2000lk4.18554.24934.06064clk0.06180.08310.02020由表格可以看出，當n=4的時候，隨機

4、一致性指標為ri=0.9，所以cl均通過一致性檢驗（三）組合權向量已知準則層對目標層的權向量w=（0.3397，0.2390，0.2808，0.1404）t和方案層對準則層的權向量wk(3)，所以將權重的對應項兩兩相乘之和：蘋果對目標層的權重：0.0588*0.3397+0.2448*0.2930+0.1897*0.2808+0.2*0.1404=0.172969同理可知:戴爾，微軟，外星人的權重分別為0.270632，0.261726，0.397889由結果可知，外星人的權重最高，所以應選外星人附錄：%層次分析法的matlab程序 clc,cleardisp(輸入判斷矩陣);% 在屏幕顯示這

5、句話a=input(a=);% 從屏幕接收判斷矩陣n,n=size(a);% 計算a的維度，這里是方陣，這么寫不太好x=ones(n,100);% x為n行100列全1的矩陣y=ones(n,100);% y同xm=zeros(1,100);% m為1行100列全0的向量m(1)=max(x(:,1);% x第一列中最大的值賦給m的第一個分量y(:,1)=x(:,1);% x的第一列賦予y的第一列x(:,2)=a*y(:,1);% x的第二列為矩陣a*y(:,1)m(2)=max(x(:,2);% x第二列中最大的值賦給m的第二個分量y(:,2)=x(:,2)/m(2);% x的第二列除以m(

6、2)后賦給y的第二列p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1);% 初始化p，i，k為m(2)-m(1)的絕對值while kp% 當kp是執(zhí)行循環(huán)體 i=i+1;% i自加1 x(:,i)=a*y(:,i-1);% x的第i列等于a*y的第i-1列 m(i)=max(x(:,i);% m的第i個分量等于x第i列中最大的值 y(:,i)=x(:,i)/m(i);% y的第i列等于x的第i列除以m的第i個分量 k=abs(m(i)-m(i-1);% k等于m(i)-m(i-1)的絕對值enda=sum(y(:,i);% y的第i列的和賦予aw=y(:,i)/a;% y的第i列除以at=m(i);% m的第i個分量賦給tdisp(權向量:);disp(w);% 顯示權向量wdisp(最大特征值:);disp(t);% 顯示最大特征值t%以下是一致性檢驗ci=(t-n)/(n-1);% t-維度再除以維度-1的值賦給ciri=0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59;% 計算的標準cr=ci/ri(n)