《用戶畫像分析》專題分享PPT課件

1、.,1,用戶畫像分析專題分享,.,2,統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),集中量：求和、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、 差異量：全距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最大值、標(biāo)準(zhǔn)誤 分布：正態(tài)分布、峰度系數(shù)、偏度系數(shù)、正偏態(tài)、負(fù)偏態(tài)、高狹峰、低闊峰、離散變量、連續(xù)變量,.,3,目 錄,.,4,用戶畫像概述,.,5,用戶畫像概述,.,6,一、群體用戶定量描述統(tǒng)計(jì),.,7,群體定量分類統(tǒng)計(jì)各類用戶性別構(gòu)成,.,8,群體定量分類統(tǒng)計(jì)各類XX用戶年齡構(gòu)成,.,9,群體定量分類統(tǒng)計(jì)各類XX用戶年齡構(gòu)成,.,10,用戶年齡分布圖,.,11,二、個(gè)體用戶定性描述,.,12,男，22歲，中專或以下學(xué)歷，保安，2年工作經(jīng)驗(yàn)，月收入在2000元以下，知識(shí)

2、層次較低，理解表達(dá)能力較差。性格內(nèi)向，不愛說話，但是在網(wǎng)上卻很活躍，是個(gè)很有代表性的用戶。使用XX4年，沒有電腦，由于工作性質(zhì)特殊（用戶的職業(yè)為保安），所以用戶每天使用手機(jī)登陸XX及手機(jī)XX網(wǎng)來打消無聊的時(shí)間，或下班去網(wǎng)吧上網(wǎng)。他的同事大都年齡較大，一般都是把打牌和喝酒作為娛樂活動(dòng)，這是他所不喜歡的，與他同齡的同事大都喜歡把上網(wǎng)作為娛樂。他對(duì)電腦使用較為生疏。認(rèn)為XX2009看上去不錯(cuò)，如果能把08的功能都加上再穩(wěn)定些就更好了。與2009相比，更習(xí)慣使用2008。 訪談發(fā)現(xiàn)：1.對(duì)于廣大低端用戶來說，易理解、簡單、方便、快捷是他們最需要的，也是他們不用MSN的原因之一；2.用戶對(duì)XX依賴性很大

3、，這樣的用戶希望XX的功能更強(qiáng)大，真正實(shí)現(xiàn)一站式在線生活。,典型用戶個(gè)體描述案例,來源：一次XX2009 用戶訪談?dòng)脩舢嬒?.,13,典型用戶個(gè)體描述,女，19歲，高中，學(xué)生，理解表達(dá)能力較好，性格對(duì)陌生人內(nèi)斂對(duì)朋友外向活潑，不喜歡動(dòng)腦，什么都喜歡方便的，最好只按一下就全部搞定的。使用XX7年，現(xiàn)實(shí)的社交圈基本局限在同班同學(xué)，但是網(wǎng)上卻有很多不認(rèn)識(shí)的好友，喜歡認(rèn)識(shí)不同類型的人。雖然網(wǎng)齡較高但是與很多女孩子一樣依然是個(gè)電腦白癡女，她喜歡操作越簡單越方便越好。訪談過程中她說的最多的一句話就是“我個(gè)人比較懶！”，最怕麻煩，MSN就是太麻煩才不用的。對(duì)于電腦游戲喜歡互動(dòng)性好，但是操作簡單的，比如勁舞團(tuán)

4、、大話西游等。 訪談發(fā)現(xiàn)：1，很多女用戶雖然使用電腦多年但是依然是個(gè)電腦白癡，對(duì)她們來說所有操作如果超過兩步就會(huì)暈！對(duì)于設(shè)置性操作她們基本沒有使用過，她們只使用初始化設(shè)置，希望在修改設(shè)置方面更簡單！2，該用戶的另一個(gè)特點(diǎn)就是“懶”，稍微有點(diǎn)麻煩或困難，她們就會(huì)懶得做，懶得想，如果有傻瓜式，全自動(dòng)式操作就很適合她們。,來源：一次XX2009 用戶訪談?dòng)脩舢嬒?.,14,三、用戶畫像數(shù)據(jù)挖掘,.,15,數(shù)據(jù)挖掘付款用戶【對(duì)應(yīng)分析】,.,16,XX用戶【聚類分析】,.,17,XX用戶【聚類分析】特征得到的啟發(fā),高認(rèn)同用戶,低介入用戶,新進(jìn)用戶,XX的核心用戶的畫像： 19-25歲男女 豐富使用XX各

5、類業(yè)務(wù)/VIP業(yè)務(wù)的TT齡較長的活躍用戶 定期換裝,可拉動(dòng)、改變的用戶 15-22歲男女 TT齡(2-5年)和使用XX歷史較短 定期換裝,通過提升品牌滿意度，增強(qiáng)其付費(fèi)使用的信心,令這些用戶改變(即令其從不付費(fèi)使用到付費(fèi)使用)的可能性較低： TT齡長，使用XX歷史較長，但仍不付費(fèi)使用 亦較少使用其它XXVIP業(yè)務(wù) 換裝頻率不固定,.,18,用戶畫像流程,.,19,用戶畫像流程,.,20,提取用戶,.,21,抽樣的幾個(gè)概念,.,22,抽樣過程,.,23,抽樣方法,.,24,抽樣效度與信度,.,25,一個(gè)教師的話,我不止一次給我的市場調(diào)研課學(xué)生說過，你們利用人人網(wǎng)之類做問卷調(diào)查基本是無效的，當(dāng)個(gè)作

6、業(yè)也就算了。,你們心里要明白，所謂物以類聚人以群分，利用社交網(wǎng)絡(luò)的link做出來的問卷，沒有隨機(jī)性可言。包括你在msn、XX之類上傳問卷給朋友請(qǐng)他們幫忙。缺乏隨機(jī)性的樣本，那就沒有代表性。就好像小區(qū)的人，無法代表全體市民，你的朋友，無法代表全體學(xué)生。,摘自：魏武輝的BLOG ,.,26,數(shù)據(jù)整理,.,27,數(shù)據(jù)整理,.,28,數(shù)據(jù)檢查用戶選擇,用戶年齡取值范圍：9歲41歲,.,29,用戶年齡占比分布,16歲34歲 占比合計(jì)： 91.83%,.,30,用戶畫像數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗菔?對(duì)應(yīng)分析 聚類分析,.,31,用戶畫像方法 “對(duì)應(yīng)分析”實(shí)例演示,.,32,對(duì)應(yīng)分析數(shù)據(jù)格式整理,.,33,.,34,.

7、,35,加權(quán)個(gè)案,.,36,對(duì)應(yīng)分析過程,.,37,對(duì)應(yīng)分析定義行范圍（用戶類別）,.,38,對(duì)應(yīng)分析定義列范圍（用戶特征）,.,39,對(duì)應(yīng)分析結(jié)果圖,.,40,減少用戶特征,.,41,.,42,用戶畫像方法 “聚類分析”實(shí)例演示,.,43,人群劃分,.,44,聚類分析,.,45,聚類分析的種類,樣本量1000,連續(xù)變量,首選方法,.,46,數(shù)據(jù)檢查,樣本選擇： 年齡：1731 （ 24+13 ， 24-13） 筆數(shù)：116 金額：1900,.,47,SPSS 兩步聚類分析,.,48,AA聚類分析結(jié)果,.,49,用戶畫像在工作中的實(shí)際應(yīng)用,.,50,來源; KM平臺(tái)，中國微博用戶市場圖譜：2013年微博用戶將突破2億 ,.,51,可以看看的幾個(gè)網(wǎng)站,統(tǒng)計(jì)專業(yè)網(wǎng)站： UCD大社區(qū)： Alexa中文官方網(wǎng)站： 淘寶用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)： Excel Home: 圖研所：,.,52,BAIDU.com 人群,.,53,XX.com人群,.,54,GOOGLE人群,.,55,星座與氣質(zhì)用戶畫