Wk4-BB-C-09-SPC-屬性控制圖.ppt

1、離散數(shù)據(jù)的控制圖：,各種控制圖類型,不同類型的控制圖用于不同類型的數(shù)據(jù)。 它們都區(qū)分特殊原因變化和普通原因變化。 它們都使用控制界限來(lái)表示個(gè)別數(shù)據(jù)值是否由特殊原因產(chǎn)生。 每種類型的圖應(yīng)該有至少 24 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)以計(jì)算控制界限。,控制圖和數(shù)據(jù)類型,X = 平均值 R = 范圍,p = 比例,c = 計(jì)數(shù),指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值（Exponentially Weighted Moving Average）,控制圖類型,數(shù)據(jù)類型,單值圖,連續(xù)或離散,p 圖或 np 圖,離散屬性,c 圖或 u 圖,離散計(jì)數(shù),X， R,連續(xù),EWMA 圖,連續(xù),數(shù)據(jù)類型：扼要重述,連續(xù)數(shù)據(jù)：通過(guò)測(cè)量獲得 示例：密封強(qiáng)度、韌性

2、或壓力 離散數(shù)據(jù)：通過(guò)計(jì)算滿足特定標(biāo)準(zhǔn)的事件獲得 示例：平板架上損壞的紙盒數(shù)；客戶投訴次數(shù),聯(lián)系 3: 評(píng)估 數(shù)據(jù)類型,目的: 檢查一下，對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)，你記住了多少？ 時(shí)間: 10分鐘. 指令: 兩個(gè)人一組，回答下列問(wèn)。 準(zhǔn)備與小組全體人員分享結(jié)果。 1.針對(duì)每種數(shù)據(jù)類型給出三個(gè)例子 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù)特性數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值 2.哪些指導(dǎo)原則可以幫助你區(qū)分連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)？ 3.哪些指導(dǎo)原則可以幫助你區(qū)分離散特性數(shù)據(jù)和離散統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？,練習(xí) 3: 答案,問(wèn)題 1 某些可能的答案 問(wèn)題 2 連續(xù)數(shù)據(jù)是可測(cè)量的，通常連續(xù)變化，例如時(shí)間、 數(shù)值 (錢)、體積、長(zhǎng)度或者溫度等。 離散數(shù)據(jù)是可以

3、統(tǒng)計(jì)的整數(shù)， 例如特性數(shù)據(jù)（特性）或者事件發(fā)生的次數(shù)。,連續(xù)數(shù)據(jù),離散特性數(shù)據(jù),離散統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),周期時(shí)間,成本,直徑,推遲 發(fā)貨,正確的BOM,有缺陷的零件,投訴,出錯(cuò),受傷,練習(xí)3: 答案，續(xù),問(wèn)題 3,離散-特性,離散-統(tǒng)計(jì),?你感興趣于特性數(shù)據(jù)項(xiàng)目,(Ex: 推遲發(fā)貨的定單),?你也可以不用特性數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),(Ex:準(zhǔn)時(shí)發(fā)貨的定單= 準(zhǔn)時(shí)),?你可以用特性數(shù)據(jù)來(lái)確定項(xiàng)目 (Ex: 推遲發(fā)貨的百分比 ）,?你感興趣于某一特定概率的事件。 (Ex: 每周的投訴數(shù)量 ）,?你無(wú)法統(tǒng)計(jì)一個(gè)事件 ” (Ex: 不可能統(tǒng)計(jì)一個(gè)非投訴事件”),?事件的數(shù)量沒(méi)有物理上的極限值 (投訴數(shù)量沒(méi)有極限值可能，

4、這是經(jīng)常指,選擇控制圖,天,(n) 抽樣單元數(shù)天,(np) 缺陷單元數(shù),(p) 缺陷單元比例,樣本大小全部相同,np 圖繪制此列,p 圖繪制此列,計(jì)算具有某種屬性的項(xiàng)目數(shù)：相等的樣本大小,情況 1：相等的樣本大小,天,(n) 處理單元數(shù)天,缺陷單元數(shù),(p) 缺陷單元比例,樣本大小不相等,比較或繪制這些數(shù)字不合適（不相等的樣本大?。?p 圖繪制此列；界限將依照 n 而改變,計(jì)算具有某種屬性的項(xiàng)目數(shù)：不相等的樣本大小（續(xù)）,情況 2：不相等的樣本大小,計(jì)算事件發(fā)生次數(shù)：相等的機(jī)會(huì),情況 1：相等的機(jī)會(huì),c 圖繪制此列,周,(c) 每周抽樣 100 個(gè)單元的錯(cuò)誤數(shù),每個(gè)單元可能有不止一個(gè)錯(cuò)誤，而且

5、不能統(tǒng)計(jì)“無(wú)錯(cuò)誤”的數(shù)目（因此這是離散計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)）,計(jì)算事件發(fā)生次數(shù)：不相等的機(jī)會(huì),情況 2：不相等的機(jī)會(huì) 檢查每個(gè)單元的錯(cuò)誤，大多數(shù)單元是在每月的第一周處理。 （每周機(jī)會(huì)涵蓋的范圍不相同。）,1,2,3,24,周,104,21,18,25,(a) 處理單元數(shù)周,15,4,3,5,(c) 錯(cuò)誤數(shù),.14,.19,.17,.20,(u) 每個(gè)單元的錯(cuò)誤數(shù),u 圖繪制此列； (u) = (c/a) 界限將依照 (a) 改變,(a) = 機(jī)會(huì)涵蓋范圍；此處，它是不等的，因?yàn)槲覀儥z查每一個(gè)經(jīng)過(guò)處理的單元，對(duì)于不同的星期，此數(shù)是不同的,比較或繪制這些數(shù)字 (c) 不合適，因?yàn)闄C(jī)會(huì)不相等,練習(xí)4: 對(duì)離散數(shù)

6、據(jù)選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D,目標(biāo): 使用離散數(shù)據(jù)選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D 時(shí)間: 10 mins. 說(shuō)明: 在下一頁(yè)的表格的最后一列中填寫正確的控制圖( p, np, c, or u).,練習(xí)4: 對(duì)離散數(shù)據(jù)選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D,練習(xí) 4: 答案,二項(xiàng)式 情況n 項(xiàng) k 項(xiàng)具有屬性 p = = 具有屬性的比例 控制圖 std p =,構(gòu)造離散數(shù)據(jù)的控制圖,泊松 c = 事件發(fā)生次數(shù) std c =,0.1,0.2,0.3,0.0,P,6.5,20.0,33.5,0.0,C,構(gòu)造離散數(shù)據(jù)的控制圖（續(xù)）,離散數(shù)據(jù)圖的假設(shè),P（或 np）圖假設(shè)是基于二項(xiàng)式分布： 只有兩個(gè)屬性（例如缺陷與無(wú)缺陷） 對(duì)于每個(gè)樣本，具有屬性

7、項(xiàng)的預(yù)期比例是不變的（相同） 屬性的出現(xiàn)與項(xiàng)目之間無(wú)關(guān) c（或 u）圖假設(shè)是基于泊松分布： 可計(jì)算事件發(fā)生次數(shù)，但不能計(jì)算未發(fā)生次數(shù) 事件發(fā)生的概率相當(dāng)小（小于 10% 的時(shí)間） 事件發(fā)生是獨(dú)立的（一個(gè)事件不影響另一個(gè)事件的發(fā)生）,Minitab介紹: 構(gòu)建 p和 np圖 (相同的樣本規(guī)模),背景: 一個(gè)醫(yī)療器械制造商通過(guò)電話抽樣調(diào)查了50名每個(gè)月使用他們器械的外科醫(yī)生,詢問(wèn)他們的對(duì)該器械的滿意度(分為1-4分) 參考數(shù)據(jù): satisf.mtw,樣本,月份,樣本,#3or4scores,%3or4scores,1,Jan,50,39,0.78,2,Feb,50,35,0.70,3,Mar,5

8、0,38,0.76,.,.,.,.,.,24,Dec,50,28,0.56,Minitab介紹: 構(gòu)建 p 和np分布圖(相等的樣本規(guī)模) 續(xù).,1. 繪制3或4個(gè)分?jǐn)?shù)的p比例圖Stat Control Charts Attributes Charts P,當(dāng)n不相等時(shí)，在存儲(chǔ)樣本的地方輸入欄目名稱。,當(dāng)n相等時(shí)， 在此處輸入 n (選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)),介紹: 構(gòu)建 p和 np圖 (相等的 n), 續(xù).,問(wèn)題 1: Minitab輸出,介紹: 構(gòu)建 p和 np圖 (相等的 n), 續(xù).,2. 打開(kāi)所有的特殊原因信號(hào):,只有4種試驗(yàn)，因?yàn)閜圖使用的是二項(xiàng)式分布，而非正態(tài)分布。,選擇這個(gè),介紹: 構(gòu)

9、建 p 和 np圖 (相等的 n), 續(xù).,3.Interpret the chart: a.有否特殊原因? b.采取什么措施?,介紹: 構(gòu)建p和 np圖 (相等的 n), 續(xù).,問(wèn)題 5: 答案 a.在中心線以下有八個(gè)點(diǎn)，表示某種特殊原因。 b. 此時(shí)應(yīng)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)調(diào)查從去年春天或夏天以來(lái)客戶滿意度下降的原因。 在調(diào)查特殊原因時(shí)， 請(qǐng)注意這一特殊原因并不一定正好處在信號(hào)開(kāi)始或停止的同一個(gè)點(diǎn)上。例如， 極限值以外的某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)有可能是以前某個(gè)時(shí)候的某個(gè)事件引起的。 在這個(gè)例子中， 該公司必須尋找自春天以來(lái)所發(fā)生的各種變化。,介紹: 構(gòu)建 p和 np圖 (相等的 n), 續(xù).,6. 假設(shè)該公司

10、在夏天變更了產(chǎn)品的包裝形式并且經(jīng)查明這就是特殊原因。 則為了得到僅反映常規(guī)原因變異程度的極限值，必須重新計(jì)算控制極限值，并在計(jì)算過(guò)程中， 不計(jì)最近四個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。,介紹: 構(gòu)建 p和 np圖 (相等的 n), 續(xù),7.為什么常規(guī)原因變異的范圍這么大（幾乎達(dá)到40%）？ 8. （可選）假設(shè) n = 150. 則它是如何成比例地改變常規(guī)原因變異范圍的？,介紹: 構(gòu)建 p和 np圖 (相等的 n), 續(xù).,問(wèn)題 7 為什么常規(guī)原因變異的范圍這么大（幾乎達(dá)到40%）？ 因?yàn)閷?duì)于離散數(shù)據(jù)而言， n = 50是一個(gè)相對(duì)較小的樣本。 問(wèn)題 8 （可選）假設(shè) n = 150. 則它是如何成比例地改變常規(guī)原因變異范

11、圍的 常規(guī)原因變異范圍約為20%，也就是說(shuō)下降了一半，這是因?yàn)闃颖疽?guī)模從50增加到了150，檢查每個(gè)月的調(diào)查記錄。 (你必須利用150的分組規(guī)模重新生成p 圖以發(fā)現(xiàn)答案。 ),介紹: 構(gòu)建 p和 np圖 (相等的 n), 續(xù).,9. 構(gòu)建一個(gè)np圖: Stat Control Charts Attributes Charts NP,介紹: 構(gòu)建 p和 np圖 (相等的 n), 續(xù).,該數(shù)據(jù)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)值，而非比例值。,其形式和信號(hào)與先前顯示的p圖完全一樣。,練習(xí) 5:構(gòu)建一個(gè) p圖 (不相等的 n),目的：練習(xí)在樣本規(guī)模不相等時(shí)使用 Minitab來(lái)生成并解釋 某個(gè)p 圖。 時(shí)間: 15分鐘.

12、數(shù)據(jù): resolve.mtw 背景: 某個(gè)醫(yī)藥公司的客戶服務(wù)部正在監(jiān)督客戶CTQ，即5天內(nèi)解決客戶投訴的比例。,星 期,投 訴,解決,解決,注意 n 是不相等的,練習(xí) 5:構(gòu)建一個(gè) p圖 (不相等的 n) ， 續(xù),1.生成一個(gè)反映5天內(nèi)解決投訴百分比的p圖： Stat 控制圖 P,練習(xí) 5:構(gòu)建一個(gè) p圖 (不相等的 n) ， 續(xù),2.修改圖形特性： Scale Stamp Week OK Options Test Perform all tests for special causes（參照下圖） 3.解釋該圖 . 4.你將采取什么措施？ 5.將來(lái)你將如何使用該圖？,練習(xí) 5: 答案,特殊

13、原因,由于樣本規(guī)模不相等導(dǎo)致極限值發(fā)生變化,所列控制極限就是上一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)值。,* WARNING * Test(s) not performed since LCL and/or UCL are not constant,百分比,分組 星期,問(wèn)題 1和 2: Minitab輸出,任務(wù)窗,練習(xí) 5: 答案， 續(xù),問(wèn)題 3: 解釋 根據(jù)分組規(guī)模，你可能估計(jì)平均約有2% 到 37% 的投訴可以在5天之內(nèi)得到解決。. 某種特殊原因出現(xiàn)(分組 32星期 8/6). 問(wèn)題 4: 措施 既然高的數(shù)量好，找出8/6星期的差異所在（你希望在五天之內(nèi)解決盡可能多的問(wèn)題）， 設(shè)法采取措施，增加該星期解決投訴的數(shù)

14、量。 問(wèn)題 5: 未來(lái)使用 繼續(xù)規(guī)劃數(shù)據(jù)，看看所采取的措施是否對(duì)特殊原因起作用。如果流程沒(méi)有變化，繼續(xù)努力，爭(zhēng)取使五天內(nèi)解決的投訴數(shù)量達(dá)到2到37%（不要獎(jiǎng)勵(lì)客戶服務(wù)代表， 也不要要求客戶服務(wù)代表解釋常規(guī)原因數(shù)據(jù)點(diǎn)）,注意： p圖未必反映所有的百分比。,由于 “p” 表示比例或百分比， 所以有人誤以為任何比例或百分比都應(yīng)該出現(xiàn)在p圖上。 但是p圖只用于分子和分母均為統(tǒng)計(jì)值的特性數(shù)據(jù)。 對(duì)于分子、分母均為連續(xù)數(shù)據(jù)的比例值，請(qǐng)使用單值圖。,注意： p圖未必反映所有的百分比， 續(xù),時(shí)間計(jì)算下降,單值圖,百分比數(shù)據(jù)舉例,適當(dāng)?shù)膱D形,產(chǎn)品的損耗率(這兒的產(chǎn)品和損耗都是稱重或測(cè)量的,例如,鋼鐵的噸重?cái)?shù),紙

15、的英尺長(zhǎng)度) 會(huì)計(jì)比率,例如%功率,%利潤(rùn)率,%生產(chǎn)效率 (這兒比率是基于音量,美元,時(shí)間等),練習(xí) 6: 構(gòu)建一個(gè) c圖,目的: 練習(xí)使用 Minitab來(lái)構(gòu)建并解釋c圖。 時(shí)間： 10分鐘。 數(shù)據(jù): revision.mtw 背景： 有一家專供大醫(yī)院的醫(yī)療器械制造廠家發(fā)現(xiàn)，每個(gè)合同的修改次數(shù)對(duì)制造成本具有明顯影響。所以他們調(diào)查了最近八十個(gè)合同，以確定每個(gè)合同的修改次數(shù)。,練習(xí) 6: 構(gòu)建一個(gè) c圖，續(xù),指令： 1.構(gòu)建一個(gè) c 圖 Stat Control Charts Attributes Charts C 2.修改圖形特性 測(cè)試 全部 3.解釋圖形 a.每個(gè)合同的平均修改次數(shù)為多少？

16、b.修改次數(shù)中自然變異為多少？ c.有否特殊原因信號(hào)？ d.你采取了什么措施？ e.今后你將如何使用該圖形？,練習(xí) 6: 答案,問(wèn)題 1和 2: 找出 Minitab輸出,合同修改次數(shù)C圖,樣本數(shù)量,樣本統(tǒng)計(jì),練習(xí) 6: 答案， 續(xù),問(wèn)題 3: 解釋圖形 a. 每個(gè)合同的修改次數(shù)平均值 = 3.9. b.你可以假定每個(gè)合同的修改次數(shù)為0到9次。 c.在中心線上方有9個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)， 其中三個(gè)點(diǎn)位于控制上限的上方。 d. 措施：找出合同處理 (3745) 或那個(gè)時(shí)間段的差異所在，既然不希望出現(xiàn)的的數(shù)值，找出預(yù)防特殊原因再度出現(xiàn)的方法。 e.今后：每個(gè)合同估計(jì)（打算）修改0到9次。 繼續(xù)規(guī)劃數(shù)據(jù)，以確認(rèn)

17、流程的穩(wěn)定性，或者驗(yàn)證改變流程對(duì)減少修訂次數(shù)的影響。,練習(xí) 7:構(gòu)建一個(gè)u圖,目的: 使用 Minitab來(lái)構(gòu)建并解釋 u 圖。 時(shí)間: 10分鐘. 數(shù)據(jù): defects.mtw 背景： 有一家消費(fèi)品制造廠家對(duì)每天收到的定單進(jìn)行取樣，并對(duì)缺陷情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。,Unequal,opportunities,日期,缺陷,檢查的定單,1/10,3,10,1/11,9,10,1/12,5,5,.,.,.,2/3,8,12,練習(xí) 7:構(gòu)建一個(gè)u圖，續(xù),指令: 構(gòu)建一個(gè) u圖。 Stat Control Charts Attributes Charts U 2.修改圖形特性 : 測(cè)試 全部,練習(xí) 7:構(gòu)建

18、一個(gè)u圖，續(xù),3.解釋該圖形 : a.每批發(fā)貨的缺陷平均值為多少？ b.控制極限值代表前面？ c.有否特殊原因？ d.你將采取什么措施？ e.今后你將如何使用該圖形？,練習(xí) 7: 答案,問(wèn)題 1和 2: Minitab輸出,1,分組,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,0,1,2,3,樣本統(tǒng)計(jì),1/10,1/11,1/12,1/13,1/14,1/15,1/16,1/17,1/18,1/19,1/20,1/21,1/22,1/23,1/24,1/25,1/26,1/27,1/28,1/29,1/30,1

19、/31,2/1,2/2,2/3,日期,缺陷U圖,U=1.063,3.0SL=1.956,3.0SL=0.1702,n越小， 極限值范圍越寬，反之，n 越大， 極限值范圍越窄。,Points,outside,limits,練習(xí) 7: 答案，續(xù),問(wèn)題 3: 解釋 a.每批貨的平均缺陷 = 1.1 b.根據(jù)檢查的批次多少， 你可以將每批貨的缺陷數(shù)量假定為0.2到2.0。 c.特殊原因 = 控制下限下方兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。 d.措施； 調(diào)查這些數(shù)據(jù)點(diǎn)存在差異的原因。 既然數(shù)值小好， 找出保持幾乎不產(chǎn)生缺陷工作條件的方法。 e.今后： 繼續(xù)更新圖形， 看看根據(jù)特殊原因而采取的措施是否能夠從總體上減少缺陷數(shù)量。,

20、數(shù)據(jù)不以時(shí)間順序排列時(shí)的控制圖,0,1,2,3,4,5,6,7,8,A,B,C,D,E,F,G,工傷數(shù)量,不同地區(qū)的工傷c-圖 一月份 十二月份,地區(qū),Avg,= 1.9,數(shù)據(jù)不以時(shí)間順序排列時(shí)的控制圖， 續(xù),當(dāng)數(shù)據(jù)不以時(shí)間順序排列時(shí)， 可以使用離散數(shù)據(jù)控制圖 (p, np, c, u)。 水平軸可以分成如下幾類： 部門 辦公室 人員 注意各類別之間的比較應(yīng)該門當(dāng)戶對(duì)。就上圖而言， 每個(gè)區(qū)域應(yīng)該從事相同的工作，而且人數(shù)也應(yīng)該相同（以確保機(jī)會(huì)相等）。 當(dāng)數(shù)據(jù)不以時(shí)間順序排列時(shí)， 該些數(shù)據(jù)點(diǎn)不應(yīng)該與某一線段相連。,Minitab介紹:不以時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù) p圖,背景： 銷售部門有十三個(gè)市場(chǎng)分析員

21、，專門提供項(xiàng)目招標(biāo)資金。他們匯總了過(guò)去九個(gè)月的數(shù)據(jù)。 問(wèn)： 這些分析員所出投標(biāo)額相互之間是否存在明顯差異？ 數(shù)據(jù): winrate.mtw ,Minitab介紹:不以時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù) p圖， 續(xù),1.生成一個(gè)p 圖， 反映各位分析員贏得項(xiàng)目的百分比。 Stat Control Charts Attributes Charts P 變量 = “Jobs Won” 分組 = “Jobs Bid” 標(biāo)記 “分析員”,不正確！數(shù)據(jù)點(diǎn)不應(yīng)該與線段相連。數(shù)據(jù)以分析員排序，而不是以時(shí)間順序排列。,中標(biāo)項(xiàng)目P圖,Minitab介紹:不以時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù) p圖，續(xù),2.斷開(kāi)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的連接 先用鼠標(biāo)箭頭指向

22、連接線上點(diǎn)擊右鍵,介紹: 不以時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù) p圖，續(xù),中標(biāo)項(xiàng)目P圖,任務(wù)窗輸出：,* 警告 * 因?yàn)榭刂葡孪藓?或控制上限不是恒定的數(shù)據(jù)，所以無(wú)法進(jìn)行試驗(yàn)。,介紹: 不以時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù) p圖，續(xù),3.解釋該圖形。 4.描述你所采取的措施。,不合適,當(dāng)數(shù)據(jù)成組出現(xiàn)，但不以時(shí)間順序出現(xiàn)時(shí)， 只能進(jìn)行一種試驗(yàn)。,注意! 尋找出現(xiàn)差異的原因， 而非互相埋怨。,當(dāng)一個(gè)人或小組超出控制極限（表示正態(tài)分布系統(tǒng)）時(shí)： 這很容易使人產(chǎn)生抱怨，但最好把它看作是一個(gè)改進(jìn)的機(jī)會(huì)。 變成一個(gè)數(shù)據(jù)偵探。 首先問(wèn)一下以下四個(gè)方面的問(wèn)題： 作業(yè)流程： 工作類型是否不同？ （可能是將一些比較復(fù)雜的工作交給了一些相對(duì)有

23、經(jīng)驗(yàn)的人做，從而增加了他們出錯(cuò)的可能性。） 作業(yè)工具： 每個(gè)小組所使用的軟件、硬件和工具對(duì)是般配的嗎？ 作業(yè)流程： 是否有標(biāo)準(zhǔn)流程？ 是否使用？ 人員是否經(jīng)過(guò)培訓(xùn)？ 個(gè)別差異： 生理差異（視力，左手能力等）是否影響人們工作的能力？ 接下來(lái)，可以了解一下他們已經(jīng)離開(kāi)體系運(yùn)作多久了？ 如果不是剛剛離開(kāi)運(yùn)作體系，則最近發(fā)生的變化可能是原因。,練習(xí) 8:操作員失誤控制圖,目的: 練習(xí)使用不是以時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)控制圖。假設(shè)每個(gè)單元的失誤超過(guò)一個(gè)。 時(shí)間： 15分鐘。. 數(shù)據(jù): operator.mtw 背景: 有一家制造企業(yè)雇傭了22名員工從事包裝工作。 上個(gè)月每位員工發(fā)生差錯(cuò)的次數(shù)統(tǒng)計(jì)如下：,練習(xí) 8:操作員失誤控制圖，續(xù),指令: 以小組形式開(kāi)始工作. 1.什么 是該數(shù)據(jù)的適當(dāng)控制圖？ 2.在Minitab中生成一個(gè)控制圖。 3