SPSS 危險(xiǎn)度分析和Logistic回歸

1、危險(xiǎn)度分析和Logistic回歸,講授：王柏松,危險(xiǎn)度分析,相對(duì)危險(xiǎn)度(relative risk)簡(jiǎn)記為RR,人群總體中暴露于某因素者的發(fā)病率P1與不暴露于某因素者的發(fā)病率P0之比值稱為該因素對(duì)于該疾病發(fā)病的相對(duì)危險(xiǎn)度。 所比較的是病例組和對(duì)照組中暴露者比數(shù)(odds),兩個(gè)比數(shù)之比值稱為比數(shù)比(odds ratio)。 在發(fā)病率較低的疾病中可由比數(shù)比來近似地估計(jì)相對(duì)危險(xiǎn)度 。,RR與OR的計(jì)算,RRP1/P0 比數(shù)(odds),某事件發(fā)生的概率和不發(fā)生的概率之比。 Odds=P/（1-P） 病例組中暴露的比數(shù)=a/(a+b)/b/(a+b)=a/b 對(duì)照組中暴露的比數(shù)=c/(c+d)/d/

2、(c+d)=c/d 兩個(gè)比數(shù)之比值稱為比數(shù)比：OR(odds ratio)。 病例組中暴露的比數(shù)與對(duì)照組中暴露的比數(shù)之比值 OR=a/b/c/d=ad/bc,危險(xiǎn)度分析2,有時(shí)在分析某危險(xiǎn)因素與疾病之間的關(guān)系時(shí), 有些額外因素會(huì)對(duì)所分析的問題起干擾作用,這些額外因素就稱為混雜因素。它能部分甚至全部掩蓋危險(xiǎn)因素與疾病之間的真實(shí)關(guān)系,故必須設(shè)法排除。例如要研究衛(wèi)生狀況與某傳染病發(fā)病之間的關(guān)系,但傳播可能與居住密度有關(guān) ,故居住密度對(duì)所研究的問題就成為一個(gè)混雜因素,如果結(jié)論中未排除該因素之干擾,將影響推斷之可靠性,危險(xiǎn)度分析3,分層分析步驟： （1）計(jì)算各層的比數(shù)比，作顯著性檢驗(yàn)。 （2）檢驗(yàn)各層的

3、總體比數(shù)比是否相同。 如差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，結(jié)束。 （3）如差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義， 計(jì)算公共比數(shù)比。 （4）檢驗(yàn)公共比數(shù)比和1之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,SPSS中的實(shí)現(xiàn),AnalyzeDescriptive Statistics Crosstabs Statistics對(duì)話框中選取Risk選項(xiàng)，分層分析另外選取Cochrans and Mantel-haenszel statistics選項(xiàng)。,Logistic回歸,數(shù)據(jù)：因變量為二值變量。 統(tǒng)計(jì)量：回歸系數(shù)，比數(shù)比等。 較大值代表終點(diǎn)事件 應(yīng)用：,Logistic回歸的應(yīng)用,1. 在隊(duì)列研究中用于預(yù)測(cè) 把各協(xié)變量代入方程，得到P值，即發(fā)病 的概

4、率。 2. 因素分析 分析哪些因素（協(xié)變量）對(duì)疾病的發(fā)生有顯著作用。 對(duì)各偏回歸系數(shù)作顯著性檢驗(yàn)，如顯著，則說明在排除其它因素的影響后，該因素與發(fā)病有顯著關(guān)系。,Logistic回歸的應(yīng)用2,3. 求各因素在排除其它因素的影響后，對(duì)于發(fā)病的相對(duì)危險(xiǎn)度（或比數(shù)比） 如某因素Xi的偏回歸系數(shù)為bi， 則該因素Xi對(duì)于發(fā)病的比數(shù)比為exp(bi) (1) 當(dāng)Xi為二值變量時(shí)，如吸煙（1=吸，0=不吸） exp(bi)為吸煙對(duì)于發(fā)病的比數(shù)比,Logistic回歸的應(yīng)用3,（2）當(dāng)Xi為等級(jí)變量時(shí)，如吸煙（0=不吸，1=少量，2=中等，3=大量）。 exp(bi)為每增加一個(gè)等級(jí)，發(fā)病的相對(duì)危險(xiǎn)度 如大

5、量對(duì)于不吸其發(fā)病的相對(duì)危險(xiǎn)度為： exp(3bi) （3）當(dāng)Xi為連續(xù)變量時(shí)，如年齡（歲） exp(bi)為每增加一歲時(shí)，發(fā)病的相對(duì)危險(xiǎn)度 如60歲相對(duì)于35歲其發(fā)病的相對(duì)危險(xiǎn)度為exp(25bi),Logistic回歸的應(yīng)用4,4. 比較各因素對(duì)于發(fā)病的相對(duì)重要性 比較各標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)bi 絕對(duì)值的大小，絕對(duì)值大的對(duì)發(fā)病的作用也大。 5. 考察因素之間的交互作用 如考察XL和XK之間的交互作用是否顯著，再增加一各指標(biāo)：XLK= XL*XK ，如其偏回歸系數(shù)bLK顯著，則XL和XK之間的交互作用顯著。 6. Logistic回歸也可用于二類間的判別分析。,SPSS中的實(shí)現(xiàn),AnalyzeRegressionBinary Lo