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文檔簡介

1、抽樣技術(shù)(sampling technique),統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種方法的前提 就是要先獲得對(duì)總體有足夠代表性的樣本資料或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù),抽樣調(diào)查(sampling survey),從總體中抽取部分個(gè)體組成樣本,對(duì)該樣本進(jìn)行觀察,進(jìn)而推斷未知總體情況,稱為抽樣調(diào)查。 抽樣調(diào)查分為非概率抽樣調(diào)查和概率抽樣調(diào)查兩大類。,抽樣調(diào)查的分類,非概率抽樣(nonprobability sampling) 依據(jù)調(diào)查者的經(jīng)驗(yàn)有目的地挑選一部分個(gè)體組成樣本,然后根據(jù)對(duì)樣本的觀察來推斷總體的基本情況。 典型調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查就是常見的非概率抽樣。 概率抽樣(probability sampling

2、) 總體中每個(gè)個(gè)體被抽中的概率是已知的??梢愿鶕?jù)概率論的原理,進(jìn)行隨機(jī)抽樣,能計(jì)算出調(diào)查結(jié)果的理論精確度和可靠程度。,抽樣方法的評(píng)價(jià),用抽樣精確度和調(diào)查費(fèi)用兩個(gè)指標(biāo)來評(píng)價(jià)各種抽樣方法的優(yōu)劣。,常用的抽樣方法,簡單隨機(jī)抽樣(simple random sampling) 分層隨機(jī)抽樣(group sampling, stratification sampling) 系統(tǒng)抽樣(systematic sampling) 整群抽樣(cluster sampling)和多階段抽樣(multilevel continue sampling, 疑似),簡單隨機(jī)抽樣,從總體的N個(gè)個(gè)體中,完全以隨機(jī)形式(不加人

3、為干擾地)抽取n個(gè)個(gè)體組成一個(gè)樣本。在抽取的過程中,總體中每個(gè)個(gè)體被抽到的概率是均等的,并且在任何一個(gè)個(gè)體被抽取之后總體內(nèi)成分不變(抽樣的獨(dú)立性)。,簡單隨機(jī)抽樣,在簡單隨機(jī)抽樣中,樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計(jì)量,樣本方差S2是總體方差的無偏估計(jì)量。在簡單隨機(jī)放回抽樣中,樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為 在不放回抽樣的情況下,其標(biāo)準(zhǔn)誤差為,分層隨機(jī)抽樣,一種有人為干預(yù)的限制性隨機(jī)抽樣。 按有關(guān)的因素或指標(biāo)將總體劃分為互不重疊的幾個(gè)部分(層),再從各部分(層)中獨(dú)立地抽取一定數(shù)量的個(gè)體,最后將各個(gè)部分(層)中抽取的個(gè)體合在一起,組成一個(gè)樣本。,分層抽樣重要原則,各層內(nèi)部的差異要小 層與層之間的差異要大

4、,分層抽樣的抽樣比例,等比例分層抽樣 內(nèi)曼配置法 最優(yōu)配置法:內(nèi)曼配置考慮調(diào)查費(fèi)用,機(jī)械抽樣,又稱為系統(tǒng)抽樣、等距抽樣,其做法是,先將總體中的所有個(gè)體按順序編號(hào),然后每隔一定的間隔k抽取個(gè)體,組成樣本。,整群抽樣,以整群為單位的抽樣方法,即從總體中抽出來的個(gè)體同屬于某個(gè)群體。 使用整群抽樣的目的主要是為了方便和節(jié)省費(fèi)用。 整群抽樣也有缺點(diǎn),它抽取的個(gè)體在總體中分布不均勻,因此抽樣誤差常常大于簡單隨機(jī)抽樣。,多階段抽樣,在整群抽樣中,如果對(duì)抽中的整群不是調(diào)查它所包含的全部個(gè)體,而是從中再抽取部分小的整群,然后對(duì)小的整群中的個(gè)體進(jìn)行全面調(diào)查。 多階段整群抽樣比單階段整群抽樣靈活,在樣本容量相同的條件下,多階段抽樣的樣本個(gè)體在總體中的散布比單階段抽樣均勻。 多階段抽樣可以利用現(xiàn)成的行政區(qū)劃作為各階段劃分整群的依據(jù)。大規(guī)模抽樣調(diào)查一般都采用多階段抽樣方法。,必要樣本容量的確定,

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