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1、Simpson方法和beta分布函數(shù)的修正算法,simpsonmethodandbetadistributionfunction學(xué)生:劉賽導(dǎo)師:朱振廣老師,beta分布,beta分布密度函數(shù):如果隨機(jī)變量x的密度函數(shù)為,則x服從beta分布,為殘奧標(biāo)記為XBeta(r,s )。 如果x的分布函數(shù)是其中的函數(shù),則使得它可以從下述分布函數(shù)定義得到:1)其中,2 )中,3 )遞歸式對(duì)于任何實(shí)數(shù)r0具有保證:有時(shí)使用積分變換與函數(shù)的對(duì)稱性。、性質(zhì)2:beta分布?xì)垔W儀表的區(qū)間分割和對(duì)應(yīng)密度函數(shù)的圖像變化由beta分布的密度函數(shù)得到,有時(shí),如果是通過校正:得到的1)r1、s1,則是最小值點(diǎn),并且呈現(xiàn)u類
2、型。 在圖1.1、2)r1時(shí),呈現(xiàn)單峰,在圖1.3、4)r1、s1時(shí),呈現(xiàn)單峰,在圖1.1、2)r1時(shí),時(shí)故密度函數(shù)單調(diào)下降,在圖1.1、b .時(shí)故密度函數(shù)單調(diào)下降,在圖1.1、b .時(shí)故密度函數(shù)單調(diào)下降,且在時(shí)故密度函數(shù)單調(diào)下降,并且是極大值點(diǎn)密度函數(shù)單調(diào)增加,在圖1.4、5)r=1,s=1時(shí)成為均勻分布,在圖1.5,6 )時(shí),a .為r=1時(shí),另外密度函數(shù)單調(diào)上升,在圖1.7,7 )時(shí),a .為s=1,r1時(shí),時(shí)b.s=1, 在r1時(shí),此外,由于密度函數(shù)單調(diào)上升,因此圖1.9、8)r、s取值不同,圖像變化,圖1.10、圖1.11、圖1.12、Simpson法和Beta分布、區(qū)間的左端點(diǎn)是被積函數(shù)的缺陷點(diǎn)的缺陷積分如上所述,元方程可以用Simpson通過求積程序來確定beta分布函
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