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文檔簡介
1、Simpson方法和beta分布函數(shù)的修正算法,simpsonmethodandbetadistributionfunction學生:劉賽導師:朱振廣老師,beta分布,beta分布密度函數(shù):如果隨機變量x的密度函數(shù)為,則x服從beta分布,為殘奧標記為XBeta(r,s )。 如果x的分布函數(shù)是其中的函數(shù),則使得它可以從下述分布函數(shù)定義得到:1)其中,2 )中,3 )遞歸式對于任何實數(shù)r0具有保證:有時使用積分變換與函數(shù)的對稱性。、性質(zhì)2:beta分布殘奧儀表的區(qū)間分割和對應(yīng)密度函數(shù)的圖像變化由beta分布的密度函數(shù)得到,有時,如果是通過校正:得到的1)r1、s1,則是最小值點,并且呈現(xiàn)u類
2、型。 在圖1.1、2)r1時,呈現(xiàn)單峰,在圖1.3、4)r1、s1時,呈現(xiàn)單峰,在圖1.1、2)r1時,時故密度函數(shù)單調(diào)下降,在圖1.1、b .時故密度函數(shù)單調(diào)下降,在圖1.1、b .時故密度函數(shù)單調(diào)下降,且在時故密度函數(shù)單調(diào)下降,并且是極大值點密度函數(shù)單調(diào)增加,在圖1.4、5)r=1,s=1時成為均勻分布,在圖1.5,6 )時,a .為r=1時,另外密度函數(shù)單調(diào)上升,在圖1.7,7 )時,a .為s=1,r1時,時b.s=1, 在r1時,此外,由于密度函數(shù)單調(diào)上升,因此圖1.9、8)r、s取值不同,圖像變化,圖1.10、圖1.11、圖1.12、Simpson法和Beta分布、區(qū)間的左端點是被積函數(shù)的缺陷點的缺陷積分如上所述,元方程可以用Simpson通過求積程序來確定beta分布函
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