第九章決策支持系統(tǒng).ppt

1、,第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)的概念 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成 第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng) 第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng),第九章 決策支持系統(tǒng),第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)的概念,本節(jié)內(nèi)容： 一、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展 二、決策支持系統(tǒng)的功能與定義 三、決策支持系統(tǒng)的分類,一、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生 -1,70年代，產(chǎn)生了許多較有代表性的 DSS 例如： 支持投資者對(duì)顧客證券管理日常決策的 Profolio Management System 用于產(chǎn)品推銷、定價(jià)和廣告決策的 Brandaid 用以支持企業(yè)短期規(guī)劃的 Projector 適用于大型卡車生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃決策的 Capacity Information

2、System，等等,一、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生 -2,兩庫(kù)系統(tǒng),DSS 組成的發(fā)展：,數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)、知識(shí)庫(kù),20世紀(jì)80年代，數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù),20世紀(jì)70年代初，數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù),群體、分布、綜合,一、決策支持系統(tǒng)的發(fā)展,DSS的發(fā)展主要體現(xiàn)在組成部件的擴(kuò)展與部件組成的結(jié)構(gòu)變化上，部件及結(jié)構(gòu)的演變反映了DSS從專用到通用，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的發(fā)展過(guò)程，DSS的發(fā)展與信息技術(shù)、管理科學(xué)、人工智能及運(yùn)籌學(xué)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)。,決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展階段, 70年代中期：Keen和Scott Morton首次提出了“決策支持系統(tǒng)”(Decision Support System，簡(jiǎn)稱D

3、SS)一詞，標(biāo)志著利用計(jì)算機(jī)與信息支持決策的研究與應(yīng)用進(jìn)人了一個(gè)新的階段，并形成了決策支持系統(tǒng)新學(xué)科。 在整個(gè)70年代：研究開(kāi)發(fā)出了許多較有代表性的DSS。例如：支持投資者對(duì)顧客證券管理日常決策的Profolio Management；用于產(chǎn)品推銷、定價(jià)和廣告決策的Brandaid；用以支持企業(yè)短期規(guī)劃的Projector及適用于大型卡車生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃決策的Capacity Information System等等。, 到70年代末 初階DSS形成，它由模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)及人機(jī)交互系統(tǒng)三個(gè)部件組成。這一階段，DSS是一個(gè)利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的信息處理能力和人的靈活判斷能力，以交互方式支持決策者解決半結(jié)

4、構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的系統(tǒng)。, 80年代初 三庫(kù)系統(tǒng)或四庫(kù)系統(tǒng)的DSS產(chǎn)生，它在初級(jí)DSS的基礎(chǔ)上增加了知識(shí)庫(kù)與方法庫(kù)。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)：是有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)的獲取、解釋、表示、推理及管理與維護(hù)的系統(tǒng)。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)知識(shí)的獲取是一大難題，但幾乎與DSS同時(shí)發(fā)展起來(lái)的專家系統(tǒng)在此方面提供了有利的支持。方法庫(kù)系統(tǒng)：是以程序方式管理和維護(hù)各種決策常用的方法和算法的系統(tǒng)。, 80年代后期 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的研究與應(yīng)用為知識(shí)的學(xué)習(xí)與獲取開(kāi)辟了新的途徑。專家系統(tǒng)與DSS相結(jié)合，充分利用專家系統(tǒng)定性分析與DSS定量分析的優(yōu)點(diǎn)，形成了智能決策支持系統(tǒng)IDSS，提高了DSS支持非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題

5、的能力。,近年來(lái)，DSS與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合構(gòu)成了新型的能供異地決策者共同參與，進(jìn)行決策的群體決策支持系統(tǒng)（GDSS）。 GDSS利用便捷的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在多位決策者之間溝通信息，提供良好的協(xié)商與綜合決策環(huán)境，以支持需要集體作出決定的重大決策問(wèn)題。在GDSS的基礎(chǔ)上，為了支持范圍更廣的群體，包括個(gè)人與組織共同參與的大規(guī)模復(fù)雜決策，人們又將分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)等決策資源有機(jī)地集成，構(gòu)建分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)DDSS。, 決策支持中心 (DSC) DSS產(chǎn)生以來(lái)，研究與應(yīng)用一直很活躍，新概念、新系統(tǒng)層出不窮。1985年Owen等人提出了由專業(yè)人員組成的，支持決策者使用DSS解決決策問(wèn)題的決策支

6、持中心的概念。 DSC既容易實(shí)現(xiàn)，也能明顯改進(jìn)決策環(huán)境。在新型框架方面，近年來(lái)還推出了智能型、交互型與集成化的決策支持系統(tǒng)I3DSS，它以面向決策者、面向決策過(guò)程，綜合各種方法與工具為特色，適用面更廣泛。, DSS組成部件的擴(kuò)展與部件組成的結(jié)構(gòu)變化 DSS的發(fā)展還體現(xiàn)在組成部件的擴(kuò)展與部件組成的結(jié)構(gòu)變化上。部件及結(jié)構(gòu)的演變反映了DSS從專用到通用，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的發(fā)展過(guò)程， DSS的發(fā)展與信息技術(shù)、管理科學(xué)、人工智能及運(yùn)籌學(xué)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)。, 研究與應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大與層次不斷提高，國(guó)外相繼出現(xiàn)了多種高功能的通用和專用DSS。 1983年，R. 博奇克研制成功DSS的開(kāi)發(fā)系統(tǒng)； DSS與

7、人工智能相結(jié)合，出現(xiàn)了智能化DSS(IDSS) 1984年，DSS與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，出現(xiàn)了群體DSS； 現(xiàn)在，決策支持系統(tǒng)已逐步擴(kuò)廣應(yīng)用于大、中、小型企業(yè)中的預(yù)算分析、預(yù)算與計(jì)劃、生產(chǎn)與銷售、研究與開(kāi)發(fā)等智能部門(mén)，并開(kāi)始應(yīng)用于軍事決策、工程決策、區(qū)域開(kāi)發(fā)等方面。, 我國(guó)DSS研究現(xiàn)狀 DSS的概念是80年代末引人我國(guó)的，但在此之前有關(guān)輔助決策的研究早就有所開(kāi)展。 目前我國(guó)在DSS領(lǐng)域的研究己有不少成果，但總體上發(fā)展較緩慢，在應(yīng)用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟件制作周期長(zhǎng)，生產(chǎn)率低，質(zhì)量難以保證，開(kāi)發(fā)與應(yīng)用聯(lián)系不緊密等方面。,管理并及時(shí)提供與決策問(wèn)題有關(guān)的組織內(nèi)部信息，如訂單要求、庫(kù)存動(dòng)

8、態(tài)、生產(chǎn)能力與財(cái)務(wù)情況等。 收集、管理并提供與決策問(wèn)題有關(guān)的組織外部信息，如政策法規(guī)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等。 收集、管理并提供各項(xiàng)決策方案執(zhí)行情況的反饋信息，如計(jì)劃完成情況等。 能以一定的方式存儲(chǔ)和管理與決策問(wèn)題有關(guān)的各種求解模型。 能夠存儲(chǔ)并提供常用的數(shù)學(xué)方法及算法。 上述數(shù)據(jù)、模型與方法能容易地修改和添加。,二、決策支持系統(tǒng)的功能,能靈活地運(yùn)用模型與方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、匯總、 分析和預(yù)測(cè)，得出綜合信息與預(yù)測(cè)信息 具有方便的人機(jī)對(duì)話和圖象輸出功能 能滿足隨機(jī)的數(shù)據(jù)查詢要求 回答 “What if ” 之類的問(wèn)題 提供良好的數(shù)據(jù)通信功能 保證及時(shí)收集所需數(shù)據(jù)并將加工結(jié)果傳給使用者 具有能忍受的加工速度與

9、響應(yīng)時(shí)間 不影響使用者的情緒,DSS 的定義 建立在基本特征與結(jié)構(gòu)特征之上： 1. 對(duì)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化程度不高、說(shuō)明不夠充分的決策問(wèn)題 2. 模型或分析技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存取及檢索技術(shù)相結(jié)合 3. 易于為非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員以交互會(huì)話的方式使用 4. 強(qiáng)調(diào)對(duì)環(huán)境及用戶決策方法改變的靈活性適應(yīng)性 5. 支持但不是代替高層決策者制定決策,二、決策支持系統(tǒng)的定義 -1,根據(jù) DSS 應(yīng)具備的功能及特征 根據(jù)多位專家學(xué)者的意見(jiàn) DSS 的定義可綜合為： DSS是一種以計(jì)算機(jī)為工具，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論與方法，以人機(jī)交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的信息系統(tǒng)。,二、決策支持系統(tǒng)的定義 -2,某

10、企業(yè)為確定生產(chǎn)規(guī)模和合適的庫(kù)存量建立 DSS 模型庫(kù)存有生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存模擬模型等 數(shù)據(jù)庫(kù)存有歷年銷售量、資金流動(dòng)情況、成本等 決策者通過(guò)計(jì)算機(jī)終端屏幕 根據(jù)DSS提供最佳訂貨量和重新訂貨時(shí)間 相應(yīng)的生產(chǎn)成本、庫(kù)存成本等信息 進(jìn)行“如果將會(huì)怎樣？”的詢問(wèn) 對(duì)所提方案進(jìn)行靈敏度分析 或者以新的參數(shù)進(jìn)行模擬而得到一個(gè)新方案,二、決策支持系統(tǒng)的定義 -3,DSS 都針對(duì)某一類決策問(wèn)題，大體有三大類： 分析為主、以求解為主、兼有分析和求解 分析類是決策前期工作，能為決策方案的設(shè)計(jì)和抉擇提供依據(jù) 例如，財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)和市場(chǎng)行情分析系統(tǒng) 求解類為決策者提供決策過(guò)程和方案抉擇支持 例如，同類資源下多品種生產(chǎn)計(jì)劃

11、優(yōu)化系統(tǒng) 新產(chǎn)品研發(fā)方案評(píng)選系統(tǒng),三、決策支持系統(tǒng)的分類,火電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持系統(tǒng),火電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持系統(tǒng) 是一套集生產(chǎn)運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)管理于一體的集成化決策支持系統(tǒng)。它以企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)為依托，以能損分析、成本管理和輔助決策為核心，在對(duì)大量生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效組織和控制，運(yùn)用最新的計(jì)算機(jī)、優(yōu)化控制、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)動(dòng)態(tài)分析的功能，在保證電廠安全生產(chǎn)的前提下，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，降低機(jī)組的煤耗率，提高機(jī)組的運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，同時(shí)為電廠的運(yùn)行人員和領(lǐng)導(dǎo)的生產(chǎn)決策提供全面、真實(shí)的依據(jù)。該項(xiàng)目經(jīng)國(guó)家科技部863計(jì)劃CIMS主題辦組織行業(yè)專家對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行了充分的論證，最后定

12、為國(guó)家科技部863計(jì)劃CIMS目標(biāo)產(chǎn)品。,實(shí)例：,火電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持系統(tǒng)系 統(tǒng) 功 能,五個(gè)子系統(tǒng) .經(jīng)濟(jì)運(yùn)行輔助決策系統(tǒng) 及時(shí)準(zhǔn)確地生成各種報(bào)表及技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和效益分析，使有關(guān)部門(mén)及時(shí)了解生產(chǎn)情況，以指導(dǎo)生產(chǎn)。并及時(shí)、準(zhǔn)確地為廠級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及各級(jí)管理人員提供生產(chǎn)、綜合分析和輔助決策信息。包括：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)行管理、綜合查詢等模塊。,火電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持系統(tǒng),2. 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)競(jìng)賽系統(tǒng) 為了提高電廠運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，在操作管理方面，對(duì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行考核，在運(yùn)行各值之間進(jìn)行競(jìng)賽評(píng)分，壓紅線運(yùn)行。,火電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持系統(tǒng),3. 在線能損分析系統(tǒng) 鍋爐能損分析和汽輪機(jī)能損分析

13、 鍋爐能損分析：排煙損失計(jì)算與分析，化學(xué)不完全燃燒損失計(jì)算與分析，機(jī)械不完全燃燒損失計(jì)算與分析，散熱損失計(jì)算與分析，灰渣物理熱損失計(jì)算與分析，鍋爐熱效率，過(guò)量空氣系數(shù)計(jì)算和漏風(fēng)計(jì)算等。 汽輪機(jī)能損分析：熱力系統(tǒng)計(jì)算，機(jī)組等效熱降計(jì)算，熱系統(tǒng)設(shè)備的定量分析，熱力系統(tǒng)的定量分析。,火電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持系統(tǒng),4. 燃料優(yōu)化管理系統(tǒng) 加強(qiáng)燃料管理是節(jié)能降耗的關(guān)鍵，在燃料管理方面，從計(jì)劃、組織、運(yùn)輸、計(jì)量、質(zhì)量驗(yàn)收、質(zhì)價(jià)審核、存儲(chǔ)盤(pán)點(diǎn)直至配煤進(jìn)行科學(xué)的管理，可提高燃料質(zhì)量，降低燃料成本和消耗，在保證安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)上，提高總體經(jīng)濟(jì)效益。,火電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策支持系統(tǒng),5. 競(jìng)價(jià)上網(wǎng)分析決策系統(tǒng) 包括：

14、實(shí)時(shí)發(fā)電成本分析和上網(wǎng)報(bào)價(jià)輔助決策實(shí)時(shí)發(fā)電成本分析系統(tǒng)能根據(jù)實(shí)時(shí)采集程序采集的數(shù)據(jù)，計(jì)算出發(fā)電廠的實(shí)時(shí)成本，使發(fā)電廠在作報(bào)價(jià)時(shí)心中有數(shù)。 上網(wǎng)報(bào)價(jià)輔助決策系統(tǒng)依據(jù)實(shí)時(shí)成本，結(jié)合省調(diào)發(fā)布的全網(wǎng)負(fù)荷，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理為企業(yè)的報(bào)價(jià)提供多種各有側(cè)重的報(bào)價(jià)建議。,PowerInfo DSS3.0 用電營(yíng)銷決策 支持系統(tǒng),PowerInfo DSS3.0是北京許繼專為省、市級(jí)電力企業(yè)營(yíng)銷決策管理精心設(shè)計(jì)的，利用OLAP技術(shù)，從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、直接、交互地存取，從而獲得深層次的輔助決策信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷分析和輔助決策。PowerInfo DSS3.0系統(tǒng)充分考慮到目前省、市級(jí)電力企業(yè)的信息化現(xiàn)狀，采用當(dāng)前主

15、流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、BI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)的。 DSS3.0決策支持系統(tǒng)是為電力企業(yè)營(yíng)銷決策提供輔助支持服務(wù)的，因此，其技術(shù)體系必須包括數(shù)據(jù)源、營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、營(yíng)銷OLAP分析、應(yīng)用展現(xiàn)四個(gè)部分。,DSS3.0技術(shù)架構(gòu)圖：,電力營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)功能框架圖,如上圖所示，電力營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)主要有綜合查詢、綜合主題分析、需求預(yù)測(cè)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析、重要客戶分析、服務(wù)質(zhì)量分析、成本收益分析、電網(wǎng)運(yùn)行分析等構(gòu)成。,第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成,本節(jié)內(nèi)容： 一、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 二、人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng) 三、數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng) 四、模型庫(kù)子系統(tǒng) 五、方法庫(kù)子系統(tǒng),不同功能和特色的 DSS，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)亦不同 一般認(rèn)

16、為 DSS 的結(jié)構(gòu)有： 兩庫(kù)結(jié)構(gòu)和基于知識(shí)的結(jié)構(gòu)等兩種基本形式 實(shí)際中的 DSS 由這兩種結(jié)構(gòu)分解或增加某些部件的演變而來(lái),一、決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) -1,三庫(kù)結(jié)構(gòu),一、決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) -2,兩種基本結(jié)構(gòu)演變出的 DSS都表現(xiàn)為多庫(kù)結(jié)構(gòu) 在兩庫(kù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上加入方法庫(kù)： 就構(gòu)成了三庫(kù)結(jié)構(gòu)的決策支持系統(tǒng) 再與基于知識(shí)的 DSS 結(jié)構(gòu)相結(jié)合： 就構(gòu)成了四庫(kù)結(jié)構(gòu)的智能決策支持系統(tǒng) 對(duì)各種 DSS : 對(duì)話子系統(tǒng)的位置及與用戶之間的關(guān)系 總體上是一致的,一、決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) -3,二、人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng) -1,實(shí)際中，DSS 由不了解系統(tǒng)內(nèi)部的人使用 因此用戶接口對(duì)系統(tǒng)的成敗有舉足輕重的影響

17、DSS 維護(hù)人員也需要方便的工作環(huán)境 可以說(shuō)： 人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)是 DSS 的一個(gè)窗口 它的好壞標(biāo)志著 DSS 的實(shí)用水平,二、人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng) -2,數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)是 DSS 的基本部件 是支撐模型庫(kù)子系統(tǒng)及方法庫(kù)子系統(tǒng)的基礎(chǔ) 近年熱門(mén)起來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse） 有被逐步引入 DSS 的趨勢(shì) 尤其是一些大型的分析類 DSS 開(kāi)始建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上,三、數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng),模型是以某種形式反映客觀事物本質(zhì)屬性 揭示其運(yùn)動(dòng)規(guī)律的描述 決策求解首先要表達(dá)問(wèn)題的內(nèi)外特征與變化規(guī)律 DSS 的模型庫(kù)子系統(tǒng)在不同的條件下 通過(guò)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的動(dòng)態(tài)描述 以便探索或選擇令人滿意的解 DSS 用

18、戶依靠模型庫(kù)中的模型進(jìn)行決策 因此認(rèn)為 DSS是由“模型驅(qū)動(dòng)的”,四、模型庫(kù)子系統(tǒng) -1,模型單元的存儲(chǔ)方式： 子程序方式： 模型的輸入、輸出格式及算法用完整的程序表示 不利于修改，會(huì)造成各模型相同部分的存儲(chǔ)冗余 語(yǔ)句方式： 用建模語(yǔ)言描述模型，組成語(yǔ)句集合 與子程序方式類似，但向用戶方向前進(jìn)了一步 數(shù)據(jù)方式： 把模型看成一組用數(shù)據(jù)集表示的關(guān)系 便于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)操作模型庫(kù) 使模型庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)能用統(tǒng)一的方法進(jìn)行管理,四、模型庫(kù)子系統(tǒng) -2,方法庫(kù)子系統(tǒng)存儲(chǔ)、管理、調(diào)用及維護(hù) DSS 各部件要用到的各種方法 如，通用算法、標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)等 方法庫(kù)中的方法一般用程序方式存儲(chǔ) DSS 從數(shù)據(jù)庫(kù)選擇數(shù)據(jù)，從方

19、法庫(kù)選擇算法 然后將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行計(jì)算 并以直觀清晰的呈現(xiàn)方式輸出結(jié)果 供決策者使用,五、方法庫(kù)子系統(tǒng) -1,方法庫(kù)方法集合舉例,五、方法庫(kù)子系統(tǒng) -2,DSS實(shí)例一：Excel Excel可以被看作一個(gè)DSS 它具有線性回歸、方差檢驗(yàn)等多個(gè)函數(shù)（模型庫(kù)），類似于一個(gè)求解器； 它包含基本的DBMS，提供與數(shù)據(jù)庫(kù)的接口； 它的人機(jī)界面非常便于操作。 另外， Excel是DSS建模的工具（例）,DSS實(shí)例二： 農(nóng)網(wǎng)建設(shè)與改造項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià),用戶接口,評(píng)價(jià)結(jié)果,農(nóng)網(wǎng)建設(shè)與改造綜合評(píng)價(jià)DSS的框架,實(shí)例演示,DSS實(shí)例二：農(nóng)網(wǎng)建設(shè)與改造項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià),一、數(shù)據(jù)庫(kù) 社會(huì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)： 1、減負(fù)額庫(kù) 2

20、、農(nóng)民生活數(shù)據(jù)庫(kù) 3、生活環(huán)境改善打分庫(kù) 4、地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 5、投資環(huán)境改善打分庫(kù) 6、農(nóng)民滿意度打分庫(kù) 7、企業(yè)滿意度打分庫(kù) 8、政府滿意度打分庫(kù) 9、社會(huì)指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) 10、評(píng)語(yǔ)庫(kù),農(nóng)網(wǎng)建設(shè)與改造項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng),3、預(yù)測(cè)模型： S曲線模型； 雙曲線模型 ； 替代法模型； 非線性優(yōu)選組合預(yù)測(cè)模型 4、電網(wǎng)性能評(píng)價(jià)模型； 5、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型。,二、模型庫(kù),1、隸屬度模型 定量指標(biāo)隸屬度 定性指標(biāo)隸屬度 2、評(píng)價(jià)模型 農(nóng)民生活影響評(píng)價(jià)函數(shù)； 地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響評(píng)價(jià)函數(shù)； 相關(guān)群體滿意度函數(shù)； 社會(huì)影響評(píng)價(jià)函數(shù)； 有無(wú)對(duì)比模型 社會(huì)影響綜合評(píng)價(jià)模型,農(nóng)網(wǎng)建設(shè)與改造項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng) 用戶接口程序 1、

21、界面輸入：獲得用戶數(shù)據(jù) 2、與數(shù)據(jù)庫(kù)交互：從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取相應(yīng)的數(shù)據(jù) 3、與模型庫(kù)交互：選擇與調(diào)用模型 （雙曲線、S曲線、替代法等） 建立被評(píng)價(jià)縣的預(yù)測(cè)模型 4、輸出：預(yù)測(cè)結(jié)果 5、與模型庫(kù)交互：調(diào)用有無(wú)對(duì)比評(píng)價(jià)模型 6、輸出：對(duì)比評(píng)價(jià)結(jié)果 對(duì)比圖 7、與模型庫(kù)交互：調(diào)用隸屬度模型 調(diào)用綜合評(píng)價(jià)模型 8、輸出：綜合評(píng)價(jià)結(jié)論 圖形界面結(jié)論,模型建立方法過(guò)程,解的實(shí)現(xiàn),現(xiàn)實(shí),簡(jiǎn)化,模型驗(yàn)證,假定,建議解的驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn),成功,失敗,方案,問(wèn)題說(shuō)明,解,決策與建模過(guò)程,第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng),本節(jié)內(nèi)容： 一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念 二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分析與決策中的應(yīng)用,D

22、SS,結(jié)合專家知識(shí)和 DSS 模型分析的優(yōu)點(diǎn)形成智能 DSS （IDSS） 提高支持非結(jié)構(gòu)化決策能力,一、智能DSS的基本概念 -1,專家系統(tǒng)是一種知識(shí)系統(tǒng) 利用專家知識(shí)及知識(shí)推理等來(lái)理解與求解問(wèn)題 將 ES 和傳統(tǒng) DSS 結(jié)合而形成的 IDSS： 增設(shè)了知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)與問(wèn)題處理系統(tǒng) 人機(jī)對(duì)話部分還加入了自然語(yǔ)言處理功能 IDSS 在用戶決策問(wèn)題的輸入、決策問(wèn)題的描述、 決策過(guò)程的推理，問(wèn)題解的求取與輸出等方面 都有了顯著的改進(jìn)。,一、智能DSS的基本概念 -2,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)采用物理器件或計(jì)算機(jī) 模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能 ANN 屬于基于案例學(xué)習(xí)的模型 吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分

23、優(yōu)點(diǎn) ANN 由許多簡(jiǎn)單處理單元互連而成 局部神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動(dòng) ANN 具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力 特別適用于處理復(fù)雜問(wèn)題或開(kāi)放系統(tǒng) 能彌補(bǔ)專家系統(tǒng)的不足,一、智能DSS的基本概念 -3,典型的結(jié)構(gòu)為四庫(kù)結(jié)構(gòu),二、智能DSS的結(jié)構(gòu) -1,IDSS 具有人工智能的行為 向人類靠攏了一大步 使不熟悉機(jī)器的人也能方便地使用 DSS,IDSS： 更好地理解人 能積累已有知識(shí) 能獲得新知識(shí) 提高分析和求解能力,增設(shè)： 自然語(yǔ)言處理系統(tǒng) 知識(shí)庫(kù) 推理機(jī) 問(wèn)題處理系統(tǒng),二、智能DSS的結(jié)構(gòu) -2,語(yǔ)法、語(yǔ)義 結(jié)構(gòu)分析,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) 智能人機(jī)接口,問(wèn)題處理系統(tǒng) 工作流程,二、智能

24、DSS的結(jié)構(gòu) 問(wèn)題處理系統(tǒng),二、智能DSS的結(jié)構(gòu) 知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)1,知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)： 獲取、解釋、表示、推理及管理與維護(hù)知識(shí) 知識(shí)：有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗(yàn)等,存儲(chǔ)知識(shí)首先要表示知識(shí) 知識(shí)的表示是知識(shí)的符號(hào)化過(guò)程 常見(jiàn)的知識(shí)表示形式有： 邏輯表示法 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法 產(chǎn)生式規(guī)則表示法 框架表示法 過(guò)程表示法,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) 知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)2,推理是指從已知事實(shí)推出新事實(shí)的過(guò)程，是一組程序，針對(duì)用戶問(wèn)題去處理知識(shí)庫(kù)。 推理一般由三部分組成： 大前提、小前提、結(jié)論 例：大前提 拖債達(dá)3級(jí)及以上的客戶信用低 小前提 該客戶拖債達(dá)4級(jí) 結(jié)論 該客戶信用低 例：大前提 與信用低的客戶做交易要謹(jǐn)慎 小前提

25、該客戶信用低 結(jié)論 與該客戶做交易要謹(jǐn)慎,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) 推理機(jī)1,根據(jù)推理方向的不同，可以分出三種推理： 正向推理、反向推理、正反向混合推理 例：從某城市到一個(gè)無(wú)直達(dá)航班的城市 為確定坐哪些航班轉(zhuǎn)達(dá)，即是簡(jiǎn)單的推理問(wèn)題 例：若事實(shí)M為真，且有規(guī)則IF M THEN N，則N為真 因此，若事實(shí)任務(wù)A是緊急訂貨為真，且有規(guī)則 IF任務(wù)I是緊急訂貨THEN任務(wù)I按優(yōu)先安排計(jì)劃 則任務(wù)A就應(yīng)優(yōu)先安排計(jì)劃,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) 推理機(jī)2,三、ANN在分析與決策中的應(yīng)用 -1,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)基本原理,ANN 可看作黑箱 通過(guò)案例學(xué)習(xí) 能具備求解同類問(wèn)題的本領(lǐng) 尤其是那些機(jī)理模糊或處理頻繁的問(wèn)題 例如：圖像、語(yǔ)音和文字的識(shí)別 事物的分析、評(píng)估和預(yù)測(cè) 半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的方案搜索和選擇,三、ANN在分析與決策中的應(yīng)用 -2,在產(chǎn)品評(píng)價(jià)和選擇方面： 利用學(xué)習(xí)了股票漲落走勢(shì)因果對(duì)應(yīng)關(guān)系的 ANN 能得到該證券今后走勢(shì)的評(píng)價(jià)輸出 在一批股票中，用 ANN 做掃描式的分析和評(píng)價(jià) 發(fā)現(xiàn)有看好跡象和走壞征兆的股票 在客戶關(guān)系管理和交易服務(wù)方面： 根據(jù)客戶基本信息和交易信息，能： 得出客戶優(yōu)質(zhì)度、劃分客戶、找出優(yōu)質(zhì)客戶 識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和客戶流失征兆 為風(fēng)險(xiǎn)防范措施的確定提供依據(jù),三、ANN在分析與決策中的應(yīng)用 -3,第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng),本節(jié)內(nèi)容： 一、群體決策支持系統(tǒng)的基本概念 二、群體