隨機樣本直方圖統(tǒng)計量.ppt

1、概率論、數(shù)理統(tǒng)訂的差異、概率論：研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)訂規(guī)則的理論基礎(chǔ)。 假設(shè)分布已知或可求出，考慮隨機變量的性質(zhì)、特征、數(shù)字特征、任意隨機事件發(fā)生的概率。 數(shù)理統(tǒng)訂：隨機現(xiàn)象統(tǒng)訂規(guī)則的統(tǒng)訂推斷與應(yīng)用。 一般的分布是未知的，或者分布形式是已知的，但是包含未知的殘奧儀表，迄今為止提出了基于樣本信息合理地統(tǒng)一修正估計x的統(tǒng)一修正規(guī)則。數(shù)理統(tǒng)訂及其主要內(nèi)容、主要內(nèi)容： 1、收集、整理數(shù)據(jù)資料(抽樣調(diào)查)、2、統(tǒng)訂推斷：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷x的統(tǒng)訂規(guī)則，數(shù)理統(tǒng)訂：根據(jù)概率論理論實驗或觀察的數(shù)據(jù)，對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律性進行各種合理方差、單總體、雙總體、(3)方差分析、回歸分析、3、實用：預(yù)測、VaR風(fēng)險管理、質(zhì)量檢

2、驗控制、講義、第6章樣本及樣本分布(約4小時后重點：三大樣本分布定義、分位正態(tài)總體樣本平均、樣本方差的主要性質(zhì)難點：總體、樣本、統(tǒng)訂二、隨機抽樣(難點)。 三、(頻率)直方圖。 四、統(tǒng)一修訂量(重點)。 第1-3節(jié)隨機樣本直方圖統(tǒng)一修正量，1，例說明： 1，整體和個體，例1企業(yè)為了知道生產(chǎn)的燈泡的平均壽命，為了求出隨機變量x.e(x )，從產(chǎn)品中抽出部分進行壽命測試， 測試數(shù)據(jù)推定燈泡的平均壽命.例2知道某城市居民的日常生活消費水平.消費水平是隨機的變量，設(shè)為y，從居民中抽出一部分，進行消費水平調(diào)查，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)查所有居民的平均消費水平E(Y )，消費水平和平均的背離程度D(Y ) 個體：整

3、體各自的可能觀測值。 (1)整體由許多具有共同性質(zhì)的要素組成：數(shù)量指標(biāo)，可同，(2)整體對應(yīng)于隨機變量x，每個體是x的可取值.整體用文字x，y，z表示.整體分布即x的分布無法區(qū)別，(3)，3，具體例，(2)某大學(xué)同學(xué)的健康狀態(tài)血型：整體Z (A=1，B=2，AB=3，O=4)，(3)上市公司的經(jīng)營成績。 每股利潤：總x凈資產(chǎn)收益率：總Y EPS增長率：總z，(1)某工廠生產(chǎn)燈泡壽命：總x，身高：總x體重： y，1，樣品及其容量，實際上，總分布一般是未知的或分布已知的，但來自所含總體二、隨機樣品(難點)、樣品容量：樣品中包含的個體數(shù)。 2、簡單隨機樣品，樣品觀察值，說明：樣品，如何提取樣品無限總

4、體：樣品不張開。 有限全體：取樣，nN時不取樣。 例如，考慮某工廠生產(chǎn)的燈壽命(整體x )分布。 3、樣本分布函數(shù)、統(tǒng)一校正估計任務(wù)：對從整體抽取的簡單隨機樣本進行適當(dāng)整理，根據(jù)樣本分布規(guī)則近似估計整體分布規(guī)則，樣本容量n50，組數(shù)增加。例如k=5、(2)決定各組的組距離d、各組的區(qū)間長度：組距離。 一般來說，各組的組距離相同(也可以不同)，為了方便，d=10，(3)確定各組的組限制、組區(qū)間： (147，157，(157，167，(167，177，)組中央值=(組上限組下限)/2 :這里橫軸是取值的區(qū)間，縱軸是頻度(或者頻度)、頻度直方圖的演示、(5)頻度直方圖、1、統(tǒng)一修正量、樣本是統(tǒng)一修正推定的基礎(chǔ)。 然而，在應(yīng)用時，通常不是通過樣本本身來直接估計整體分布，而是利用樣本結(jié)構(gòu)的適當(dāng)函數(shù)(統(tǒng)一校正量)、通過統(tǒng)一校正量來統(tǒng)一地估計整體分布。 四、統(tǒng)一修正量(重點)、2、常用統(tǒng)一修正量、(1)樣本平均：(2)樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差：(3)樣本k次矩、k次中心矩3360、本節(jié)重點總結(jié)、1二、常用統(tǒng)一修正量。 第二節(jié)三大采樣分布、1、分布2、t分布3、f分布、說明：統(tǒng)一修正量是采樣函數(shù)，是隨機變量，具有其概率分布，調(diào)查統(tǒng)一修正量的分布稱為采樣分布的分