關(guān)于遺傳算法的實驗報告

1、遺傳算法實驗報告一、實驗?zāi)康模豪斫夂驼莆者z傳算法的應(yīng)用和意義，用自己擅長的語言實現(xiàn)遺傳算法的基本功能。在此基礎(chǔ)上，進一步理解和鞏固遺傳算法的重要性，使其能夠在今后的學(xué)習(xí)和工作中得到有效的運用和借鑒！需要指出的是，遺傳算法不能保證得到最好的答案，但是通過一定的方法可以將誤差控制在一定的范圍內(nèi)！2.實驗原理和主題：1.遺傳算法是一種基于空間搜索的算法，它模擬自然進化過程，通過自然選擇、遺傳、變異和達(dá)爾文的適者生存理論來尋找問題的答案。它的求解過程是一個優(yōu)化過程。通用遺傳算法的主要步驟如下：(1)隨機生成由一定長度的特征串組成的初始種群。(2)對字符串填充迭代執(zhí)行以下步驟a和b，直到滿足停止標(biāo)準(zhǔn)：a

2、 .計算群體中每個個體字符串的適應(yīng)值；使用遺傳算子，如復(fù)制、交叉和變異，產(chǎn)生下一代群體。(3)將后代中最佳的單個字符串指定為遺傳算法的執(zhí)行結(jié)果，這是問題的解決方案。2.通過編碼、種群設(shè)置、適應(yīng)度函數(shù)設(shè)置、遺傳操作和解碼，生成所需的解。F(x)=x*sin(x) 1，x0，2p，并求解F(x)的最大值和最小值。三、實驗條件硬件：微型計算機。語言：本實驗使用C語言。Iv .實驗內(nèi)容：建立f(x)的遺傳算法程序，然后運行求解。V.實驗步驟：1.確定基本函數(shù)：這個實驗是求解f(x)的最大值和最小值。2.編碼f(x):染色體由二進制向量表示，染色體代表變量x的實值，其中小數(shù)點后精度為6位，變量x的字段長

3、度為2p，整個區(qū)間分為2p*1000000個等長區(qū)間。由于2p*1000000在23位二進制數(shù)的表示范圍內(nèi)，編碼長度為23位。3.設(shè)計適應(yīng)度函數(shù)：因為需要f(x)的最大值，所以適應(yīng)度函數(shù)可以根據(jù)f(x)適當(dāng)改變。最大值：f(x)=x * sin(x)5；最小值：f(x)=1/(x * sin(x)5)；4.f(x)遺傳算法程序的設(shè)計與實現(xiàn)：遺傳操作主要包括復(fù)制、交叉和變異。復(fù)制是將父代直接傳給后代，即根據(jù)個體適應(yīng)度函數(shù)值的大小來決定下一代是淘汰還是繼承。交叉選擇兩個人誰可以進入下一代，并交換他們的部分代碼值。變異是根據(jù)變異的概率選擇一個個體，并隨機改變它的一個編碼。復(fù)制由void select

4、ion _ operation(bool flag)組成。實施；被無效的交叉操作()交叉；實施；該變體由無效多操作()組成；實施。5.設(shè)計初始群體：默認(rèn)設(shè)置是50個隨機生成的23位字節(jié)染色體。6.調(diào)試交叉和變異概率：在常用的交叉和變異概率范圍內(nèi)，結(jié)果隨著交叉和變異概率的變化而變化，它們之間的差異相對不明顯7.實驗參數(shù)：實驗中的主要參數(shù)是遺傳代數(shù)、種群規(guī)模、交叉概率和變異概率。實驗結(jié)果：尋求最大值：尋求最小值：該程序的主要代碼如下(背景代碼):GA級矢量流行音樂；向量子圖；雙Pc；雙倍Pm。整數(shù)迭代；整數(shù)_人口；雙重最優(yōu)最大解；雙重最優(yōu)最小解；雙重最優(yōu)最大函數(shù)；雙最優(yōu)_最小_函數(shù)值；字符串優(yōu)化_

5、個人；矢量倫潘；/浮動健身；public:GA()Pc=0.25Pm=0.01數(shù)量_人口=50；迭代次數(shù)=100；無效GA _ Init()；無效交叉操作()；無效選擇_操作()；無效變異_操作()；無效評估(bool)；無效的LunPan_Operation(布爾值)；雙功能(雙)；無效極值(布爾)；無效顯示(布爾、整數(shù))；無效顯示_ M()；/找出最大值和最小值無效GA:Extreme極值(布爾標(biāo)志)if(標(biāo)志)最佳_最大_函數(shù)_ Vlaue=-100；其他最佳_最小值_函數(shù)值=100；對于(向量：迭代器ITER=流行。開始()；iter！=pop。結(jié)束()；iter)雙t=0.5雙dec

6、num 1=0；/*字符串p=* iter*/代表(國際=(*)ITER .長度()-1；I=0。- i)t=t * 2；decnum 1=(*(ITER)I-48)* t；數(shù)字1=數(shù)字1 *(2 *)/字符串值；/CoutOptimize _ Max _ Function _ Vlaue)最佳_最大_函數(shù)_變量=溫度；最優(yōu)最大解=DecNum1最佳_個人=* iter/適合度=溫度5；否則/找到最小值如果（溫度：迭代器ITER=流行。開始()；iter！=pop。結(jié)束()；iter)/cout * ITER : ITER ITER=倫潘。開始()；iter！=倫潘。結(jié)束()；iter)if(

7、rnd=*iter)回推(*(流行音樂)。begin()；/cout *(Pop)。(ITER-倫潘。ITERITER=倫潘。開始()；iter！=倫潘。結(jié)束()；iter)if(rnd=*iter)STRing=*(Pop。(ITER-倫潘。開始()；雙rnd1=0.0001*(rand()000)；對于(向量：迭代器ITER 1=倫潘。開始()；iter1！=倫潘。結(jié)束()；iter1)if(rnd1=*iter1)字符串1=*(Pop。開始()；int rnd 2=rand()#；炭溫度；for(int I=rnd 2；迭代器ITER=倫潘。開始()；iter！=倫潘。結(jié)束()；iter)if(rnd=*iter)STRing=*(Pop。(ITER-倫潘。開始()；int rnd 1=rand()#；if(STRingrnd1=0)STRingrnd1=1 .否則字符串rn D1=0；subPp。推回(_ StrIng)；打破；/cout Variation :迭代器ITER=倫潘。開始()；iter！=倫潘。結(jié)束()；iter)/cout * ITER :迭代器ITER=主題