隨機區(qū)組實驗設計.ppt

1、第八章 隨機區(qū)組試驗設計,第一節(jié) 試驗設計的基本原理,一、試驗設計的意義 廣義的試驗設計是指整個研究課題的設計，包括實驗方案的擬訂，試驗單位的選擇、分組的排列，試驗過程中試驗指標的觀察記載，試驗資料的整理、分析等內容。 狹義的試驗設計僅是指試驗單位的選擇、分組與排列方法。,二、試驗的基本要求 試驗目的要明確 試驗條件要有代表性 試驗結果要可靠 試驗結果要能重演,三、試驗設計的基本要素 處理因素 受試對象 處理效應,四、試驗誤差及其控制途徑 系統(tǒng)誤差 隨機誤差 錯誤,五、試驗設計的基本原則 重復 隨機 局部控制,試驗設計三個原則間的關系,第二節(jié) 對比設計及其統(tǒng)計分析,一、對比設計 對比設計是一種

2、最簡單的試驗設計方法，適用于單因素試驗。根據(jù)對照（control，CK）區(qū)的設置不同，對比設計又可以分為鄰比設計和間比設計兩種主要設計方法。,鄰比法排列示意圖,間比法排列示意圖,二、對比設計試驗結果的統(tǒng)計分析 試驗結果一般采用百分比法與對照相比較進行分析。 首先設對照為100%，鄰比試驗是將各處理和相鄰對照相比較，求出百分數(shù)；間比試驗是將各處理與前后兩個對照的平均數(shù)相比求出百分數(shù)。,例1 某育種站進行水稻品系比較試驗，參加6個品系，另外設一對照品種，采用鄰比法設計，重復三次，試做統(tǒng)計分析。,第三節(jié) 隨機區(qū)組設計及其統(tǒng)計分析,隨機區(qū)組設計是根據(jù)局部控制和隨機原理進行的，將試驗單位按性質不同分成與

3、重復數(shù)一樣多的區(qū)組，使區(qū)組內非試驗因素差異最小而區(qū)組間非試驗因素差異最大，每個區(qū)組均包括全部的處理。 區(qū)組內各處理隨機排列，各區(qū)組獨立隨機排列。,9處理3重復隨機區(qū)組試驗排列示意圖,例：茶加工中的通氣發(fā)酵試驗，因素為發(fā)酵時間A，有5個水平（k=5）：A1（30），A2（50），A3（70），A4（90），A5（120），試驗目的是從各處理中找出最適的發(fā)酵時間。試驗設4次重復（r=4）。 本試驗中多數(shù)非處理條件都能被控制為相對一致，只是用來揉切茶葉的4臺轉子機是不同型號的。因此采用隨機區(qū)組法來安排本試驗。,一、單因素隨機區(qū)組試驗結果的統(tǒng)計分析,例2 有一小麥品比試驗，共有8個品種，用A、B、C、

4、D、E、F、G、H作為品種代號，其中A為標準品種，實驗采用隨機區(qū)組設計，設置三次重復，田間排列及小區(qū)產量結果如下圖，試做方差分析。,小麥品比試驗（隨機區(qū)組）的產量結果（kg/40m2）,方差分析,各品種與CK相比較的差異顯著性,二、二因素隨機區(qū)組試驗結果的統(tǒng)計分析,例3 為探討橡膠樹品系與栽培密度對年產干膠量的影響，現(xiàn)設計了一個兩因素四重復的隨機區(qū)組試驗，其中參試品系（A因素）有兩個品系，栽培密度（B因素）有三種方式。,不同處理的橡膠產量如下，試做方差分析,品系（A）和栽培密度（B）的兩相表,橡膠樹產量的方差分析,不同橡膠品系下栽培密度對產量作用的差異顯著性,重點掌握,試驗設計的基本原理 隨機區(qū)組設計及其統(tǒng)計分