SPC培訓教材.ppt

1、SPC：統(tǒng)計過程控制,2,課程大綱,四、控制圖實例演練 五、常用休哈特控制圖詳解 六、控制圖控制限的確定,七、控制圖判斷準則 八、過程能力研究 九、課程練習,一、SPC產生的歷史背景及其意義 二、SPC相關統(tǒng)計基礎知識 三、控制圖原理,原 理,應 用,分 析,3,質量管理發(fā)展的三個階段 質量檢驗階段 統(tǒng)計質量控制階段 全面質量管理階段,第一章 SPC產生的歷史背景及其意義,4,歷史背景 二十世紀二三十年代生產力的巨大發(fā)展，社會競爭不單純是產量的競爭，質量控制日益重要，依靠事后檢驗無法競爭，預防為主的統(tǒng)計質量控制得到重視和發(fā)展。,第一章 SPC產生的歷史背景及其意義,5,PROCESS,原料,人

2、,機,法,環(huán),測量,結果,好,不好,不要等產品做出來后再去看它好不好 而是在制造的時候就要把它制造好,過程和結果,第一章 SPC產生的歷史背景及其意義,6,貝爾實驗室的課題組 現代質量管理的基石 為了保證預防原則的實現，20世紀20年代美國貝爾電話實驗室成立了兩個研究質量的課題組，一為過程控制組，學術領導人為休哈特(walter a.shewhart)；另一為產品控制組，學術領導人為道奇(Harold f.dodge)。 其后，休哈特提出了過程控制理論以及控制過程的具體工具控制圖（controlchart）,現今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表

3、。這兩個研究組的研究成果影響深遠。,第一章 SPC產生的歷史背景及其意義,7,1924年發(fā)明,W.A. Shewhart 發(fā)明第一張控制圖,1931發(fā)表,1931年Shewhart發(fā)表了 “Economic Control of Quality of Manufacture Product”,19411942 制定成美國標準,Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality

4、 During Production,控制圖的發(fā)展,第一章 SPC產生的歷史背景及其意義,8,總體與樣本的關系,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,注意，總體參數與樣本統(tǒng)計量不能混為一談?？傮w包括過去已制成的產品、現在正在制造的產品以及未來將要制造的產品的全體，而樣本只是從已制成產品中抽取的一小部分。故總體參數值是不可能精確知道的，只能通過以往已知的數據來加以估計，而樣本統(tǒng)計量的數值則是已知的。,9,常用統(tǒng)計量,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,10,注：通常，極差用于測定個數 n 小于10的場合，當 n 大于10時，一般用標準偏差 s 表示離散程度。,1、極差 R,測定值中的最大值 X max 與

5、最小值 X min 之差，用R表示。,偏差：各個測定值X i 與平均值 X 之差稱為偏差,對偏差不能直接取平均，因為偏差有正有負，取平均會正負相抵，無法反映分散的真實情況,所以通常用偏差平方和來反映數據的總波動。,2、偏差平方和 S,則,偏差平方和：各個測定值的偏差的平方和稱為偏差平方和，簡稱平方和，用 S 表示。,設各個測定值為 X1,X2, Xn ，其平均值為,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,11,3、樣本方差 s2,各個測定值的偏差平方和除以(n-1)后所得的值稱為樣本方差(簡稱方差)，用 s2 表示。,4、樣本標準偏差 s,方差 s2 的算術平方根為樣本標準偏差(簡稱標準差)，用 s

6、表示。,注：方差s2 的單位為測定值單位的平方。,注：標準差 s 的單位與測定值的單位相同。,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,12,自由度的概念,因為n個偏差的總和必為0，所以對于n個獨立的數據，獨 立的偏差個數只有n-1個，稱n-1為偏差平方和的自由度。因此樣本方差是用n-1而不是n除偏差平方和。,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,13,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,正態(tài)分布基礎知識：正態(tài)總體參數的估計,正態(tài)均值的無偏估計有兩個，一個是樣本均值 ，另一個是樣本中位數,正態(tài)方差的無偏估計常用的只有一個，就是樣本方差s2,正態(tài)標準差的無偏估計也有兩個，一個是對樣本極差R=X(n)-X(1) 進行

7、修偏而得，另一個是對樣本標準差S進行修偏而得,具體是：,其中d2與C4是只與樣本量n有關的常數。,14,SPC中常用統(tǒng)計分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,15,總體 平均值= 標準差=,+ks,-ks,正態(tài)分布基礎知識,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,16,正態(tài)分布基礎知識,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,17,正態(tài)分布基礎知識,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,18,正態(tài)分布基礎知識：中心極限定理,總體分布,均值分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,定理1：設X1，X2，Xn是n個相互獨立同分布的隨 機變量，假如其共同分布為正態(tài)分布，則樣本均值 仍為正態(tài)分布，其均值不變仍為，方差:,定理2

8、：設X1，X2，Xn為n個相互獨立同分布隨機 變量，其共同分布不為正態(tài)或未知，但其均值和方差 都存在，則在n相當大時，樣本均值近似服從正態(tài)分 布,I均勻分布（無峰） 雙峰分布 指數分布（高度偏斜）,19,計量值抽樣分布：均值的抽樣分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,20,計量值抽樣分布：中位數的抽樣分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,21,計量值抽樣分布：標準差的抽樣分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,22,計量值抽樣分布：極差的抽樣分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,23,計數值抽樣分布：np的抽樣分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,24,計數值抽樣分布：p的抽樣分布,第二章 SP

9、C相關統(tǒng)計基礎知識,25,計數值抽樣分布：C的抽樣分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,26,計數值抽樣分布：u的抽樣分布,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,27,正態(tài)分布的兩個參數平均值()與標準差()是相互獨立的。 不論平均值()如何變化都不會改變曲線的形狀，即不會改變標準差()。 不論正態(tài)分布的形狀，即標準差()如何變化，都不會影響數據的分布中心，即平均值() 。,注意：,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,28,注意：,二項分布與泊松分布就不具備上述特點，它們的平均值()與標準差()是不獨立的。,第二章 SPC相關統(tǒng)計基礎知識,29,第三章 控制圖原理,30,產品質量的統(tǒng)計觀點,1、產品的質

10、量具有變異性,2、產品質量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性,計量：,正態(tài)分布,計數： 計件:,二項分布,計點：,泊松分布,第三章 控制圖原理,31,過程中的變異圖示,第三章 控制圖原理,32,過程中的變異圖示,第三章 控制圖原理,33,正態(tài)分布的應用,正態(tài)分布圖形特征：,中間高、兩頭低、左右對稱并延伸到無窮,兩個重要參數：,平均值與標準差,第三章 控制圖原理,34,正態(tài)分布曲線隨著平均值（）變化 若平均值增大為 ，則曲線向右移動，分布中心發(fā)生變化,正態(tài)分布圖示,第三章 控制圖原理,35,正態(tài)分布曲線隨著標準差（）變化,正態(tài)分布圖示,第三章 控制圖原理,若標準差越大，則加工質量越分散。 標準差與質量有著密切

11、的關系，反映了質量的波動情況。,36,不論平均值與標準差取值為何，產品質量特性值落在3，3范圍內的概率為99.73，這是數學計算的精確值。 產品質量特性值落在3，3范圍外的概率為199.73%=0.27%，而落在大于3一側的概率為0.27/20.135%。,正態(tài)分布特性的應用：控制圖的理論基礎,修哈特就是根據這一特點發(fā)明了控制圖,第三章 控制圖原理,37,控制圖的形成,將正態(tài)分布圖按順時針方向轉90。,第三章 控制圖原理,38,若過程正常，即分布不變，則點子超過UCL的概率只有1.35。 若過程異常，譬如異常原因為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，逐漸增大，于是分布曲線上移，點

12、子超過UCL的概率將大為增加，可能為1.35的幾十、幾百倍。,第三章 控制圖原理,控制圖原理的第一種解釋,39,控制圖原理的第一種解釋,小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常 過程正常，點子出界是小概率（0.27）事件,控制圖就是統(tǒng)計假設檢驗的圖上作業(yè)法 在控制圖上每描一個點就是作一次統(tǒng)計假設檢驗,小概率事件原理：,第三章 控制圖原理,40,點出界就判異！,控制圖原理的第一種解釋,第三章 控制圖原理,41,質量因素根據來源的不同，可分為人(Man)、機(Machine)、料(Material)、法(Method)、測(Measurement)、環(huán)(Environment) 6個方面，簡稱為5

13、M1E。,控制圖原理的第二種解釋,第三章 控制圖原理,從對質量影響的大小來分，質量因素可分為偶然因素(簡稱偶因，又稱為偶然原因或一般原因)與異常因素(簡稱異因，又稱為可查明原因)兩類。 偶因是過程所固有的，故始終存在，對質量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。 異因則非過程所固有，故有時存在，有時不存在，對質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。,42,控制圖原理的第二種解釋,假定在過程中，異波已經消除，只剩下偶波，這當然是最小波動。 根據這最小波動，應用統(tǒng)計學原理設計出控制圖相應的控制界限，于是當異波發(fā)生時，點子就會落在界外。 因此點子頻頻出界就表明存在異波。,控制圖上的控制

14、界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限 常規(guī)控制圖（即休圖）的實質就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素,偶波與異波,第三章 控制圖原理,43,統(tǒng)計過程控制SPC理論是運用統(tǒng)計方法對過程進行控制，既然其目的是“控制”，就要以某個標準作為基準來管理未來，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標準。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計過程控制SPC理論中的重要概念。,控制圖原理的第三種解釋,第三章 控制圖原理,穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)(state in statistical control)，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。 穩(wěn)態(tài)是生產追求的目標。,44,控制圖應用注意事項,規(guī)格界限不能用作控制界限： 規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限則用以區(qū)分偶

15、波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一談 。,第三章 控制圖原理,20字方針： “查出異因，采取措施，保證消除，有效措施，納入標準”。,實現穩(wěn)態(tài)的途徑：,45,第三章 控制圖原理,46,控制圖的第一種錯誤：虛發(fā)警報,生產正常而點子偶然超出界外，根據點出界就判異，于是就犯了第一種錯誤。 通常犯第一種錯誤的概率記以。 第一種錯誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。,兩類錯誤,第三章 控制圖原理,47,控制圖的第二種錯誤：漏發(fā)警報,過程已經異常，但仍會有部分產品，其質量特性值 的數值大小偶然位于控制界限內。 如果制取到這樣的產品，打點就會在界內，從而犯了 第二種錯誤，即漏發(fā)警報。 通常犯第二種錯誤的概

16、率記以。 第二種錯誤將造成廢資增加的損失。,第三章 控制圖原理,48,二種錯誤的圖示表達,第三章 控制圖原理,49,如何減少兩種錯誤造成的損失,根據使兩種錯誤造成的總損失最小這一點來確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔距離。 經驗證明休哈特所提出的3方式較好，在不少情況下，3方式都接近最優(yōu)間隔距離。,第三章 控制圖原理,50,3原則的公式 UCL=+3 CL= LCL=3 式中，、為統(tǒng)計量的總體參數。,3原則,第三章 控制圖原理,51,休哈特控制圖的四項基礎,1.休哈特控制圖永遠只用中心線兩側三倍Sigma作為控制界限； 2.計算三倍Sigma的控制界限時只能使用各不同時段分布統(tǒng)計 的平均值 3.

17、合理的抽樣方法和數據組群方式是休哈特控制圖的概念基礎 4.唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識，此控制圖方得以 發(fā)揮效用,第三章 控制圖原理,52,第三章 控制圖原理,1.未以中心線上下 3 Sigma 為控制界限 2. 遇工序異常時急著調整工序參數，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因 3. 未順時間軸分數據群個別統(tǒng)計 4. 等待收集大量數據作周期性的統(tǒng)計 5. 在證實工序穩(wěn)定之前計算過程能力指數 (Cpk),控制圖常見的謬誤,53,第四章 控制圖實例講解,某工廠為了提高某零件的質量，應用排列圖分析造成不合格品的各種原因，結果發(fā)現“鉚合不良”占第一位。為了解決鉚合不良的問題，再次應用排列

18、圖及因果圖分析造成鉚合不良的原因，結果發(fā)現由于鉚合處螺栓孔徑偏小造成的。為此廠方決定應用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進行過程控制。 分析：螺栓孔徑是一計量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計量控制圖，又由于本例是大量生產，不難取得數據，故決定選用靈敏度高的XBar-R圖。 孔徑規(guī)格為:TL=58.000,TU=58.100 要求Cpk1.33,54,第四章 控制圖實例講解,步驟一,選取控制圖擬控制的質量特性（統(tǒng)計量），如尺寸、重量、不合格數等。 本例中選取為孔徑，規(guī)格為：TL=58.000,TU=58.100,注意: 1、擬控制的質量特性應為過程的關鍵特性 2、特性容易測量，對過程容易采取措施,5

19、5,第四章 控制圖實例講解,步驟二,選用合適的控制圖種類 本例為計數型數據，可以選擇Xbar-R控制圖,注意： 應根據第六章的控制圖選擇原則，選擇合適的控制圖,56,第四章 控制圖實例講解,步驟三,確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔,注意： 1、子組大小多少？ Xbar-R一般為4或5合適 2、合理子組原則：“組內差異只由偶因造成， 組間差異主要由異因造成” 3、防止數據分層，見判異準則四、七、八,57,時間,質量特性,過程的變化,組內差異只由偶因造成， 組間差異主要由異因造成,組內變異小 組間變異大,第四章 控制圖實例講解,合理子組原則示意圖,58,第四章 控制圖實例講解,步驟四,收集并記錄至少

20、個樣本組的數據， 或使用以前所記錄的數據,注意： 收集數據組數不能太少，否則判斷過程穩(wěn)定性的風險大 如過程偏移2時，它在控制限內的概率為0.8413，那么連續(xù)25點在控制限內的概率為：,59,第四章 控制圖實例講解,60,第四章 控制圖實例講解,步驟五,計算各組樣本的統(tǒng)計量， 如樣本平均值、樣本極差或樣本標準差等,其余計算結果見表,61,第四章 控制圖實例講解,步驟六,計算統(tǒng)計量的控制界限,62,第四章 控制圖實例講解,步驟六,計算統(tǒng)計量的控制界限,63,第四章 控制圖實例講解,步驟七,畫控制圖并標出各組的統(tǒng)計量,64,第四章 控制圖實例講解,步驟八,控制狀態(tài)判斷 研究點子： 1、在控制界限以

21、外的點子 2、在控制界限內排列有缺陷的點子,注意： 1、按照第五章控制圖判斷準則對點子狀況進行分析 2、標明異常（特殊）原因的點子 3、當過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步； 否則剔除異常數據后從第5步重新開始。 如異常原因無法找到，則不能剔除異常點。,65,第四章 控制圖實例講解,步驟八,控制狀態(tài)判斷 從控制圖上判斷，已經有點子超過控制限，應先剔除R圖上異常的點子并重新計算控制限；如果控制圖中還存在異常，應繼續(xù)查找原因并剔除異常的點子，重新計算控制限，繪制控制圖，直到控制圖中點子沒有異常 先剔除R圖超限的第17點，再剔除Xbar圖超限的第13點，重新計算控制限,66,第四章 控制圖實例講解,步驟八,

22、剔除異常點后的控制限,67,第四章 控制圖實例講解,步驟八,剔除異常點后的控制限,68,第四章 控制圖實例講解,步驟九 過程能力研究,69,第四章 控制圖實例講解,步驟九 過程能力研究,70,第四章 控制圖實例講解,步驟九 過程能力研究,71,第四章 控制圖實例講解,步驟十,延長控制圖的控制限作為控制用控制圖，進行過程日常管理,注意： 只有控制圖穩(wěn)定無異常，過程能力滿足技術要求才能將分析用控制圖的控制限延長作為控制用控制圖,72,常用休哈特控制圖一覽表,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,73,控制圖的選擇示意圖,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,74,常用休哈特控制圖的種類及其用途,對于計量數據而

23、言，這是最常用最基本的控制圖。 它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率利等計量值的場合。 Xbar控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化 R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的變化 而Xbar R圖則將二者聯合運用，用于觀察正態(tài)分布的變化,（1）XbarR控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當的控制圖種類,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,75,與XbarR控制圖相似，只是用標準差（s）圖代替極差（R）圖而已。 極差計算簡便，故R圖得到廣泛應用，但當樣本大小n10，這時應用極差估計總體標準差的效率減低，需要應用s圖來代替R圖。 現在微機的應用已經普及，s圖的計

24、算已經不成問題，故Xbars控制圖的應用將越來越廣泛。,（2）XbarS控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當的控制圖種類,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,76,與XbarR圖相似，只是用中位數圖(圖)代替均值圖(圖)。 所謂中位數即指在一組按大小順序排列的數列中居中的數。 由于中位數的計算比均值簡單，所以多用于現場需要把測定數據直接計入控制圖進行控制的場合，這時，為了簡便，自然規(guī)定為奇數個數據。 現在現場推行SPC，都應用電腦，計算平均值已經不成問題，故 控制圖的應用逐漸減少。,（3） 控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當

25、的控制圖種類,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,77,多用于下列場合： 對每個產品都進行檢驗，采用自動化檢查和測量的場合；取樣費時、昂費的場合； 以及如化工等氣體與液體流程式過程，產品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。,（4）IR(XRs)控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當的控制圖種類,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,78,用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數質量指標的場合。 這里需要注意的是，在根據多種檢查項目綜合起來確定不合格品率的情況，當控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。 因此，使用p圖時應選擇重要的

26、檢查項目作為判斷不合格品的依據。 p圖用于控制不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率、郵電、鐵道部門的各種差錯率等等。,（5）p控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當的控制圖種類,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,79,用于控制對象為不合格品數的場合。 設n為樣本大小，p為不合格品率，則np為不合格品數。故取np作為不合格品數控制圖的簡記記號。 由于當樣本n變化時np控制圖的控制曲線全都成為凸凹狀，比較麻煩，故只在樣本大小相同的情況下，方才應用此圖。,（6）np控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當的控制圖種類,第五章 常用休哈

27、特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,80,用于控制一部機器，一個部件，一定的長度，一定的面積或任何一定的單位中所出現的不合格品數目。 如布匹上的疵點數，鑄件上的砂眼數，機器設備的不合格數或故障次數，電子設備的焊接不良數、傳票的誤記數，每頁印刷錯誤數，辦公室的差錯次數等等。,（7）c控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當的控制圖種類,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,81,當上述一定的單位，也即樣品的大小保持不變時可以應用c控制圖，而當樣品的大小變化時則應換算為平均每個單位的不合格數后再使用u控制圖。 例如，在制造厚度為2mm的鋼板的生

28、產過程中，一批樣品時2m2的，下一批樣品時3m2的。這時就應換算為每平方米的不合格數，然后再對它進行控制。,（8）u控制圖,不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當的控制圖種類,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,常用休哈特控制圖的種類及其用途,82,控制圖應用問題探討： 一、控制圖用于何處,原則上講，對于任何過程，需要對質量進行控制的場合都可以應用控制圖。 但要求，對于所確定的控制對象統(tǒng)計量應能夠定量，這樣才能夠應用計量控制圖。 如果只有定性的描述而不能夠定量，那就只能應用計數控制圖。 所控制的過程必須具有重復性，即具有統(tǒng)計規(guī)律。對于只有一次性或少數幾次的過程，顯然難以應用控制圖來進行控

29、制。,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,83,控制圖應用問題探討： 二、如何選擇控制對象,一個過程往往具有各種各樣的特征，在使用控制圖時應選擇能夠真正代表過程的主要指標作為控制對象。 例如，假定某產品的強度方面有問題，就應該選擇強度作為控制對象。在電動機裝配車間，如果對電動機軸的尺寸要求很高，這就需要把機軸直徑作為我們的控制對象。,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,84,控制圖應用問題探討： 三、怎樣選擇控制圖,首先根據所控制質量指標的數據性質來進行選擇： 如數據為連續(xù)值的應選擇XbarR圖、Xbars控制圖、XRs圖等； 數據為計件值的應選擇p或np圖；數據為計點值的應選擇c或u圖。 最后，還要

30、考慮其它要求。如檢出力大小，抽取樣品、取得數據的難易和是否經濟等等，例如，要求檢出力大可以采用成組數據的控制圖，如Xbar控制圖。,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,85,控制圖應用問題探討： 四、如何分析控制圖,如果在控制圖中點子未出界，同時點子的排列也是隨機的，則認為生產過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或統(tǒng)計控制狀態(tài)。 如果控制圖點子出界或界內點排列非隨機，就認為生產過程失控。 樣品的取法是否隨機？ 測量有無差錯？ 數字的讀取是否正確？ 計算有無錯誤？ 描點有無差錯？ 然后再來調查過程方面的原因,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,86,控制圖應用問題探討： 五、對于點子出界或違反其它準則的處理,若點子出界或界

31、內點排列非隨機, 應執(zhí)行 “20字方針”，立即追查原因并采取措施防止它再次出現。,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,87,控制圖應用問題探討： 六、控制圖的重新制定,控制圖是根據穩(wěn)態(tài)下的條件5M1E來制定的。 如果上述條件變化，如操作人員更換或通過學習操作水平顯著提高，設備更新，采用新型原材料或更換其它原材料，改變工藝參數或采用新工藝，環(huán)境改變等，這時，控制圖也必須重新加以制定。 由于控制圖是科學管理生產過程的重要依據，所以經過相當時間的使用后應重新抽取數據，進行計算，加以檢驗。,第五章 常用休哈特控制圖的詳解,88,XbarR控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,89,XbarR控制圖,第六章

32、控制圖控制限的確定,90,XbarS控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,91,XbarS控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,92,MeR控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,93,MeR控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,94,IR(XRs)控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,95,IR(XRs)控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,96,P控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,97,nP控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,98,u控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,99,C控制圖,第六章 控制圖控制限的確定,100,第六章 控制圖控制限的確定,注意：,控制限不是一成不變的； 休哈特控制圖的控制限是

33、采用3倍Sigma原則來確定的； 只有當過程穩(wěn)定且受控，控制限才可延長作日?？刂朴猛?； 不要在未對過程進行分析的情況下，隨意更新或放寬控制限； 不要在未找到異常發(fā)生的原因并采取措施防止再發(fā)時就更新控制限； 抽取樣本的大小不一致，會直接引起控制限的變化，所以為避免控制限成為凸凹狀，所以應盡可能保持樣本大小不變 不要為了避免出現OOC異常點子發(fā)生就隨意設置過寬的控制限。,101,兩種錯誤造成的損失示意圖,第七章 控制圖的判斷準則,102,分析用控制圖,分析以下兩個問題： 1、所分析的過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)？ 2、該過程的過程能力指數(Process Capability Index)是否滿足要求？

34、荷蘭學者維爾達(S.L.Wievda) 把過程能力指數滿足要求稱作技術穩(wěn)態(tài)。,第七章 控制圖的判斷準則,103,狀態(tài)I：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術控制狀態(tài)同時達到，最理想。 狀態(tài)II：統(tǒng)計控制狀態(tài)未達到，技術控制狀態(tài)達到。 狀態(tài)III：統(tǒng)計控制狀態(tài)達到，技術控制狀態(tài)未達到。 狀態(tài)IV：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術控制狀態(tài)均未達到，最不理想。,第七章 控制圖的判斷準則,104,控制用控制圖,從數學的角度看： 分析用控制圖的階段就是過程參數未知的階段， 而控制用控制圖的階段則是過程參數已知的階段。,第七章 控制圖的判斷準則,105,判穩(wěn)準則,連續(xù)25個點，界外點數d=0 連續(xù)35個點，界外點數d=1 連續(xù)100個點，界外點數d=2 當然，即使在判穩(wěn)時，對于界外點也必須按“20字方針”去作。,第七章 控制圖的判斷準則,106,判異準則,第一類判異準則：點出界就判異 第二類判異準則：界內點排列不隨機判異,第七章 控制圖的判斷準則,107,準則一,一點落在A區(qū)以外,一點落在A區(qū)以外,第七章 控制圖的判斷準則,108,準則二,連續(xù)9點落在中心線同側,第七章 控制圖的判斷準則,109,準則三,連續(xù)6點遞減,連續(xù)6