問卷分析PPT.pptx

1、如何將EXCEL導(dǎo)入到SPSS中,(1) FileOpenData (2) 彈出的對話框中File of Type選擇Excel (3) 選擇worksheet（一般都是第一頁吧），點擊OK,（2）,（3）,數(shù)據(jù)錄入定義變量及其屬性,變量名,變量類型,變量長度,小數(shù)位數(shù),變量名標(biāo)簽,變量值標(biāo)簽,缺失值,列顯示寬度,對齊方式,度量尺度,變量名：可以直接輸入中（英）文名；如果是句子，可以取句子核心單詞的首字母（首拼音）。 變量類型：市場調(diào)查的數(shù)據(jù)類型一般是數(shù)據(jù)型（Numeric）。 變量長度：一般直接使用默認(rèn)值。 小數(shù)位數(shù)：問卷搜集得來多為整書，所以小數(shù)位數(shù)取0。 變量名標(biāo)簽：輸入變量名的具體含義

2、，數(shù)據(jù)分析時易于結(jié)果讀取。 變量值標(biāo)簽：一般是對名義變量進行標(biāo)注，比如“0男性”，“1女性”。母的也是易于結(jié)果讀取。 缺失值：設(shè)定錄入的哪些值是缺失值。比如0男，1女，則其他數(shù)值都為缺失值。 列顯示寬度：設(shè)定對應(yīng)列數(shù)據(jù)的顯示寬度。 對齊方式：設(shè)定對應(yīng)列數(shù)據(jù)的對齊方式。 度量尺度 定類型（Nominal）:代表類型的編碼，而這些編碼的數(shù)值只是一個符號，數(shù)值之間不存在有意義的量的關(guān)系。比如男女，班級，手機品牌。 定序型（Ordinal）:不僅具有分類功能，也存在量的關(guān)系。例如老中青。 定距型（Scale）：是采用一定單位的實際測量值，兩個間距測度變量的差與和都具有數(shù)量意義。例如李克特打分。,數(shù)據(jù)計

3、算：生成新數(shù)據(jù),有時我們需要基于幾組變量生成新的變量，例如求X1、X2的平均值。 方法一：在EXCEL里進行操作，然后導(dǎo)入SPSS。 方法二：直接在SPSS中實現(xiàn)。 TransformCompute Variable 在“Target Variable”里輸入新變量名的名稱，在Numeric Expression里輸入計算公式,新變量名稱,計算公式,信度分析,信度分析：采用同樣的方法對同一對象重復(fù)測量時所得結(jié)果的一致性程度。 統(tǒng)計指標(biāo)：Cronbach 信度系數(shù) SPSS實現(xiàn)：AnalyzeScaleReliability Analysis 結(jié)果解釋：一般要求大于0.7，此時可認(rèn)為問卷信度較好

4、，具有較高的內(nèi)部一致性。,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,信度高,信度低,效度分析,效度分析：所測量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度。 效度分類： 收斂效度：指的是量表不同一構(gòu)念的其他指標(biāo)確實相互關(guān)聯(lián)的程度。 判別效度：一個測量值不其他應(yīng)該有所丌同的構(gòu)念之間不相互關(guān)聯(lián)的程度。 統(tǒng)計指標(biāo)：收斂效度為AVE（平均方差提?。?，判別效度需要用AVE的平方根與其他變量相關(guān)系數(shù)進行比較。 實現(xiàn)方法：需要用結(jié)構(gòu)方程模型的相關(guān)軟（如Lisrel或Amos）件實現(xiàn)。,描

5、述統(tǒng)計分析：頻數(shù)分析,頻數(shù)分析：頻數(shù)分析適用于離散變量，功能是描述離散變量的分布特征。 SPSS實現(xiàn)：AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies,輸出統(tǒng)計量,四分位數(shù),N分位數(shù),有選擇的輸出百分位數(shù),平均數(shù),中位數(shù),眾數(shù),求和,標(biāo)準(zhǔn)差,最小值,最大值,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差,方差,極差,偏度,峰度,作圖,條形圖,餅圖,直方圖,描述統(tǒng)計分析：描述性統(tǒng)計量,SPSS實現(xiàn)：AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives,平均數(shù),求和,標(biāo)準(zhǔn)差,最小值,最大值,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差,方差,極差,偏度,峰度,按變量順序排序（一般選這個）,將標(biāo)準(zhǔn)化后的

6、變量結(jié)果存為新的變量,描述統(tǒng)計分析：繪制散點圖,GraphsLegacy DialogsScatter Dot 選擇Simple Scatter 選擇變量輸入X軸和Y軸。 OK。,X軸,Y軸,獨立樣本T檢驗,分析的變量,分組依據(jù),類別對應(yīng)數(shù)值。例如之前編碼1-男，即在Group1輸入1,SPSS實現(xiàn)：Analyze Compare MeansIndependent-Samples T Test,獨立樣本T檢驗（結(jié)果解釋）,從上表中可以看出： 方差齊性檢驗中，F(xiàn)=0.727，對應(yīng)的p值為0.394，大于0.05，即在0.05顯著性水平下，接受原假設(shè)，即方差齊性。 于是看方差齊性對應(yīng)的t檢驗結(jié)果，

7、t值為0.828，對應(yīng)的p值為0.403，大于0.05，即在0.05顯著性水平下，可以認(rèn)為兩者均值沒有差異。,方差齊性檢驗,滿足方差齊性檢驗看這里,不滿足方差齊性檢驗看這里,方差分析：單因素方差分析,單因素方差分析：在一個影響因素的不同水平下，觀測變量的均值是否有差異。 SPSS實現(xiàn)： AnalyzeCompare MeanOne-Way ANOVA 將因變量移入“Dependent List”表框，將自變量移入“Factor”表框；在Options里選擇Homogeneneity of variance test；點擊“OK”，基本的方差分析便可完成。,因變量,自變量,方差齊性檢驗,方差分析

8、：單因素方差分析（結(jié)果解釋）,從上表中可以看出：方差分析的p值為0.520，大于0.05，接受原假設(shè)，即不同性別調(diào)查對象的忠誠度不存在差異。,方差齊性檢驗結(jié)果：p值為0.984，大于0.05，接受原假設(shè)，即方差齊性。,方差分析：多因素單變量方差分析,單因素方差分析：在多個影響因素的不同水平下，觀測變量的均值是否有差異。 SPSS實現(xiàn)： AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 將因變量移入“Dependent List”表框，將自變量移入“Factor”表框，然后點擊OK即可。,因變量,自變量,方差分析：多因素單變量方差分析（結(jié)果解釋）,從上表中可以看出：通過

9、觀察各因素對應(yīng)的F統(tǒng)計量和P值，可以看出，Q2、Q3和交互項對loyalty的影響皆不顯著。,線性回歸分析,線性回歸分析：利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系。 SPSS實現(xiàn)： AnalyzeRegressionLinear 將因變量移入“Dependent”表框，將自變量移入“Independent”表框，然后點擊OK即可。,因變量,自變量,線性回歸分析（數(shù)據(jù)解釋）,回歸方程擬合優(yōu)度為0.265，即因變量的變異的26.5%可以通過自變量解釋。,F=23.607，即對應(yīng)的值為0.000，即在0.05顯著性水平下模型整體顯著。,VEQUITY和REQUITY的t值都大于1.96，對應(yīng)的p值小于0.05，即在0.05顯著性水平下顯著，且估計系數(shù)大于0，即兩者與因變量正向相關(guān)。BEQUITY系數(shù)對應(yīng)的p值為0.168，大于0.05，不能證明其與因變量之間存在關(guān)系。,作業(yè)要求,針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)，完成作業(yè) 1. 分析被訪者的性別、年齡、婚姻狀況、受教育水平、收入水平的基本情況。用條形圖表示。 2. 分析滿意度量表與重要性量表的信度。 3. 重要性與滿意度分析，提示： 1）計算H1a to H10a的均值，存為“滿意度”；2）計算H1b到H10b的均值，存為“重要性”；3）畫兩者的散點圖；4）解釋并提建議。